Для рынка таких товаров характерна обратная зависимость между ценой на один из них и спросом на другой. Так, рост цены фотоаппаратов приводит к уменьшению количества покупаемой фотопленки. Коэффициент перекрестной эластичности спроса (частное от деления процентного изменения количества спрашиваемого товара на процентное изменение цены товара) на товары взаимодополняемые имеет отрицательное значение. Оно тем больше, чем больше взаимодополняемость товаров. Если значение коэффициента нулевое или близкое к нулю, то это означает отсутствие взаимосвязи между двумя продуктами либо это является свидетельством того, что оба продукта независимы друг от друга. К примеру, очевидно, что изменение цен на горюче-смазочные материалы не окажет значительного (или никакого) влияния на объемы реализации цифровых фотоаппаратов. [c.674]
Для экономической интерпретации такого рода данных используются частные коэффициенты эластичности, которые в данном случае определяются по формуле [c.201]
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется производительность труда при изменении данного фактора на 1%. Для полученного уравнения регрессии коэффициенты эластичности соответственно равны Э2=+4,25 Э3=+0,38 34 = —5,69 Э5=+0,43. [c.201]
Для оценки относительного влияния факторов на производительность труда с учетом их различной размерности и уровней колеблемости определяются частные коэффициенты эластичности Эуь. и -коэффициенты по формулам [c.87]
Для оценки характеристики относительного влияния факторов на производительность труда рассчитаны частные коэффициенты эластичности (Э<) и J3 — коэффициенты. [c.56]
Расчетные значения частных коэффициентов эластичности (Э) и 0 -коэффициентов [c.30]
Представленная модель себестоимости добычи нефти линейна только относительно коэффициентов регрессии, что нельзя сказать о факторах. Поэтому возникают определенные трудности при оценке силы влияния на исследуемый показатель отдельных факторов. Для решения этой задачи необходимо воспользоваться относительными показателями частными коэффициентами эластичности Э и коэффициентами (табл. 6). [c.30]
Частные коэффициенты эластичности Э и коэффициенты [c.36]
Оценка полученного уравнения регрессии по известным критериям показала, что данная модель удовлетворяет условиям адекватности (R — 0,95, t = 62,2, 6 = 8,8%). Частные коэффициенты эластичности и 3-коэффициенты, представленные в табл. 14, показывают, что наибольшее влияние на уровень затрат этой подсистемы оказывает коэффициент падения добычи нефти. Однако значение этого фактора в основном обусловлено природно-геологическими условиями разработки нефтяных месторождений, поэтому возможность его регулирования посредством воздействия извне ограниченна. [c.37]
Частный коэффициент эластичности Э / -коэффициент [c.40]
Приме-чание. Ya, Х —себестоимость и факторы производственной функции,, i = 1,. . . , 16j m,-S,- —среднеарифметическое значение i-того фактора и ошибка средней Of, YI — среднеквадратические отклонения и коэффициент вариации i-того признака, г — частный коэффициент корреляции г-того фактора W(-, Э — предельная производительность и эластичность i-того фактора. [c.91]
Частные коэффициенты эластичности (Э/) показывают, какого роста результативного признака в процентах можно ожидать с возрастанием факторного признака на один процент. Алгоритм расчета [c.76]
Для множественной регрессии могут быть также определены частные коэффициенты эластичности Э, относительно Xj по следующей формуле [c.327]
Коэффициент Э, показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на 1% при фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне. Если в качестве такого уровня принять их средние значения, то получим средний частный коэффициент эластичности. [c.327]
С целью расширения возможностей экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности Эх/, определяемые по формуле [c.122]
Расчет частных (групповых, региональных) коэффициентов эластичности имеет очень большое значение. Спрос различных социально-экономических групп потребителей по-разному реагирует на одни и те же факторы. Так, для потребителей с низким уровнем дохода рост цен на 1% вызовет значительное снижение спроса, в то время как спрос потребителей с высоким уровнем дохода может не среагировать на этот ценовой раздражитель . Или другой пример. По мере перехода из одной доходной группы в более высокую спрос на некоторые товары может возрастать не пропорционально, а с определенным ускорением или, наоборот, с замедлением - в зависимости от иерархии потребности, которую удовлетворяет данный товар. Эти закономерности эластичности спроса должны быть использованы в маркетинге в процессе сегментации рынка и в регулировании спроса. [c.222]
Рассмотрим методику расчета частных и среднего коэффициентов эластичности на условном примере группировки домохозяйств по душевому доходу. Для каждой социальной группы населения будет рассчитан коэффициент эластичности от дохода, а затем - средний коэффициент по всей совокупности домохозяйств. Исходные данные приведены в табл. 5.9. [c.222]
Частные коэффициенты эластичности позволяют определить влияние каждого факторного признака на результативный признак в едином масштабе измерения—в процентах. [c.182]
Для расчета частных коэффициентов эластичности применяется следующая формула [c.51]
Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с Pj и р2 > пояснить различия между ними. [c.56]
Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат. [c.66]
Средние частные коэффициенты эластичности Э ух, показывают, на сколько процентов от значения своей средней у изменяется результат при изменении фактора Xj на 1% от своей средней x j и [c.78]
По значениям частных коэффициентов эластичности можно сделать вывод о более сильном влиянии на результату признака фактора ху, чем признака фактора х2 0,6% против 0,2%. [c.78]
Определите частные коэффициенты эластичности. [c.86]
Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы. [c.87]
Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их с Р-коэффициентами. [c.89]
Определите частные коэффициенты эластичности и стандартизованные коэффициенты регрессии. [c.89]
Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности регионов на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого региона. Частные уравнения регрессии в нашем случае составят [c.111]
Подставляя в данные уравнения фактические значения по отдельным регионам соответствующих факторов, получим значения моделируемого показателя у при заданном уровне одного фактора и средних значениях других факторов. Эти расчетные значения результативного признака используются для определения частных коэффициентов эластичности по приведенной выше формуле. Так, если, например, в регионе х[ - 160,2 х2 = 4,0 Хт, — 190,5, то частные коэффициенты эластичности составят [c.112]
Как видим, частные коэффициенты эластичности для региона несколько отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности регионов. Они могут быть использованы при принятии решений относительно развития конкретных регионов. [c.112]
Частные уравнения регрессии и частные коэффициенты эластичности. [c.15]
На основе линейного уравнения множественной регрессии постройте частные уравнения регрессии, рассчитайте частные коэффициенты эластичности и охарактеризуйте изолированное влияние каждого из факторов на результирующую переменную (в случае, когда другие факторы закреплены на среднем уровне). [c.11]
Влияние отдельных факторов в многофакторных моделях может быть охарактеризовано с помощью частных коэффициентов эластичности, которые в случае линейной двухфакторной модели (25.75) считываются по формулам [c.567]
Черта над символом, как и ранее, означает среднюю арифметическую величину. Частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменится результативный признак, если значение одного из факторных признаков изменится на 1%, а значение другого факторного признака останется неизменным. [c.567]
Если функция спроса (25.1) носит линейный характер, то ее частная производная по Pf и прямой коэффициент эластичности имеют следующий вид [c.123]
Теоретическое обоснование производственной функции, дополненное новыми факторами, было сделано американским экономистом Дж.Б.Кларком. Он считал, что в основе цены любого фактора производства лежит так называемый предельный продукт. При определении предельных продуктов как частных производных функции по факторам все коэффициенты эластичности в функции представляются как доли капитала, труда и земли в национальном доходе. В 1988 г. в национальном доходе США компенсация занятых (заработная плата) составила 73,2%, доходы на капитал — 26,5, земельная рента — 0,4%. Соответственно эти цифры представляют коэффициенты факторов производства в создании продукта. [c.135]
Для решения этой задачи целесообразно использовать частные коэффициенты эластичности и -коэффициенты, методы определения которых изложены в работах [46, 52]. Первый показатель характеризует степень колеблемости себестоимости добычи нефти при изменении отдельного фактора на 1 % и при фиксированном значении других факторов. Колеблемость отдельных факторов и влияние этого явления на изменение себестоимости добычи нефти определяют по /3-коэффициентам. Экономического смысла этот показатель не имеет, его можно интерпретировать только геометрически, / коэффициент характеризует изменение среднего квадра-тического отклонения зависимой переменной, обусловленное колеблемостью соответствующего фактора на единицу своего среднего квадрати-ческого отклонения. [c.19]
Анализ частных коэффициентов эластичности показывает, что наиболь- [c.30]
Примечание. Xt, X,-- себестоимость и факторы функции m,-, S,-— среднее арифметическое значение г-того фактора и средней ошибки а , V — средние квадрати-ческие отклонения и коэффициент вариации i-того признака г/ — частный коэффициент корреляции i-того фактора У,-, Э — предельная производительность и эластичность г-того фактора. [c.96]
Необходимость применения многофакторного корреляционного анализа. Этапы многофакторного корреляционного анализа. Правила отбора факторов для корреляционной модели. Обоснование необходимого объема выборки данных для корреляционного анализа. Сбор и статистическая оценка исходной информации. Способы обоснования уравнения связи. Основные показатели связи в корреляционном анализе и их интерпретация. Сущность парных (общих), частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Порядок расчета уравнения множественной регрессии шаговым способом. Интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэф-фициентов. [c.138]
Коэффициенты эластичности выпуска по затратам ресурсов. Пусть аргумент х функции z — /(a i, 2) получил приращение Ar i, а значение х% осталось прежним. Изменение значения функции выражается частным приращением по х [c.347]