Корреляционный анализ

Для определения статистической зависимости между технико-экономическими показателями и показателями уровня организации производства (составляющими) следует использовать метод регрессионно-корреляционного анализа. [c.28]

Экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используют корреляционный и регрессионный анализ. С помощью этих методов можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. Например, только используя корреляционный анализ, можно оценить степень влияния квалификационного состава рабочих, стажа их работы на производительность труда, объем чистой продукции или себестоимость. Бесспорно, что производительность труда зависит от стажа работы, но этот фактор не является определяющим, так как на производительность, труда влияют уровень техники, организации производства и труда, а также другие факторы, т. е. связь в данном случае не функциональная, а корреляционная. [c.142]

Недостаток оценки анализа уровня организации труда по частным коэффициентам состоит в том, что изменение этих показателей не имеет прямой связи с технико-экономическими показателями. Для установления такой связи пользуются методами корреляционного анализа. [c.129]

Корреляционный анализ применяется для исследования вероятностей зависимости между хозяйственными явлениями и процессами, не имеющими строго функционального характера. Такой анализ позволяет выявить взаимосвязи между хозяйственными явлениями и процессами и определенными экономическими показателями, скрытыми в ряде случаев от прямого наблюдения. С помощью корреляционного анализа, в частности, изучаются количественный характер взаимосвязи между хозяйственными явлениями и процессами одновременность и периодичность влияния факторов на исследуемый объект, направление влияния действующих факторов, степень влияния и теснота взаимосвязи каждого из них и др. [c.20]

МЕТОДЫ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТНИКОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ — способы определения потребности организации в работниках кадровой службы. В связи с тем, что организации самостоятельно определяют численность работников по функциям управления, их профессиональный и квалификационный состав и утверждают штаты, все существующие методы расчета носят в основном рекомендательный характер. Расчет осуществляется многофакторным корреляционным анализом, экономико-математическим методом, ме- [c.174]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА - группа методов определения численности персонала основываются на анализе взаимосвязи между потребностью в персонале и др. переменными величинами (стохастические методы), а также на количественной оценке потребности в персонале, исходя из мнения специалистов, если непосредственное количественное измерение потребности затруднено (методы экспертных оценок). Наиболее применимым на практике из стохастических методов является расчет числовых характеристик (см. Методы расчета потребности в персонале). К стохастическим методам относятся регрессионный и корреляционный анализы. Регрессионный анализ предполагает установление линейной зависимости между численностью персонала и влияющими на нее факторами. Общая формула выглядит следующим образом [c.359]

Корреляционный анализ устанавливает тесноту связи между несколькими пара- [c.359]

Корреляционный анализ дает возможность определить себестоимость новой конструкции на стадии проектирования с большей точностью, чем другие способы, рассматриваемые в данном разделе. В то же время он применим только для конструктивно и технологически подобных изделий, как и другие рассмотренные нами методы такого рода. Поэтому приведенные выше методы имеют ограниченное применение. [c.147]

В практике используют такие разделы теории вероятностей и математической статистики, как корреляционный анализ, теории массового обслуживания, статистических испытаний, статистических решений. [c.152]

Корреляционный анализ состоит в установлении корреляционных связей между отдельными факторами исследуемого процесса, причем корреляционная связь выявляет характер изменения одной величины при изменении другой. С этой целью при помощи методов множественной корреляции выводят уравнение, дающее зависимость планируемой величины от каждого из рассматриваемых факторов. Коэффициенты и степени при величинах показателей характеризуют влияние последних на планируемую величину. При анализе такого уравнения полезно выявить факторы, влияние которых незначительно, и исключить их из рассмотрения. [c.152]

С помощью корреляционного анализа возможно установить зависимость, например, уровня себестоимости от факторов, которые ее формируют. Такой пример в области планирования себестоимости нефти приведен ниже. [c.152]

Применение корреляционного анализа при планировании себестоимости нефти. Уровень себестоимости нефти зависит от множества факторов. К ним относятся производительность сква- [c.154]

Функциональную зависимость можно установить методом множественной корреляции по факторам, влияющим на величину удельных затрат с установлением тесноты корреляционной связи раздельно для каждого из учитываемых в расчете факто-риальных признаков при одновременном их действии. Многофакторный корреляционный анализ как статистический метод является наиболее целесообразным средством выявления влияния многих факторов на уровень себестоимости нефти. [c.155]

Представляет интерес применяемый в отдельных отраслях промышленности метод множественной корреляции. Многофакторный корреляционный анализ как статистический метод является наиболее целесообразным для количественного определения влияния многих факторов на уровень себестоимости. [c.23]

В работе [9 ] рекомендовано несколько способов определения коэффициента р. Одним из наиболее перспективных методов выявления и прогнозирования дифференцированного показателя вероятности является метод корреляционного анализа. [c.231]

