Объектами статистического исследования могут быть самые разнообразные явления и процессы. Поэтому чрезвычайно велико и разнообразие статистических показателей. В данном параграфе рассматривается только наиболее общая классификация статистических показателей. Конкретные их виды и формы представлены в [c.44]
ИНСТИТУТ ТРУДА МИНИСТЕРСТВА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РФ — ведущий подведомственный Министерству труда и соц. развития РФ НИИ, проводящий исследования и вырабатывающий рекомендации для всех отраслей народного хозяйства, предприятий и учреждений в области НОТ и управления, нормирования труда в производственной и управленческой сферах, оплаты труда, занятости населения. Институт осуществляет информационное обслуживание предприятий, служб занятости, проводит анализ статистических показателей по труду, занимается учебно-методической работой по организации обучения менеджеров, ведет консультативную деятельность по реализации и внедрению передовых методов повышения производительности труда, издает информативные, методические и библиографические сборники по труду и кадрам, проводит научные исследования по обоснованию подходов к определению ММОТ с учетом важнейших факторов его дифференциации, разрабатывает классификацию труда рабочих и служащих по профессиям (должностям) в зависимости от тяжести и напряженности труда, проводит социологические исследования по выявлению тенденций в соц.-экон. положении семей различных типов и категорий, проводит мониторинг (по г. Москве) изменения индекса стоимости потребительской корзины в расчете на одного жителя и заработной платы рабочих и служащих по народному хозяйству ежемесячному исчислению стоимости потребительской корзины (по г. Москве) для индексации зарплаты на отдельных предприятиях и в организациях города. [c.99]
Совпадающими индикаторами называются статистические показатели, изменения которых во времени совпадают, т.е. происходят одновременно с изменениями экономической конъюнктуры. Таким образом, совпадающие индикаторы отражают состояние экономики, уровень деловой активности в анализируемый или прогнозируемый период. По существующей в настоящее время классификации к группе совпадающих индикаторов относятся [c.94]
Результатом работы, проведенной Госкомстатом РФ в последние годы по совершенствованию систем статистических показателей и методик их расчета, явились Методические положения по статистике (выпуск I и II). Издание включает общие положения по системе экономических классификаций, применяемых в статистике, методологические положения по системе национальных счетов, платежному балансу, статистике цен, уровня жизни и др. При этом в издании не представлен ряд разделов статистики финансов, составляющих предмет деятельности других федеральных органов исполнительной власти, а именно банковская, налоговая и другие статистики. [c.47]
Характер системы статистических показателей государственного бюджета, базирующихся на бюджетной классификации, опирается на категории, отражающие природу различных хозяйственных операций, которые осуществляются учреждениями государственного управления с институциональными единицами других секторов экономики. К ним относятся [c.208]
Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность Тем самым создается основа для расчета сводных показателей, анализа вариации и связей. Однородность обобщаемых данных определяет устойчивость всех статистических показателей. Так, по-разному рассчитывается средний надой молока в целом по России, объединяя центральные районы, Северный Кавказ, Северо-Запад и т. д., и этот же показатель по отдельным территориям страны с достаточно однородными природно-климатическими условиями. [c.17]
Схема 3.2. Классификация видов статистических показателей [c.45]
Важнейшей предпосылкой эффективного взаимодействия АСПР и АСГС является обеспечение их методологической и информационной совместимости. В рамках своих функций плановые и статистические органы охватывают все отрасли и стороны общественного производства, причем на народнохозяйственном уровне. Но отсюда следует, что эти органы должны говорить на одном языке. И действительно, системы показателей, применяемые в Госплане и ЦСУ, пересекаются в большей степени, чем для любых других органов управления. При создании АСПР и АСГС важной задачей разработчиков, а также работников плановых и статистических органов является обеспечение полной сопоставимости плановых и отчетных показателей по объему понятия и по методологии расчета. Нужно добиться легкости перехода от одних группировок к другим. Для этого должна быть разработана полностью увязанная единая система классификаций и номенклатур, единая методика описания технико-экономических показателей. Надо сказать, что о необходимости единообразного кодирования данных сейчас говорится много, порою больше чем достаточно. Практически более выгодными иногда могут быть и разные обозначения. Более важно иметь единую систему понятий, унифицированную терминологию, единые правила формализованного описания плановых и статистических показателей. Иными словами, необходим единый информационный язык, обеспечивающий интегрированную обработку данных, эффективную организацию их хранения и поиска, межсистемный обмен информацией. [c.138]
