Стандарты на статистические методы регулирования технологических процессов рассматриваются в главах 3 и 4. [c.7]
Разработчики технологических процессов и режимов на основе государственных стандартов на статистические методы регулирования технологических процессов разрабатывают правила и нормативы контроля, направленные на своевременное обнаружение разладки технологического процесса и принятие мер к его наладке. [c.7]
СТАНДАРТИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ [c.37]
Эффективность использования статистических методов регулирования технологических процессов может быть значительно повышена, если при разработке плана контроля будут [c.45]
Внедрение стандартов позволило также выявить и их слабые стороны, определить направления дальнейшей разработки стандартов на статистические методы регулирования технологических процессов. [c.46]
В этой связи следует отметить как недостаток, что в стандарты на статистические методы регулирования технологических процессов не вводились показатели налаженного и разлаженного процессов, вследствие чего оценка эффективности стандартизуемых методов не проводилась. Между тем, теоретические исследования показывают возможность его устранения. Основываясь на научных результатах, было принято решение впервые в практике стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов ввести показатели налаженного и разлаженного процессов и в соответствии с теорией различения статистических гипотез обосновывать выбор планов контроля. Критерием для этого приняты средние длины серий налаженного и разлаженного процессов. [c.46]
ГОСТ 15893—77 Статистическое регулирование технологических процессов при нормальном распределении контролируемого параметра разработан взамен ГОСТ 15893—70 и ГОСТ 15894—70, которые по своему теоретическому уровню не отвечали современным требованиям стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов. Стандарт предусматривает возможность регулирования технологических процессов с использованием контрольных карт. Предлагаемые в стандарте методы позволяют осуществлять регулирование как настройки, так и рассеивания параметров технологического процесса. Планы контроля выбираются в зависимости от требуемой эффективности контроля, задаваемой средними длинами серий налаженного L0 и разлаженного LI процессов. В стандарте предлагаются разнообразные сочетания средних длин серии L0 и Lb удовлетворяющие самым взыскательным требованиям к эффективности контроля со стороны практических работников. С этой же целью максимальный объем выборки в стандарте доведен до 30. [c.47]
Однако область применения обычных контрольных карт ограничивается их чувствительностью к разладке технологического процесса. Поэтому при разработке стандарта на статистические методы регулирования технологических процессов необходимо акцентировать внимание на методах, позволяющих быстрее выявить разладку процесса по сравнению с методами, использующими обычные контрольные карты. [c.47]
Критериями эффективности контроля здесь являются средние длины серий для налаженного н разлаженного технологического процесса. Для успешного внедрения статистических методов регулирования технологических процессов в практику промышленных предприятий необходимо иметь руководство для практических работников по использованию уже разработанных стандартов. [c.49]
В рамках СЭВ также проводится большая работа по стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов. [c.51]
В практике стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов кроме ГОСТ 20427—75, ГОСТ 21406—75 и ГОСТ 22248—76, нет национальных или международных стандартов по применению контрольных карт кумулятивных сумм. СТ СЭВ 1191—78 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего и проект [c.74]
В книге подробно рассматриваются государственные стандарты по статистическому приемочному контролю, методология стандартизации статистических методов анализа и оценки технологических процессов, оборудования и качества продукции, статистических методов регулирования технологических процессов, организация их внедрения в отраслях промышленности. [c.4]
Применение статистических методов регулирования технологических процессов позволяет, во-первых, своевременно обнаружить разладку технологического процесса, и, во-вторых, обеспечить требуемый уровень качества продукции в процессе ее производства. [c.7]
Статистические методы анализа и оценки качества продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и статистические методы приемочного контроля качества продукции являются составляющими управления качеством продукции. Поэтому применение статистических методов управления качеством продукции можно определить как действия, осуществляемые при создании и эксплуатации или потреблении продукции в целях установления, обеспечения и поддержания необходимого уровня ее качества на основе методов математической статистики . [c.8]
Каким образом статистические методы регулирования технологических процессов влияют на повышение качества продукции [c.8]
Для внедрения перечисленных статистических методов регулирования технологических процессов необходимо решить следующие задачи [c.24]
Какие задачи решаются на стадии внедрения статистических методов регулирования технологических процессов [c.40]
