В теме Методика экономического анализа дается понятие методики в экономическом анализе, рассматриваются количественные и качественные методы анализа, блоки методов статистики и факторного анализа экономических показателей. В последнем блоке подробно изучаются индексный метод, метод цепных подстановок и интегральный метод факторного анализа. [c.76]
Методы статистики в экономическом анализе [c.79]
Не следует забывать, что слово управленческий в сочетании управленческий учет более значимо. Нельзя ограничивать рассмотрение проблемы управленческого учета только бухгалтерским учетом. Проблема значительно шире в управленческом учете используются элементы таких дисциплин, как экономический анализ, контроль, планирование и управление на предприятии, экономика предприятия, математические методы, статистика. Учитывая это и все ранее изложенное, можно сделать вывод речь должна идти об адаптации западного управленческого учета к российской теории и практике (учета в широком смысле как основы управления), а не о проблемах внедрения западного учета как чего-то доселе невиданного. [c.509]
По соотношению объективных и субъективных начал методы анализа подразделяют на математические и эвристические 1) эвристические методы основываются на интуиции, на субъективных началах 2) математические методы — объективные. Разные аналитики, используя эти методы, получают одинаковые результаты. Часто эти методы сочетают. Например, тип математической модели выбирают интуитивно, а ее параметры определяют методами статистики. [c.70]
Метод статистики финансов [c.17]
Метод статистики финансов в значительной степени соответствует методам других разделов социально-экономической статистики, хотя и имеет определенную специфику. Он представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов. Прежде всего это разработка научной гипотезы статистического исследования. Она предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, формулировку этой цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект. [c.17]
Особенности метода статистики финансов заключаются в необходимости широкого использования в конкретных расчетах финансовой математики, проведения ряда стандартных расчетов, которые выходят за рамки традиционных подходов, используемых в других разделах социально-экономической статистики. В условиях рынка время становится фактором стоимости. Измерить и изучить процессы роста денег, а следовательно и влиять на них, можно, лишь изучив теорию процентных денег, которая изложена в главе учебника Основы финансово-экономических расчетов . [c.18]
Финансово-экономические расчеты (финансовая математика) наряду с другими методами статистики дают целостную концепцию количественного анализа условий и результатов финансово-кредитных и других коммерческих операций. [c.18]
Предмет и методы статистики цен [c.532]
Основные виды относительных величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями. Построение их связано с применением различных методов статистики. [c.47]
Вариация присуща всем без исключения явлениям природы и общества, кроме законодательно закрепленных нормативных значений отдельных социальных признаков не варьирует признак число председателей правления колхоза - все они имеют по одному председателю. Не варьирующие признаки не представляют интереса для статистики предметом изучения статистики является вариация. Большинство методов статистики - это либо методы измерения вариации, либо методы абстрагирования от нее. [c.93]
Достижению главной цели способствуют особенности (требования) ведения аудиторской деятельности независимость и объективность при проведении проверок конфиденциальность, профессионализм, компетентность и добросовестность аудитора использование методов статистики и экономического анализа применение новых информационных технологий умение принимать рациональные решения по данным аудиторской проверки доброжелательность и лояльность по отношению к клиентам ответственность аудитора за последствия его рекомендаций и заключений по результатам аудиторских проверок содействие росту авторитета аудиторской профессии. [c.21]
Одним из важнейших методов статистики является балансовый метод, позволяющий увязать отдельные показатели в единую систему. [c.8]
Крамер Г. Математические методы статистики Пер. с англ. — М. Мир, 1975. [c.289]
Крамер Г. Математические методы статистики. — М. Изд-во иностр. литературы, 1948. — 219 с. [c.260]
Названные методы являются статистическими и относятся к классу несплошных наблюдений. Как и любые другие, данные методы статистики имеют погрешности. [c.514]
Всесторонний анализ исследуемого процесса дает возможность предвидеть ход и результаты экономического развития в будущем. Анализировать большое число исходных данных и проводить исследование анализируемого процесса с достаточной полнотой и точностью позволяют методы статистики. К ним относятся, например, исчисление средних показателей, индексов, регрессионный и корреляционный анализы. Применение этих методов обусловливает проведение большого объема вычислительных работ и применение электронно-вычислительных машин (ЭВМ). [c.37]
В последние годы значительно увеличилось количество людей, сфера деятельности которых связана с работой на финансовых рынках. Для этих специалистов необходимо хорошее знание основ теории вероятности и математической статистики, так как результаты решения об инвестировании в различные финансовые инструменты (активы) всегда имеют ту или иную степень неопределенности. В этой книге сделана попытка систематизирование рассмотреть практические методы статистики применительно к финансам. Наибольший интерес данная книга может представлять для трейдеров/портфельных менеджеров, то есть специалистов, принимающих самостоятельные решения на финансовых рынках в условиях неопределенности. Изложение материала начинается с базовых понятий, и постепенно переходит к достаточно сложным методам, применяющимся при анализе инвестиционных рисков. В книге содержится большое количество практических алгоритмов вычисления и оптимизации различных финансовых стохастических переменных. [c.10]
Рассмотрим статистика, который строит модель прогнозирования фондового рынка. Один из самых распространенных и эффективных методов решения этой задачи — строить модель с помощью регрессионного анализа. В рамках этого метода статистик настраивает прямую линию на данные фондового рынка. После того как это сделано, для получения прогноза вычисляется следующая точка на линии регрессии. Такая модель будет давать прямолинейную проекцию. Хотя эта проекция может не быть очень точной с точки зрения трейдинга, это нормальная статистическая процедура. [c.162]
