Степени свободы

Подвижной трубопровод, предназначенный для верхнего налива, концевая часть которого обладает шестью степенями свободы. [c.370]

Во-первых, в результате усложнения общественного поведения увеличиваются информационные потребности людей. Информация превращается в массовый продукт. Растущую потребность в информации начинают испытывать не только руководители, но и миллионы граждан. Это связано с децентрализацией (повышением степени свободы индивидуумов, социальных групп и регионов) современного общества, когда важнейшие решения о своем поведении индивидуумы и организации принимают самостоятельно, независимо от центральной власти. [c.28]

Примечание. Манипулятор — механизм, обрабатывающий предмет без прикосновения к последнему рабочего-оператора. Обладает двумя степенями свободы. Робот — механическая система, обладающая подвижностью, подобной живому организму, иногда в сочетании с умственными способностями. Действует в ответ на человеческие команды. В этом контексте умственные функции означают способность выполнять по крайней мере одно из следующих действий делать вывод, управлять, приспосабливаться, учиться. [c.147]

Ввиду того, что межремонтный период работы турбобура при одинаковом долоте и методе бурения изменяется в весьма широких пределах вследствие влияния случайных причин, результаты промысловых данных были отработаны методами математической статистики, описанной в предыдущем параграфе. Для этого составляли вариационный ряд значений межремонтного периода работы турбобура в зависимости от вида бурения и диаметра скважины. После предварительного исключения из вариационного ряда грубых промахов для каждого варианта определяли среднее взвешенное значение признака, среднеквадратическое отклонение и предельную случайную погрешность, коэффициент вариации и степень точно сти при вероятности 0,80 и данном числе степеней свободы. [c.60]

Несколько иной оттенок имеет понятие качества в технической практике. Здесь принято считать более качественной продукцию, отдельные свойства которой превосходят ранее достигнутые в отечественной или зарубежной промышленности. Показателем качества при этом становится мера совершенства конструкции, чистота обработки материала, мощность машины, производительность станка или какой-либо другой чисто технический параметр. Особенность такого понимания качества - его безотносительность к экономическим результатам потребления продукции. Конечно, такой голый техницизм в демонстративной форме в настоящее время почти изжит. К инженерам пришло осознание, что существенны не только сами по себе технические свойства продукта, но, главным образом, то, насколько они удовлетворяют определенную потребность. Поэтому техническое совершенство продукции признается потребителем лишь в той мере, в какой оно повышает степень его удовлетворения при заданном бюджетном ограничении. "Технически качество может быть очень высоким, а экономически - нет". [З.С.14]. Например, промышленный робот с 10-ю степенями свободы рабочих органов может заменить несколько рабочих сборщиков и сварщиков, но ввиду большой стоимости управляющей системы его применение пока экономически нецелесообразно. Слово "пока" здесь оттеняет важное соображение о том, что экономически целесообразный предел совершенствования технических параметров изделия это всегда вопрос меры, выявляемой оптимизационным расчетом для конкретного этапа жизненного цикла данного изделия. Со временем оптимальное значение любого качественного параметра сдвигается на более высокий уровень в технологически освоенной области. Но такой сдвиг не произволен, а обусловлен взаимодействием комплекса технических, экономических, социальных, демографических, экологических факторов. Стратегия управления качеством во многом опирается на экономически обоснованный факторный прогноз оптимальных величин качественных параметров продукции. Таким образом, будучи принципиально непрерывным и бесконечным, процесс повышения качества представляет известную из диалектики узловую линию мер, т.е. последовательных оптимальных для своего времени ступеней восхождения к совершенству. Это имеет огромное значение. [c.7]

Оператор 30. Определение числа степеней свободы. [c.77]