Система показателей статистики цен и ценообразования включает показатели уровня, структуры и динамики цен. Построение системы статистических показателей, отражающих процессы формирования и динамики различных видов цен, требует их экономико-статистической классификации. [c.297]
Важным элементом организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов. Основными методами сбора этих данных являются бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др. Следует отметить, что значительный объем собираемой информации основывается на данных бухгалтерского учета. Однако определения и классификации, используемые в бухгалтерском учете, как правило, отличаются от определений и классификаций, применяемых в экономической статистике. Например, определение доходов, используемое в бухгалтерском учете в соответствии с инструкциями Минфина России и преследующее главным образом фискальные цели, не совпадает с макроэкономическим определением доходов, применяемым в экономической статистике. Поэтому одной из главных задач экономической статистики является приведение собранных данных бухгалтерского учета в соответствие с требованиями экономической статистики. Таким образом, экономическая статистика тесно связана с бухгалтерским учетом. Эта связь имеет двусторонний характер с одной стороны, данные бухгалтерского учета используются для расчета обобщающих статистических показателей, а с другой — принципы и требования экономической статистики принимаются во внимание при формировании плана счетов и форм отчетности бухгалтерского учета. [c.11]
Курс Организация и планирование производства тесно связан со статистикой. Количественные и качественные показатели производственно-хозяйственной деятельности, разрабатываемые статистикой, широко используются при планировании, анализе производства, при экономических обоснованиях различных организационно-технических мероприятий. Для изучения закономерностей развития предприятия существенное значение имеет использование таких методов статистики, как классификация, группировки, индексы, корреляционные зависимости, статистические таблицы, средние величины. Данные статистики позволяют определить уровень того или иного явления, его количественную характеристику, связь отдельных явлений, а также установить плановые задания на определенный период времени. [c.11]
Неизбежность различного рода ошибок и искажений приводит к тому, что в платежный баланс вводится статья Ошибки и пропуски или статистическая погрешность . Поскольку формально платежный баланс всегда должен быть в равновесии, то расхождения с фактическими данными заносятся в эту статью. В ряде случаев в нее включают показатели, которые по каким-либо причинам не подходят под существующую классификацию статей платежного баланса или с целью их сокрытия. Она отражает не только методологические ошибки, но и неучтенные, в том числе контрабандные, операции, и поэтому величина показателей по этой статье обычно достаточно стабильна. Но в периоды кризисов, социальных и политических потрясений суммарный показатель ошибок и пропусков увеличивается. Это дает специалистам основание считать, что в такие периоды за ним скрываются крупные перемещения, бегство краткосрочного капитала в поисках выгодного приложения или безопасного убежища. [c.134]
Изучение интенсивности и аналитической формы связей между показателями с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа позволяет решать важную для экономического анализа статистическую задачу — ранжировку и классификацию факторов, влияющих на анализируемое экономическое явление. Можно выделять существенные и не существенные для данного явления факторы, группу факторов, позволяющих с достаточной точностью управлять функционированием экономических систем, а также ранжировать факторы по интенсивности их влияния на изучаемое явление или процесс. [c.114]
