Во-первых, необходимо разобраться в международной маркетинговой среде, и в частности в особенностях системы международной торговли. При рассмотрении конкретного зарубежного рынка нужно обязательно исходить из оценки его экономических, политико-правовых и культурных особенностей. Во-вторых, фирма должна решить, какой процент общего объема своих продаж она будет стремиться осуществить на внешних рынках, будет ли она действовать всего в нескольких или сразу во многих странах и в странах какого типа она хочет работать. В-третьих, ей предстоит решить, на какие конкретные рынки следует выйти, а это требует оценки вероятного уровня доходов на вложенный капитал в сопоставлении со степенью существующего риска. В-четвертых, фирме предстоит решить, как именно выходить на каждый привлекательный для нее рынок-с помощью экспорта, совместной предпринимательской деятельности или прямого инвестирования. Многие фирмы начинают как обычные экспортеры, затем приступают к совместному предпринимательству и в конце концов переходят к прямому инвестированию. Фирма должна непременно принять решение о том, в какой степени следует приспосабливать свои товары, стратегию стимулирования, цены и каналы распределения к специфике каждого зарубежного рынка. И наконец, фирме необходимо создать эффективную организационную структуру, специализированную на деятельности по международному маркетингу. Большинство фирм начинают с организации экспортного отдела и заканчивают созданием международного филиала. Однако некоторые идут дальше и превращаются в транснациональные компании, высшее руководство которых уже занимается планированием маркетинга и его управлением во всемирном масштабе. [c.632]
Мы старались, насколько это возможно, использовать в качестве меры риска величину, определяемую формулой (1). Однако, практически апробированные методики количественной оценки различных рисков в настоящее время отсутствуют. Это относится и к процедуре оценки вероятности возникновения опасного события, и к процедуре оценки величины ущерба. Как правило, отсутствуют надежные базы данных по частоте отказов оборудования, частоте тех или иных аварий, частоте опасных ных событий и явлений. Это не позволяет использовать результаты них многолетних наблюдений, что дало бы возможность не только более достоверно определять средние величины рисков, но и диапазоны их колебаний. [c.42]
Во многих случаях организация не располагает достаточной информацией для объективной оценки вероятности, однако, опыт руководства подсказывает, что именно может скорее всего случится с высокой достоверностью. В такой ситуации руководитель может использовать суждение о возможности свершения альтернатив с той или иной субъективной или предполагаемой вероятностью. Ставки на скачках, которые делаются до начала забегов, — пример определения предполагаемой вероятности. Люди располагают информацией и опытом — они знают, как выступала лошадь в других соревнованиях — но этого недостаточно для установления объективной вероятности. [c.211]
Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности релевантных событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности. Руководитель редко имеет полную определенность. Но также редко он действует в условиях полной неопределенности. Почти во всех случаях принятия решений руководителю приходится оценивать вероятность или возможность события. Из предшествующего рассмотрения напомним, что вероятность варьирует от 1, когда событие определенно произойдет, до 0, когда событие определенно не произойдет. Вероятность можно определить объективно, как поступает игрок в рулетку, ставя на нечетные номера. Выбор ее значения может опираться на прошлые тенденции или субъективную оценку руководителя, который исходит из собственного опыта действий в подобных ситуациях. [c.237]
Понятие и оценка вероятности совершения покупки. Методы расчета вероятностей приобретения определенного количества товара группой потребителей. Характеристика неравномерности интенсивности потребления товара. Методы характеристики неравномерности потребления закон Парето, правило тяжелой половины. [c.326]
Из таблиц нормального распределения найти оценку вероятностей [c.185]
Для оценки вероятной добычи нефти из планируемого прироста не все, очевидно, ожидаемые к открытию месторождения должны привлекаться одновременно. Если обратить ся к аналитическим данным за ретроспективный период, то оказывается, что открываемые в один и тот же период, год месторождения вводятся в эксплуатацию не одновременно. Это объясняется размером продуктивных горизонтов, качеством запасов (содержание серы, плотность, глубина залегания), их размещением и т.п. В случаях новое месторождение вводится в эксплуатацию не полностью, а лишь по основным промышленным горизонтам. В результате практически в каждом нефтедобывающем районе на одну и ту же дату промышленные запасы нефти прете же запасы, введенные в эксплуатацию. В свою промышленные запасы нефти, числящиеся как экс-выше, чем фактически вовлеченные в экс- [c.40]
Оценка вероятности срока наступления завершающего события в директивный срок [c.43]
Для того чтобы управлять риском, обеспечивать промышленную безопасность, необходимо отчётливо понимать, что происходит. Количественные методы анализа риска создают базу для эффективного управления риском. Как правило, анализ риска состоит из трёх этапов, первым из которых является идентификация опасностей, т.е. перечень нежелательных событий, приводящих к аварии. Второй этап - это оценка вероятности наступления аварийной ситуации. На этом этапе, как правило, используются статистические данные по аварийности и надёжности технической системы, применяются логические методы анализа типа дерево событий и дерево отказов , а также экспертная оценка специалистов в данной области. На заключительном этапе анализа риска проводят оценку воздействий последствий аварии на людей, имущество и окружающую среду. Анализ риска - всегда сочетание возможных последствий и вероятности аварии. [c.188]
Рисунок 3.3 показывает нашу оценку линии совокупных затрат на основе шести значений, нанесенных ранее на рис. 3.1. Оценочная линия совокупных затрат на рис. 3.3 пересекает вертикальную ось на уровне 100000 ф.ст. Ваш результат может оказаться иным, но такая разница допустима, поскольку мы используем субъективную визуальную оценку. В нашем примере точки, отражающие совокупные затраты прошлых лет и показанные на рис. 3.1, лежат довольно близко к прямой линии, так что степень различий визуальных оценок, вероятно, будет довольно мала. [c.113]
Оценка вероятностей неопределенных исходов позволит осознать степень неопределенности и меру риска. В примере 9.5 приведены вероятности тех или иных вариантов развития благотворительного мероприятия. [c.398]
Отметим, что оценка вероятностей была объединена с рассмотренным выше трехуровневым анализом. Это удобно и позволяет рассмотреть столько исходов и их вероятностей, сколько необходимо для детального анализа ситуации. Кроме того, сумма вероятностей исходов каждого из неопределенных событий в примере 9.5 равна единице. Это означает, что, хотя точно не известно, какими именно окажутся объем реализации и уровень [c.398]
Столь незначительную распространенность отчасти можно объяснить трудностями оценки вероятностей исходов, а отчасти — и мнением о том, что аналитические выкладки усложняют восприятие. [c.423]
Реформирование банковской системы в начале 90-х годов и появление коммерческих банков значительно изменили функции банков в области финансового контроля. Если отделения Госбанка СССР контролировали практически всю финансовую деятельность обслуживаемых предприятий, то коммерческие банки по закону обязаны контролировать лишь соблюдение предприятиями-клиентами установленного государством порядка ведения расчетно-кассовых операций и валютного законодательства. Вместе с тем коммерческие начала в деятельности банков требуют от них оценки финансового состояния и кредитоспособности предприятия — потенциального заемщика. В случае предоставления ссуды банк контролирует использование выданной ссуды, платежеспособность и ликвидность клиента для оценки вероятности возврата ссуды с причитающимися процентами в установленный срок. Такой контроль со стороны банка — важный элемент управления кредитным риском. [c.357]
Случайные колебания из названных выше составляющих временного ряда нельзя заранее предусмотреть. Это поставка материалов низкого качества, поломка оборудования, какие-либо чрезвычайные обстоятельства в хозяйственной деятельности. Такие колебания представляют собой беспорядочные отклонения, которые важно учитывать при оценке вероятной точности используемой модели прогнозирования. [c.78]
Закон О несостоятельности (банкротстве) определяет признаки несостоятельности для предприятий всех форм собственности. Следует сказать, что Закон Об акционерных обществах устанавливает другие признаки неплатежеспособности акционерных обществ. Во-первых, в соответствии с Законом Об акционерных обществах строго оговаривается размер уставного капитала — 1000 МРОТ для открытых акционерных обществ и 100 МРОТ для закрытых акционерных обществ. Во-вторых, размер чистых активов не должен быть меньше уставного капитала. Если чистые активы меньше уставного капитала, то последний должен быть снижен до размера чистых активов (возможно путем снижения номинальной стоимости акций только с согласия акционеров). Если чистые активы по окончании второго и каждого последующего года остаются на уровне ниже уставного капитала, то общество подлежит ликвидации. Таким образом, ликвидация Акционерного общества вследствие неплатежеспособности может произойти и без оценки вероятности банкротства в соответствии с Законом О несостоятельности- (банкротстве) . [c.262]
Оценка вероятности того или иного результата инвестиционного проекта требует, чтобы человек, принимающий решение, мог предвидеть множество возможных вариантов и был в состоянии оценить вероятность наступления каждого из них. Окончательное инвестиционное решение может приниматься на различных иерархических уровнях организации. Это зависит от объема, типа и рискованности капиталовложений. [c.601]
Величина резерва определяется отдельно по каждому сомнительному долгу в зависимости от финансового состояния (платежеспособности) должника и оценки вероятности погашения долга полностью или частично. [c.43]
| Таблица 4.1 Оценка вероятной доходности инвестиционного проекта |  |
Однако применять коэффициент Альтмана для оценки вероятности банкротства российских предприятий можно с большой долей условности, так как веса данной функции необходимо рассчитывать по отечественной статистике, а достаточно длительных динамических рядов пока нет. Попытки модифицировать функцию с учетом российских условий делались, но сколько-нибудь достоверных и универсальных результатов пока не получено. [c.411]
Как соотнести понятия уверенности и вероятности . Представляется, что непосредственным результатом профессионального суждения является оценка вероятности. Уверенность представляется лишь субъективным отражением вероятности их соотношение лишь позволяет сделать вывод о степени оптимизма того, кто определяет свою уверенность исходя из вероятности. Таким образом, для того, чтобы определить как соотносятся условия [c.327]
Риск предпринимателя количественно характеризуется субъективной оценкой вероятности возникновения максимального или минимального дохода (убытков) от принятия решения. Чем больше диапазон между максимумом и минимумом результата при равной вероятности их получения, тем выше степень риска. Неопределенность условий рынка ставит предпринимателя перед выбором по принципу повезет — не повезет . Предприниматель в процессе своих действий должен предвидеть риск и противодействовать потерям. [c.354]
Статистический метод дает количественную оценку вероятности. охранения безубыточности, получения запланированной прибыли и т. п., когда существуют достоверные данные за несколько лет в отношении объемов реализации и других параметров, на основании которых можно сделать вывод об их нормальном распределении. Тогда для описания их поведения используют стандартное отклонение. [c.106]
Резерв сомнительных долгов создают на основе результатов проведенной в конце отчетного года инвентаризации дебиторской задолженности организации. Размер резерва определяют отдельно по каждому сомнительному долгу в зависимости от финансового состояния (платежеспособности) должника и оценки вероятности погашения долга полностью или частично. Если до конца года, следующего за годом создания резерва сомнительных долгов, этот резерв в какой-либо части не будет использован, то неизрасходованные суммы присоединяются к прибыли соответствующего года. [c.154]
В связи с развитием рыночных отношений, изменением законодательной базы и практической потребностью в третье издание был внесен ряд существенных изменений и дополнений значительно переработан параграф по анализу рентабельности написаны новые параграфы по анализу денежных потоков, инвестиционной привлекательности предприятий, лизингу, регулированию финансовых результатов и левериджа, а также аналитической оценке вероятности банкротства и инвестиционных проектов, способам обеспечения сопоставимости показателей с учетом инфляционного фактора. Внесены некоторые изменения в структурно-логические модели факторных систем и методику расчета факторов. [c.3]
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА [c.70]
В теории и практике известно несколько подходов к оценке вероятности банкротства, основанных на использовании [c.71]
Перечисленные основные и вспомогательные критерии используются при внутреннем и внешнем анализе при внутреннем - для своевременного принятия соответствующих мер, устранения выявленных симптомов, при внешнем - для адекватного реагирования по заключенным или предполагаемым сделкам. Преобладающим в практике подходом оценки вероятности банкротства является использование ограниченного количества показателей, на основании которых ее можно прогнозировать. Как правило, перечень этих показателей и их нормативные значения устанавливаются соответствующим постановлением правительства. Используются в основном коэффициенты текущей ликвидности, обеспеченности собственными средствами, восстановления (утраты) платежеспособности. [c.71]
Достоверную оценку вероятности поступления экономической выгоды, связанной со сделкой, компания производит после того, как достигнуто соглашение о правах сторон, предполагаемой компенсации, способе и условиях оплаты. [c.58]
В приложении к положению Условные факты хозяйственной деятельности разработан примерный подход к оценке вероятности последствий условного факта хозяйственной деятельности (табл. 5.2). [c.233]
Оценка вероятности последствий условного факта хозяйственной деятельности предприятия [c.233]
Как видно из приведенной таблицы, оценка вероятности последствий условного факта не предполагает ее точного количественного измерения. Вероятностная количественная оценка предназначена исключительно для формирования общего представления о разных степенях вероятности наступления будущего события, что оказывает влияние на оценку пользователями бухгалтерской отчетности финансового положения, движения денежных средств и результатов деятельности организации на отчетную да- [c.233]
Основы оценки вероятности [c.52]
Классическая задача теории массового обслуживания, решение которой дал К.Эрланг, состоит в оценке вероятностей попадения в то или иное состояние, если требования, застающие все приборы системы занятыми обслуживанием ранее появившихся требований, теряются безвозвратно. Это пример так называемых систем "без очередей", к которым и относится система обслуживания технологических установок ШЗ. В системах данного класса любое действие по обслуживанию оборудования должно быть выполнено немедленно по возникновении необходимости в нем. В противном случае требование на обслуживание будет потеряно безвозвратно, что в применении к обслуживанию технологической установки означает невыполнение какого-либо действия по регулированию процесса и может вызвать аварию. Следовательно, в Данном конкретном случае решение задачи состоит в отыскании такого минимального числа обслуживающих устройств (рабочих), при котором ни одно требование [c.44]
Mpen T.-nuK.4i методический подход к оценке вероятной добычи нефти и.> планируемого на перспективу прироста запасов нефти. [c.2]
Примерный подход к оценке вероятности последствий УФХД приведен в приложении к ПБУ 8/98. В этом приложении указаны четыре степени вероятности наступления будущего события (очень высокая, высокая, средняя и малая) и количественная оценка каждой степени вероятности (соответственно 95-100%, 50-95%, 5-50%, 0-5%). [c.182]
В вопросе определения ценности человеческих ресурсов важны не только денежные показатели. Для нестоимостной оценки человеческих ресурсов может быть использовано несколько концепций и методик. Такие оценки обычно применяются в исследованиях по персоналу и управлению персоналом. Они включают анализ квалификации, методы оценки эффективности труда, определение потенциала и изучение мнений и отношений [7, с.151]. Концепция субъективной ожидаемой полезности, совмещающая концепции полезности и субъективной вероятности, также может применяться при нестоимостной оценке человеческих ресурсов. Фламхольц определял полезность как ценность ресурса с точки зрения пользователя, а субъективную вероятность — как субъективную оценку вероятности наступления события. [c.448]