Фактор Коэффициент парной корреляции Коэффициент частной корреляции Г-критерий [c.38]
ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА. Такими моделями являются коэффициент парной корреляции, коэффициент частной корреляции, коэффициент множественной корреляции, коэффициент детерминации. [c.280]
Аналогичный показатель - коэффициент частной рентабельности (Рч) можно рассчитать, исходя из соотношения процентной прибыли (маржи) к величине процентного дохода [c.451]
Как показывают результаты расчетов, наиболее высокое значение в анализируемом периоде имел коэффициент частной рентабельности, определяющий уровень процентной прибыли по отношению к процентному доходу. Кроме того, этот показатель имел тенденцию к повышению, темп прироста его за анализируемый период составил 20,95%. [c.452]
Коэффициент общей рентабельности по своему значению оказался ниже коэффициента частной рентабельности, кроме того, имел тенденцию к снижению, что объясняется главным образом наличием отрицательной непроцентной маржи, которая имела более высокие темпы прироста (64,32%), чем процентная маржа (38,22%). [c.452]
Программы анализа связей на ЭВМ обычно предусматривают вычисление коэффициентов частной детерминации. Они приведены выше в последней графе табл. 8.8. Коэффициент частной де- [c.281]
Следует усвоить, что коэффициенты частной детерминации - это доли от разных величин, поэтому они несравнимы по этим долям нельзя судить о роли факторов. Их главное практическое значение -определить, имеет ли смысл добавить в уравнение регрессии новый фактор или нет. Если при его включении ранее необъясненная вариация уменьшится на три четверти, как в примере при введении фактора х3, его включение оправдано если же коэффициент частной детерминации мал, то дополнительный фактор включать не следует. Сумма частных коэффициентов детерминации смысла не имеет и растет с ростом числа факторов и ростом R2 без ограничения. [c.282]
Коэффициентом частной эластичности Ех.(у) функции y = J(x, x2,..., х ) относительно переменной x/(i— 1,2,...,л) называется предел отношения относительного частного приращения функции к относительному приращению этой переменной [c.126]
Для определения зависимости объема реализации нефтепродуктов от каждого фактора, очищенного от сопутствующего влияния других факторов, рассчитываем коэффициенты частной корреляции, их средние квадратические ошибки и отношения [c.177]
Поэтому для отбора наиболее важных параметров в начале рассматривается влияние всех отобранных параметров-аргументов, затем постепенно отбрасываются параметры, -несущественно влияющие на зависимый показатель, пока не останутся такие, которые при выбранной форме связи оказывают наиболее существенное совместное влияние на зависимую переменную. Более просто эта проблема решается путем проверки коэффициентов частной корреляции (см. ниже). [c.30]
Определение коэффициента- частной кор- рв/щи.и г [c.39]
Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними. [c.56]
Линейные коэффициенты частной корреляции здесь рассчитываются по рекуррентной формуле [c.58]
Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии. 70 [c.70]
Коэффициенты частной корреляции дают более точную характеристику тесноты связи двух признаков, чем коэффициенты парной корреляции, так как очищают парную зависимость от взаимодействия данной пары признаков с другими признаками, представленными в модели. Наиболее тесно связаны у и х гух. х = 0,7335, связь у и [c.73]
Если выразить остаточную дисперсию через показатель детерминации S2 = с у (1 — ), то формула коэффициента частной корреляции примет вид [c.122]
Сопоставление коэффициентов частной корреляции разного порядка по мере увеличения числа включаемых факторов показывает процесс очищения зависимости результативного признака с исследуемым фактором. [c.123]
При / = I формула коэффициента частной корреляции примет вид [c.124]
Данный коэффициент частной корреляции позволяет измерить тесноту связи между у и хг при неизменном уровне всех других факторов, включенных в уравнение регрессии. [c.124]
Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Например, г х. ч — коэффициент частной корреляции первого порядка. Соответственно коэффициенты парной корреляции называются коэффициентами нулевого порядка. Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно определить через коэффициенты частной корреляции более низких порядков по рекуррентной формуле [c.124]
Матрица полных коэффициентов регрессии В находится на основе матрицы коэффициентов частных регрессий (Л) [c.214]
Коэффициент частной корреляции - измеряет влияние на результат фактора [c.17]
Значимость коэффициентов частной корреляции и доверительный интервал вычисляются так же, как и для коэффициентов парной корреляции, но число степеней свободы для критерия ta.k принимается равным k = (п — 2) — р — 1, где (р — 1) — порядок частного коэффициента парной корреляции. [c.116]
При изучении изменения результативного признака от совокупного влияния нескольких факторов вычисляют коэффициент множественной корреляции, который может быть рассчитан или при помощи коэффициентов парной корреляции, или по формуле остаточной дисперсии. При влиянии на результативный признак нескольких факторов для определения тесноты связи между двумя из них при исключении влияния других исследуемых факторов определяют коэффициенты частной корреляции. [c.116]
Гораздо больший интерес представляют другие результаты решения. Так,, коэффициенты частной корреляции, отражающие тесноту связи объема каждого вида перевозок с суммарными расходами при условии, что влияние другого исключено, по внеш- [c.58]
Таким образом, единственной величиной, завершающей все финансовые зависимости, является рентабельность инвестиций. Изменение в любом финансовом коэффициенте частного значения может ввести в заблуждение относительно лучшей или худшей деятельности фирмы, так как отклонение может быть компенсировано изменениями других коэффициентов. [c.101]
Вовлечение частного капитала вслед за гарантиями государства принесет доход за счет увеличения суммы инвестиций от D(t) до D(i)+aJD(t), где 1 — коэффициент частных инвестиций. [c.399]
Определим (выборочный) коэффициент частной корреляции между у и х при исключении влияния хч как (выборочный) коэффициент корреляции между еу и еХ1 [c.119]
Прямыми вычислениями (см. упражнение 4.2) можно показать, что справедлива следующая формула, связывающая коэффициенты частной и обычной корреляции [c.119]
Существует тесная связь между коэффициентом частной корреляции г(г/, a i a 2) и коэффициентом детерминации Л2, а именно [c.120]
Рассмотрим теперь таблицу коэффициентов частной корреляции между доходностями j/ для XX = RU, DM, BP, JY (устранено влияние временного тренда t). [c.121]
Коэффициент частной корреляции часто используется при решении проблемы спецификации модели (см. далее п. 4.4). Остановимся на этом аспекте более подробно. [c.122]
Показатели Среднее значение Среднее квадратичес-кое отклоне- Коэффициент вариации Коэффициент частной Г-критерий [c.40]
Показатели аир являются коэффициентами частной эластичности1 объема производства Y соответственно по затратам [c.126]
К сожалению, в ППП MS Ex el нет специального инструмента для расчета линейных коэффициентов частной корреляции. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого 1)в главном меню последовательно выберите пункты Сервис / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК [c.71]
Используемая статистика Fq+l формально совпадает со статистикой для проверки значимости соответствующего регрессионного коэффициента в обычной задаче регрессии. Поэтому в качестве значения для Ръкп, как правило, выбирают классические уровни йачимости (5, 10, 15%), соответствующие F-распределению с 1 и (я — q — 2) степенями свободы. Однако величина Fq+i в пошаговой процедуре на самом деле не подчиняется -распределению с соответствующим числом степеней свободы, поскольку проверяется гипотеза о равенстве нулю максимального по абсолютной величине коэффициента частной корреляции из р-—.q коэффициентов частной корреляции для переменных, не входящих в X (q). Неизвестно поэтому, какому уровню значимости соответствует выбранное значение [c.288]