При выборочном контроле снижаются затраты на контроль при сохранении достаточной информации о качестве продукции- Возможность снижения затрат зависит от объема проверяемой выборки. Объем выборки определяется вероятностью ошибочного пропуска партии продукции, доля брака в которой превышает предусмотренную величину. [c.94]
Если бы она совпадала с выборочной долей, то особых трудностей для определения приемочного числа с при одноступенчатом контроле не было бы. Установив по экономическим соображениям допустимый уровень дефективности продукции, например, qb мы могли бы рассчитать приемочное число как с = qtn, где п - объем выборки из партии объемом N. Но это было бы неправильно. Из математической статистики известно, что характеристики выборочной [c.176]
Чем ближе оперативная характеристика к идеальной, тем лучше план контроля в отношении надежности 100 % разделения годных и дефектных партий. Однако при этом растет объем выборки, т.е. стоимость контроля. Поэтому приходится искать компромиссное решение. Оно должно удовлетворять L(qi, п, с) — 1- а [c.178]
Во многих случаях при жестких требованиях к качеству заведомо принимается, что с = 0 (т.е. в проверяемой партии не должно быть ни одного дефектного изделия, иначе она бракуется). Тогда отыскивается лишь один параметр п (объем выборки). При этом решается система [c.180]
В основу ГОСТ 18242-82 положено понятие приемочного уровня качества. Для выбора плана контроля из ГОСТ 18242-82 необходимо установить а) объем партии б)уровень контроля в) приемочный уровень качества г) вид контроля д) тип плана контроля ж) виды дефектов. Основываясь на этих дан-ных,можно выбрать план контроля приемочные или браковочные числа, объем выборки на каждой ступени. В стандарте предусмотрены одно- двух- и многоступенчатые планы. Установлены правила переключения с нормального на усиленный или ослабленный и в обратном направлении. При усиленном контроле либо увеличивается объем выборки, если приемочное число равно 0, либо уменьшается приемочное число в других случаях. При ослабленном контроле уменьшаются объемы выборок. [c.186]
Известно, что результаты прогнозирования методами математической статистики тем точнее, чем больше объем выборки, т.е. число объектов рассматриваемой совокупности (например, месторождения, УБР, объединения). Поэтому прогнозирование норм расхода отчетно-статистическим методом для скважин того или иного месторождения по выборке сравнительно малого объема приводит к результатам не— [c.79]
При наличии объективных причин появления дефектов в продукции Эксперт-аудитор должен максимально увеличить объем выборки проверяемых техпроцессов (операций), связанных с появлением дефектов при оценке технологической системы производства. [c.135]
В процессе исследования спроса использование экономико-математических методов начинается на этапе определения необходимой численности выборки для проведения выборочного обследования. Поскольку в данном случае объем генеральной совокупности неизвестен и значительно превышает объем выборки, то для определения ее численности использование формулы бесповоротного отбора затруднено. В этих случаях целесообразно использование упрощенных формул [c.325]
Поскольку корреляционная связь с достаточной выразительностью и полнотой проявляется только в массе наблюдений, объем выборки данных должен быть достаточно большим, так как только в массе наблюдений сглаживается влияние других факторов. Чем большая совокупность объектов исследуется, тем точнее результаты анализа. [c.140]
На основании самого высокого показателя вариации можно определить необходимый объем выборки данных для корреляционного анализа по следующей формуле [c.141]
Выборочные ошибки возникают из-за того, что измеряется не вся совокупность. Существуют два способа уменьшить выборочный риск 1) увеличить объем выборки 2) использовать подходящий метод отбора. Примером подходящего метода отбора может служит случайный вероятностный отбор. [c.48]
Систематический отбор. При систематическом отборе определяют интервал, а затем методично производят отбор. Интервал определяется делением размера совокупности на желаемое число единиц выборки. Так, если совокупность имеет номера от 500 до 5000 и желаемый объем выборки 100, то интервал составит (5000 — 500)/ 100 = 45 единиц. Следовательно, нужно отбирать каждый 45-й объект. [c.50]
| Таблица 5.4 Объем выборки при риске максимального доверия ARO в 5% |  |
В крайней левой колонке находят действительный объем выборки. [c.56]
Объем выборки Доля отклонений (%) при доле отклонений (%) в выборке [c.57]
Пример. Средняя контрактная цена товара составляет 1000 руб. Известно, что стандартное отклонение цены в контрактах составляет 100 руб. Определим число сделок, за которыми необходимо проследить для оценки средней контрактной цены с точностью 3%. Допустимая абсолютная ошибка Д = 1000 х 3/100 = 30 руб. В табл. 6.1 находим значение коэффициента доверительного интервала, соответствующего доверительному интервалу 97%, т.е. риску в 3%. По формуле 6.12 подсчитываем объем выборки п = 2,582 х х (Ю02/302) = 73,96 = 74. Таким образом, необходимо проследить за 74 случайным образом выбранными сделками, чтобы среднюю контрактную цену товара можно было с погрешностью до 3% считать равной средней цене в этих 74 сделках. [c.66]
