ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА [c.54]
Генеральная совокупность и выборка [c.46]
Что такое генеральная совокупность и выборка [c.55]
В силу несовпадения статистической базы для генеральной совокупности и выборки оценки bo и bi практически всегда отличаются от [c.99]
Понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности) [c.252]
В основе математической статистики лежат понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности). [c.252]
Теоретический и эмпирический подходы к анализу экономических данных генеральная совокупность и выборка [c.269]
Символы, применяемые в системе статистических обозначений для описания характеристик генеральной совокупности и выборки, представлены в табл. [c.445]
В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, обозначаются латинскими буквами. Например, [c.159]
Для того чтобы можно было по выборке делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т. е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных. [c.160]
Следовательно, средняя ошибка выборки тем больше, чем больше вариация в генеральной совокупности, и тем меньше, чем больше объем выборки. [c.166]
Если при проверке отобранных документов ошибок не обнаружено, то с принятой доверительной вероятностью мы можем распространить результаты выборки на всю генеральную совокупность и считать, что итог по генеральной совокупности не завышен более чем на величину предельно допустимой ошибки. Если же обнаружена по крайней мере одна ошибка, то первоначальная гипотеза относительно отсутствия ошибок, которая закладывалась при планировании выборки, оказывается несостоятельной. В этом случае должны быть пересмотрены либо значение коэффициента надежности, либо величина предельно допустимой ошибки (точность), либо и то, и другое. Если ошибки выявлены в операциях, значение которых превышает величину шага отбора, то можно быть уверенным в отношении аб- [c.223]
Чем важнее область аудита, тем меньше допустимая сумма ошибок в генеральной совокупности, и чем меньше допустимая сумма ошибок, тем больший объем выборки необходим аудитору для получения достаточной очевидности, что исследуемое сальдо отражено объективно. Аудитор должен принимать во внимание уровень степени важности при планировании характера, времени и масштаба всех аудиторских процедур. [c.116]
Тогда все и серий наблюдений можно рассматривать как случайные выборки из одной и той же нормальной генеральной совокупности и, следовательно [c.127]
Ниже приводятся четыре генеральные совокупности и контуры выборки для них. Для каждой пары определите [c.178]
Применяемый в англоязычной (и переводной) литературе термин, означающий то же, что статистическая оценка. Напр., выборочные С. — это величины (оценки), вычисленные по выборочным значениям, взятым из генеральной совокупности см. Выборка). [c.344]
На этом этапе полезно ввести обозначения, чтобы можно было различать показатели генеральной совокупности и соответствующие показатели выборки [c.223]
При малом объеме генеральной совокупности и малых расчетных значениях допустимой ошибки выборки объем выборки может сравняться с объемом генеральной совокупности и даже превысить его. В этом случае, как указано выше, проведение выборочной проверки статистическими методами становится нецелесообразным. Аудитору следует проводить сплошную проверку или с высокой степенью осторожности применять иные подходы к определению выборки и ее оценке (нестатистические). [c.65]
Если при выборочном обследовании сам отбор произведён правильно, можно считать, что точность этого обследования зависит от степени колеблемости изучаемого признака и от размера выборки. Чем выше колеблемость признака, тем меньше при прочих равных условиях точность данных выборочного обследования. Колеблемость, например, расстояния перевозки гораздо больше, чем колеблемость подъёмной силы или нагрузки вагона. Следовательно, при равных других условиях точность обследования расстояния перевозок будет ниже, чем нагрузки вагонов. Точность результатов выборочного обследования находится в прямой зависимости от размера выборки при 10%-ной выборке точность будет одна, эта точность увеличится, если в выборку войдёт 20% генеральной совокупности, и т. д. [c.433]
В математической статистике четко различаются понятия выборка как часть элементов, входящих в изучаемую генеральную совокупность, и выборочный метод как процедура осуществления выборки, работы с нею и распространения полученных результатов на генеральную совокупность. [c.190]
