Метод порядковых статистик

Из разделов М. с. надо особо выделить методы порядковых статистик , т. е. таких, в к-рых суждение выносится на основании не только самих значений признака, по п их места в общем ряду. Сюда относятся разма -- разности между максимальным и минимальным его значениями, медиана (величина признака, делящая совокупность па две равные по численности половины), квартили (нижняя, отделяющая четвёртую часть совокупности с меньшими значениями признака, п верхняя — с большими) п т. д.  [c.401]


Метод порядковых статистик. ......................................................................................... 46  [c.39]

Метод порядковых статистик Пример 4.9.  [c.46]

Эксперт может сравнить два объекта, сказать, какой из двух лучше (метод парных сравнений), дать им оценки типа хороший , приемлемый , плохой , упорядочить несколько объектов по привлекательности, но обычно не может ответить, во сколько раз или на сколько один объект лучше другого. Другими словами, ответы эксперта обычно измерены в порядковой шкале, или являются ранжировками, результатами парных сравнений и другими объектами нечисловой природы, но не числами. Распространенное заблуждение состоит в том, что ответы экспертов стараются рассматривать как числа, занимаются оцифровкой их мнений, приписывая этим мнениям численные значения — баллы, которые потом обрабатывают с помощью методов прикладной статистики как результаты обычных физико-технических измерений. В случае произвольности оцифровки выводы, полученные в результате обработки данных, могут не иметь отношения к реальности.  [c.331]


Для определения качественных признаков используют специальные термины, например высокий риск , заметный риск , малый риск и т.п. Такого рода оценки больше соответствуют обыденному сознанию людей, чем оценки в виде действительных чисел. Это хорошо известно в теории измерений человеку гораздо легче сравнивать альтернативы по степени риска, чем пытаться говорить о том, что одна из них во столько-то раз или на столько-то лучше. Другими словами, человеку гораздо легче работать в порядковой шкале, чем в шкалах количественных признаков (например, интервальной, отношений, разностей и др.). Методы анализа статистических данных, измеренных в порядковой шкале, разработаны в статистике объектов нечисловой природы. Эта сравнительно новая область прикладной математической статистики выделена как самостоятельное направление в 1970-х гг. [58].  [c.281]

Дальнейшее совершенствование методики определения прогрессивной суточной производительности установки возможно путем моделирования работы установки на ЭВМ с применением экономико-математических методов. В частности, таким, на наш взгляд, более совершенным методом определения прогрессивной суточной производительности является метод, описанный в работе [ 12 ]. Для устранения недостатков определения прогресбивной суточной производительности по действующей инструкции предложена методика с использованием теории порядковых статистик. Она состоит из двух этапов. На первом этапе осуществляют последовательное исключение из выборки значений, не соответствующих экстремальным. Второй этап заключается в расчете устойчивой максимальной производительности установки. В качестве такой производительности принимается наиболее вероятное ее значение, оцененное по выборке максимальных производительностей, которая подчиняется закону распределения экстремальных статистик.  [c.87]


Аллен (Allen) Рой Джордж Дуглас (1906— 1983), английский математик и экономист, преподаватель Лондонской школы экономики (1928), профессор экономической статистики Лондонского университета (1944) работал в Британском казначействе. Сделал в 1934 г. важный вклад в математическую теорию потребления, использовав метод порядкового ранжирования рассматриваемых благ. Автор известного во многих странах учебника по математической экономии.  [c.434]

Смотреть страницы где упоминается термин Метод порядковых статистик

: [c.327]    [c.331]