Пусть Л X х Y -> [О, 1] — функция принадлежности нечеткого бинарного отношения R, определяемая с помощью эксперта. [c.186]
Функции принадлежности нечетких бинарных отношений ,к X х У -> [0,1] и v / Y x Z —> [0,1] представляются в виде матриц R и S следующим образом [c.79]
Тогда бинарное нечеткое отношение соответствия между элементами множества X, характеризующими качество исходного сырья, и элементами множества Y, характеризующими качество вырабатываемых нефтепродуктов, можно, в частности, записать в виде [c.198]
Комбинированный метод бинарных отношений [c.59]
Бинарное отношение предпочтения альтернатив и в (1), и в (2) задается [c.69]
Свойство 1. Умножение бинарного отношения А на положительную [c.75]
Свойство 2. Ранжирование альтернатив на основе бинарных отношений [c.75]
Исходное бинарное отношение нестрогого предпочтения имеет вид [c.80]
Бинарное отношение строгого предпочтения, ассоциированное с R, [c.80]
Заполненное бинарное отношение с Таблица 5.2 равнения альтернатив [c.114]
Требуется сформировать бинарное отношение R такое, что [c.115]
Рис 5.5. Схема комбинированного алгоритма бинарных отношений [c.121]
Арсланов М.З. Бинарные отношения в теории активных систем // [c.113]
Бинарное отношение подчинения и условия описания [c.85]
Бинарным отношением подчинения на всем множестве аген- [c.85]
Бинарное отношение при исследовании структур обычно на- [c.85]
Бинарное отношение подчинения на множестве А определяет [c.85]
Для произвольного бинарного отношения можно определить его [c.30]
Пусть l/s Y x Z -> [О, 1]— функция принадлежности нечеткого бинарного отношения S. Для всех у е Y и всех z e Z ijtgfy, z) равна степени совместимости розничного торгового предприятия z с признаком у. Чем выше значения функции, тем более данный признак совместим с конкретным предприятием розничной торговли. [c.186]
Значение и - число атрибутов в отношении - называется степенью отношения. Отношение степени один называется унарным, степени два - бинарным, степени три - тернарным, степени п - л-арным. В приведенной на рис. 4.6 базе данных степень отношений Rt и R2 равна четырем, а отношения Л3 -пяти. Число кортежей в отношении называется кардинальным [c.149]
Эффективность систем связи характеризуется параметром, равным скорости передачи информации R на единицу ширины полосы F, т. е. R/F. Для иллюстрации существующих возможностей по созданию эффективных систем связи на рис. 5.13 приведены графики зависимости эффективности передачи информации при различных видах М-ичной дискретной амплитудной (AM), частотной (ЧМ) и фазовой (ФМ) модуляции (кроме бинарной модуляции используется также модуляция с 4, 8, 16 и даже с 32 положениями модулируемого параметра) от отношения энергии одного бита к спектральной плотности мощности шума (E/Ng). Для сравнения показана также граница Шеннона. [c.186]
Логистическая регрессия является методом бинарной классификации, широко применяемом при принятии решений в финансовой сфере. Она позволяет оценивать вероятность реализации (или нереализации) некоторого события в зависимости от значений некоторых независимых переменных - предикторов xb...,xN. В модели логистической регресии такая вероятность имеет аналитическую форму Pr(x) =(l+exp(-z ))", где z = ao+ aiXi+...+ aNxN. Нейросетевым аналогом ее очевидно является однослойный персептрон с нелинейным выходным нейроном. В финансовых приложениях логистическую регрессию по ряду причин предпочитают многопараметрической линейной регрессии и дискриминантному анализу. В частности, она автоматически обеспечивает принадлежность вероятности интервалу [0,1], накладывает меньше ограничений на распределение значений предикторов. Последнее очень существенно, поскольку распределение значений финансовых показателей, имеющих форму отношений, обычно не [c.202]
Если все бинарные отношения, формируемые экспертом, имели высо- [c.120]