В главе Статистика процентных ставок изложены вопросы, связанные с формированием процентных ставок, приведена классификация и определены задачи их статистического изучения. Подробно рассмотрены методы статистического анализа динамики уровня процентных ставок. Предложены варианты статистического моделирования и прогнозирования процентных ставок, определены факторы, влияющие на уровень процентных ставок, описаны приемы статистического выявления взаимосвязи процентной ставки с другими экономическими показателями. [c.11]
Излагаются статистические методы группировки, выборочный, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязи и возможности применения с использованием ПЭВМ в рыночной экономике в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. Четвертое издание (3-е изд. — 1997 г.) полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее рассмотрены применение выборочного метода, методы совмещения индексов и регрессий введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений. [c.2]
В 4-м издании учебника полностью переработана глава 3 внесены дополнения в главы 2, 4, 5, 8, 9 расширено изложение методов многомерной классификации данных ( глава 6) подробнее рассмотрены вопросы применения выборочного метода (глава 7) изложены методы совмещения индексов и регрессий введен анализ соотношения индексов экономических показателей (глава 10) заново написана глава 11, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений. [c.4]
Экономика страны — сложный объект статистического изучения. Переход социально-экономической статистики к международной методологии внес существенные изменения в сложившиеся понятия экономики и экономической производственной деятельности, в содержание применявшихся в отечественной практике категорий. Изменились представления о производственной экономической деятельности, ее границах и результатах пересмотрено отношение к сфере производства услуг и оценке ее роли в общественном производстве вводится новая для отечественной практики классификация экономики на секторы уточнены понятия и показатели результатов экономической деятельности. [c.147]
Система национальных счетов (СНС) представляет собой набор взаимоувязанных счетов и статистических таблиц, показатели которых основаны на единых международно признанных определениях, классификациях и правилах оценки и составляют в совокупности развернутую макроэкономическую статистическую модель. Эта модель позволяет представить важнейшие макроэкономические показатели в форме, наиболее удобной для целей экономического анализа и принятия решений в области экономики и экономической политики. [c.517]
МОБ СНС — инструмент глубокого внедрения СНС в статистическую практику, стабилизирующий обновляемую в условиях перехода к рыночной экономике систему статистического наблюдения, интегрирующий разные источники информационного обеспечения построения системы макроэкономических показателей, классификации и группировки. [c.560]
Весь собранный материал инвентарей был разбит для разработки на три крупнейших подразделения 1) служащих столиц, 2) рабочих столиц и 3) провинциальных рабочих. Кроме того, мы пытались выявить влияние квалификации главы семьи на размеры наличного в семье имущества и его состав. В связи с этим была произведена дополнительная группировка материала по квалификации обследованных рабочих, для чего, за неимением более точных показателей, пришлось воспользоваться классификацией профессий, изданной Центральным статистическим управлением для разработки демографической переписи. [c.232]
Итак, для проведения точных расчетов технико-экономических показателей и сокращения их трудоемкости необходимо провести классификацию деталей, узлов, агрегатов, машин по конструктивно-технологическим и эксплуатационным признакам систематизировать весь статистический технико-экономический материал по каждому классу и справочные материалы по методам расчета технико-экономических показателей разработать типовые расчетные формулы для определения материалоемкости, трудоемкости и себестоимости применительно к каждому классу деталей, узлов, агрегатов, мя-шин, для использования их на различных этапах под- [c.148]
При решении задачи распознавания статистическими методами важнейшее значение имеет правильный выбор способа статистического представления объекта. Тем самым, нужно проделать предварительную обработку данных. Для того чтобы выбрать характерные отличительные признаки объектов, требуется, как правило, серьезное изучение исходной проблемы. Например, в моделях банкротства банков важное значение имеют такие показатели, как опыт в управлении фондами и соответствие требованиям адекватности капитала. Различные наборы признаков приводят к разным распределениям. При этом в разных вариантах дисперсия и свойства выпуклости кластеров во входном пространстве могут сильно отличаться, соответственно, при их разделении потребуется проводить границы разной степени сложности — от линейных до сильно нелинейных. Чем лучше была сделана предварительная обработка, тем легче будет решена задача классификации. [c.45]