Следующий этап оценки и отбора факторов проводится после формирования исходной информации. Результаты анализа на этом этапе в значительной степени определяются качеством исходных данных. К ним предъявляют следующие основные требования достоверность статистического материала, выраженного однозначно некоторым числом или системой чисел балльная система оценки качественной информации объем информации должен обеспечивать необходимую степень свободы при решении конкретных экономических задач, если при этом обнаружится, что объем информации недостаточен и необходимо его увеличить, то следует приступить к формированию данных по исследуемому объекту за ряд лет по известному методу завода-лет [48]. [c.15]

Jn-l V40 -1 Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. При этом учитываются количество степеней свободы (V = п — 1)и уровень доверительной вероятности (в экономических расчетах обычно 0,05 или 0,01). В нашем примере количество степеней свободы равно п - 1 = = 40 - 1 = 39. При уровне доверительной вероятности Р = 0,05 t = 2,02. Поскольку /-фактическое (табл. 7.8) во всех случаях выше f-табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции — значимой. [c.148]

Западные школы финансового менеджмента никогда не подвергали сомнению реализм товарно-денежного обращения, но и у них есть свое слабое место. Они рассматривают предприятие как субъект с абсолютной степенью свободы. Этот подход неприемлем не только для экономики переходного периода, но вряд ли полностью оправдан и в развитой рыночной экономике. Наряду с этим имеется крен финансового анализа западных школ в сторону количественных методов анализа, что отбирает хлеб у статистиков, маркетологов, исследователей экономико-математических методов. [c.9]

Для оценки статистической надежности параметров уравнения регрессии рассчитаны средние ошибки оценок коэффициентов регрессии, значения /-критерия Стьюдента при 12 степенях свободы вариации [c.331]

Значение -критерия Стьюдента для 23 степеней свободы (т=п- =24 - 1) с вероятностью а =0,005 равно 2,307. [c.611]

Распределение Стьюдента имеет только один параметр d.f. -число степеней свободы (иногда обозначается К). [c.191]

Это распределение, как и нормальное, симметрично относительно точки / = 0, но оно более пологое. При увеличении объема выборки, а следовательно, и числа степеней свободы распределение Стьюдента быстро приближается к нормальному. Число степеней свободы равно числу тех индивидуальных значений признаков, которыми нужно располагать для определения искомой характеристики. [c.191]

Число степеней свободы рассчитывается так если эмпирический ряд распределения имеет k категорий, то k эмпирических час-тот/,, ,,. ..,/k должны быть связаны следующим соотношением [c.200]

Полученное значение критерия %2 сравнивается с табличным при числе степеней свободы, равном числу групп (с условием Ф. Йей-тса), за минусом трех - по числу фиксированных параметров в формуле нормального закона распределения и с учетом равенства сумм теоретических и фактических частот (см. приложение, табл. 4). [c.200]

В первой графе этой таблицы дано число степеней свободы, а в заголовках граф - уровни значимости. Если фактическое значение X2 превышает табличное при том же числе степеней свободы, то вероятность соответствия распределения нормальному закону меньше указанной. Результаты расчета %2 по данным табл. 5.6 (глава 5) приведены в табл. 7.5 при х = 30,3 s = 8,44. [c.200]

Число групп после объединения малочисленных составило 7. Критическое значение х2 по табл. 4 приложения при 7-3 = 4 степеням свободы и значимости 0,05 составляет 9,49. Значит, вероятность расхождения распределения с нормальным меньше 0,05, и вероятность соответствия его нормальному закону больше 0,95. Табличное значение х" для значимости 0,1 равно 7,78, что также больше фактического. [c.200]

Табличное значение х2 при уровне значимости 0,05 (это вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. при условии, что она верна) и при 6-2 = 4 степенях свободы (фиксировано 2 параметра сумма числа бросков 600 и вероятность каждого числа очков - 1/6) составляет 9,49. Вычисленное значение х2 = 5,8, что значительно ниже табличного. Следовательно, нулевая гипотеза не отклоняется распределение бросков по числу выпавших очков нельзя считать неравномерным. Обвинение игроков против служащих казино не подтверждено достаточно надежно, но не доказано и то, что кость правильная. Можно назначить более дорогую экспертизу - сделать 100 000 бросков кости, но можно и согласиться, что вероятность ошибочного признания правильности кости мала - всего 5% - и отклонить обвинение. [c.202]

