П.8. Разработка выборочного плана и определение объема выборки. [c.110]
На практике используется несколько подходов к определению объема выборки. Прежде всего опишем наиболее простые. [c.169]
В ряде случаев в качестве главного аргумента при определении объема выборки используется стоимость проведения обследования. Так, в бюджете маркетинговых исследований предусматриваются затраты на проведение определенных обследований, которые нельзя превышать. Очевидно, что ценность получаемой информации не принимается при этом в расчет. Однако в ряде случаев и малая выборка может дать достаточно точные результаты. [c.169]
Наиболее теоретически обоснованный и корректный подход к определению объема выборки основан на расчете доверительных интервалов, в основе которых лежит ряд базовых понятий математической статистики (вариация, [c.169]
Выборочный контроль. В задачах контроля качества продукции выборочный контроль применяется в том случае, если контроль является разрушающим, либо по экономическим соображениям. В организационных системах первое основание для применения выборочного контроля отпадает, зато второе справедливо едва ли не чаще, чем в промышленности. Объем используемых документов (счетов, чеков, доверенностей и т.п.) в более-менее серьезной организации измеряется кубометрами. Совершенно ясно, что полная проверка потребует такого объема рабочего времени контролеров, что его выделение в большинстве случаев нецелесообразно (бывают исключения, например при уголовном расследовании). Поэтому представляется полезным использование при аудите выборочного контроля, при котором случайным образом (в смысле теории вероятностей) отбирается сравнительно небольшая доля документов, которая затем и анализируется. Для определения объема выборки, способа ее отбора, правил переноса выборочных результатов контроля на всю совокупность следует применять методы, разработанные в теории статистического контроля. [c.147]
В планировании реального исследования кроме выяснения объема выборки и способа отбора респондентов решают задачу достижения требуемого исследователю уровня точности результата. При определении объема выборки нужно вычислить ее размер, оценить возможную ошибку и вероятность того, что результаты будут описаны определенным законом (по определенному распределению). Итого получается априорно неизвестных величин слишком много. [c.150]
Предварительное тестирование Определение объема выборки [c.187]
Здесь Я< = -х ln(j ) - (1 - ) ln(l-x), A2(x) = x In2 л + (1 -x) In2(l - ) 4. Определение объема выборки [c.160]
При определении объема выборки в процессе проведения маркетингового исследования в качестве меры вариации обычно принимается [c.355]
Проиллюстрируем принцип доверительных интервалов, применив его к средней, также мы адаптируем процесс определения объема выборки, необходимого для получения заданной степени доверия. [c.229]
Выбор плана регулирования состоит в определении объема выборки и установлении границ регулирования. [c.56]
Этим стандартом следует пользоваться при повышенных требованиях потребителя к качеству продукции. При этом браковочный уровень дефектности контролируемой продукции не должен превышать 10 % Стандартом предусмотрены одноступенчатые планы контроля. В таблицах стандарта даны для выбора плана контроля два значения риска потребители р = 0,05 и 0.10 и значения браковочного уровня дефектности в диапазоне 0,001+0,1. Для этих значений браковочного ц , уровня дефектности в стандарте приведена таблица для определения объема выборки продукции в зависимости ст объема партии. [c.111]
Определение средней длины серии выборок для метода кумулятивных сумм представляет собой сложную задачу, которая сводится к решению интегральных уравнений и связана с трудоемкими вычислениями. Решение этой задачи выходит за рамки дан мой книги. Мы же воспользуемся табл. 2.6, которая содержит данные, необходимые для построения контрольной карты кумулятивных сумм выборочного среднего и определения объема выборки. [c.45]
Определение объема выборки. [c.161]
При определении объема выборки аудитором должны быть установлены риск выборки и допустимая ошибка выборки. [c.64]
Определение объема выборки для тестирования процедур внутреннего контроля [c.65]
После определения объема выборки и применения к составляющим ее элементам аналитических процедур контроля необходимо полученные итоги проверки распространить на всю генеральную совокупность. [c.66]
