Генеральная совокупность

Отказ, вероятность наступления которого возрастает с течением времени и который возникает в результате процессов, характерных для данной генеральной совокупности. [c.226]

X - значение экспертной оценки в генеральной совокупности (но не истинное значение оцениваемого показателя) [c.59]

Не следует заблуждаться относительно содержания характеристик С и а. Они устанавливают требования не к истинной величине коэффициентов значимости pi, а относительно средней из генеральной совокупности экспертных оценок этих коэффициентов. Ужесточением а и С невозможно преодолеть погрешность самой генеральной средней экспертной оценки относительно истинной значимости соответствующего свойства. [c.59]

Контрольные карты по количественному признаку строятся в предположении, что регулируемый параметр распределен по нормальному закону с характеристиками тх = а - математическое ожидание значения параметра а -среднее квадратическое отклонение. Это характеристики параметра в генеральной совокупности. Для построения центральной линии и границ регулирования необходимо оценить а и о по характеристикам к выборок с п числом изделий в выборке. Общее число измерений m = кп. [c.159]

Репрезентативность выборки данных считается обеспеченной, ели характеристики ее отличаются от характеристик общей (генеральной) совокупности на величину оценки t [c.73]

Таким образом, с вероятностью 0,95 мы можем утверждать что среднее значение генеральной совокупности лежит в пределах, [c.74]

Устанавливалась репрезентативность выборки фактических данных ежесуточных объемов отгрузки пяти видов нефтепродуктов-(мазуты М-40 и М- 100, дизельное топливо летнее и зимнее, а также керосин осветительный) из резервуаров одной из перевалочных нефтебаз (в тыс. т). Расчеты проводились с помощью программы, составленной на алгоритмическом языке АЛГОЛ , блок-схема которой приведена на рисунке. В основу расчетов положен метод доверительных границ для среднего значения генеральной совокупности. [c.74]

Таким образом, средние значения ежесуточных объемов отгрузки нефтепродуктов из резервуаров перевалочной нефтебазы в течение года находятся в пределах средних значений объемов отгрузки нефтепродуктов, по всей генеральной совокупности. Следовательно, использованная для анализа исходная информация вполне репрезентативна в исследованиях вопросов управления запасами нефтепродуктов на данной перевалочной нефтебазе. Эти выводы не изменятся от увеличения времени наблюдения и объема исходной информации (см. таблицу), [c.74]

Такая информация отражает сложившиеся условия производственных процессов и поэтому является выборкой из генеральной совокупности. На основании закона больших чисел можно утверждать, что если генеральная совокупность подчиняется определенному закону распределения, то и выборка из этой совокупности при достаточно большом ее объеме будет подчиняться этому закону. Чаще всего этот закон неизвестен, и определение его вызывает значительные трудности. В таких случаях предпочтение отдается хорошо известным законам распределения, чаще всего—экспоненциальному и нормальному. [c.62]

Прежде чем приступить непосредственно к оценке факторов, отобранных на предварительном этапе, необходимо выбрать метод образования выборки. Выборка по способу формирования исходной информации может быть случайной или целенаправленной. Распределение случайной выборки, как правило, близко к распределению генеральной совокупности, в этом ее преимущество перед целенаправленной выборкой. Если распределение генеральной совокупности нормальное, то выборку можно использовать при исследовании методом корреляционного анализа [32, 36]. Однако при использовании случайной выборки, в которой значения переменных (факторов) концентрируются около средней их величины (при небольшом числе наблюдений, соответствующих крайним значениям переменных), возникают определенные трудности в выборе формы связи. Поэтому часто появляется необходимость целенаправленного формирования информации. Суть этого метода выборки заключается в том, что факторы и исследуемый показатель представляют в виде равномерного распределения числа наблюдений по всей оси возможных значений этих переменных. [c.16]

