Инвестиционная деятельность всегда сопровождается риском, поскольку связана с иммобилизацией собственных финансовых ресурсов, с привлечением заемных средств, с разными сроками их возврата и ценой, поскольку инвестиции осуществляются в условиях неопределенности. Для оценки инвестиционных рисков используются статистические методы оценки, например, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, размах вариации и другие, так как требуется учесть неопределенность и вероятностные характеристики получения результатов не ниже требуемого значения, учесть вероятность наступления ожидаемого ущерба. [c.64]
Таким образом, в приложении к финансовым операциям речь идет об оценке вариабельности ожидаемого дохода (доходности), а в качестве критериев оценки можно использовать такие статистические коэффициенты, как размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, называемое иногда стандартным, и коэффициент вариации. Дадим краткую характеристику этим показателям, имея ввиду, что в случае необходимости читатель может найти более подробную [c.83]
Если предприятие финансирует свою деятельность только за счет собственных средств, коэффициент финансового левериджа равен 1, т.е. эффект рычага отсутствует. В данной ситуации изменение валовой прибыли на 1 % приводит к такому же увеличению или уменьшению чистой прибыли. Нетрудно заметить, что с возрастанием доли заемного капитала повышается размах вариации рентабельности собственного капитала (РСК), коэффициента финансового левериджа и чистой прибыли. Это свидетельствует о повышении степени финансового риска инвестирования при высоком плече рычага. Графически эта зависимость показана на рис. 24.3. [c.628]
Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах или амплитуда вариации -абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле [c.104]
Различная сила, интенсивность вариации обусловлены объективными причинами. Например, цена продажи доллара США в коммерческих банках Санкт-Петербурга на 24 января 1997 г. варьировала от 5675 до 5640 руб. при средней цене 5664 руб. Относительный размах вариации р=35 5664=0,6%. Такая малая вариация вызвана тем, что при значительном различии курса доллара немедленно произошел бы отлив покупателей из дорогого банка в более дешевые . Напротив, цена килограмма картофеля или говядины в разных регионах России варьирует очень сильно - на десятки процентов и более. Это объясняется разными затратами на доставку товара из региона-производителя в регион-потребитель, т.е. пословицей телушка за морем -полушка, да рубль перевоз . [c.108]
Размах вариации — это самая простая мера разброса набора данных. Размах вариации — промежуток между наибольшим и наименьшим значениями распределения. На последующих примерах вы познакомитесь с порядком расчета размаха вариации. [c.33]
Т Определение. Размах вариации — это простая мера вариации, вычисляемая путем вычитания наименьшего значения в наборе данных из наибольшего. А [c.33]
Найдем размах вариации на основании значений недельного дохода небольшого розничного предприятия за последние десять недель. (Данные приведены в тыс. ф. ст.) [c.33]
Чтобы получить размах вариации, необходимо найти наибольшее и наименьшее значения в последовательности данных. Таковыми в данном примере являются цифры 22 (максимальное значение) и 5 (минимальное значение). Следовательно, размах вариации рассчитывается следующим образом [c.33]
Таким образом, для этих данных размах вариации составляет 17 000 ф. ст. [c.33]
Согласно данной таблице, наибольшее количество отсутствовавших за день составило 10 человек, а наименьшее — 3 человека. Таким образом, размах вариации равен 10 — 3 = 7 человек. [c.34]
Согласно данной таблице, наибольшее возможное значение находится ниже 44 000 долл. США (при допущении, что интервалы группирования имеют одинаковую протяженность). Аналогично, наименьшее возможное значение составляет 20 000 долл. Отсюда для этих данных размах вариации равняется 44 000 — 20 000 = 24 000 долл. [c.34]
Размах вариации 33 Размер заказа 229—231 [c.421]
Показатели вариации делятся на абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вычисляются как отношение абсолютных показателей вариаций к средней арифметической (или медиане). Относительными показателями являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение. [c.64]
Q интервал — размах вариации, равный разности максимального и минимального значений случайной величины [c.461]
Определяющей характеристикой инновационного процесса является инновационный цикл, от структуры и эффективности реализации которого зависят конечные результаты функционирования всей системы управления научно-техническим развитием. Следует рассматривать такие стадии инновационного цикла наука — техника — производство — потребление , через которые проходит каждое научно-техническое нововведение. При этом, по нашему мнению, необходимо рассматривать управление этими стадиями не изолированно, а как взаимосвязанным сложным процессом создания и реализации инноваций, т. е. как инновационным циклом. Управление им следует начинать с поисковых исследований и выработки идей нового продукта. Доля не приносящих полезного результата усилий в этой фазе очень высока. Поэтому, чем больше альтернативных идей, тем реальнее успех и больше размах вариаций в постоянно изменяющихся ситуациях. Разработчик должен заботиться о наличии идей во всех структурных единицах НИО, используя все возможные источники идей как внутри, так и вне ее. [c.13]
В качестве показателей размаха и интенсивности вариации показателей чаще всего используются следующие величины размах вариации, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент вариации. [c.86]
Размах вариации рассчитывается по формуле [c.86]
Из данных расчетов видно, что имеется значительный разброс в уровнях цен, особенно по товару Л3 размах вариации по этому товару составил [c.174]
Особо следует сказать о так называемой тройной дифференциации цен (/>,, р2, />3). По сравнению с политикой единых цен, ориентированных на среднюю гарантированную максимальную прибыль, которая определяется точечным значением цены р2, продавцом вводятся, например на рынке Х2, два других ценовых уровня — р, и ру Размах вариации в этих уровнях включает и промежуточную цену — на уровне р2 (рис. 9.6). [c.188]