Важнейшим централизованным фондом денежных средств является государственный бюджет, аккумулирующий часть финансовых ресурсов. Статистическое наблюдение за его выполнением, анализ его структуры и динамики осуществляются на базе учета доходов и расходов бюджета в соответствии с их бюджетной классификацией. В основу классификации доходов бюджета положены признаки способа взимания доходов, объекта и субъекта обложения. По способу взимания доходы делятся на налоги, сборы, отчисления, по объекту обложения — на прибыль, доходы населения и т. д., по субъекту обложения — на4 предприятия, организации и население, сгруппированные по формам собственности и группам министерств и ведомств. Классификация расходов бюджета осуществлена по признакам субъекта — получателя ассигнований (в группировке по формам собственности и группам министерств и ведомств) и назначения выделенных средств (в группировке, сходной с группировкой расходных статей в балансе финансовых ресурсов и затрат). Показателям доходов и расходов бюджета присваиваются шифры, именуемые разделами, параграфами, статьями. [c.163]
Однотипность производственных отношений, плановое ведение народного хозяйства в социалистических странах обусловливают общность принципов ведения статистики в социалистических странах, что существенно облегчает сопоставления статистических данных. Различия в классификациях и содержании отдельных показателей обусловливаются степенью развития социалистических производственных отношений и особенностями исторического развития стран и систем управления народным хозяйством в каждой из них. [c.232]
При определении выполнения плановых показателей по трудоемкости используются нормативные материалы (нормы времени, обслуживания, опытно-статистические и т.д.). Оценка заданий с учетом важности производится экспертным путем. Для определения категорий относительной важности обычно принимается классификация заданий по пяти и трем категориям. Как показала практика, деление заданий на три категории относительной важности предпочтительнее, так как в этом случае обеспечивается более четкая дифференциация значения работ. Классификация заданий по трем категориям производится следующим образом [c.215]
Как было отмечено выше, при переходе к рыночной экономике происходит существенная переориентация (трансформация) деятельности статистических органов, основной задачей которой является введение в статистическую практику показателей и классификаций, предназначенных для описания и анализа рыночной экономики. В новых условиях основное внимание сосредоточивается на обеспечении информацией органов государственного управления для разработки экономической политики, мер по предотвращению негативных тенденций развития рынка (недогрузка производственных мощностей, рост безработицы, инфляция и т. д.), а также для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с управлением экономикой на макроуровне, а также по социальным проблемам. В этих условиях особое внимание уделяется исчислению наиболее общих макроэкономических показателей, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), потребление и накопление, сбережение, показатели занятости и инфляции, дефицит государственного бюджета, денежной массы, доходов населения и др. Значительная часть этих показателей исчисляется в рамках СНС — системы макроэкономических показателей, разработанной для описания и анализа функционирования рыночной экономики. [c.13]
Для реализации указанных мер статистическая методология, т. е. методы определения содержания показателей, их основные классификации, методы оценки и т. д., должна основываться на научно разработанных концепциях и определениях, отражающих характер исследуемых явлений и конкретные механизмы функционирования экономики. Кроме того, статистические органы должны [c.23]
Курс Статистика имеет целью дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей. В соответствии с этим данное учебное пособие охватывает самые общие начальные элементы статистической науки, и прежде всего важнейшие направления анализа социально-экономических процессов. В дальнейшем на базе курса Статистика изучаются конкретные статистические дисциплины теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование временных рядов, классификации и группировки, многомерные статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, анализ хозяйственной и финансовой деятельности. Что касается общеэкономических специальностей, данный курс служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. [c.3]
