Сокращения объяснены в Приложении 4.1. 2. Уровень значимости — 5%. [c.140]
Уровень значимости — 10%. 2 Вопрос допускает приблизительные ответы. ВБ — Великобритания, Я — Япония. Ответы получены по 174 английским и 327 японским компаниям. Данные в %. Метод обследования представлен в Приложении 9.1. [c.304]
Уровень значимости равен 10%, сравниваются Великобритания и Япония. [c.325]
Уровень значимости — 10%. О деталях обследования см. Приложение 9.1. [c.330]
Проведите оценку значимости показателей, присвоив каждому показателю соответствующий уровень значимости, стимулирующий подразделения к развитию интенсивных форм хозяйствования. [c.302]
Распределение данных о росте производства отличается от нормального, так как уровень значимости гипотезы об отсутствии различий не превышает порогового значения величины 0,05 и составляет по разным критериям соответственно 0,01594 0,00715 0,02560. Потому более обоснованным будет применение непараметрических методов. [c.85]
Критерии Оценка критерия Уровень значимости, Р [c.85]
Точность коэффициентов, дающих непараметрические оценки связи, определяют с помощью Z-статистики, которая является аналогом Г-статистики и характеризует отношение величины коэффициента и его стандартной ошибки. Аналогично параметрическим методам необходимо оценивать и уровень значимости гипотезы об отсутствии связи. [c.87]
Уровень значимости гипотезы об отсутствии связи 0,396 0,456 0,000 [c.88]
Уровень значимости гипотезы об отсутствии связи 0,420 0,490 0,026 [c.88]
Коэффициент детерминации модели, равный квадрату приведенного коэффициента множественной корреляции, составил 99,31% стандартная ошибка модели оказалась равна 4415 тыс. руб., / статистика Фишера — 4,415, а уровень значимости гипотезы об отсутствии связи — менее 0,01%. [c.90]
Номер предприятия Класс D Уровень значимости Вероятность отнесения [c.99]
Проверка гипотезы на основании критерия состоит в следующем. Устанавливается определенная вероятность (уровень значимости), например 0,005, 0,05 или 0,01. Затем, исходя из проверяемой гипотезы, определяется критическая область, т.е. такая область, попадание критерия в которую имеет вероятность, равную уровню значимости. Как правило, эта область охватывает все значения критерия, превосходящие некоторое так называемое критическое значение. Если фактическая величина критерия оказывается в критической области (превышающей критическое значение, и эта область состоит из всех значений критерия, больших, чем это критическое), то гипотеза отвергается. В противном случае считается, что данные результаты наблюдений ей не противоречат, т.е. гипотеза приемлема. [c.610]
Таким было бы распределение ответов о возможностях деятельности, если бы формы собственности никак не сказывались. Задавая уровень значимости а = 0,05, находим по табл. 4 приложения критическое значение критерия х2а < ПРИ числе степеней свободы d.f. = (3 - 1X5-1) = 8. Отсюда х [c.207]
Аналитический показатель Распространенность, % Уровень значимости индикатора (0—9) [c.406]
По распределению статистики Q находится такое значение QQ, что если гипотеза Н0 верна, то вероятность того, что Q > QQ равна q, где q - это заданный заранее уровень значимости. Если Q < Q0, то гипотеза Н0 принимается, а если Q > Q0, то гипотеза Н0 отвергается. [c.70]
Очевидно, что уровень значимости q - это вероятность ошибки первого рода. Если он чрезмерно велик, то в основном ущерб будет связан с ошибочным отклонением верной гипотезы Н0, если же он чрезмерно мал, то ущерб будет возникать от ошибочного принятия ложной гипотезы Н0. На практике в качестве [c.70]
Уровень значимости q определяет вероятность ошибки 1 -го [c.88]
Чем ниже значение D, тем больше похожи два распределения. Мы можем преобразовать значение D в уровень значимости с помощью следующей формулы [c.120]
Прибавив -0,5560746 к нашей текущей сумме 1,452298, мы получим новую текущую сумму 0,8962234. Затем снова увеличим J на 1, теперь оно будет равно 3, и решим уравнение. Получившееся значение прибавим к текущей сумме 0,8962234. Следует поступать таким образом и дальше, пока текущая сумма в пределах допуска не перестанет изменяться. В нашем примере предельное значение будет равно 0,997. Этот ответ означает, что при 100 сделках и значении статистики К-С 0,04 мы можем быть уверены на 99,7%, что фактическое распределение генерировано функцией теоретического распределения. Другими словами, мы можем быть на 99,7% уверены, что функция теоретического распределения представляет фактическое распределение. В данном случае это очень хороший уровень значимости. [c.121]
Проблема состоит в грубости фактического распределения. Вспомните, что уровень значимости наших наилучшим образом подходящих параметров был только 7,8384%. Давайте возьмем распределение 232 сделок и поместим в 12 ячеек от -3 до +3 сигма. [c.135]
F статистика 3.51 Уровень значимости F =. 0000 [c.131]
Показатели безработных (N=257) Нормативные показатели (N=495) Уровень значимости различий [c.241]
В соответствии о избранно вероятностью невыхода относительной ошибки за установленные пределы избирается мера абсолютной ошибки хроноряда. Мерой абсолютной ошибки хроноряда является число ошибок средней выборочной (нормированное значение критерия Оттэюдента) - . где о/- избранный уровень значимости [c.26]
Анализ и оценку эффективности НИОКР следует производить на основе системы показателей, которые отражали бы актуальность тематики, научный уровень, значимость результатов и другие качественные характеристики. [c.222]
Р-тпбп - это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости а. Уровень значимости а - вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно а принимается равной 0,05 или 0,01. [c.7]
Зададим уровень значимости а = 0,05. По таблицам значений критерия Дарбина — Уотсона определим для числа наблюдений п = 7 и числа независимых переменных модели к = 1 критические значения dL = 0,700 и dv = 1,356. Получим следующие промежутки внутри интервала [0 4] (рис. 6.3). [c.277]
Смотреть страницы где упоминается термин Уровень значимости
: [c.152] [c.318] [c.321] [c.85] [c.87] [c.89] [c.98] [c.425] [c.243] [c.120] [c.471] [c.178] [c.305] [c.70] [c.90] [c.120] [c.76] [c.105] [c.61]Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.565 ]