При определении объема выборки п и приемочного норматива из описанных выше т0, тг бывают случаи, когда требуется, чтобы значение показателя качества было ниже норматива, а в других случаях, чтобы оно было выше норматива, а также бывают случаи, когда требуется, чтобы оно ограничивалось с двух сторон двумя нормативами. Ниже будет говориться только об односторонних ограничениях. [c.112]
Случай определения объема выборки п и верхнего приемочного норматива Хи. [c.112]
Случай определения объема выборки п и нижнего приемочного норматива XL. [c.112]
Действие 5. Определение объема выборки п и приемочного норматива. [c.114]
Далее аудитор при тех же исходных условиях приступил к определению объема выборки. Ему потребовалось определить его с таким расчетом, чтобы ошибка выборки не превышала 150 тыс. руб. [c.44]
Практически применение аудитором МВН выливается в ряд конкретных этапов и процедур, а также соответствующих расчетов [10, с.435]. Этот статистический метод включает определение объема выборки, ее осуществление и оценку результатов для проверки статей балансов. Этапы монетарной выборки тоже складываются из ряда шагов, а потому они лишь перечислены ниже для сравнения вместе с этапами качественного выборочного наблюдения, поскольку оба подхода вполне сопоставимы. [c.62]
Начинать анкетирование можно (а иногда и нужно) с определения объема выборки, под которым понимают часть генеральной совокупности, несущую в себе характеристические черты и признаки всей совокупности обследуемых субъектов (явлений или процессов) и являющуюся по количеству и качеству необходимой и достаточной для вынесения суждений как в целом по всей совокупности, так и по каждому ее элементу в отдельности (разумеется, с определенной степенью точности и достоверности). Определять объем выборки необходимо потому, что обследовать всю генеральную совокупность не представляется возможным — не хватит ни времени, ни средств на такое обследование. [c.187]
Есть другие подходы и формулы для определения объема выборки. Довольно часто в выборке надо учесть структуру генеральной совокупности, т.е. структуру рынка по сегментам, и при анкетировании опросить представителей всех сегментов в соответствующих пропорциях. Если структура генеральной совокупности не учтена, ошибки неизбежны. Суть этих ошибок часто заключается в том, что опрашиваются не те люди. Такие ошибки довольно часто происходят при изучении общественного мнения. Хрестоматийной стала ошибка, совершенная при изучении общественного мнения американских избирателей накануне очередных президентских выборов (см. отступление 5.4). [c.188]
Однако нельзя так прямолинейно воспринимать материал отступления 5.4. Рассмотрим следующий условный пример, который говорит о том, что здоровой элементарной логики для определения объема выборки иногда недостаточно. Пусть рынок какой-либо фирмы (т.е. генеральная совокупность) равняется 100 тыс. человек. Этот рынок состоит из трех сегментов, выделенных [c.188]
Есть, как уже отмечалось, и другие методические подходы для определения наиболее приемлемого объема выборки. Без особых потерь в точности и достоверности результатов они позволяют провести исследование с меньшими затратами. Так, в частности, если требуется учесть неоднородность рынка по сегментам, то формула 5. 1 видоизменяется выборочная дисперсия в ней заменяется средней из внутригрупповых дисперсий. Однако в этом случае следует вести отбор по каждой группе пропорционально дифференциации признака, как это и показано на рис. 5.7 (т.е. в полном соответствии с логикой здравого смысла). Формула для определения объема выборки в этом случае будет выглядеть следующим образом [12] [c.190]
Анкетирование После определения объема выборки или параллельно с реше- [c.190]
Определение объекта и выборочных единиц исследования определение объема выборки [c.227]
Если программа аудита включает процедуры, основанные на выборочных методах (статистических или содержательных), то целесообразно дополнить программу приложениями, иллюстрирующими порядок определения объема выборки п при статистических методах (формула (3.4)), порядок определения ожидаемой ошибки при статистическом методе, основанном на биномиальном распределении (табл. 3.8-3.11, формула (3.5)), при статистическом методе, основанном на нормальном распределении (формула (3.6)), при содержательных методах (формула (3.7)). [c.172]
Расчеты для выполнения процедуры (определение объема выборки, определение ожидаемой ошибки) [c.371]
Определение объема выборки п [c.75]
