Чтобы ответить на этот вопрос, мы должны определить, какое образование представители каждой группы получают при условии, что фирмы используют такое решающее правило. Для этого вспомним, что образование позволяет получить лучше оплачиваемую работу. Доход от образования В (у) представляет собой прирост заработной платы, связанный с его уровнем, как показано на рис. 16.2. Заметим, что В (у) первоначально равен нулю, что на самом деле соответствует 100000 долл., предлагаемым работнику, окончившему только школу, за 10 лет работы. Но если его уровень достигает у или больше, то В (у) подскакивает до 200000 долл. [c.468]
Для организации приемочного контроля необходимо задать контрольные нормативы, т.е. критерии для принятия решения по результатам контроля (приемочное число с, приемочный уровень дефектности qi, браковочный уровень дефектности q2, допустимый риск поставщика а, допустимый риск потребителя р) и решающие правила, т.е. указания для принятия решений относительно приемки партии продукции по результатам контроля. [c.175]
Оно толкуется как отношение вероятности получить к дефектных единиц продукции в выборке из партии с уровнем дефектности q2 к величине вероятности получить то же количество дефектных единиц в выбор>ке из партии с уровнем дефектности qb Заданные риски поставщика и потребителя аир можно соблюсти, применяя решающее правило [c.184]
Методы первой группы направлены на то, чтобы в диалоге человека, ответственного за принятие решения, с ЭВМ построить такую последовательность эффективных решений, которая в итоге должна приводить к эффективному решению, удовлетворяющему его в наибольшей степени. Эти методы часто можно интерпретировать как поиск так называемого решающего правила, т. е. формализованного описания принципов, которыми руководствуется данный человек при принятии решения. Построение решающего правила позволяет найти наилучшее эффективное решение среди. большого (часто бесконечного) числа допустимых решений. Частным случаем решающего правила является представление интересов человека в виде максимизации единственного критерия типа (4.2) — (4.5). Конечно, встречаются решающие правила и более сложного типа. [c.60]
Предположим, что компания хочет рассмотреть различные варианты принятия решений на основании альтернативных сценариев продаж. Чтобы определить оптимальное финансирование, менеджеры могут включить в модель часть решающих правил и провести анализ "что-если" или анализ чувствительности. [c.302]
В одноэтапных задачах решение представляет собой детерминированный вектор, определенный до наблюдения случайных параметров условий на основе априорной оценки ситуации, или решающее правило, позволяющее вычислить численное значение решения в зависимости от реализованных значений случайных исходных данных. В зависимости от содержания решение стохастической задачи определяется в чистых или смешанных стратегиях. В чистых стратегиях механизм решения является детерминированным и определяет решение в виде вектора или вектор-функции, зависящей от случайных исходных данных. Смешанная стратегия использует случайный механизм решения и определяет решающие распределения. [c.54]
Решающие распределения определяют решение задачи (3.1) —(3.4) в виде вероятностных распределений компонент оптимального плана X, а решающее правило — в виде вектор-функций х, зависимых или независимых от реализации случайных параметров условий задачи. [c.56]
В зависимости от последовательности чередования процедур решение" или наблюдение" решающие правила и решающие распределения определяются априорной или априорной и апостериорной информацией. [c.56]
Задача стохастического программирования (3.1) -(3.3) в зависимости от вида целевого функционала (3.1) преобразуется в одноэтапную М -модель с вероятностными ограничениями, одноэтапную /"-модель с вероятностными ограничениями, одноэтапную /"-модель со смешанными условиями (для решения этих моделей используются априорные или апостериорные решающие правила) либо в одноэтапную задачу с построчными вероятностными ограничениями и решающими правилами нулевого порядка. [c.57]
Априорные решающие правила многоэтапной задачи (3.14)— (3.16) соответствуют последовательности решение — наблюдение — решение — наблюдение-... -решение" и имеют вид xt=xt( i) (t—2, 3,..., Т). В задачах этого класса решение Х выбирается на основе априорной оценки начального состояния среды j0, а решение t-ro этапа принимается после реализации случайных параметров условий на предыдущем (t - 1) -м этапе. [c.59]
Решающее правило строится в зависимости от значений элементов объединенного вектора Ь1( ограничений на плановые задания, на сырье и на мощности. Для этого построен классификатор, являющийся линейной функцией элементов Ь1г и в зависимости от ее знака определяется допустимость или недопустимость предлагаемого варианта задания (ограничений). [c.206]
