Статистическое регулирование технологического процесса 158 Статистические формы наблюдения [c.315]
В 1970 г. на заводе создана лаборатория статистического регулирования технологических процессов и контроля, являющаяся методическим центром по исследованию и внедрению в производство статистических методов анализа качества продукции и точности производственных процессов. [c.105]
Статистические. методы управления. качеством продукции включают статистический анализ и оценю/ показателей г-лче-ства продукции, статистический приемочный контроль качества продукции н статистическое регулирование технологических процессов. Эти методы обладают высокой эффективностью благодаря тому, что важные технические решения принимаются по ограниченному числу наблюдений. При этом обоснованность принимаемых решен " существенно зависит от избранного плана контроля, т. е. от объема контролируемой партии продукции, объема выборки, контрольных нормативов и решающих правил. Поэтому применение статистических методов управления качеством требует тщательного обоснования планов контроля. [c.3]
Авторы детально рассматривают систему стандартов, методик и другой НТД на статистический анализ и прикладную статистику, статистическое регулирование технологических процессов, статистический приемочный контроль качества продукции, организацию их внедрения в промышленность [c.4]
Другой пример, статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт кумулятивных сумм более эффективно с точки зрения обнаружения разладки процесса, чем применение обычных контрольных карт, однако, для ведения контрольных карт кумулятивных сумм требуется более квалифицированный аппарат контролеров, чем в случае обычных контрольных карт. Поэтому, выбор метода контроля относится к компетенции разработчика технологии контрольных операций. Выбрав метод контроля и обосновав его, разработчик технологии контрольной операции обязан выполнять требования государственного стандарта на избранный метод. Нарушения требований стандарта в данном случае могут повлечь увеличение пропуска брака. Этим определяется ответственность нарушителя стандарта за увеличение доли брака и причинная связь его действий с увеличенной долей брака. [c.8]
В отличие от них американский стандарт [34], а также СТ СЭВ 547—77 и ГОСТ 15895—77 (СТ СЭВ 547—77) состоят из трех разделов 1. Общие термины. 2. Термины, относящиеся к статистическому анализу и статистическому регулированию технологических процессов. 3. Термины, относящиеся к статистическому приемочному контролю. [c.11]
В последнее время произошли серьезные изменения в теории и практике применения контрольных карт. Во-первых, необходимость обоснования выбора границ регулирования привела к установлению параметров налаженного и разлаженного технологических процессов и применения критерия Неймана-Пирсона для различения гипотез налаженный процесс можно оставить без корректировки, разлаженный процесс надо корректировать. Это потребовало стандартизовать термины риск излишней наладки и риск незамеченной разладки , являющиеся по результатам периодического выборочного контроля соответственно вероятностями наладки, когда она не требуется, и продолжения контроля без наладки, когда такая необходима. Далее, установлено, что традиционные контрольные карты Шухарта в достаточно большой и практически важной области не обладают требуемой чувствительностью к разладке процесса. Это привело к появлению более эффективных методов статистического регулирования технологических процессов и видов контрольных карт. [c.13]
Статистическое регулирование технологического процесса — это корректировка параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня ее качества. [c.37]
Таким образом, задача статистического регулирования технологических процессов заключается в том, чтобы на фоне неустранимого рассеивания параметра выявить сигнал о разладке технологического процесса ли о снижении уровня качества ниже допустимого. [c.39]
Наряду с показателями а и 3 для оценки различных методов и схем статистического регулирования технологических процессов используют понятие средней длины серии для налаженного и разлаженного процессов. [c.41]
Стандартизация методов статистического регулирования технологических процессов так же, как и методов расчета конструкций, методов испытаний и методов решения многих других производственных задач имеет важное значение в деле улучшения качества выпускаемой продукции. Методы регулирования технологических процессов стандартизуются с учетом заданной эффективности. Иными словами, задаваясь рисками излишней наладки и незамеченной разладки или аналогичным - им значениями средних длин серий для налаженного II разлаженного процессов, а также величиной допустимого смещения регулируемой характеристики б, можно выбрать с использованием стандарта план контроля, удовлетворяющий заданным требованиям практики. [c.45]