В отличие от статистических методов регулирования технологических процессов, где по результатам контроля выборки принимается решение о состоянии технологического процесса (налажен или разлажен), при статистическом приемочном контроле по результатам контроля выборки принимается решение принять или отклонить партию продукции. [c.55]
Контролируемая партия продукции. Если при статистических методах регулирования технологических процессов отбор единиц продукции в выборку осуществляется через заранее установленные промежутки времени или количество единиц продукции, то при статистических методах приемочного контроля единицы продукции необходимо сначала объединить в партию, а затем из этой партии отобрать выборку необходимого объема. Причем контроль проводится по каждой партии продукции отдельно. [c.56]
Пример 4.1. Рассмотрим, как проводился выбор показателей качества при внедрении статистических методов регулирования технологического процесса изготовления болтов в автоматном цехе. Для этого в течение 7—10 дней специалистами статистической лаборатории набирались необходимые данные об основных параметрах, характеризующих состояние процесса изготовления болтов. Каждый день по несколько раз замерялись основные параметры. Объем выборки составлял 20 болтов. В общей сложности было замерено более 300 болтов. [c.114]
Экономическую эффективность при внедрении статистических методов регулирования технологических процессов оценивают в следующих случаях [3] [c.118]
Для примера рассмотрим случай, когда до внедрения статистических методов регулирования технологического процесса проводился сплошной контроль и по его результатам принималось решение о наладке или продолжении технологического процесса. [c.118]
Пример 4.2. В автоматном цехе вместо сплошного контроля качества нарезки резьбы болтов внедряются статистические методы регулирования технологического процесса. Стоимость контроля резьбы 2 коп. [c.119]
Экономический эффект от внедрения статистических методов регулирования технологического процесса (оборудования) нарезки резьбы составляет [c.119]
В каких случаях при внедрении статистических методов регулирования технологического процесса производится оценка экономической эффективности [c.119]
Стандартизация методов статистического регулирования технологических процессов так же, как и методов расчета конструкций, методов испытаний и методов решения многих других производственных задач имеет важное значение в деле улучшения качества выпускаемой продукции. Методы регулирования технологических процессов стандартизуются с учетом заданной эффективности. Иными словами, задаваясь рисками излишней наладки и незамеченной разладки или аналогичным - им значениями средних длин серий для налаженного II разлаженного процессов, а также величиной допустимого смещения регулируемой характеристики б, можно выбрать с использованием стандарта план контроля, удовлетворяющий заданным требованиям практики. [c.45]
В ГОСТ 22248—76 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм числа дефектных единиц или дефектов стандартизован более эффективный метод регулирования технологических процессов по альтернативному признаку. [c.49]
Статистический приемочный контроль также, как и статистическое регулирование технологических процессов позволяет активно управлять качеством продукции. Если методы регулирования технологических процессов способствуют установлению смещения настройки или рассеивания их параметров, то методы статистического приемочного контроля позволяют давать заключение относительно партий изделий, уже прошедших технологический цикл. [c.87]
Статистические методы управления качеством продукции предполагают применение статистического регулирования технологического процесса и статистического приемочного контроля. Статистическое регу- [c.158]
В 1970 г. на заводе создана лаборатория статистического регулирования технологических процессов и контроля, являющаяся методическим центром по исследованию и внедрению в производство статистических методов анализа качества продукции и точности производственных процессов. [c.105]
Статистические методы контроля и регулирования технологических процессов 12 [c.300]
В СТП по функции обеспечения стабильности запланированного уровня качества рекомендуется регламентировать порядок использования прогнозов о качестве разрабатываемой продукции и научно-технической информации при разработке технического задания на продукцию и проектно-конструкторской документации на всех этапах ее разработки порядок взаимодействия подразделений предприятия при разработке документации, изготовлении и испытаниях опытных образцов критерии оценки и порядок контроля качества конструкторской документации обеспечение соблюдения технологической дисциплины и стабильности технологических процессов обеспечение ритмичности производства применение статистических методов анализа и регулирования технологических процессов требования к хранению, транспортированию, эксплуатации и ремонту и обеспечение потребителей соответствующей документацией определение номенклатуры и состава запасных частей порядок взаимодействия с потребителями организацию гарантийного обслуживания и т. д. [c.45]
Статистические. методы управления. качеством продукции включают статистический анализ и оценю/ показателей г-лче-ства продукции, статистический приемочный контроль качества продукции н статистическое регулирование технологических процессов. Эти методы обладают высокой эффективностью благодаря тому, что важные технические решения принимаются по ограниченному числу наблюдений. При этом обоснованность принимаемых решен " существенно зависит от избранного плана контроля, т. е. от объема контролируемой партии продукции, объема выборки, контрольных нормативов и решающих правил. Поэтому применение статистических методов управления качеством требует тщательного обоснования планов контроля. [c.3]