Как видно из табл. 9, при пессимистическом варианте развития событий ЧДД отрицательный (снижение расчетного ЧДД на 115 %), а ВНР равна 9 % при ставке дисконтирования 10 %. При оптимистическом варианте наблюдается рост ЧДД по сравнению с расчетным на 224 % (при ВНР, равной 30 %) против расчетной (равной 18 %). Такой разброс полученных результатов при пессимистическом и оптимистическом сценариях (размах вариации R = 44 058 ден.ед., что составляет 240 % от расчетного ЧДД) с учетом даже небольшого заданного размаха исходных параметров (10 %) вынуждает сразу же отнести данный проект к разряду крайне рискованных. Но слабой стороной такой оценки, как уже было отмечено ранее, является тот факт, что развитие событий и по пессимистическому, и по оптимистическому сценариям маловероятно, если прибегнуть к экспертному методу и оценить вероятности их осуществления. [c.44]
Статистические 1. Размах вариации Д = Y max - Y min 2. Дисперсия <72=l№-n2 3. Среднеквадратическое отклонение s - JZ С"/ - П Р, 4. Коэффициент вариации V = а х 100/ F 5. р - коэффициент Pi = OV (К Km)/ Var (Km) [c.118]
Оценка риска актива, операции Размах вариации - А [c.445]
Простейшим из них является размах вариации. Он исчисляется как разность между наибольшим и наименьшим значением показателя. Для двух вариантов решения он вполне приемлем, но при большом их числе колебания между значениями показателя не учитываются, и правильность выводов может быть поставлена под сомнение. [c.396]
Интервал вариационного ряда — значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. В дальнейшем будем рассматривать интервальные вариационные ряды только с равными интервалами, т.е. такие, в которых все интервалы, на которые разбит размах вариаций признака, имеют одну и ту же величину. Например, объемы поставок материального ресурса, произведенные в течение года и лежащие в границах от 60,1 до 70 т/сутки, от 70,1 до 80 т/сутки и т.д. В табл. 1.11 все объемы произведенных поставок распределены (классифицированы) по группам, объединяющим определенные их объемы, попавшие в соответствующие принятые интервалы при классификации. [c.76]
В математической статистике и теории управления запасами применяется одинаковый по написанию и звучанию термин — интервал , но в него в этих двух науках вкладывается разное экономическое содержание. Далее по тексту будут применяться два разных термина первый термин, применяемый в теории управления запасами, — интервал поставки , который будет использоваться в смысле промежутка времени между двумя смежными поставками, второй термин, используемый в математической статистике, — интервал объема поставки , применяемый в смысле одного из диапазонов, на которые разбит весь размах вариаций рассматриваемого фактора (например объемов поставок, интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.д.). Чтобы не путать эти два термина и избежать тавтологии, ко второму значению этого термина будет добавляться слово диапазон . Здесь термин диапазон — синоним слова интервал (на интервалы разбивается размах вариаций признака). [c.78]
Для расчета специфицированных норм производственных запасов требуется перейти от аналитической записи каждого полигона к вероятностным характеристикам — плотностям распределения вариаций объемов поставок (или соответственно интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.п.). Построенная же по полигону плотность распределения вариаций этого признака — Р(Х X показывает, как будут изменяться вариации признака X в плановом году. Далее будет более подробно пояснено, что эти плотности распределения обладают свойством устойчивости, по ним можно рассчитать специфицированные нормы производственных запасов для планового года. Причем будет показано, что чем больше неравномерность (размах вариаций фактора), тем выше должно быть установлено значение определяемой нормы производственного запаса при прочих одинаковых или примерно одинаковых условиях (например, при одном и том же годовом объеме поступления, одинаковых частотах поставок и годовом объеме расхода и т.д.). [c.79]
Как отмечалось выше, другой характеристикой равнонапряженности работы нефтебаз является размах вариаций RB, который характеризует разность между максимальным (Хтк) и минимальным (Xmin) процентом выполнения плана. [c.151]
Представление о колеблемости уровней процентных ставок в анализируемом периоде дают такие показатели вариации, как размах вариации признака (R), дисперсия (о2), среднее квадрати- [c.605]
Размах вариации (R) показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими минимальное и максимальное значения признака. Его рассчитывают как разность между наибольшим (Л ах) и наименьшим (Xmin) значениями варьирующего признака, т.е. R = Xmax - Xmin [c.64]
Проанализируем результаты имитации (табл. 10-11, рис. 4). Среднее значение ЧДД (матожидание), которое из логических рассуждений, на первый взгляд, должно было бы совпасть с расчетным вариантом (так как исходные параметры были заданы с равным разбросом в сторону уменьшения и увеличения), больше расчетного на 5 % 19 305 ден.ед. против расчетного 18 353 ден.ед. Причем, как видно из рис. 4, получение значений ЧДД в диапазоне от 14 163 ден.ед. до 23 819 ден.ед. наиболее вероятно (р = 0,84) (сумма значений интервалов 2-4 и их вероятностей), а вероятность получения ЧДД < 0 равна нулю при имитации нет ни одного случая получения отрицательного ЧДД. Заметим также, что размах вариации по результатам данного метода гораздо меньше этого же показателя, определенного методом сценариев 16 094 ден.ед. (88 % от рас- [c.46]
Именно средйбгквадратическое отклонение чаще всего используется как абсолютная мера неопределенности, связанная с конкретной деятельностью. Иногда для упрощения расчетов используют в этом качестве размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями показателя эффективности. [c.302]
Смотреть страницы где упоминается термин Размах вариации
: [c.82] [c.107] [c.33] [c.33] [c.141] [c.353] [c.175] [c.419] [c.588] [c.305] [c.78] [c.79] [c.79] [c.80] [c.80] [c.81] [c.81]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Размах вариации
Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.559 ]