Если А > 100 %, то принимается решение о целесообразности позиционирования товара в данном демографическом сегменте, так как значение доли q в выборке превосходит величину Q в генеральной совокупности и поэтому в целевую группу рекомендуют включать потребителей из демографического сегмента, для которого индекс предпочтения максимален. [c.145]
При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме возвращенного шара . При таком способе отбора вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. [c.118]
Достаточность оценки. Если р представляет собой достаточную оценку параметра Ъ, то не существует другой оценки этого параметра, которую можно получить по выборке из некоторой генеральной совокупности и которая дала бы дополнительную информацию о нем. Р. Фишер показал, что количество измеримой информации, содержащейся в некоторой оценке, равно обратной величине от ее дисперсии. Таким образом, понятие достаточности эквивалентно требованию минимальной дисперсии. Достаточная оценка с необходимостью должна быть эффективной и, следовательно, также состоятельной и несмещенной. [c.149]
Различают повторную и бесповторную выборки. В первом случае отобранный объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность. Во втором - отобранный в выборку объект не возвращается в генеральную совокупность. Если выборка составляет незначительную часть генеральной совокупности, то различие между повторной и бесповторной выборками стирается. [c.47]
Под генеральной совокупностью мы подразумеваем все возможные наблюдения интересующего нас показателя, все исходы случайного испытания или всю совокупность реализаций случайной величины X. Пример генеральной совокупности - данные о доходах всех жителей какой-либо страны, о результатах голосования населения по какому-либо вопросу и т.д. Однако в большинстве случаев мы имеем дело только с частью возможных наблюдений, взятых из генеральной совокупности, и называем это множество (точнее подмножество) значений выборкой. Таким образом, выборка - это множество наблюдений, составляющих лишь часть генеральной совокупности. Выборка объема п - это результат наблюдения случайной величины в вероятностном эксперименте, который повторяется п раз в одних и тех же условиях (которые могут контролироваться), а следовательно, и при неизменном распределении случайной величины X. Процесс, который приводит к получению выборочных данных, называют выборочным исследованием. [c.252]
Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки [c.255]
Простейшим видом выборки является случайная выборка, составляющая основу большинства более сложных методов выборочного исследования. Случайный отбор равносилен извлечению жребия. При случайной выборке при извлечении отдельного замера (в виде записи, листка) из генеральной совокупности проводящий выборку действует и выбирает замер наугад. [c.103]
Выборочный метод применяется при изучении какого-то явления, когда изучаемых объектов очень много и нет ни средств, ни времени для изучения всех объектов, или изучение связано с порчей объектов, дает возможность определить объем выборки из общей (генеральной) совокупности и распространить результаты, полученные на выборке, на всю генеральную совокупность при заранее заданных ошибки в оценках и вероятности доверия к результатам. [c.70]
Особенности обследуемых объектов определяют два метода отбора единиц в выборочную совокупность — повторный (отбор по схеме возвращенного шара) и бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара). При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не [c.21]
При этом предполагается, что а) набор данных представляет собой случайную выборку из рассматриваемой генеральной совокупности и б) ожидается наличие, по крайней мере, пяти объектов в каждой из категорий. [c.75]
При этом считается, что а) набор данных представляет собой случайную выборку из рассматриваемой генеральной совокупности и 6 для каждой комбинации категорий ожидаемая частота, по крайней мере, не меньше пяти. [c.88]
Профильное исследование, в котором в генеральной совокупности одна выборка респондентов и информация получается из этой выборки только однажды. [c.121]
Ошибки исследователей включают ошибки замены информации, измерения, определения генеральной совокупности, модели выборки и обработки данных. [c.132]
Показать отличие выборки от генеральной совокупности и определить критерии, опреде- [c.408]
Определите генеральную совокупность и основу выборки, которые могут использоваться в данном случае. [c.440]
Обратите внимание, что если нам известно стандартное отклонение генеральной совокупности, и оно, допустим, равно 1,5, а, значит мы используем его, а не определенное на основании выборки, то лучше использовать z-критерий [c.583]
Включает дискриминантный анализ, кластер-анализ и другие матема-тико-статистические методы, как правило, не опирающиеся на предпосылку о вероятностном характере исследуемых зависимостей (см. Прикладная статистика). В частности, дискриминантный анализ предназначен для решения задач, связанных с разделением совокупностей наблюдений (элементарных данных). Если у исследователя имеется по одной выборке из каждой неизвестной ему генеральной совокупности (такую выборку называют "обучающей"), то с помощью методов дискри-минантного анализа удается приписать некоторый новый элемент (наблюдение х) к своей генеральной совокупности. [c.199]
История изучения общественного мнения знает немало таких ошибок. Очевидно, эти ошибки, в людях, не посвященных в тонкости формирования выборок, и до сих пор порождают чувство недоверия к подобной информации. В частности, утверждают, что раз опрошены не все представители того или иного слоя населения, то правдивой информация быть не может. Возражая против таких утверждений, один из руководителей американского института Гэллапа, занимающегося изучением общественного мнения, сказал Если вы хотите убедиться, насколько вкусным получился суп, вовсе не обязательно съесть всю кастрюлю. Для этого надо взять одну ложку супа, предварительно перемешав всю кастрюлю, в которой бы оказались все его ингредиенты, и съесть только ее. Этого будет вполне достаточно для того, чтобы составить свое представление о том, что получилось . Кстати, когда французы утверждают, что не нужна целая бочка вина, чтобы судить о его качестве , они тоже имеют в виду разумную величину выборки. Точно так же надо поступать и при определении выборки в маркетинговых исследованиях. Чтобы выборка оказалась репрезентативной, надо перемешать всю генеральную совокупность и с соблюдением имеющихся пропорций выбрать из нее типичных представителей, которые будут характеризовать ее в целом. [c.188]
При построении меры изучаемого явления учесть всю информацию о нем обычно бывает невозможно. Так, невозможно учесть всю информацию о всех сделках всех экономических агентов для построения индекса потребительских цен22. Поэтому для построения экономического индекса формируют совокупность (корзину) товаров и услуг (их называют товарами-представителями или просто представителями), на основе информации о ценах и количествах которой строят меру, которую затем ставят в соответствие всему явлению. Здесь имеется аналогия с выборочным методом в статистике, в соответствии с которым для того, чтобы получить оценку признака для всей генеральной совокупности, формируют выборку, по ней получают оценку признака и ставят ее в соответствие генеральной совокупности. [c.110]
Ошибка выборки (random error) возникает потому, что конкретная отдельная выборка не в полной мере соответствует интересующей маркетолога генеральной совокупности. Ошибка выборки представляет собой отклонение истинного среднего значения величины для генеральной совокупности от истинного среднего значения величины для исходной выборки. Ошибка выборки рассматривается в главах и 12. [c.130]
Другое важное решение связано с использованием пропорциональной или непропорциональной выборки (см. рис. 11.2). При пропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности. При непропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности и среднеквадратичному отклонению распределения исследуемой характеристики среди всех элементов этого слоя. Логика непропорциональной выборки проста. Во-первых, слои относительно большего размера больше влияют на определение средней для генеральной совокупности. Следовательно, эти слои влияют на формирование результатов выборочного наблюдения. Таким образом, слои должны быть представлены большим количеством элементов. Во-вторых, для повышения точности оценки следует отбирать больше элементов из слоев с большим среднеквадратичным отклонением, и меньше элементов — из слоев с меньшим среднеквадратичным отклонением. (Если все элементы слоя идентичны, выборка, состоящая из одного элемента, обеспечит получение полной информации.) Обратите внимание, что эти методы идентичны при условии, что исследуемая характеристика имеет одно и то же среднеквадратичное отклонение в каждом слое. [c.426]
Смотреть страницы где упоминается термин Генеральная совокупность и выборка
: [c.36] [c.59] [c.22] [c.121] [c.438]Смотреть главы в:
Вводный курс эконометрики -> Генеральная совокупность и выборка