Другой пример, статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт кумулятивных сумм более эффективно с точки зрения обнаружения разладки процесса, чем применение обычных контрольных карт, однако, для ведения контрольных карт кумулятивных сумм требуется более квалифицированный аппарат контролеров, чем в случае обычных контрольных карт. Поэтому, выбор метода контроля относится к компетенции разработчика технологии контрольных операций. Выбрав метод контроля и обосновав его, разработчик технологии контрольной операции обязан выполнять требования государственного стандарта на избранный метод. Нарушения требований стандарта в данном случае могут повлечь увеличение пропуска брака. Этим определяется ответственность нарушителя стандарта за увеличение доли брака и причинная связь его действий с увеличенной долей брака. [c.8]
В последнее время произошли серьезные изменения в теории и практике применения контрольных карт. Во-первых, необходимость обоснования выбора границ регулирования привела к установлению параметров налаженного и разлаженного технологических процессов и применения критерия Неймана-Пирсона для различения гипотез налаженный процесс можно оставить без корректировки, разлаженный процесс надо корректировать. Это потребовало стандартизовать термины риск излишней наладки и риск незамеченной разладки , являющиеся по результатам периодического выборочного контроля соответственно вероятностями наладки, когда она не требуется, и продолжения контроля без наладки, когда такая необходима. Далее, установлено, что традиционные контрольные карты Шухарта в достаточно большой и практически важной области не обладают требуемой чувствительностью к разладке процесса. Это привело к появлению более эффективных методов статистического регулирования технологических процессов и видов контрольных карт. [c.13]
Наряду с показателями а и 3 для оценки различных методов и схем статистического регулирования технологических процессов используют понятие средней длины серии для налаженного и разлаженного процессов. [c.41]
Важной и актуальной задачей, возникшей в связи со стандартизацией методов статистического регулирования технологических процессов, является разработка методического до- кумента — руководства для практических работников по выбору метода регулирования, обоснованию плана контроля, периода отбора выборок или проб и т. д. [c.46]
Требования повышения эффективности статистического регулирования технологических процессов привели к разработке целого ряда стандартов с использованием методов кумулятивных сумм. Область распространения этих методов очень широка и охватывает практически любые технологические процессы как с непрерывной, так и со штучной продукцией. [c.47]
Виды контрольных карт, применяемые для статистического регулирования технологических процессов. В настоящее время существует большое разнообразие статистических методов регулирования технологических процессов. По своим свойствам и эффек- [c.21]
Среди стандартов капиталистических стран, разработанных на методы регулирования технологических процессов, необходимо отметить стандарты США ASTM E(Z) 1.03—58 Контроль качества изделий в процессе производства с помощью контрольных карт , стандарты Японии JIS 9021 —1954 Метод контрольных карт , JIS 9022—1959 Контрольные карты медиан , JIS 9023—1963 X — контрольные карты , стандарты Великобритании BS 600R-42 Карта контроля качества 4.1 BS 1212—47 Контрольная карта числа дефектных изделий , а также французский стандарт NF X 06—31 Применение статистических методов в процессе изготовления продукции. Контрольные карты . [c.50]
В отрасли находят широкое применение. автоматизированные системы контроля, анализа и регулирования технологических процессов (АСУТП). Сложность технологических процессов изготовления изделий электронной техники, их зависимость от временных и температурных факторов, стабильности среды и энергоносителей привели к необходимости создания управляемых процессов. При этом возникает органическая связь между управлением качеством и управлением технологическими процессами. Характерной особенностью этих систем управления являются статистические методы контроля и анализа. Причем если для обеспечения заданного уровня качества применяется приемочный статистический контроль, то для управления технологическими процессами используется текущий предупредительный контроль или статистический анализ. На рис. 14.3 приведена блок-схема автоматического комплекса статистического контроля и регулирования технологических процессов изготовления конденсаторов. [c.157]
Ежегодно научные журналы различных стран публикуют большое количество статей по рассматриваемым методам. Учитывая, что эти статьи представляют интерес для специалистов, авторы сочли целесообразным включить в настоящую книгу обзорную главу Современное состояние теории статистического регулирования технологических процессов . Зтот обзор дает представление об идеях, которые частично использованы при стандартизации статистических методов управления качеством продукции и найдут применение в дальнейшей работе. [c.5]