Решение задач динамического управления в реальном времени, связанное с необходимостью быстрой проверки большого количества решающих правил, заставляет экспертов оперировать качественными параметрами — принципами поведения объектов. Нечеткая логика предоставляет возможность описывать принципы , оперируя данными, известными неточно, что существенно сокращает время настройки и работы управляющих систем. [c.150]
Отсюда, согласно закону больших чисел в слабой форме или Центральной предельной теоремы теории вероятностей применительно к сумме независимых переменных (т. е. к числителю правой части выражения [1.15]), если максимизировать среднее геометрическое по всем периодам владения на достаточно большой выборке данных, то почти наверняка получим больший конечный капитал, чем с помощью любого другого решающего правила. [c.61]
Давайте снова проведем аналогию между повседневными действиями человека и действиями трейдера на рынке. Предположим, что перед нами стоит задача определить, будет ли сегодня дождь и брать нам с собой в дорогу зонтик или нет. Наш инстинкт нам подскажет, что так как вчера был дождь, а у нас не было с собой зонта и мы намокли, то лучше зонт взять. Независимо от того, будет сегодня идти дождь или нет. Интеллект прослушает прогноз погоды и посмотрит на небо - есть ли там дождевые облака или нет. Можно также просчитать вероятность того, будет ли идти дождь именно в то время, пока мы находимся под открытым небом. Результатом будет вывод - взять с собой зонт или нет. Согласитесь, с подобной задачей справится любой, даже не самый мощный персональный компьютер. Здесь вероятность положительных результатов целиком будет зависеть от того, какие решающие правила мы зададим и насколько точны будем в определении понятия результата Но решение компьютера никогда не будет стопроцентно успешным. Даже в настоящее время шахматные программы не в состоянии всегда побеждать отдельных людей. Неужели эти люди просчитывают варианты развития событий лучше машины Может быть. [c.201]
Априорную плотность вероятности можно оценить различными способами. В параметрических методах предполагается, что плотность вероятности (PDF) является функцией определенного вида с неизвестными параметрами. Например, можно попробовать приблизить PDF при помощи гауссовой функции. Для того чтобы произвести классификацию, нужно предварительно получить оценочные значения для вектора среднего и матрицы ковариаций по каждому из классов данных и затем использовать их в решающем правиле. В результате получится полиномиальное решающее правило, содержащее только квадраты и попарные произведения переменных. Вся описанная процедура называется квадратичным дискриминантным анализом (QDA). В предположении, что матрицы ковариаций у всех классов одинаковы, QDA сводится к линейному дискриминантному анализу (LDA). [c.47]
Сравнивая (5.6) и (5.7) получаем следующее решающее правило. Если [c.43]
Построение решающего правила в работе распадается на два этапа вычисление прогноза [c.4]
Система планирования потребностей в материалах (система MRP I) в узком смысле состоит из ряда логически связанных процедур, решающих правил и требований, переводящих производственное расписание в цепочку требований , синхронизированных во времени, и запланированных покрытий этих требований для каждой единицы запаса компонентов, необходимых для выполнения расписания. Система MRP I перепланирует последовательность требований и покрытий в результате изменений либо в производственном расписании, либо в структуре запасов, либо в характеристиках продукта [22]. [c.126]
По целям предпринимательские капиталовложения делятся на прямые и портфельные инвестиции. Первые являются вложением капитала во имя получения долгосрочного интереса и обеспечивают его с помощью права собственности или решающих прав в управлении. В основном ПИИ являются частным предпринимательским капиталом. [c.177]
Вторая стадия принятия решения —. выбор наилучшего варианта решения. Основа выбора — определение решающего правила, на основе которого из имеющегося множества альтернатив выбирается единственная. Выбор решающего правила определяется спецификой задачи, степенью формализации. [c.129]
Таким образом, процесс принятия управленческого решения является сложным, и теория решений выделяет следующие составляющие его части цель, альтернативы, исходы, решающее правило, ЛПР, внешние условия. Рассмотрим каждую из них. [c.129]
Решающее правило — это метод, позволяющий выбрать решение, наиболее предпочтительное в каком-либо смысле. [c.130]