Анализ обычно начинается с изучения структуры и динамики ОФ. Для этого все ОФ предприятия группируют в соответствии с их статистической классификацией. Затем для каждой группы рассчитывают основные показатели динамики ОФ коэффициент обновления ОФ, коэффициент выбытия ОФ, коэффициент износа ОФ, коэффициент годности ОФ, длительность одного оборота ОФ. [c.253]
Таким образом, для исчисления показателей цен и физического объема необходимо по возможности использовать четкую классификацию продуктов, в которой каждый из продуктов был бы в максимально возможной степени однородным. Однако следует признать, что даже на самом детальном уровне классификации (пределы возможной классификации ограничены во многих случаях имеющимися статистическими данными), стоимость каждого продукта может зависеть [c.61]
Актуарные оценки вероятности дефолта рассчитываются рейтинговыми агентствами, которые классифицируют предприятия и их долговые обязательства по вероятности дефолта путем присвоения им различных кредитных рейтингов. При отсутствии внешнего рейтинга кредитор, имеющий собственную статистику, может определить внутренний кредитный рейтинг путем экспертных заключений или с помощью рассмотренных выше статистических моделей, использующих данные бухгалтерской отчетности компаний для установления эмпирической взаимосвязи между финансовыми показателями и возможностью дефолта (см. п. 5.9). Подобного рода модели, основанные на больших объемах данных, используют в своей деятельности и рейтинговые агентства. Принимая классификацию заемщиков по кредитным рейтингам как заданную, основное внимание мы уделим расчету объективной вероятности дефолта, характерной для заемщиков с различным кредитным рейтингом. [c.351]
СГФ не является стандартом бухгалтерского учета или финансовой отчетности, а представляет собой стандарт аналитического представления налогово-бюджетной статистики в центре внимания СГФ находится воздействие на экономику, а не показатели деятельности учетных единиц. Желательно разработать классификацию государственных счетов и стандарты финансовой отчетности таким образом, чтобы они были совместимы с подготовкой подобных статистических отчетов, так чтобы единая информационная система могла удовлетворять [c.54]
Американская экономическая история и раньше имела количественный характер. Числовая информация широко использовалась в работах традиционного направления. Поэтому, если под статистической ориентированностью понималось бы только использование количественных показателей, то нового в этом методе было бы мало. Однако представители эконометрической истории указывают на существенное различие между применением количественных методов в старом и новом направлениях. Традиционно историки ограничивались сбором и простой классификацией числовых данных, которые должны были служить [c.283]
Как отмечалось ранее, СНС представляет собой международный статистический стандарт. Он определяет систему статистических показателей, отражающих процессы, протекающие на макроэкономическом уровне, и вызванные этим изменения активов и обязательств. СНС включает совокупность счетов, балансов и взаимоувязанных таблиц, базовые понятия, определения, классификации и правила учета. Таким образом, методология СНС определяет не только, какие показатели должны быть построены, но и то, каким образом эти показатели должны быть рассчитаны. Конечно, конкретные методики расчета показателей сильно зависят от имеющейся базовой информации, технических возможностей статистической системы и других обстоятельств. В России такие методики разрабатываются и утверждаются Государственным комитетом Российской Федерации по статистике, в других странах они готовятся соответствующими национальными статистическим службами. Национальные методики могут различаться в деталях, однако должны быть полностью сопоставимы с точки зрения базовых принципов, правил учета и оценки. Только в этом случае показатели СНС разных стран будут сопоставимы между собой. (ТТомимо международной сопоставимости существует еще проблема внутренней методологической сопоставимости. /СНС тесно связана с другими макроэкономическими моделями, такими как платежный баланс, государственный бюджет, финансовые модели, на практике генерируемые Центральным банком. Категории, используемые в этих моделях, должны быть методологически однородными. Иными словами, понятия, например, валового внутреннего продукта (ВВП) в СНС и в государственном бюджете должны быть идентичными. [c.519]