Заметим, что для таблицы 2x2 число степеней свободы равно 1. [c.205]

В таблице распределения статистики х2< /а приведены значения этой величины для различных уровней значимости при различных числах степеней свободы (см. приложение, табл. 4). Например, на уровне а = 0,01 для df. = мы находим х - 10,827. Это означает, что равное или большее значение этой величины х2 может встретиться только один раз из ста при условии, что все сделанные допущения (нуль-гипотеза) справедливы. Другими словами, если выполняется предложение об отсутствии взаимосвязи между переменными, то крайне маловероятно (Р < 0,001), что наблюдаемые и ожидаемые частоты будут отличаться настолько, что фактическая величина х2 будет равной или большей 10,827. Если же х2ф Х2 /.о то гипотеза Я0 на данном уровне значимости а может быть отвергнута. [c.205]

Интерпретация х2 теста зачастую усложняется, когда в таблице сопряженности имеются ячейки с нулевыми значениями наблюдаемых частот. Дело в том, что если пара (xf, xj) значений переменных не наблюдалась в выборке, то это может означать, что объем выборки не столь велик, чтобы зафиксировать такую редкую комбинацию, либо что данная комбинация невозможна по каким-то объективным причинам. В последнем случае действительное число степеней свободы анализируемой системы меньше числа степеней свободы таблицы сопряженности, на основании которого произведена оценка уровня значимости у2 теста. [c.205]

Таким было бы распределение ответов о возможностях деятельности, если бы формы собственности никак не сказывались. Задавая уровень значимости а = 0,05, находим по табл. 4 приложения критическое значение критерия х2а < ПРИ числе степеней свободы d.f. = (3 - 1X5-1) = 8. Отсюда х [c.207]

Первая задача чаще всего решается при неизвестной генеральной дисперсии. Испытуемая гипотеза Н0 ц = ца, альтернативная гипотеза Н ц Ф ц0. Испытание гипотезы проводят с помощью /- критерия. При большом числе наблюдений критическое значение критерия определяется по таблице интеграла вероятностей, при малом - по таблице распределения Стьюдента с заданным уровнем значимости и числом степеней свободы, п - 1. [c.208]

В дисперсионном анализе общая вариация подразделяется на составляющие и производится сравнение этих составляющих. Испытуемая гипотеза состоит в том, что если данные каждой группы представляют случайную выборку из нормально распределенной генеральной совокупности, то величины всех частных дисперсий должны быть пропорциональны своим степеням свободы и [c.211]

Трубопровод, предназначенный для сливо-наливных операций, концевая часть которого (соединитель) обладает шестью степенями свободы. Стендер служит для соединения береговых коммуникаций с приемо-сдаточными патрубками трубопроводов на судне. [c.368]

Структура СИПВ во многом зависит от достигнутой степени индивидуальной свободы граждан. Чем выше степень свободы, тем больше структурное и функциональное многообразие СИПВ. В информационном обществе в основе СИПВ лежит не столько взаимодействие больших или малых групп людей, сколько взаимодействие огромного числа принимающих самостоятельные решения индивидуальностей. [c.33]

В выражениях (30) и (31) индекс 1 соответствует одному условию бурения, индекс 2 — другому. По найденному значению /s и по числу степеней свободы /v = i + n2—2 из табл. XVIII.7 [56] находят вероятность Р. [c.58]

Значение критерия Стьюдента /s при числе степеней свободы Л = 25 + 28—2 = 51 составляет 2,58, которому соответствует вероятность Я>0,90. Поэтому можно считать, что средние значения проходки трехшарошечного долота Б-269С при бурении с указанными двумя отклонителями надежные, их количество достаточно, разница между ними (увеличение проходки на долото в 1,26 раза) не случайная, а существенная и обусловлена улучшением условий их отработки при использовании отклонителя с рациональным значением угла перекоса осей резьб. При этом механическая скорость проходки в среднем увеличивается в 1,11 раза. [c.184]

