Статистические исследование

Теория управления качеством, зародившаяся в Великобритании и получившая развитие в Соединенных Штатах Америки, не была направлена на сведение дефектов к нулю. Речь шла скорее об их максимальном уменьшении при этом особое внимание уделялось нахождению оптимальных решений, в рамках которых подобные стремления не оборачивались чересчур высокими издержками. Цель контроля качества состояла в поиске его экономически рационального уровня, а методы, разработанные для его достижения, предполагали использование сложных приемов статистического исследования. Не случайно они вошли в литературу под общим названием статистические методы контроля качества .  [c.65]


Выполнялся ряд статистических исследований спроса на бензин и автомобили. Здесь мы приведем расчеты эластичности спроса от цены и от дохода по двум исследованиям, в которых подчеркивалась динамическая реакция спроса. В табл. 2.1 показана эластичность спроса на бензин от цены и дохода в США в краткосрочном и долгосрочном периодах, а также на их стыке.  [c.47]

Эти числовые данные могут быть взяты из какого-то статистического исследования, это могут быть данные, относительно которых мы полагаем, что они обоснованы, или данные, которые мы хотим опробовать в ходе эксперимента. Все, что мы хотим сделать, — это построить кривые предложения и спроса, согласованные с этими данными. Тогда мы сможем определить численно сдвиги и в предложении, и в спросе, и в рыночной цене и количестве данного товара в зависимости от изменения таких переменных, как валовой национальный продукт, цена другого товара и отдельные издержки производства.  [c.53]


Алгоритм моделирования и полное статистическое исследование укрупненно могут быть представлены в виде следующей последовательности действий.  [c.34]

Укрупненная блок-схема алгоритма моделирования построения модели (IV.4)] и полного статистического исследования приведена на рис. 6.  [c.70]

Рис. 6. Алгоритм статистического исследования Рис. 6. Алгоритм статистического исследования
Экономико-статистическое исследование себестоимости добычи нефти представляет собой комплекс взаимосвязанных вопросов, включающий изучение объекта исследования традиционными методами анализа с применением математических методов, позволяющих получить модель изучаемого объекта, достаточно полно отражающую сущность экономического явления (процесса). Исследование такого рода состоит из нескольких этапов, в которых значительное место занимает моделирование себестоимости добычи нефти.  [c.10]

Айвазян СЛ. Статистическое исследование зависимостей. М., Металлургия, 1968.  [c.108]

Экономико-статистические исследования промышленного производства. М., Статистика, 1969.  [c.110]

Планирование, нормирование и лимитирование — входят в систему управления предприятием. Планирование - непрерывный циклический процесс, направленный на приведение в соответствие возможностей предприятия с условиями рынка Оно связано с решением проблем будущего, использует методы выбора альтернативных решений, направления которых имеют как общий, так и частный характер. Планирование только тогда эффективно, когда оно базируется на статистических исследованиях и анализе результатов хозяйственной деятельности. Анализ проводится по данным информации, сгруппированной и обработанной в соответствии с целями управления в управленческом учете.  [c.49]

Большинство экономистов, занимающихся корреляционно-регрессионным анализом в статистических исследованиях, в основном  [c.71]


Воробьев Е. А. Некоторые вопросы индексного анализа структурных сдвигов. — В сб. Методологические вопросы в статистических исследованиях . Т. 15. М., Наука , 1968, с. 73—83.  [c.124]

В любой стране с развитыми рыночными отношениями подавляющая часть населения занята в государственном или частнопредпринимательском секторах экономики, и потому денежные доходы безусловно доминируют над натуральными. К сожалению, статистические исследования позволяют определить общий уровень только денежных доходов домашних хозяйств. В отношении натуральных доходов проводятся выборочные исследования в разрезе отдельных продуктов и их групп. В России традиционно роль натуральных доходов по некоторым видам продуктов, в частности по картофелю, овощам, фруктам и ягодам, была и остается высокой. Низкий уровень денежных доходов в частном и государственном секторах экономики подчеркивается тем фактом, что значительная часть занятых в них одновременно содержит небольшие подсобные хозяйства, в которых производятся продукты питания. Однако трудозатраты в таких хозяйствах несоразмерно высоки из-за крайне низкой механизации производственных процессов, что в конечном итоге отражает нерациональный общественный характер личного подсобного хозяйства. В меньшей степени это относится к- личным подсобным хозяйствам сельского населения, для которого ведение производства на земле является основной сферой приложения труда. Вместе с тем, и здесь общественно целесообразным является переход к фермерскому ведению хозяйства, т. е. в основном товарному производству.  [c.487]

Наряду с этим может использоваться метод прогнозирования ожидаемого дебита скважины, основанный на статистическом исследовании закономерности его изменения в период, предшествующий проведению на скважине мероприятия по повышению производительности.  [c.170]

Развитие статистики как общественной науки тесным образом связано с развитием общества, его организацией и научно-техническим прогрессом, которые определяют методологические основы и технический инструментарий статистического исследования, что в полной мере относится и к статистике финансов.  [c.13]

Другой возникающей в этой связи проблемой является соотношение математики и экономики в статистическом исследовании. С нашей точки зрения это соотношение определяется задачами исследования, характером изучаемых процессов и имеющейся информацией, а также математической культурой исследователя, которая сегодня с развитием информационных технологий приобретает особое значение. Вместе с тем всегда необходимо помнить, что математика — лишь инструмент познания социально-экономических явлений и процессов, которые на практике чрезвычайно сложно формализовать.  [c.16]

Метод статистики финансов в значительной степени соответствует методам других разделов социально-экономической статистики, хотя и имеет определенную специфику. Он представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов. Прежде всего это разработка научной гипотезы статистического исследования. Она предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, формулировку этой цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект.  [c.17]

Первый этап является определяющим для последующего статистического исследования. Без решения указанных выше задач невозможно перейти ко второму этапу статистического исследования — статистическому наблюдению, состоящему в сборе необходимых сведений об изучаемом объекте. Сводка и группировка собранных данных — это третий этап статистического исследования. От качества работы, проведенной на первых этапах, зависит качество статистического анализа, социально-экономических выводов. Собранная и соответствующим образом подготовленная информация подвергается анализу и аналитическому обобщению.  [c.17]

Актуальной задачей статистики финансов является также статистическое изучение процессов денежного обращения. Становление рыночной экономики изменило характер финансовых отношений во всех сферах и вызвало не только появление новых методов, но и новых направлений статистических исследований, как, например, статистика ценных бумаг, валютных курсов и т.п.  [c.19]

Процессы на бирже носят массовый характер и имеют количественную оценку, следовательно, фондовая биржа может выступать объектом статистического исследования.  [c.343]

Фундаментальное значение для статистического исследования имеет информация, предоставляемая Госкомстатом РФ. Так, в российском статистическом ежегоднике публикуются данные о страховых взносах и выплатах в целом по страховым организациям и административным единицам в разрезе форм собственности в рублях, а также структура взносов и выплат по агрегированным группам страховых услуг в процентах. Однако указанные сведения позволяют составить лишь общее представление о страховании.  [c.388]

Информационной базой статистического исследования денежной массы и ее обращения являются данные ЦБ РФ, Минфина РФ, а также государственных статистических наблюдений.  [c.440]

Статистическое исследование цен и ценообразования всегда опиралось на современную экономическую теорию, которая наряду с другими категориями дает определение сущности категории цена .  [c.533]

Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен.  [c.554]

Кросс-курсы, рассчитанные исходя из котировок различных валютных рынков, могут отличаться друг от друга, а также от обычных курсов и официальных курсов ЦБ РФ. Например, кросс-курс немецкой марки к доллару США на российском внутреннем рынке в апреле 1998 г. повысился на 0,54% по сравнению с прошлым месяцем, в то время как на международных рынках доллар продолжал укрепляться относительно DEM. Поиск причин неустойчивости кросс-курса валюты - одно из перспективных направлений статистического исследования.  [c.643]

Особенности статистического исследования динамики валютных курсов  [c.658]

Однако ряд статистических исследований дает невысокие количественные оценки взаимосвязи платежного баланса и валютного курса. Так, для ФРГ и Франции в условиях так называемого свободного плавания валют изменения состояния текущего платежного баланса на 10% объясняют вариацию курсов их валют (улучшение текущего платежного баланса в общем повышает валютный курс), и гипотеза о том, что в среднесрочном и долгосрочном планах изменения валютного курса в основном определяются изменением платежного баланса, не подтверждается.  [c.668]

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характери-  [c.14]

Процесс анализа охватывает все стадии статистического исследования. Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего. Этап обобщения данных оказывает влияние на статистическое наблюдение — ведь именно тем, что мы хотим получить в результате исследования, определяются границы объекта наблюдения, программа наблюдения (какие признаки мы будем регистрировать у единиц совокупности).  [c.17]

Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организовано по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.  [c.23]

Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.  [c.39]

Другое дело систематические ошибки - они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем это есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т. п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический.  [c.39]

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования.  [c.41]

Объектами статистического исследования могут быть самые разнообразные явления и процессы. Поэтому чрезвычайно велико и разнообразие статистических показателей. В данном параграфе рассматривается только наиболее общая классификация статистических показателей. Конкретные их виды и формы представлены в  [c.44]

Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. По отдельным явлениям можно получить совершенно превратное представление о связи признаков, ибо в каждом отдельном явлении значения признаков кроме закономерной составляющей имеют случайное отклонение (вариацию). Например, сравнивая два хозяйства, одно из которых имеет лучшее качество почв, по уровню урожайности, можно обнаружить, что урожайность выше в хозяйстве с худшими почвами. Ведь урожайность зависит от сотен факторов и при том же самом качестве почв может быть и выше, и ниже. Но если сравнивать большое число хозяйств с лучшими почвами и большое число - с худшими, то средняя урожайность в первой группе окажется выше и станет возможным измерить достаточно точно параметры корреляционной связи.  [c.230]

Если при изучении и измерении тенденции динамики колебания уровней играли лишь роль помех, информационного шума , от которого следовало по возможности абстрагироваться, то в дальнейшем сама колеблемость становится предметом статистического исследования. Значение изучения колебаний уровней динамического ряда очевидно колебания урожайности, продуктивности скота, производства мяса экономически нежелательны, так как потребность в продукции агрокомплекса постоянна. Эти колебания следует уменьшать, применяя прогрессивную технологию и другие меры. Напротив, сезонные колебания объемов производства зимней и летней обуви, одежды, мороженого, зонтиков, коньков - необходимы и закономерны, так как спрос на эти товары тоже колеблется по сезонам и равномерное производство требует лишних затрат на хранение запасов. Регулирование рыночной экономики как со стороны государства, так и производителей в значительной мере состоит в регулировании колебаний экономических процессов.  [c.338]

Объектом налогообложения при применении единого налога является вмененный доход на очередной календарный месяц. Вмененный доход представляет собой потенциально возможный валовой доход плательщика единого налога за вычетом потенциально необходимых затрат, рассчитываемый с учетом совокупности факторов, непосредственно влияющих на получение такого дохода, на основе данных, полученных путем статистических исследований, в ходе проверок налоговых и иных государственных органов, а также оценки независимых организаций.  [c.379]

Вмененным доходом считается потенциально возможный валовой доход плательщики единого налога ш вычетом потенциально необходимых затрат, который рассчитывают с учетом совокупности факторов, непосредственно влияющих на получение такого дохода, на основе данных, полученных путем статистических исследований, в ходе проверок налоговых и иных государственных органов, а также оценки независимых организации. Ставка единого налога установлена в размере 20° о вмененного дохода. Сумму единого налога рассчитывают с учетом ставки, значения базовой доходности [условной доходности в стоимостном выражении на ту или иную единицу физического показателя (единицу площади, численности работающих, производственной мощности и др.). характеризующего определенный вид деятельности в различных сопоставимых условиях], числа физических показателей, влияющих на результаты предпринимательской деятельности, атакже повышающих (понижающих) коэффициентов базовой доходности, которые определяют в зависимости от  [c.389]

Под вмененным доходом понимается потенциально возможный валовой доход плательщика единого налога за вычетом потенциально необходимых затрат, рассчитываемый с учетом совокупности факторов, непосредственно влияющих на получение такого дохода, на основе данных, полученных путем статистических исследований, в ходе проверок налоговых и иных государственных органов, а также оценки независимых организаций.  [c.374]

В гл. 2 (пример 2.2) мы рассматривали две компоненты спроса на пшеницу — внутренний спрос (американские потребители) и экспортный спрос (зарубежные потребители). Посмотрим, как можно определить мировой спрос на пшеницу в 1981 г. исходя из внутреннего и зарубежного спроса. Внутренний спрос на пшеницу задается уравнением QDD= 1000 — 46Р, где QDD представляет собой количество бушелей (в миллионах), пользующееся спросом внутри страны, а Р — цена за бушель в долларах. Внешний спрос равен QDE= 2550 — 220Р, где QDE—количество бушелей (в миллионах), на которое предъявлен спрос за рубежом. Как показано на рис. 4.9, внутренний спрос на пшеницу, выраженный прямой АВ, относительно неэластичен от цены. Статистические исследования показали, что коэффициент эластичности внутреннего спроса от цены составляет около —0,2. Однако внешний спрос — прямая D — имеет большую эластичность от цены. Эластичность равна от —0,4 до —0,5. Внешний спрос более эластичен, чем внутренний, потому что многие небогатые государства, импортирующие американскую пшеницу, начинают потреблять другие зерновые культуры, когда повышаются цены на пшеницу.  [c.118]

СПОСОБНОСТИ — индивидуально-психологические особенности личности условие успешного выполнения определенного вида деятельности. С. — предмет специального изучения в XIX в. Англ, психолог и антрополог Ф. Гальтоном (1822— 1911) выполнил экспериментальные и статистические исследования различия людей, разработал учение о существовании индивидуально-психологических различий между людьми. С. обнаруживаются в процессе овладения деятельностью, в том, насколько индивид при пр. равных условиях быстро, основательно и прочно освоит способы ее осуществления и организации. В основе одинаковых достижений при выполнении какой-либо деятельности могут лежать различные С. Одна и та же С. может быть условием успеха в различных видах деятельности. Напр., успех в занятии бизнесом может быть следствием математических С. все просчитывать на несколько шагов вперед или С. к установлению контактов с самыми разными людьми, а С. к математике может привести к значительным успехам в шахматах, в бизнесе, программировании. Данное положение обеспечивает возможности широкой компенсации С. Одним из важных моментов в процессе обучения и воспитания является вопрос о сензитивных периодах, т.е. наиболее благоприятных периодах становления С. Предполагается, что процесс формирования С. происходит на основе задатков. Качественный анализ С. направлен на выявление индивидуальных характеристик человека, необходимых для эффективного осуществления какого-либо конкретного вида деятельности. Количественные измерения С. характеризуют меру их выраженности. Наиболее распространенной формой оценки степени выраженности С. являются тесты (тесты достижений, интеллекта, креативности). Изучение конкретно-психологических характеристик различных С. позволяет выделить общие качества индивида, отвечающие требованиям не одного, а многих видов деятельности, и специальные качества, отвечающие более узкому кругу требований данной деятельности. Уровень и степень развития С. выражают понятие таланта и гениальности.  [c.352]

Предшествующий анализ факторов и связей между ними и себестоимостью добычи нефти позволяет приступить К выполнению следующего этапа экономико-статистического исследоваНия- Задача этого этапа заключается в поиске математической формы связ 1 решении выбранной связи, оценке результатов данного решения и инт РпРетации полученной модели. Этот этап анализа — один из наиболее отв тственнь х и сложных.  [c.17]

Показатель себестоимости добычи нефти, вследствие того что формирование эксплуатационных расходов существенно усложнено влиянием природно-геологич"еских условий, является трудным объектом экономико-статистического исследования. Вместе с этим необходимо признать, что при системном изучении закономерностей формирования главным образом расходов, зависящих от природно-герлогических условий, характера влияния отдельных факторов на их уровень и динамику возможно с достаточной достоверностью для практики получить комплекс экономико-статистических моделей себестоимости добычи нефти.  [c.101]

Учебник по статистике финансов предназначен для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Он представляет собой попытку авторов, опираясь на собственный опыт и опыт предыдущих изданий, осуществленных кафедрой статистики Финансовой академии при Правительстве РФ под руководством профессоров П.П. Маслова, В.И. Рябикина, М.Г. Назарова, других вузов, изложить в удобной для изучения и освоения форме проблемы, стоящие перед экономистами-статистиками в области статистического исследования финансово-кредитных отношений в условиях рыночной экономики. В учебнике сложно охватить весь комплекс проблем, связанных со статистическим наблюдением, сводкой и анализом процессов, протекающих в финансово-кредитной сфере. В рамках настоящего учебника и не ставилась задача затронуть весь комплекс проблем, многие из которых носят дискуссионный характер, не разработаны вовсе и ждут своего исследования. Поэтому авторы ограничиваются кругом тем и вопросов, содержащихся в типовой программе курса Статистика финансов , рекомендованной учебно-методическим объединением Финансовой академии при Правительстве РФ по специальностям 060400 Финансы и кредит , 060500 Бухгалтерский учет , 060600 Мировая экономика .  [c.9]

Одним из важнейших требований, предъявляемых к экономико-статистическим исследованиям, является отбор существенных факторов, влияющих на изучаемое явление. Введение большого числа факторов-аргументов осложняет решение задачи. Однако их исключение приводит к тому, что уравнение не будет воспроизводить исследуемый процесс. Общепринятой точкой зрения на отбор факторов-аргументов является та, что в уравнение нельзя вводить факторы-аргументы, которые находятся между собой в функциональной или близкой к функциональной связи. При введении в уравнение факторов, находящихся в тесной связи, мы будем иметь дело с так называемой мулыпи-коллинеарностъю. Проверка мульти коллинеарностью осуществляется с помощью расчета парных коэффициентов корреляции.  [c.325]

В статистических исследованиях теснота связи может определяться с помощью различных коэффициентов (Фехнера, Пирсона, коэффициента ассоциации и т.д.), однако в анализе хозяйственной деятельности чаще используется линейный коэффициент корреляции.  [c.120]

Смотреть страницы где упоминается термин Статистические исследование

: [c.31]    [c.448]    [c.126]   
Организация, планирование и управление предприятиями электронной промышленности (1986) -- [ c.276 ]