S — выборочное среднеквадратическое отклонение [c.59]
Пример. Для партии заготовок валов насоса с номинальным значением диаметра Д = 25 мм по результатам контрольных измерений известно математическое ожидание диаметра тд = 25,01 мм и среднеквадратическое отклонение 8 = 0,01 мм. Определить вероятность нахождения величины диаметра вне границ поля [c.153]
Предполагаются известными по результатам измерений математическое ожидание параметра х и среднеквадратическое отклонение о. При заданной вероятности нахождения параметра х внутри поля х to, равной [c.153]
Итак, а, - среднеквадратическое отклонение параметра х в 1-й выборке [c.160]
Вычисляется t = ( -Т У о для известного среднеквадратического отклонения либо t = ( х -Т )/ S для неизвестного отклонения а (где S — оценка дисперсии параметра). [c.185]
М - метод для верхней и нижней контрольных границ принимается при известном по предыдущим сериям измерений среднеквадратическом отклонении параметра [20]. [c.185]
Для применения ГОСТ 20736-75 необходимо установить 1) объем партии 2) границы контролируемого параметра Тн и Тв 3) для каждого параметра приемочный уровень качества (AQL) 4) среднеквадратическое отклонение или метод его оценки 5) способ контроля 6) уровень контроля I, II, III, S-3, S-4 7) нормальный, усиленный или ослабленный контроль. [c.187]
Следует отметить, что изменение процента бездействующих скважин (рис, 1) вызвано теми же случайными факторами, которые имеют место по отдельным объединениям. Подвергая статистической обработке данные, представлен-ные на этом рисунке, можно установить среднее значение n,j и величину б". Оказалось, что средний процент бездействующих скважин %-= 2,52, а среднеквадратическое отклонение -1,39. Эти величины не выходят за пределы приведенных выше данных. [c.102]
Среднеквадратическое отклонение (о) для ма.шй выборки (п== = 25) находится по формуле [c.151]
Коэффициент А определялся по каждому объекту. Обобщение данных производилось по интервалам глубин и нефтегазоносным комплексам. Для определения средних значений показателей использовались методы математической статистики. Для характеристики степени рассеяния признака относительно средней величины определялось среднеквадратическое отклонение по формуле [c.46]
Для очистки статистического ряда от дефектных величин можно использовать метод, когда в меру средней ошибки одного измерения используется среднеквадратическое отклонение, т. е. [c.135]
Используя данные табл. 70, выполним другой расчет. Найдем среднеквадратическое отклонение без учета 7"=43 сут и 0=5,9. [c.135]
Среднеквадратическое отклонение малой выборки исчисляется по формуле [c.135]
Определяем исправленное среднеквадратическое отклонение [c.136]
Рассмотрим некоторые примеры. Допустим, что проект А, как показано ниже, с вероятностью 20% может дать прибыль, приведенную в оценке настоящего времени, равную 12,5%, и т. д. Тогда средневзвешенная прибыль составит 15%. Среднеквадратическое отклонение а,, вычисленное методом статистического анализа, равно 1,58%. Коэффициент вариации (СУ,), определяемый как отношение среднеквадратичного отклонения к ожидаемой прибыли, равен 0,1053. [c.423]
Ha основе вычисленных значений среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации можно сделать вывод, что проект В в большей степени сопряжен с риском, чем проект А, хотя и сулит более высокую прибыль. [c.423]
Дисперсия = (Среднеквадратическое отклонение) 2, или Среднеквадратическое отклонение = /Дисперсия [c.424]
Приме-чание. Ya, Х —себестоимость и факторы производственной функции,, i = 1,. . . , 16j m,-S,- —среднеарифметическое значение i-того фактора и ошибка средней Of, YI — среднеквадратические отклонения и коэффициент вариации i-того признака, г — частный коэффициент корреляции г-того фактора W(-, Э — предельная производительность и эластичность i-того фактора. [c.91]
Однородность информации оценивается в зависимости от относительного ее распределения около среднего уровня. Критериями служат среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, определяемые по каждому факторному и результативному показателю. [c.75]
Среднеквадратическое отклонение (о) характеризует абсолютное отклонение индивидуальных значений от средней арифметической и рассчитывается по алгоритму [c.75]
Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметического. Оно определяется по формуле [c.141]
Общая структура процесса, явления характеризуется такими показателями, как максимальный и минимальный уровни, сред-неквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Простейшим показателем вариации служит разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей (А). Однако этот показатель зависит от крайних значений и плохо характеризует изменения всех показателей в целом. Более полно степень колеблемости отражают среднеквадратическое отклонение а) и коэффициент вариации (V). Последний определяется отношением среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине и отражает стабильность, устойчивость процесса. [c.141]
Наиболее важными из перечисленных параметров для определения допустимой нормы бездействующих скважин являются среднее значение и среднеквадратическое отклонение, те. величина Fif te. Эта величина за рассматриваемый период времени (1 968-198О гг.) по объединениям имеет следующие [c.100]
Из табл. 3 следует, что основную часть потребности составляют трубы диаметров 140, 146, 168, 219, 245 и 324 мм так в 198О г. доля этих труб составляет 95% общей потребности. Для труб указанных диаметров были проведены сравнение распределения потребности, рассчитанной ВНИИОЭНГ с распределением, установленным во ВНИИТнефти, оценка усредненного распределения (математического ожидания удельных весов для каждого из диаметров), а также оценка рассеяния фактических данных вокруг средних. Установлено, что среднеквадратическое отклонение фактических данных от средних составляет 3,32%. Аналогичное сравнение распределений потребности по тол- [c.59]
Более точной характеристикой равнонапряженности плановых заданий. отдельных нефтебаз является среднеквадратическое отклонение. [c.151]
Для оценки малой выборки используются исправленное среднеквадратическое отклонение малой выборки и закон распределения вероятностей Стъюдента. [c.135]
В символической записи Дисперсия = а2, или а = уст2. Дисперсия представляет собой показатель рассеяния, и ее можно использовать наряду со среднеквадратическим отклонением. Доля активов компании, вложенных в проект, А (1 —А) —доля активов компании, вложенных в проект В. [c.424]
Сопоставимыми переменные в уравнении регрессии будут в том случае, если их выразить в долях среднеквадратического отклонения (а), т.е. рассчитать стандартизированные бетта-коэф-фициенты (р/) [c.77]
Чем выше бетта-коэффициент, тем сильнее воздействие анализируемого фактора на результативный признак, так как р -коэффициент отражает, на какую часть своего среднеквадратического отклонения изменится результативный показатель с изменением факторного признака на величину одного его квадратического отклонения. [c.77]
Коэффициенты регрессии в уравнении связи имеют разные единицы измерения, что делает их несопоставимыми, если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, другими словами, рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии. Их еще называют бетта-коэффициентами по символу, который принят для их обозначения (р). [c.150]
Бетта-коэффициенты показывают, что если величина фактора увеличится на одно среднеквадратическое отклонение, то соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратического отклонения. Сопоставление бетта-коэффициентов позволяет сделать вывод о сравнительной степени воздействия каждого фактора на величину результативного показателя. В нашем примере наибольшее влияние на уровень рентабельности оказывают материа-лоотдача, фондоотдача и производительность труда (табл. 7.10). [c.150]
Коэффициент вариации (Кв) определяется как отношение среднеквадратического отклонения от планового задания за сутки (декаду, месяц, квартал) к среднесуточному (среднеде-кадному, среднемесячному, среднеквартальному) плановому выпуску продукции [c.459]
Смотреть страницы где упоминается термин Среднеквадратическое отклонение
: [c.279] [c.126] [c.149] [c.152] [c.156] [c.160] [c.160] [c.163] [c.62] [c.62] [c.38] [c.135] [c.638] [c.82] [c.77] [c.77] [c.387] [c.387]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Среднеквадратическое отклонение