Важной и актуальной задачей, возникшей в связи со стандартизацией методов статистического регулирования технологических процессов, является разработка методического до- кумента — руководства для практических работников по выбору метода регулирования, обоснованию плана контроля, периода отбора выборок или проб и т. д. [c.46]
Опыт внедрения первых советских стандартов на статистическое регулирование технологических процессов на многочисленных предприятиях страны показал, что с помощью стандартов можно получить значительный экономический эффект путем повышения уровня качества продукции и сокращения потерь от брака в производстве. [c.46]
ГОСТ 15893—77 Статистическое регулирование технологических процессов при нормальном распределении контролируемого параметра разработан взамен ГОСТ 15893—70 и ГОСТ 15894—70, которые по своему теоретическому уровню не отвечали современным требованиям стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов. Стандарт предусматривает возможность регулирования технологических процессов с использованием контрольных карт. Предлагаемые в стандарте методы позволяют осуществлять регулирование как настройки, так и рассеивания параметров технологического процесса. Планы контроля выбираются в зависимости от требуемой эффективности контроля, задаваемой средними длинами серий налаженного L0 и разлаженного LI процессов. В стандарте предлагаются разнообразные сочетания средних длин серии L0 и Lb удовлетворяющие самым взыскательным требованиям к эффективности контроля со стороны практических работников. С этой же целью максимальный объем выборки в стандарте доведен до 30. [c.47]
Требования повышения эффективности статистического регулирования технологических процессов привели к разработке целого ряда стандартов с использованием методов кумулятивных сумм. Область распространения этих методов очень широка и охватывает практически любые технологические процессы как с непрерывной, так и со штучной продукцией. [c.47]
Например, в ГОСТ 20427—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего эффективность контроля определяется заданием величин средних длин серий для налаженного и разлаженного процессов. [c.47]
ГОСТ 21406—76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания позволяет с использованием контрольных карт кумулятивных сумм эффективно обнаруживать увеличение рассеивания параметров технологического процесса. [c.48]
Использование этой методики на практике показало перспективность изложенного в ней метода, который получил одобрение. В дальнейшем для указанного метода на более высоком научном уровне был разработан и издан ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества . Стандарт позволяет осуществлять регулирование технологических процессов с использованием контрольных карт, на которые наносятся внешние и внутренние предупреждающие границы. [c.48]
Первым нормативным документом, позволяющим осуществлять регулирование технологических процессов по альтернативному признаку, была методика Статистическое регулирование технологических процессов по альтернативному признаку (метод учета дефектов) . Методика содержит рекомендации по предварительному изучению и анализу технологического процесса и правила построения контрольных карт доли дефектности, числа дефектных единиц продукции, числа дефектов, среднего числа дефектов на единицу продукции. [c.49]
В ГОСТ 22248—76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм числа дефектных единиц или дефектов стандартизован более эффективный метод регулирования технологических процессов по альтернативному признаку. [c.49]
Изданный в 1971 г. в виде методики Руководящий материал по организации статистического регулирования технологических процессов в условиях массового производства , нуждался в переработке в связи с изданием за это время целой группы стандартов по статистическому регулированию технологических процессов. Поэтому в В75 г. была разработана и издана методика Организация внедрения статистических методов контроля на предприятии . Она легла Б основу ГОСТ 23053—79, который является сейчас основным документом по внедрению в практическую деятельность предприятий статистических методов управления качеством продукции. [c.49]
Практически во всех промышленно развитых странах имеются стандарты на статистическое регулирование технологических процессов. [c.49]
Регулирование технологических процессов по альтернативному признаку нашло отражение в PN 55/N — 03013 Статистический контроль качества. Контрольная карта количества дефектных единиц продукции в выборке (Z) . Имеете и основополагающий документ по статистическому регулированию технологических процессов PN 55/N — 03012 Статистический контроль качества. Оформление и введение контрольных карт . [c.50]
Отечественные стандарты на статистическое регулирование технологических процессов по своему теоретическому уровню не только не уступают, но и превосходят лучшие стандарты зарубежных стран. [c.50]
Советская часть в ИСО проводит работы по преобразованию отечественных стандартов в международные, например, ГОСТ 20427—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего и ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества в 1976 г. на 1-м заседании ИСО/ТК 69 П1 4 были одобрены и приняты за основу для разработки международных стандартов. На этом же заседании ИСО/ТК 69 ПК 4 была одобрена программа работ по стандартизации методов статистического регулирования технологических процессов, предложенная советскими специалистами. Программа предусматривает разработку международных стандартов, включающих методы с использованием контрольных карт средних арифметических значений, дисперсий или среднеквадратических отклонений, раз-махов при нормальном распределении контролируемого параметра, а также комбинированных контрольных карт. Предусмотрена также разработка стандартов на методы регулирования по альтернативному признаку, основанных на контрольных картах доли дефектности, числа дефектов, числа дефектных единиц продукции. [c.51]
В процессе выполнения программы предполагается широко использовать стандарты на статистическое регулирование технологических процессов, разработанные в СССР. [c.51]
В 1978 г. был разработан СТ СЭВ 1191—78 Статистическое регулирование технологических процессов с применением контрольных карт кумулятивных сумм выборочного среднего (автор — СССР), а в 1980 г. — СТ СЭВ 2235—80 Статистическое регулирование технологических процессов с применением контрольных карт, основанных на средних длинах серий (автор — СССР). [c.51]
Поэтому в стандарте содержатся приложения Примеры выбора плана контроля, расчета границ регулирования, регулирования технологических процессов , Выбор метода статистического регулирования технологических процессов , Теоретическое обоснование стандарта . В последнем приложении приведено обоснование оптимальных планов контроля, при которых минимизируется среднее число контролируемых единиц продукции (эти планы приведены в стандарте). [c.53]
Настоящий стандарт устанавливает правила статистического регулирования технологических процессов методом учета дефектов и предназначен для применения в массовом и крупносерийном производстве при условии, что производство является установившимся и причины возможных разладок технологических процессов известны. [c.58]
Он состоит из трех разделов 1. Общие положения. 2. Виды контрольных карт. 3. Выбор плана и трех приложений 1. Предварительное изучение и анализ технологического процесса. Определение периода контроля при статистическом регулировании технологического процесса методом учета дефектов. 2. Теоретическое обоснование стандарта. 3. Примеры статистического регулирования технологических процессов методом учета дефектов. [c.58]
При статистическом регулировании технологических процессов методом учета дефектов показателем состояния процесса является количество дефектных единиц продукции или число дефектов на сто единиц продукции. [c.58]
С учетом того, что сейчас для всех документов по статистическому регулированию технологических процессов критерием эффективности контрольных карт приняты средние дли- [c.61]
В 1972 г. была издана методика - Статистическое регулирование технологических процессов по альтернативному признаку (метод учета дефектов) , на основе которой разрабатывался ГОСТ 24031—80. [c.61]
Таким образом, сравнение схем статистического регулирования технологических процессов, основанных на кумулятивных суммах, со схемами обычных контрольных карт и мо- [c.67]
Применение метода групп качества, хотя и не столь эффективно, как применение метода кумулятивных сумм, но также имеет бесспорное преимущество перед обычными контрольными картами. При изложенных выше условиях метод групп качества может быть заменен более простыми правилами двух или трех точек. Учитывая выходящие за рамки этой работы случаи учета стоимостных показателей, было принято решение стандартизовать метод групп качества, которое реализовано в ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества . [c.69]
Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего осуществляется в следующей последовательности. [c.71]
В практике стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов кроме ГОСТ 20427—75, ГОСТ 21406—75 и ГОСТ 22248—76, нет национальных или международных стандартов по применению контрольных карт кумулятивных сумм. СТ СЭВ 1191—78 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего и проект [c.74]