Конкретный вид формулы (10.1) устанавливается посредством корреляционного анализа динамических (реже структурных) рядов параметров качества и соответствующих им фактических цен. [c.200]

Помимо корреляционного анализа применяются и другие способы построения параметрических формул цены. Некоторые из них предпочтительнее как по теоретическим основаниям, так и в вычислительном отношении. Наиболее содержательна формула цены, построенная с использованием показателя уровня качества Б. А. Минина [8] [c.201]

Многообразие факторов производительности труда, их сложное взаимодействие, наличие противоположных тенденции-влияния на анализируемый показатель вызывают необходимость двухстадийного отбора факторов на первой стадии — путем логического анализа, а на второй — методами корреляционного анализа. [c.66]

Этот перечень полностью совпадает с перечнем факторов, выявленных в результате анализа факторов производительности труда методом статистических группировок, что говорит о достаточной обоснованности выбора факторов-претендентов для включения в математическую модель производительности. Применение методов статистических группировок и априорного анализа факторов производительности труда позволяет из большого многообразия факторов выделить группу наиболее существенных, что значительно сокращает объем сбора информации и упрощает проведение корреляционного анализа факторов производительности труда. [c.79]

Корреляционный анализ отобранных факторов, выбор формы связи и нахождение параметров [c.79]

На предыдущих этапах исследования было выявлено 11 факторов-претендентов для включения в математическую модель производительности труда. На данном этапе с помощью корреляционного анализа из очищенного на предыдущем этапе перечня факторов отбирают самые существенные, имеющие наиболее тесную связь с производительностью труда, между которыми нет линейной зависимости. [c.79]

Методами корреляционного анализа с использованием ЭВМ установлена группа факторов (дебит скважин по нефти, обводненность добываемой продукции, фондовооруженность труда, удельный вес механизированного фонда скважин, глубина скважины), наиболее объективно характеризующих условия производства, применяемую технику if технологию добычи нефти и имеющих наиболее тесную /связь с производительностью труда. [c.184]

Параметры а, а2,. .., а определяются с применением корреляционного анализа на основании обработки статистических данных, характеризующих параметры подготовки производства, методом наименьших квадратов. [c.45]

Корреляционный анализ, основанный на использовании методов математической статистики при обработке исходных данных, позволяет выявить комплексное влияние на величину себестоимости ряда основных, наиболее существенных факторов. При использовании этого метода себестоимость серийного изготовления проектируемого изделия рассматривается как функция выбранных его характеристик [c.142]

В результате логического и корреляционного анализа отбираются факторы, оказывающие наибольшее влияние на численность работающих, и производится расчет нормативных формул. При этой формула не должна включать в себя более 2—3 факторов. [c.265]

Например, для предприятий станкоинструментальной промышленности с помощью корреляционного анализа было получено следующее уравнение зависимости специалистов (включая руководителей) и вспомогательного технического персонала [c.265]

Влияние отдельных факторов на производительность труда определяется с помощью корреляционного анализа. На практике наибольшее распространение имеют линейные формы связи вида [c.261]

Метод корреляционного анализа, применяемый для определения влияния на исследуемый показатель факторов, действие которых может проявляться с разной степенью вероятности. При изучении зависимости показателей деятельности строительных организаций от различных факторов возможны три случая 1) между показателем и фактором имеется функциональная зависимость — каждому значению фактора соответствует только одно значение показателя. Так, при изучении влияния объемов работ Ссм на фондоотдачу Ф0 следует иметь в виду, что между ними существует функциональная зависимость Ф0=ССм/Ф, где Ф — стоимость основных производственных фондов при заданной величине Ф для любого значения Ссм, существует только одно значение фондоотдачи 2) между изучаемыми величинами нет никакой зависимости. Это означает, что при заданной величине фактора показатель может принять любую, не зависящую от фактора величину 3) между изучаемым показателем и фактором имеется некоторая связь, искажаемая влиянием других факторов. Тогда при данном значении фактора мы можем получить несколько значений показателя. Рассмотрим, например, зависимость выработки строительных машин Вм от их возраста Т. Статистические данные показывают, что у машин с оди- [c.395]

Характер корреляционных зависимостей определяется уравнениями регрессии, показывающими закон изменения изучаемого показателя при изменении аргумента. Достоверность расчетов в корреляционном анализе зависит от количества наблюдений, от так называемого объема выборки. Увеличение объема выборки повышает надежность результатов корреляционного анализа. [c.396]

Кроме того, капиталообразующие инвестиции оказывают достаточно сильное влияние на отраслевую структуру промышленного производства. Корреляционный анализ объемов инвестиций в основной капитал и объемов производства за период 1970-1999 гг. различных отраслей промышленности России отражает достаточно тесную взаимосвязь между данными показателями. Коэффициент корреляции по любой из отраслей промышленности составляет не менее 0,94. [c.333]