В табл. 6.1 находим коэффициент доверительного интервала, соответствующий доверительному интервалу 95%, т.е. ошибке в 5%, или 0,05. Он составит 1,96. По формуле 6.13 подсчитываем объем выборки [c.67]
Маркетинговое исследование-процесс, состоящий из пяти этапов. На первом происходит четкое определение проблемы и постановка целей исследования. Второй этап-разработка плана сбора информации с использованием первичных и вторичных данных. Сбор первичных данных требует выбора методов исследования (наблюдение, эксперимент, опрос), подготовки орудий исследования (анкеты, механические устройства), составления плана выборки (единица выборки, объем выборки, процедура выборки) и выбора способа связи с аудиторией (телефон, почта, личное интервью). Третий этап-сбор информации с помощью внекабинетных или лабораторных изысканий. Четвертый этап-анализ собранной информации для вывода из совокупности полученных данных показателей среднего уровня, переменных составляющих и выявления разного рода взаимосвязей. Пятый этап-представление основных результатов, которые дадут управляющим по маркетингу возможность принимать более взвешенные решения. [c.136]
Второй вариант более информативный, в ряде случаев и более экономичный, так как для получения одинаково достоверной информятши о покячятедях кячествя результатов измерения необходим меньший объем выборки контрольных измерений, хотя процедура расчета несколько сложна и необходимо знание закона распределения контролируемого показателя. Кроме того, в зависимости от поставленной задачи статистический контроль может быть проведен как по совокупности составляющих погрешности, так и по полной погрешности. [c.43]
Во-первых, отметим, что прогнозные значения норм расхода материалов на структурно—поисковое бурение в большинстве случаев значительно отличаются от расчетных. Отличия преимущественно превышают 15 -2О% и достигают даже 137%. Первой причиной является меньший, чем в глубоком бурении объем выборки структурно—поисковым бурением заняты не более 14 объединений против 26 объеди— [c.81]
Иначе обстоит дело с глубоким бурением. Объем выборки здесь существенно больше. По материалам, которые расходуются на всех объектах более или менее систематически, в соответствии с потребностью, в малой зависимости от конъкжтуры материально—технического обеспечения (например, тампонажный цемент, сода кальцинированная и каустическая, рукава буровые и сетка нержавеющая, утяжелитель и глинопорошок), прогноз с достаточной степенью точности совпадает с расчетным значением норм расхода. Отличия в глубоком бурении не превышают 10—15%, так как каждая цифра из динамического ряда удельных расходов технологически обоснована и изменения их происходят плавно, без резких колебаний. [c.83]
В то же время по группе реагентов, таких как ССБ и КССБ, прогнозные значения существенно отличаются от расчетных норм расхода в эксплуатационном и разведочном бурении на 2 О—25%. Объясняется это следующими причинами. Во-первых, этими реагентами пользуются не все т объединения и соответственно объем выборки снижается на 11—25% и даже на 75% (по ССБ). Эти реагенты применяются неравномерно по годам — имеют место годы более широкого и более узкого применения с колебаниями в 5— 7 и более процентов. Отсюда и значительная разница в прогнозных и расчетных значениях норм расхода. [c.83]
EPDR (%) Объем выборки (штук) при TDR — допустимой норме отклонений (%) [c.54]
ARO= 5%. На пересечении колонки 6% TDR и ряда 2% EPDR находим начальный объем выборки 127 объектов. Достаточен ли объем выборки в 127 единиц для этой проверки Это неизвестно, пока не выполнена проверка. [c.55]
Например, предположим, что в указанном выше случае объем совокупности проверяемых объектов равен 1000. Уточненный объем выборки определяется п = 127Д1+ 127/1000) = 113 штук. [c.56]
Пример. Действительный объем выборки — 125 единиц и имеется 2 отклонения. При ARO = 5% UDR будет 4,9%. Иначе говоря, расчетная верхняя норма отклонений 4,9% при 5% = ARO. Это не означает, что если бы проверялось 100% совокупности, то норма отклонений оказалась бы 4,9%. Истинная норма отклонений неизвестна. Имеется 5%-й риск того, что истинная норма отклонений не превышает 4,9%. Вывод полностью справедлив, если соблюдается условие UDRARO. В рассмотренном примере это так. [c.56]
Если UDR больше TDR, то совокупность необходимо отклонить или принять дополнительны меры. Можно пересмотреть TDR и ARO. Это допустимо тогда, когда вначале они были приняты явно слишком малыми. Можно увеличить объем выборки. Увеличение объема выборки приводит к уменьшению UDR, если действительная норма отклонений выборки не повышается. Это можно наглядно увидеть по данным, представленным в табл. 5.8. [c.58]
Смотреть страницы где упоминается термин Объем выборки
: [c.78] [c.169] [c.187] [c.187] [c.168] [c.51] [c.76] [c.142] [c.152] [c.53] [c.56] [c.56] [c.57] [c.58] [c.58] [c.60] [c.60] [c.64] [c.66] [c.67]Смотреть главы в:
Разработка,тестирование и оптимизация торговых систем -> Объем выборки
Управление качеством (1974) -- [ c.86 , c.87 , c.93 , c.109 , c.119 , c.126 , c.127 , c.132 , c.159 ]