Работы, входящие в состав предпроизводственной подготовки к разработке новых месторождений или залежей ведутся отраслевыми научно-исследовательскими и проектными организациями под руководством и при непосредственном участии Министерства нефтяной промышленности и производственных объединений. Функции буровых предприятий в такой подготовке сводятся к подготовке исходной информации, проверке гипотез научно-исследовательских и проектных организаций на основе бурения и исследования разведочных скважин. Предварительное обустройство площадей возлагается на специализированные строительные организации и частично — на буровые предприятия и нефтегазодобывающие подразделения. Последние ведут также пробную эксплуатацию скважин, освоение техники и отработку технологии добычи нефти и газа на новых месторождениях. [c.213]
При проверке пригодности модели происходит проверка гипотез о системе в целом, в их совокупности. Поскольку мы описываем прикладные имитационные эксперименты, т. е. исследования, направленные на изучение хотя и сложных, но все-таки достаточно хорошо понимаемых систем, при разработке модели ясны основные факторы и параметры изучаемого объекта и существенные связи между ними. Все это, однако, не означает, что построенная нами модель будет обязательно пригодна для проведения прикладного имитационного исследования ведь путем имитации изучаются сложные системы, а хорошее понимание систем еще не означает их идеального понимания. Поэтому при построении моделей возможны принципиальные ошибки. Отсутствие таких ошибок и должен доказать предлагаемый сейчас читателю подэтап исследования. Проверка модели обязательно должна проводиться даже тогда, когда кажется, что изучаемая система относительно проста и мы настолько хорошо ее знаем, что ошибку совершить невозможно. Эта простота может оказаться обманчивой. Без проверки пригодности модели можно обойтись только при анализе некоторых физических объектов (скажем, в задачах механики), но не в экономических исследованиях. [c.275]
Имитационные эксперименты дают возможность провести проверку рабочих гипотез несколько по-другому выбирается подходящий объект, строится его модель с применением проверяемых гипотез, с моделью проводится имитационный эксперимент, дающий возможность выявить ее свойства, после чего эти свойства сравниваются со свойствами реального объекта, полученными при его наблюдении. В зависимости от результата сравнения гипотезы сохраняются в исходном виде, модифицируются или полностью отбрасываются. При проведении такого исследования возникают вопросы о том, как выбирать объекты для проверки гипотез, каким образом строить модели и как планировать эксперимент и обрабатывать результаты такого исследования. Очевидно, что выбор объекта должен проводиться согласно принципам, отличающимся от принципов выбора для натурного эксперимента в естественных науках. Действительно, в физике эксперимент проводится с таким объектом, в котором интересующее исследователя явление не затемняется другими явлениями, а опыт оказывается воспроизводимым и, по возможности, не очень дорогим и трудоемким. [c.293]
Приведенный пример исследования, направленного на проверку гипотез, показывает возможности, которые открываются для проверки [c.385]
Проверка гипотезы на основании критерия состоит в следующем. Устанавливается определенная вероятность (уровень значимости), например 0,005, 0,05 или 0,01. Затем, исходя из проверяемой гипотезы, определяется критическая область, т.е. такая область, попадание критерия в которую имеет вероятность, равную уровню значимости. Как правило, эта область охватывает все значения критерия, превосходящие некоторое так называемое критическое значение. Если фактическая величина критерия оказывается в критической области (превышающей критическое значение, и эта область состоит из всех значений критерия, больших, чем это критическое), то гипотеза отвергается. В противном случае считается, что данные результаты наблюдений ей не противоречат, т.е. гипотеза приемлема. [c.610]
Для проверки гипотезы о случайном характере возникновения колебаний значений признака можно использовать другие критерии. Например, критерий длины фаз (временных интервалов между соседними поворотными точками), критерий х2 и прочие статистические критерии. [c.611]
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ (ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ) [c.193]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
При проверке гипотез по одному из критериев возможны два ошибочных решения [c.195]
| Таблица 7.4 Возможные выводы при проверке гипотез |  |
Гипотезы о распределениях заключаются в том, что выдвигается предположение о том, что распределение в генеральной совокупности подчиняется какому-то определенному закону. Проверка гипотезы состоит в том, чтобы на основании сравнения фактических (эмпирических) частот с предполагаемыми (теоретическими) частотами сделать вывод о соответствии фактического распределения гипотетическому распределению. Может проводиться и сравнение частостей. [c.197]
Проверка гипотезы требует, чтобы был построен теоретический ряд распределения с частотами/,, соответствующими нормальному закону, при тех же значениях параметров распределения [c.198]
Какое практическое значение может иметь произведенная проверка гипотезы Во-первых, соответствие нормальному закону позволяет прогнозировать, какое число хозяйств (или доля совокупности) попадает в тот или иной интервал значений признака. Во-вторых, нормальное распределение возникает при действии на вариацию изучаемого показателя множества независимых факторов. Из этого следует, что нельзя существенно снизить вариацию урожайности, воздействуя только на один-два управляемых фактора, скажем удобрения или энергозатраты. [c.201]
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О СВЯЗИ НА ОСНОВЕ КРИТЕРИЯ %2 (ХИ-КВАДРАТ) [c.203]
Вероятность того, что, отвергая нулевую гипотезу, мы совершаем ошибку (первого рода), которая численно равна уровню значимости а, задаваемому при проверке гипотезы. [c.205]
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О СРЕДНИХ ВЕЛИЧИНАХ [c.208]
Случай проверки гипотезы о средних величинах при неизвестных дисперсиях, равенство которых не предполагается, здесь не рассматривается ввиду его недостаточной теоретической разрабо- [c.211]
После теоретического исследования особенностей разных форм тренда необходимо обратиться к фактическому ряду динамики, тем более что далеко не всегда можно надежно установить, какой должна быть форма тренда из чисто теоретических соображений. По фактическому динамическому ряду тип тренда устанавливают на основе графического изображения, путем осреднения показателей динамики, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметра тренда. [c.326]
| Таблица 9.4 Проверка гипотезы о линейном тренде индекса цен (1990 г. = 100%) |  |
Процесс, описанный в предыдущем разделе, подвел нас к рассмотрению вопроса о проверке гипотезы. Во многих практических ситуациях мы делаем допущения относительно совокупности, которые, возможно, требуют объективной проверки. Такие допущения называют гипотезами , и они могут быть подтверждены или, наоборот, развенчаны с помощью соответствующих критериев проверки гипотезы, в которых задействованы понятия вероятности. В этом разделе мы рассмотрим допущения, включающие понятие средней арифметической совокупности, и представим критерии, которые можно использовать при рассмотрении таких допущений. [c.90]
Когда мы пользуемся критериями проверки гипотезы на практике, среднеквадратическое отклонение совокупности нам, как правило, не известно. [c.91]
Формула для z, используемая для проверки гипотез по большим выборкам, может быть дополнена среднеквадратическим отклонением выборки, как это показано ниже [c.91]
Методы математической статистики Выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, ряды динамики, теория индексов, проверка гипотез и др. [c.430]
Легко показать, что получаемые значения /-критерия для проверки гипотез р=0 по (3.45) и р=0 по (3.46) одинаковы. [c.74]
Верификация. В третьей фазе верификации или подтверждения достоверности гипотезы исследователь проверяет гипотезу, наблюдая результаты принятого решения. Продолжая наш пример, отметим, что руководитель может в самом деле увеличить запасы на величину, рекомендованную штабным специалистом. Если при этом запасы не падают и не растут сверх меры, гипотезу следует признать правильной. Если все-таки возникает нехватка продукции с ростом спроса или запасы возрастают настолько, что расходы на их содержание становятся чрезмерными, гипотезу следует признать недостоверной. В этом случае, руководитель должен вернуться к первому этапу, добавить к имеющейся информацию, собранную на этапе проверки гипотезы, а также другие данные, после чего сформули ровать новую гипотезу. [c.221]
ЭКСПЕРИМЕНТ (лат. experimentum) — проба, опыт, метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительности. Отличаясь от наблюдения активным оперированием изучаемым объектом, Э. осуществляется на основе теории, определяющей постановку задач и интерпритацию его результатов. Нередко задачей Э. служит проверка гипотез и [c.438]
Выборочный приемочный контроль по альтернативному признаку заключается в статистической проверке гипотезы о том, что генеральная доля дефектных изделий q в партии не превышает допустимый величины ql. В основном под влиянием работ X. Доджа и X. Ромига сформировались и наиболее [c.175]
Для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения закону нормального распределения необходимо частоты (частости) фактического распределения сравнить с частотами (частос-тями) нормального распределения. Значит, нужно по фактическим данным вычислить теоретические частоты кривой нормального [c.198]
Для проверки гипотезы о несущественности различий между средними абсолютными изменениями по подпериодам Л,, Д2. М. С. Каяйкина предложила проверять существенность их различий попарно по -критерию Стьюдента. Затем методика была дополнена и усовершенствована А. И. Манеллей, предложившим проверять существенность всех различий сразу по критерию Фишера. [c.328]
Как же определить, имеется ли в модели условная гетероске-дастичность Как и в случае проверки гипотезы об отсутствии обычной гетероскедастичности, вместо ненаблюдаемых величин — ошибок регрессии — рассматриваются остатки. К модели (8.59) применяется обычный метод наименьших квадратов, выбирается порядок р и рассматривается регрессия [c.217]
Формально с проблемами спецификации приходится сталкиваться постоянно при анализе модели, например, при тестировании гипотез о значимости тех или иных регрессоров. Однако, как мы увидим здесь, принятие или отвержение гипотезы само по себе не тождественно принятию решения, какую именно модель использовать. В частности, мы увидим, что для максимально эффективного оценивания параметров при наиболее важных регрессорах вопрос о включении или невключении остальных регрессоров решается с помощью другого критерия, нежели простая проверка гипотезы об их незначимости. [c.243]
Смотреть страницы где упоминается термин Проверка гипотезы
: [c.123] [c.221] [c.8] [c.293] [c.195] [c.52] [c.52] [c.90] [c.94] [c.420] [c.120]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Проверка гипотезы