Коэффициенты регрессии, как и коэффициенты корреляции, — случайные величины, зависящие от объема выборки. Поэтому для проверки надежности коэффициента регрессии выдвигается гипотеза о том, что коэффициент регрессии в генеральной совокупности равен нулю (нулевая гипотеза), т. е. связь, установленная по данным выборки, в генеральной совокупности отсутствует. Простейшая схема проверки этой гипотезы при линейной форме связи сводится к построению доверительного интервала для каждого коэффициента регрессии. Если граничные значения данного коэффициента регрессии в этом интервале имеют противоположные знаки, то принятая гипотеза подтверждается и тогда соответствующий этому параметру уравнения фактор исключается из модели. Для нелинейной формы связи имеются другие методы оценки значимости факторов [c.18]

Существенное отличие выборочных обследований, проводившихся в советское время, заключается в том, что это были разовые мероприятия, причем генеральные совокупности были хорошо определены. В современных же условиях методы несплошного статистического наблюдении стали основными, а изучаемые совокупности возросли во много раз, точно так же, как и вариация внутри каждой из них. [c.85]

В качестве информационной основы группировки служит или генеральная совокупность однотипных объектов, или же выборочная совокупность. В первом случае используются преимущественно материалы общегосударственных или региональных переписей во втором — типологическая выборка. [c.51]

Иной подход к данному вопросу обозначился после революции. В 1918—1922 гг. в отдельных районах страны один месяц в году проводились единовременные обследования бюджетов рабочих, крестьян и служащих. В последующие годы бюджетное обследование было распространено на все районы страны с более репрезентативным числом семей (в 1929 г. — 15 тыс. в 1940 г. — около 45 тыс. бюджетов). После Великой Отечественной войны количество обследуемых семей увеличилось в два раза, что более достоверно отражало их генеральную совокупность. [c.308]

В процессе исследования спроса использование экономико-математических методов начинается на этапе определения необходимой численности выборки для проведения выборочного обследования. Поскольку в данном случае объем генеральной совокупности неизвестен и значительно превышает объем выборки, то для определения ее численности использование формулы бесповоротного отбора затруднено. В этих случаях целесообразно использование упрощенных формул [c.325]

Анализ уровня цен отчетного периода также может начинаться, отправляясь от относительных показателей, поскольку сплошных данных или еще нет, или вообще их не будет (при выборочном обследовании). На генеральную совокупность реализованных товаров распространяются при этом не цены, а индексы цен, соответственно по товарным группам или по сегментам спроса. [c.217]

Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности. [c.158]

Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например все возможные результаты эксперимента. [c.159]

В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, обозначаются латинскими буквами. Например, [c.159]

Генеральная совокупность Выборка [c.159]

Объем генеральной совокупности обозначают N, объем выборочной совокупности - k. [c.159]

Для того чтобы можно было по выборке делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т. е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных. [c.160]

Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин гнездо ). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от /N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для [c.160]

Еще один вид выборочного наблюдения - многофазовая выборка. Такая выборка включает определенное количество фаз, каждая из которых отличается подробностью программы наблюдения. Например, 25% всей генеральной совокупности обследуются по краткой программе, каждая 4-я единица из этой выборки обследуется по более полной программе и т.д. [c.161]

Предположим, что нам нужно из 9540 студентов университета произвести 5%-ную выборку п = 5% N --- 477 студентов. Ввиду того, что объем генеральной совокупности выражается четырехзначным числом, код каждого студента должен быть четырех- [c.161]

Для большей уверенности в том, что выборка отразит структуру генеральной совокупности, последняя подразделяется на типы (страты или районы), и проводится случайный или механический отбор из каждого типа (района, страта). Общее число единиц, отобранных из разных типов, должно соответствовать объему выборки. [c.163]

Выборка может быть нерепрезентативной, даже если она формируется в соответствии с известными пропорциями генеральной совокупности, но отбор проводится без какой-либо схемы - единицы набираются как угодно, лишь бы обеспечить соотношение их категорий в тех же пропорциях, что и в генеральной совокупности (например, соотношение мужчин и женщин, респондентов в возрасте моложе и старше трудоспособного и в трудоспособном и т.д.). [c.163]