В условиях определенности исход каждой альтернативы известен и решающее правило часто оказывается тривиальным. Пусть рассматривается п альтернатив с исходами х, i = 1, 2, . .., п. Если эффективность каждого исхода можно оценить с помощью некоторой функции и(х.), то оптимальным является решение с исходом х, для которого [c.130]
В условиях риска реализация альтернативы может привести к разным исходам, для которых известны вероятности их наступления. В этом случае для рассматриваемой проблемы должен быть собран значительный статистический материал, а решающее правило может быть найдено в рамках теории полезности. [c.130]
Что такое решающее правило принятия решения Приведите примеры его использования. [c.142]
Матрицы логической свертки показателей заполняются в узлах критериальной структуры (рис. 6.9). Полученное решающее правило (алгоритм комплексной оценки проекта) реализован в виде компьютерной программы. С помощью этого алгоритма варианты отраслевых информационно-управляющих систем можно разделить на 4 класса, упорядоченных по их предпочтительности. [c.278]
Вывод решающих правил заключается в определении границ двух областей область А1 характеризуется тем, что при попадании в нее точки (п, d) принимается гипотеза G0 A2 — принимается гипотеза 7,. Области определяются на плоскости (п, d), где п — объем выборки, d — количество дефектных изделий, обнаруженных в выборке. [c.109]
Холдинг — корпорация или компания, контролирующая одну или несколько компаний с помощью их акций, которыми она владеет. Холдинг имеет в большинстве случаев решающее право голоса, действуя посредством механизма контрольного пакета акций. Такая форма организации компании часто используется для проведения единой политики и осуществления единого контроля за соблюдением общих интересов больших корпораций [1, с. 1016]. [c.509]
Таким образом, в постановке (3.14) -(3.16) вычисление конкретных значений xt требует информации о реализациях состояния среды, имевшихся до этого на t — 1 интервалах времени. С точки зрения обеспечения конечных результатов производства на текущих и календарных отрезках времени и ориентации персонала на соблюдение программной траектории функционирования производственной системы, решающее правило xt=xt ( of -1) носит несколько пассивный характер, так как на промежуточных отрезках времени задающие воздействия носят случайный недирективный характер. [c.59]
Наличие корреляции между результатами сделок можно использовать в торговле двумя способами. Во-первых, модификацией решающих правил торговой системы, однако это может привести к ее излишнему переусложнению. Во-вторых, использованием методов управления капиталом, что представляется более предпочтительным. Как правило, если корреляция присутствует, то она по [c.214]
Естественно, нельзя идти против толпы, так как именно толпа формирует основное рыночное движение. Но, с другой стороны, нельзя и следовать мнению толпы, так как оно скорее всего ошибочно. Наблюдая действия рыночной толпы, вам необходимо определить - вы присутствуете на митинге победителей (тогда эти люди революционеры) или вы наблюдаете скопище побежденных (в данном случае это мятежники). Естественно, никто не захочет добровольно пойти на "казнь" как неудачник-мятежник. Поэтому жизненно важно присоединиться к наиболее вероятным удачливым революционерам. Победителей видно по нарастающему объему сделок, по повышательной тенденции индикатора ADX. Другие индикаторы технического анализа (MA D, RSI и др.) совершают резкое однонаправленное с динамикой цены движение. У побежденных все наоборот. И здесь вам важно выделить для себя одно очень важное и иногда решающее правило [c.200]
И последнее модель может быть включена в качестве составной части в многосетевую среду принятия решений, а полученная общая производительность — измеряться, исходя из заданного решающего правила (см. [290]). Наконец, более динамичные подходы можно получить, используя рекурсивные сети с механизмами обратной связи. [c.227]
Теоретико-множественные ММО [11 и др.]. Эта группа методов основана на использовании теории бинарных отношений. Именно предполагается, что функция выбора ЛПР является бинарной, т. е. описывается бинарным отношением " R на множестве альтернатив (или на множестве критериальных оценок). На основании наблюдений за работой ЛПР или путем опроса экспертов строится набор решающих правил , устанавливающих некоторые свойства и соотношения отношения R. После выявления принадлежности очередного решающего правила RikR помощью ЭВМ выделяется ядро отношения Ri на множестве альтернатив xi, т. е. GRl xi). Далее полагают [c.73]
Смотреть страницы где упоминается термин Решающее правило
: [c.229] [c.73] [c.492] [c.148] [c.219] [c.50] [c.50] [c.89] [c.43] [c.4] [c.4] [c.4] [c.4] [c.93] [c.25] [c.486] [c.130]Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.144 ]