Для инженерно-технических работников, выполняющих разнообразные и неповторяющиеся работы, используется укрупненный метод нормирования. В отрасли разработаны нормативы численности с использованием методики нормирования труда ИТР и служащих по функциям управления. На основе изучения работы передовых предприятий с помощью корреляционного анализа разработаны зависимости и расчетные формулы для определения численности ИТР и служащих по выполняемым ими функциям в аппарате управления и службах предприятий и объединений. [c.202]

Для определения норм управляемости применяются теоретический, исследовательский и аналитико-нормативный методы. В основе последних двух методов заложено использование элементов корреляционного анализа. Например, для определения количества заместителей и помощников Суп директора предприятия рекомендуется формула, разработанная в НИИ труда [c.293]

Прежде чем приступить непосредственно к оценке факторов, отобранных на предварительном этапе, необходимо выбрать метод образования выборки. Выборка по способу формирования исходной информации может быть случайной или целенаправленной. Распределение случайной выборки, как правило, близко к распределению генеральной совокупности, в этом ее преимущество перед целенаправленной выборкой. Если распределение генеральной совокупности нормальное, то выборку можно использовать при исследовании методом корреляционного анализа [32, 36]. Однако при использовании случайной выборки, в которой значения переменных (факторов) концентрируются около средней их величины (при небольшом числе наблюдений, соответствующих крайним значениям переменных), возникают определенные трудности в выборе формы связи. Поэтому часто появляется необходимость целенаправленного формирования информации. Суть этого метода выборки заключается в том, что факторы и исследуемый показатель представляют в виде равномерного распределения числа наблюдений по всей оси возможных значений этих переменных. [c.16]

Следующий этап исследования — определение тесноты связи между факторами и исследуемым показателем, а также между самими факторами с применением методов корреляционного анализа. На этом этапе вычисляют парные и частные коэффициенты корреляции и другие показатели, характеризующие тесноту корреляционной связи между переменными. [c.28]

Подсистема сбора, хранения и подготовки нефти. В результате проведенного априорного анализа отобранных факторов (приложение 4) были выделены как наиболее существенные и включены в многофакторный корреляционный анализ следующие факторы [c.36]

По степени достоверности прогнозы делятся на гипотетические, аналитико-расчетные и планово-расчетные. Гипотетические прогнозы рассматривают общие тенденции развития науки и техники, они в значительной мере основаны на мнениях компетентных специалистов, на экспертных оценках. Аналитико-расчетные прогнозы строятся на базе анализа развития рассматриваемых объектов и процессов с использованием вероятностных расчетных методов (корреляционного анализа, динамических рядов и др.). Планово-расчетные прогнозы в наибольшей степени используются для про-гнозирэвания выполнения планов. Они основаны на том, что планы при их разработке носят вариантный и вероятностный характер. В результате проведения указанных расчетов получают прогноз времени выполнения плана. Планово-расчетные прогнозы имеют наибольшую степень достоверности по сравнению с двумя другими способами прогнозирования, рассмотренными выше. [c.89]

Следует отметить, что приведенные выше методы корреляционного анализа имеют смысл только при распределениях соответствующих выборочных коэффициентов корреляции, близких к нормальному. Поэтому при необходимости выборочные статистические данные следует проверить на нормальность и исключить аномальные значения. При выполнении исследований нами были исключены как резко выделяющиеся наблюдения по девяти НГДУ (шесть со стабильной и три с падающей добычей). В основном это НГДУ с уровнем производительности труда менее 500 т на одного работающего. [c.83]

При планировании численности по крупным строительным объединениям, имеющим значительное число первичных строительно-монтажных организаций, в последние годы все шире применяются методы математической статистики (теории корреляции). Например, научно-исследовательский институт экономики строительства Госстроя УССР на основе корреляционного анализа показателей работы общестроительных трестов республики предложил численность рабочих определять по следующей зависимости [c.305]

Многие факторы ( 14, "17, 19 и т. д.) имеют высокую колеблемость. Следует отметить ту особенность, что высокую колеблемость имеют факторы, которые в определенной степени поддаются регулированию, что способствует принятию правильных решений при выборе мероприятий по снижению издержек производства на этом технологическом участке. Проверкой установлено, что среди включенных в анализ факторов коллениар-ных нет. Коэффициенты парной и частной корреляции (табл. 13) свидетельствуют о том, что факторы, включенные в корреляционный анализ, имеют достаточно тесную связь с исследуемым показателем. [c.37]

Смотреть страницы где упоминается термин Корреляционный анализ

Смотреть главы в: