Количественные методы анализа риска [c.269]
Существенным преимуществом теории вероятностей, которая широко используется при применении количественных методов анализа риска, является многовековой исторический опыт использования вероятностей и логических схем на их основе. Однако, когда неопределенность относительно будущего состояния объекта исследования теряет черты статистической неопределенности, классическая вероятность как измеримая в ходе испытаний характеристика массовых процессов становится неактуальной. Этот факт, а также вывод о нерациональности проведения вероятностных расчетов на основе аналоговых данных, сделанный выше, говорят о необходимости использования субъективных неклассических вероятностей. Отметим, что для ЛПР или инвестора расчеты, основанные на умозаключениях экспертов, более прозрачны по сравнению с расчетами, основанными на статистических исследованиях. Кроме того, их можно корректировать в любой момент в течение жизненного цикла проекта. Это позволит обеспечивать участников проекта актуальной информацией для своевременного управления рисками проекта. [c.21]
Количественные методы анализа риска в самом общем виде делят на статистические и аналитические. [c.263]
Количественные методы анализа рисков проектов [c.294]
В мировой практике используются различные количественные методы анализа рисков инвестиционных проектов [c.294]
Методы экономического анализа на пороге XXI в. существенно обновились. Особую роль в этом сыграли два фактора. Мировые экономические кризисы XX в. вынудили экономистов в разных странах изыскивать адекватные методы анализа, необходимые для подготовки обоснованных инвестиционных и хозяйственных управленческих решений, методы, основывающиеся на современных достижениях экономической теории и множества смежных наук. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали широкодоступными экономическую информацию и сложные методы анализа, которые раньше могли использовать только отдельные научные организации и ученые. Компьютеры позволили автоматизировать и сделать общедоступным применение современных количественных методов анализа, статистических методов, методов оценки рисков. [c.3]
Анализ чувствительности — простейший и поэтому наиболее используемый количественный метод исследования рисков. Однако в его простоте кроются некоторые недостатки во-первых, этот метод является экспертным, т.е. разные группы экспертов могут получить различные результаты во-вторых, в ходе анализа чувствительности не учитывается связь (корреляция) между изменяемыми переменными. [c.218]
Анализ чувствительности - наиболее простой и поэтому наиболее используемый количественный метод исследования рисков. Однако у него имеются некоторые недостатки [c.75]
Как мы отметили, существуют многочисленные методы анализа рисков, позволяющие руководству фирмы принимать решения в условиях неопределенности. Тем не менее эти методы еще не содержат достаточно обоснованных правил, позволяющих полностью избежать риска. Это объясняется тем, что разработанные к настоящему времени методы анализа риска базируются на достаточно абстрактных концепциях, которые очень сложно на практике представить в точной количественной форме. [c.305]
Каждый из существующих в настоящее время методов анализа риска и неопределенности имеет свою область применения и свои процедуры (которые во многом и определяют возможности метода). Все многообразие методов анализа риска при функциональном подходе разделяют на качественные и количественные (рис. 5.3.1). [c.234]
Экспертные методы анализа риска и неопределенности заключаются в привлечении специалистов для высказывания суждений о проблеме и последующем сведении результатов и предложений в систему, на базе которой и делаются выводы. Данный метод, как правило, выигрывает там, где нужно решать проблему, требующую широкого спектра знаний, различных точек зрения (иногда противоречивых), где нет строгой необходимости количественных оценок. [c.234]
Количественные методы анализа и оценки риска [c.263]
В управлении инвестициями (управлении проектами) количественный анализ риска проводится по результатам оценки эффективности проекта с применением программных средств и в определенной последовательности. В.Д. Шапиро в справочном пособии по управлению проектами (Шапиро В.Д. 1996) предлагает следующие методы анализа риска [c.266]
Во-вторых, рыночный и кредитный риски можно количественно измерить, определить их вероятность, размер ущерба, а также степень влияния отдельных факторов. В случае операционных рисков такую взаимосвязь нелегко установить. Поэтому операционный риск-менеджмент в меньшей степени использует количественные методы анализа, а основывается преимущественно на создании системы внутреннего контроля и внутренней инфраструктуры для предотвращения таких рисков вообще. [c.444]
Припомните, что в распоряжении шахматистов всего восемь пешек и восемь фигур, тем не менее игра в шахматы неимоверно сложна, особенно учитывая то, что противники стремятся каждым своим ходом нарушить планы и тактические замыслы оппонента. Инвестиционная игра еще сложнее в ней участвуют тысячи игроков, а количество возможных ходов и комбинаций практически не ограничено. С чего начать В следующих главах мы покажем, как применять количественные методы анализа, чтобы найти и использовать выигрышные ситуации, в которых большинство игроков переоценивают степень риска и отказываются от игры. [c.289]
Анализ восприимчивости — это количественный метод анализа возможного влияния риска на проект. Этот метод может быть использован для определения уровня терпимости инвесторов. [c.238]
Профессиональное управление финансами неизбежно требует глубокого анализа, позволяющего наиболее точно оценить неопределенность ситуации с помощью современных количественных методов исследования. В связи с этим существенно возрастает приоритет и роль финансового анализа, основным содержанием которого является комплексное системное изучение финансового состояния предприятия и факторов его формирования с целью оценки степени финансовых рисков и прогнозирования уровня доходности капитала. [c.242]
| Рис. 5.10. Методы количественного анализа рисков |  |
Наиболее часто встречающимися методами количественного анализа рисков проекта, как уже отмечалось, являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло. [c.213]
В части IV эти же вопросы будут рассмотрены более подробно. Первая из трех глав части IV предлагает обзор основных принципов управления риском. В разделе К) i раскрывается значение риска и его неприятия людьми. В разделе 10.2 исследуется влияние риска на финансовые решения экономических субъектов трех основных типов — домохозяйств, компаний и правительственных организаций. Раздел 10.3 посвящен описанию этапов процесса управления риском, в которые входят выявление и оценка риска, выбор стратегии управления риском, а также реализация и изменение решений, связанных с управлением риском. В разделе 10.4 предлагается анализ существующих методов переноса риска хеджирования, страхования и диверсификации. В разделе 10.5 мы рассмотрим, как имеющиеся средства переноса риска между людьми создают необходимые условия для эффективного принятия рискованных решений и эффективного вложения средств в рискованные проекты. В разделе 10.6 рассматриваются институциональные механизмы для эффективного управления риском и факторы, которые его ограничивают. В разделе 10.7 вы познакомитесь с портфельной теорией, которая представляет собой метод количественного анализа оптимального соотношения между издержками и доходами, связанными с управлением риском, а в разделе 10.8 рассматривается распределение вероятностей для различных ставок доходностей. [c.168]
Оценка, опирающаяся на долгосрочный прогноз высокой эффективности, рискует оказаться ошибочной. Чтобы снизить вероятность ошибок, мы предполагаем, что 1) высокие темпы роста сохранятся не более семи лет и 2) аналитик будет использовать прогноз величины прибыли или дивидендов на четвертый год, что соответствует среднему значению за семилетний период. При любом методе анализа инвестор должен быть убежден, что цена — с учетом риска и ожидаемого роста — разумна. Иными словами, нужны точные количественные критерии разумности цены. [c.522]
Резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов представляет собой способ борьбы с риском путем установления соотношения между потенциальными рисками (материальными потерями при их наступлении, то есть увеличение стоимости конкретного проекта) и размером расходов, необходимых для преодоления этих сбоев в выполнении работ. Основной проблемой при создании резерва на покрытие непредвиденных расходов является достоверная оценка потенциальных последствий рисков. Для определения первоначальных сумм на покрытие непредвиденных расходов, переоценки их в процессе работы над проектом и уточнения сумм резерва будущих работ на основе фактических данных могут использоваться методы качественного и количественного анализа рисков. [c.565]
Анализ рисков может быть качественным и количественным. Качественный анализ занимается выявлением факторов, областей и видов рисков. Количественный анализ риска позволяет в численной форме оценить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом. Существует множество методов количественного анализа рисков [c.222]
Для определения качественных признаков используют специальные термины, например высокий риск , заметный риск , малый риск и т.п. Такого рода оценки больше соответствуют обыденному сознанию людей, чем оценки в виде действительных чисел. Это хорошо известно в теории измерений человеку гораздо легче сравнивать альтернативы по степени риска, чем пытаться говорить о том, что одна из них во столько-то раз или на столько-то лучше. Другими словами, человеку гораздо легче работать в порядковой шкале, чем в шкалах количественных признаков (например, интервальной, отношений, разностей и др.). Методы анализа статистических данных, измеренных в порядковой шкале, разработаны в статистике объектов нечисловой природы. Эта сравнительно новая область прикладной математической статистики выделена как самостоятельное направление в 1970-х гг. [58]. [c.281]
Оценка риска — это этап анализа риска, имеющий целью определить его количественные характеристики вероятность наступления неблагоприятных событий и возможный размер ущерба (рис. 5.1). Можно выделить три основных метода оценки риска для конкретных процессов анализ статистических данных по неблагоприятным событиям, [c.61]
Метод Монте-Карло занимает видное место на небосводе анализа риска. В некоторых аспектах метод — квинтэссенция количественной оценки риска. Как многие новые математические инструменты, он изменил профессиональный язык анализа риска и принятые ранее способы оценки запасов нефти и газа. [c.165]
В целом совокупность методов количественного анализа рисков инвестиционных проектов можно разделить на три группы основанные на вероятностном, критериальном (минимаксном) и интервальном подходах. Существуют также некоторые другие методы количественного учета риска (например, анализ чувствительности, корректировка нормы дисконта и пр.), о которых будет сказано ниже. [c.4]
Рассмотрим наиболее часто встречающиеся методы количественного анализа рисков проекта [c.188]
Метод анализа чувствительности — один из основных методов количественного анализа риска, примитивный, трудоемкий, но при наличии соответствующего программного обеспечения весьма показательный и точный. Суть метода чем сильнее реагируют показатели экономической эффективности проекта на изменения во входных величинах, тем сильнее подвержен проект соответствующему риску. [c.121]
Метод анализа чувствительности — один из основных методов количественного анализа риска, примитивный, трудоемкий, но при наличии соответствующего программного обеспечения весьма пока- [c.199]
Анализируя деятельность предприятия, оценивая риски его функционирования, аналитик не всегда располагает надлежащей информацией, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественной оценки рисков, что в любом случае требует применения качественных методов. Качественные методы анализа и оценки [c.283]
Анализ рисков и неопределенности [risk and un ertainty analysis] — различают качественный и количественный методы анализа, оценивающие риски с помощью экспертного подхода, анализа безубыточности, анализа чувствительности, метода сценариев и т. д. [c.368]
Двухлетняя программа "Инвестиционное проектирование" в курсе обучения сочетает общеэкономические дисциплины (микроэкономика, макроэкономика, статистика, экономика фирмы, государственное управление, количественные методы анализа экономики, экономика общественного сектора, хозяйственное право) и профильные, непосредственно связанные с инвестиционными решениями и процессами (проектный анализ, финансовая математика, рынок ценных бумаг, управление проектами, реструктуризация предприятий, анализ проектных рисков, аудит инвестиционных проектов). В рамках программы предусмотрены специальные курсы по известным отечественным компьютерным технологиям подготовки проектов (Proje t Expert, Альт, Инвестор). [c.424]
Применение количественных методов анализа и оценки рисков целесообразно в случаях устойчивой экстраполяцион-ной направленности исследуемого явления, когда поля рисков качественно и количественно не изменяются. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей. [c.283]
Статистика - наука, изучающая массовые явления и процессы, поддающиеся количественному измерению, позволяющая выявлять тенденции и закономерности общественного развития, определять пропорции и оценивать колеблемость. Эконометрия -применение экономико-математических методов анализа, измерение параметров математических выражений, характеризующих определенную социально-экономическую концепцию, моделирование сложных, многомерных процессов и явлений. Достаточно широко в маркетинге используются методы линейного и динамического программирования, приемы теории массового обслуживания (теории очередей), теории принятия решений (теории риска), теории связей (сигнальной информации о процессах, выходящих за пределы установленных параметров). Социометрия - характеристика структуры и функционирования определенных человеческих групп с помощью количественных оценок. Квалиметрия - методология количественных оценок качества товаров. Бихевиоризм - наука о вкусах и предпочтениях людей, которая помогает разобраться в процессах формирования и изме- [c.18]
При количественном анализе риска могут использоваться различные методы. Наиболее распрост являются статистический, аналитический, метод экспертных оценок, анализ целесообразности аналогов. Широко применяются при этом различные формулы, графики, таблицы. [c.120]
Одни методы базируются на анализе статистических, финансовых, управленческих и иных отчетных документов предприятия, другие требуют непосредственной инспекции мест расположения источников опасности. Существуют методы, которые больше подходят к послесобытийным, чем к дособытийным ситуациям. Некоторые методы выявления риска строятся на количественном анализе, а другие используют только качественные подходы. Однако все они направлены на одно — выявить и описать существующие в организации риски. [c.40]
При количественном анализе риска могут использоваться разные методы. Наиболее распространены статистический метод анализ учетности затрат использование аналогов. [c.393]
Отметим, что цель проведения анализа рисков - это получение более или менее четкой информации, обосновывающей дальнейшее принятие решений, связанных с реализацией проекта и управлением его рисками и, соответственно, проектом в целом. Рассмотренные методы количественной оценки рисков - анализ чувствительности, анализ сценариев, имитационное моделирование - не показывают результаты, которые дали бы возможность назвать эти методы состоятельными и позволили бы достигать заданной цели. Анализ чувствительности дал полезную информацию, но его уже упомянутая ранее однофакторность не дает полной картины рассмотрения возможности использования при управлении рисками проекта. Что касается анализа сценариев и имитационного моделирования, то они дали настолько противоречивые результаты, с точки зрения получения информации для принятия решений при управлении рисками и даже решений о принятии/отказе от проекта, что трудно говорить об их пользе для инвестора. Рассмотрим подробнее результаты анализа рисков традиционными способами. [c.44]
Смотреть страницы где упоминается термин Количественные методы анализа риска
: [c.119] [c.119] [c.212] [c.201] [c.111]Смотреть главы в:
Основы проектного анализа в нефтяной и газовой промышленности -> Количественные методы анализа риска