Большинство методов статистики основано на предположении о том, что исследуемые данные подчиняются нормальному закону распределения. Указанная нами математическая модель борьбы спроса и предложения (см. 2.6) полностью идентична нормальному распределению. ПОЭТОМУ если рынок действительно регулируется только спросом и предложением, то цены должны изменяться по закону, близкому к нормальному. Тогда применение статистических методов вполне обосновано и правомерно. [c.145]
Служба общественного мнения, проводя опрос, использует научные методы статистику, анализ выборки и так далее. Но ей нужно и уметь брать интервью или правильно формулировать вопросы, а так же чувствовать эмоциональную реакцию их контингента. Опрос общественного мнения остается комбинацией науки и искусства. Если сотрудник службы общественного мнения начнет утверждать, что он ученый, спросите его, как же так получилось, что все наиболее известные службы, проводящие опросы общественного мнения в США, тяготеют либо к Республиканской, либо к Демократической партии. Истинная наука не партийна. [c.40]
Значения целевого ряда (это тот ряд, который нужно найти, например, доход по акциям на день вперед) зависят от N факторов, среди которых могут быть комбинации переменных, прошлые значения целевой переменной, закодированные качественные показатели. Эти факторы определяются обычными методами статистики (метод наименьших квадратов, кросс-корреляция и т.д.). Входные и выходные переменные преобразуются (масштабированием, стандартизацией) так, чтобы они принимали значения от 0 до 1 (или от -1 до 1). В результате мы получаем первоначальную модель, которую можно пытаться оптимизировать с помощью нейронной сети. [c.60]
Предмет статистики финансов -Ф- 19.2. Метод статистики финансов -Ф-19.3. Разделы системы показателей статистики [c.308]
Метод статистики финансов 31 I [c.311]
Маркетинговое исследование, будучи отдельным этапом маркетингового цикла, выделилось в самостоятельную научно-практическую дисциплину со своим предметом и методом. Однако важно подчеркнуть, что маркетинговое исследование подчинено общим целям маркетинга и бизнеса в целом. Методология маркетингового исследования синтетична, она объединяет в единое целое методы статистики, эконометрики, социометрии, квалиметрии и т.д. Она опирается также на выводы теории информатики, использует ее приемы. Поэтому мы реко- [c.147]
Статистически обоснованные планы. Для уменьшения влияния случайных факторов и фактора времени опыты должны чередоваться в случайном порядке. Для сокращения числа опытов, повышения точности и обеспечения достоверности результатов используют специальные статистически обоснованные планы, создание которых относится к области количественных методов статистики, на-зываемой теорией эксперимента5. Статистически обоснованные планы экспериментов с большим числом факторов представляются в виде справочных таблиц их можно генерировать на персональном компьютере, используя специальные статистические пакеты6. [c.41]
Дубров A.M., Мхитарян B. ., Трошин Л.И. Многомерные методы статистики. М. Финансы и статистика, 1998. [c.42]
Непараметрические методы. Непараметрические методы статистики, в отличие от параметрических, не базируются на каких-либо предположениях о законах распределения данных3. В качестве непараметрических критериев связи переменных часто используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена и коэффициент ранговой корреляции Кендалла. [c.87]
Холлиндер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики/Пер, с англ. М. Финансы и статистика, 1983. С. 7. [c.87]
В этой связи методологической основой, определяющей содержание предмета и методов статистики страхования, является ее связь с законом больших чисел. На законе больших чисел зиждят-ся теория вероятностей и математическая статистика, которая широко используется в статистике страхования. [c.384]
Применение методов статистики и экономического анализа позволяет организовать анализ проведенных проверок на высо- [c.21]
В области сельского хозяйства нашей статистике приходится предъявлять особенно тяжкие обвинения. Пренебрегая текущим учетом затрат труда в колхозах, она в течение многих лет не имела и сколько-нибудь надежного учета реального, амбарного урожая хлебов в стране. Переоценивая вместе с законом больших чисел и применимость выборочных методов статистики в социалистическом хозяйстве, она в течение многих лет довольствовалась текущим учетом не реального сбора, а одних лишь видов на урожай или так называемого биологического урожая. Подсчитываемые до числу колосьев на избранных метровках , представляющих собой десятки миллионов гектаров посева, биологические урожаи выглядели очень оптимистично. Л между тем решения нашей партии последних лет показали, что для подобного оптимизма на этом участке нашего хозяйствепного фронта нет еще никаких оснований и что для решения всех намеченных здесь задач потребуются еще очень большие усилия. Не ясно ли, что из этого опыта нашей статистике надлежит извлечь для себя очень серьезный урок. [c.450]
В этой книге сделана попытка систематизированно рассмотреть практические методы статистики применительно к финансам. Наибольший интерес данная книга может представлять для трейдеров/портфельных менеджеров, то есть специалистов, принимающих самостоятельные решения на финансовых рынках в условиях неопределенности, а также для студентов экономических и финансовых вузов. Изложение материала начинается с базовых понятий, и постепенно переходит к достаточно сложным методам, применяющимся при анализе инвестиционных рисков. В книге содержится большое количество практических алгоритмов вычисления и оптимизации различных финансовых стохастических переменных. [c.2]
При сравнении этих двух подходов сразу бросается в глаза то что при описании своих методов статистика апеллирует к формулам и уравнениям, а нейрокомпьютинг к графическому описанию нейронных архитектур. [c.201]
Еще одним существенным различием является то. что для методов статистики не имеет значения, каким образам будет минимизироваться невязка - в любом случае модель остается той же самой, в то время как для нейрокомпьютинга главную роль играет именно метод обучения. Иными словам и. в отличие от нейросетевого подхода оценка параметров модели для статистических методов не зависит от метода минимизации. В то же время статистики будут рассматривать изменения вида невяэки скажем на [c.201]