На втором этапе постепенно приходило понимание, что производство — это процессы, включающие много стадий и операций, и на каждой их них действуют факторы, влияющие на качество конечного изделия. Следовательно, управлять качеством - это воздействовать на протекание процессов через систему выявленных факторов. Но к такому образу действий необходимо было подготовиться концептуально и попутно разрешить серьезную практическую задачу совершенствования технического контроля. Его необходимо было распространить на все операции производственного процесса. Это многократно увеличивало объем контроля. В условиях массового производства проконтролировать каждую деталь на каждой операции невозможно, что и побудило к поиску статистических методов контроля на основе выборки из генеральной совокупности. Усилиями инженеров Г. Доджа и Г. Роминга на основе теоретических работ русских математиков П.Л. Чебышева, A.M. Ляпунова и А.Н. Колмогорова были созданы расчетные методы выборочного статистического кон- [c.17]

Полученные для выборочной совокупности НГДУ уравнения регрессии (20) — (22) могут точно не совпадать с истинной зависимостью, характерной для генеральной совокупности НГДУ. Поэтому необходимо найти доверительный интервал Д, в котором с определенной вероятностью будет находиться расчетная величина производительности труда. Для среднего значения производительности труда у величину доверительного интервала при заданной доверительной вероятности, являющейся минимальной, рассчитывают по формуле [c.89]

Такая информация является выборкой из генеральной, совокупности, имеющей определенный закон распределения. Чащевсе-го этот закон неизвестен и определение его вызывает зиждительные трудности. В таких случаях предпочтение отдается х >ошо известным законам распределения, чаще всего — экспоненциальному и нормальному. [c.45]

Сумма этих источников представляет ресурсы розничнего товарооборота. Сопоставление ресурсов розничного товарооборота с покупками населением потребительских товаров (по данным выборочных обследований домашних хозяйств, распространенных на генеральную совокупность) является надежным методом определения контрольной величины товарооборота. Таким образом, появляется третий контрольный показатель розничного товарооборота. Каждый из трех контрольных показателей рассчитан весьма приближенно, но если все они близки между собой (контрольная величина товарооборота по издержкам обращения по торговой выручке, поступившей в банки по балансу товарных ресурсов), то имеются основания для корректировки отчетной величины товарооборота, полученной путем суммирования данных, содержащихся в формах статистического наблюдения. [c.416]

Первичную экономическую информацию получают путем исследований конкретной проблемы. Сбор информации осуществляется путем измерений. Обычно выполняют измерения выборки — части объектов из генеральной совокупности, т.е. совокупности изучаемых объектов2. [c.37]

Часто используется отбор по какой-либо схеме (так называемая направленная выборка). Схема отбора принимается такой, чтобы отразить основные свойства и пропорции генеральной совокупности. Простейший способ по спискам единиц генеральной совокупности, составленным так, чтобы упорядочивание единиц было бы не связано с изучаемыми свойствами, проводится механический отбор единиц с шагом, равным N п. Обычно отбор начинают не с первой единицы, а отступив полшага, чтобы уменьшить возможность смещения выборки. Частота появления единиц с теми или иными особенностями, например студентов с тем или иным уров- [c.162]

Ошибки отбора приводят к неслучайным ошибкам. Так бывает, если объективный отбор подменяется удобной выборкой. Например, когда появляются добровольные респонденты - те, кто сами предлагают, чтобы их опросили. Очевидно, что характеристики таких добровольцев и недобровольцев могут быть отличны и это приведет к ошибочному заключению о генеральной совокупности. [c.164]

Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире или интервьюер встретил решительный отказ участвовать в опросе и был вынужден пойти на замену домохозяйства). Как отмечает социолог В. И. Паниотто, систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызвано недостатками и просчетами в системе отбора респондентов. Если, например, для изучения общественного мнения жителей города в архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400 квартир, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кого они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная - в большей пропорции, чем в генеральной совокупности. Пенсионеров, например, можно чаще застать дома, чем студентов-вечерников. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города. [c.164]

Смотреть страницы где упоминается термин Генеральная совокупность