В качестве наглядного примера мы рассмотрим далее инвестиционный климат Санкт-Петербурга в соответствии с той классификацией факторов, которая была подробно изложена выше. Анализ статистических показателей и фактов в жизни города должен позволить нарисовать целостную картину инвестиционной привлекательности Петербурга, выявить его конкурентные преимущества и недостатки в борьбе за привлечение капиталов перед другими регионами России. Прежде всего следует обратиться к рассмотрению потенгди-альных возможностей города. [c.325]
При определении резервов повышения пропускной способности вторым способом делается попытка методами многомерной классификации и корреляционно-регрессионного анализа установить влияние основных объективных факторов нефтеснабжения на экономические показатели деятельности нефтебаз и разработать экономико-статистические модели показателей, которые могли бы использоваться для целей планирования нефтесиабжения. При этом изучается зависимость фондоотдачи (х ) от таких факторов, как объем реализации нефтепродуктов (хв), коэффициент неравномерности нефтеснабжения (х5), объем резервуарной емкости (х4). Первоначально проводится многомерная классификация нефтебаз по объективным факторам производства. Затем в каждом классе строится экономико-статистическая модель зависимости экономического показателя от объективных факторов производства. По этой зависимости рассчитывается значение фондоотдачи и ее значение сравнивается с фактическим. Максимально возможная пропускная способность нефтебаз определяется как наибольшая из них. [c.51]
Определяя сбытовую категорию, следует учитывать, что она должна быть не слишком широкой и координироваться с другими данными предприятия (и других однопрофильных предприятий), отраслевых ассоциаций и государственной статистической классификацией. Это упрощает сопоставление с показателями предприятий-конкурентов и определение конкурентных позиций на рынках. [c.352]
Сводка статистических данных позволяет выявить совокупное влияние различных факторов на изучаемый показатель или процесс, получить итоговые данные. Как правило, при этом данные группируются по какому-либо признаку или совокупности признаков объектов. Например, при анализе заработной платы пользуются группировками сотрудников по квалификации, профессиональным признакам при изучении творческой активности — по стажу работы, полу, возрасту и пр. Группировка объектов анализа основывается на общих формальнологических правилах построения классификации дизъюнкции, адъюнкции, непрерывности, единства основания деления и пр. В последние годы в экономических исследованиях все чаще стали использовать методы построения оптимальных классификаций объектов на основе теории распознавания образов. [c.215]
В подходе к определению счета как группировоч-ного признака в организации информации бухгалтерского учета действительно наблюдается слишком широкое толкование научного понятия группировки, безусловно выходящее за рамки статистического метода. Отдельные экономисты весьма осторожно подходят к понятию счета как признака группировки. Так, С. К. Татур и Д. В. Савинский подчеркивали, что бухгалтерские счета представляют собой метод классификации (группировки) сведений [195, с. 237]. П. В. Мезенцев определяет счета как способ обобщения и систематизации операций по экономически определенному признаку [127, с. 33]. Д. И. Пильменштейн вводит специальное понятие бухгалтерские группировки , однако приведенное им обоснование отличия бухгалтерской группировки от статистической недостаточно убедительно. Он пишет Бухгалтерские группировки показателей хозяйственных операций по определенным признакам носят названия бухгалтерских счетов . И далее ... бухгалтерские группировки отличаются от статистиче- [c.124]
Элементы статистической совокупности классификаци-руются или группируются по вариантам признаков, и для каждой классификационной группы подсчитывается число элементов или частота. При помощи частот рассчитываются различные обобщающие показатели статистического материала — относительные, средние и другие величины (средняя выработка, средний процент выполнения норм). Полученные таким путем обобщающие показатели выражают соотношения, складывающиеся в результате изменчивости варьирующих признаков, и характеризуют изучаемую совокупность. При увеличении числа наблюдений обобщающие показатели становятся более точными они позволяют обнаружить те или иные закономерности или тенденции анализируемых явлений, ясно не проявляющиеся при небольшом числе наблюдений. [c.77]
Смотреть страницы где упоминается термин Классификация статистических показателей
: [c.45] [c.129] [c.415] [c.187] [c.56] [c.96] [c.131]Смотреть главы в:
Общая теория статистики -> Классификация статистических показателей