Статистическое регулирование технологического процесса согласно стандарту проводится на основании результатов периодического выборочного контроля, наносимых на контрольную карт 7. При регулировании процесса с использованием двухстороннего критерия применяются пять групп качества Б..", Ги Н, П , Б (рпс. 8). [c.75]
Статистический приемочный контроль также, как и статистическое регулирование технологических процессов позволяет активно управлять качеством продукции. Если методы регулирования технологических процессов способствуют установлению смещения настройки или рассеивания их параметров, то методы статистического приемочного контроля позволяют давать заключение относительно партий изделий, уже прошедших технологический цикл. [c.87]
Эти стандарты в своей совокупности позволяют осуществлять статистический приемочный контроль качества металлических изделий и материалов по механическим характеристикам без проведения расчетов, накапливать и анализировать с использованием ЭВМ результаты контроля, а также осуществлять статистическое регулирование технологических процессов. [c.92]
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ [c.116]
Контрольные карты Шухарта, на которые наносятся выборочные средние или размахи, можно использовать для исследования существования состояния статистически управляемого процесса. Некоторые современные методы статистического регулирования технологических процессов позволяют использовать контрольные карты, которые были введены Шу-хартом. К таким картам относятся карты скользящих средних, скользящих размахов, геометрических скользящих средних, медиан и средних размахов. [c.122]
Ежегодно научные журналы различных стран публикуют большое количество статей по рассматриваемым методам. Учитывая, что эти статьи представляют интерес для специалистов, авторы сочли целесообразным включить в настоящую книгу обзорную главу Современное состояние теории статистического регулирования технологических процессов . Зтот обзор дает представление об идеях, которые частично использованы при стандартизации статистических методов управления качеством продукции и найдут применение в дальнейшей работе. [c.5]
Существенным является отказ в 60-е годы от термина текущий статистический контроль с переводом его в недопустимые термины-синонимы и заменой термином статистическое регулирование технологических процессов . Эту заме- у сле.тгет признать правильной, так как целью указанного вида контроля является обнаружение разладки технологического процесса для принятия решения о его корректировке. Соответственно этому термин контрольные границы заменен на термин границы регулирования , что эквивалентно английскому термину a tion line . [c.13]
В Чехословацкой Социалистической Республике и Венгерской Народной Республике статистическое регулирование технологических процессов нашло отражение соответственно в SN 010265 Статистическое регулирование и MMOSZ 246—56-Т. [c.50]
Наиболее продуктивным средством пс-ЕЫшекия эффективности контрольных карт является применение метода кумулятивных сумм. Исходя из этого, разработан, издан п успешно внедряется комплекс стандартов по этому методу статистического регулирования. Он включает ГОСТ 20427—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего , ГОСТ 21406—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания , ГОСТ 22248—76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм числа дефектных единиц или числа дефектов . [c.69]
ГОСТ 20427—75 (СТ СЭВ 1191—78) устанавливает правила статистического регулирования технологических процессов производства штучной и нештучной продукции при условии, что контролируемым показателем качества является непрерывная случайная величина, заведомо подчиняющаяся нормальному закону распределения с известным среднеквад-ратическим отклонением а, которое является результатом обработки большого количества наблюдений контролируемого показателя качества и неизвестным средним арифметическим значением, которое по результатам выборочного контроля должно быть оценено либо ji0, либо . i (j-i-i). [c.70]
ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом rpvnn качества устанавливает правила регулирования технологических процессов методом групп качества при выполнении следующих условий [c.75]
Для заключения о том, что процесс является статистически управляемым в соответствии с установленными требьза-нпямп осуществляется статистический анализ результатов несложного производственного эксперимента. Шухарт предложил использовать контрольные карты как для статистического регулирования технологических процессов, так и для их статистического анализа. [c.116]