В том случае, если для выявления определенной закономерности решено использовать выборочный метод, то необходимо прежде всего решить вопрос об объеме выборки. Большое значение при решении этого вопроса имеет правильная организация выборочного обследования, улучшение способов отбора единиц выборочной совокупности и проведения самого наблюдения. Необходимо также исходить из характера, особенностей, степени распространенности изучаемого явления. Если изучаемое явление представляет собой крупный факт, то он может быть выявлен и па небольшом числе данных. Объем выборки определяется также целями исследования и необходимой для этих целей точностью данных. Большое значение при определении объема выборки имеет также способ отбора единиц. [c.102]
Определение объема выборки для лабораторного испытания материала конструкции [c.307]
Формула (7.4.11) обычно используется для определения объема выборки при проведении ФРВ методом моментных наблюдений (исходя из предварительной оценки возможного значения К). В этом случае, как и при определении количества К хронометражных замеров по формуле (7.2.2), необходимо указать требуемые значения величин п и d, характеризующих (достоверность и точность результатов наблюдений. [c.118]
Следующая — пятая глава — трактует разнообразные и важные вопросы определения объема выборки, причем как задачу планирования эксперимента. Наряду с традиционными подходами используются [c.5]
В этом параграфе мы изложим некоторые хорошо известные из математической статистики результаты для определения доверительных интервалов и обсудим критерии для среднего одной совокупности или разности средних двух совокупностей. В последнем случае нас не интересуют два средних сами по себе, перед нами пока не стоит задача совместного вывода (см. часть Б). Мы обсудим также оценку биномиальной вероятности и квантили. На результатах этого параграфа мы будем основываться далее при определении объема выборки. [c.132]
Определение объема выборки. Располагая некоторой информацией о изменчивости изучаемого признака очень большой совокупности, минимальный размер выборки определяют на основе классического метода, при котором относительную ошибку оценки признака и риск принимают равными4. Тогда для определения параметра с заданной точностью необходима выборка величиной [c.66]
Принцип назначения двух- или трехсигмовых границ регулирования и определения объема выборки по заданным рискам излишней наладки и незамеченной разладки, хотя и является корректным, но не единственным. [c.61]
Кнаппенбергер и Грендейдж [128] разработали метод определения объема выборки, периода отбора выборок и положения границ регулирования, которые оптимизируют затраты на единицу продукции. Предполагается, что параметр процесса, являющийся непрерывной случайной величиной, можно аппроксимировать дискретной случайной величиной. [c.133]
Бендерский А. М, Федун И. В. Выбор границ регулирования и определение объема выборки при статистическом регулировании технологических процессов. — Электронная техника, 1978, серия 8, вып. 3 (65), с. 97—103. [c.146]
В V.A.3 мы приведем ряд хорошо известных результатов для доверительных интервалов и критериев для среднего одной нормальной совокупности или разности между средними двух нормальных совокупностей. Мы обсудим, например, /-критерий для одной либо двух совокупностей с неизвестными и возможно различными дисперсиями. Рассматриваются предположения -критерия и имитационное моделирование, а также биномиальное распределение и оценивание квантилей. В V.A.4 изучается определение объема выборки. Для доверительного интервала заданной длины обсуждается двойная выборка и (асимптотически состоятельная и эффективная) последовательная выборка. Многочисленные применения в моделировании и экспериментах Монте-Карло показывают, что правила останова срабатывают. Мы также определим объем выборки для проверки гипотез с заданными ошибками аир при применении двойной выборочной процедуры. В качестве альтернативы можно взять подход, основанный на селекции ( зона безразличия ), который отбирает с заданной надежностью уточненную совокупность. Эвристический последовательный метод применен в имитационном эксперименте. Проверку гипотез с заданными ошибками а и р и строго последовательной выборкой можно осуществить по критерию последовательного отношения вероятностей Вальда (Wald) (КПОВ) (при условии, что нет мешающих параметров следовательно, для биномиальной совокупности существует точный КПОВ). Часть А заканчивается приложениями, упражнениями и библиографией. [c.121]