Административный контроль присутствует в каждой организации в виде правил и указаний, подобных изложенным в бюджетном руководстве. Нет никаких сомнений в необходимости существования таких механизмов. Одна из проблем административного контроля, связанная с неукоснительным следованием его требованиям (т.е. стремлением оставаться в строго определенных рамках), может положить конец существованию бюджетов, поскольку противоречит самому их смыслу и целям. Пример тому — нацеленность менеджеров на выполнение лишь краткосрочных задач, обусловленная строгой необходимостью достижения бюджетных показателей. Более существенную проблему отметил Перроу (1967) в ситуациях неопределенности попытки строго следовать указаниям и правилам приводят к полной невозможности достичь желаемого результата. Степень свободы, предоставленной менеджерам в трактовке и применении правил, должна зависеть от степени непредсказуемости условий их работы. При этом определить, а тем более описать наиболее предпочтительное для организации поведение сотрудников оказывается чрезвычайно трудно. [c.787]

Ф. Миллс рекомендует в качестве критерия пользоваться суммой квадратов остаточных членов [2 е2 , Г. С. Кильдишев — стандартным отклонением остаточных членов [оЕ1. Критерий Г. С. Кильдишева применим и для выбора лучшего тренда с неодинаковым числом параметров (ру- / = 1, L, где L — число испытанных трендов), если считаются потери степеней свободы. По нашему мнению, критерий Г. С. Кильдишева при этом хорошо связывается с применением -критерия F,- = о2/а / (со степенями свободы N—1 и. /V—Р]), где о2 — дисперсия уровней временного ряда о / — дисперсия остаточных членов е, N — число уровней временного ряда 1. [c.69]

Фактическая величина F-отношения сопоставляется с табличной и делается заключение о надежности связи. В нашем примере величина / -отношения на пятом шаге равна 95,67. -теоретическое рассчитано по таблице значений F. При уровне вероятности Р = 0,05 и количестве степеней свободы (т — - )/(п - т) = (6 - 1)/(40 - 6) = 5/34 оно будет составлять 2,49. Поскольку Рфакт > Ртабл, то гипотеза об отсутствии связи между рентабельностью и исследуемыми факторами отклоняется. [c.152]

По заданному уровню значимости а = 0,05 и числу степеней свободы и = (п - 2), где п - число групп в ряду (в нашем случае п = 9), по таблице значений критических точек х -распределения определите х2кр (a v) Х2кр (0,05 7) = 14,1. [c.64]

По заданному уровню значимости а = 0,05 и числу степеней свободы v = (я - 2), где п - число групп в ряду (в данном случае п = 8), по таблице критических точек -распределения определите х2кр(а v) Х2кр(0,05 6) = 12,59. [c.66]

Выдвигается гипотеза о том, что норму выработки пересматривать не нужно, т.е. Н0 ц = 400 кг. Проверим эту гипотезу на 5%-ном уровне значимости. Критическое значение /-критерия определяется по таблице распределения Стьюдента при доверительной вероятности 0,95 (1 - 0,05) и числе степеней свободы d.f. = п - 1 = 8. Критическое значение составит (кршп= 2,3. Фактические значения /-критерия вычисляются по формуле (7.36) [c.209]

F-критерий строится так, что в числителе стоит большая дисперсия. Fm(n = 1, Fmax — > оо. Критические значения критерия F берутся из таблиц F-распределения. F-распределение зависит от уровня значимости и от числа степеней свободы сравниваемых дисперсий d.f. и d.f.2 (см. приложение, табл. 3). [c.211]

Смотреть страницы где упоминается термин Степени свободы

Смотреть главы в: