Построение контрольных карт

Данные контроля, необходимые для построения контрольной карты  [c.152]

ПОСТРОЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ  [c.149]

Важнейший момент построения контрольных карт - опреде-  [c.151]


Для построения контрольных карт необходимо знать пара-  [c.151]

Границы, определяемые при построении контрольных карт,  [c.151]

При построении контрольных карт для управления процесса-  [c.153]

Если необходимые для построения контрольных карт значе-  [c.157]

Для построения контрольных карт кумулятивных сумм вы-  [c.170]

При построении контрольных карт важен выбор контроли-  [c.187]

Многие вопросы применения и построения контрольных карт  [c.189]

Подробно вопросы построения контрольных карт для количе-  [c.191]

Основной задачей при построении контрольных карт является расчет значений контрольных границ. В самом общем виде верхняя и нижняя контрольные границы рассчитываются по формуле  [c.163]

Построение контрольной карты среднего (X -карты) Контрольные карты средних отслеживают основную тенденцию процесса. Контрольная карта среднего может быть построена двумя способами. Выбор способа зависит от имеющейся информации.  [c.163]

Построение контрольной карты размаха (R-карты).  [c.165]


В основе метода построения контрольных карт лежит представление о вариабельности рассматриваемого процесса. Любой процесс, даже великолепно отлаженный, подвержен вариабельности, которая может иметь разную природу. Если вариабельность проявляется только вследствие присущего системе разброса, то можно ожидать, что результаты будут относительно стабильны и предсказуемы. В таких случаях отклонения каких-то показателей от эталонов можно рассматривать как случайные. В процесс не стоит вмешиваться.  [c.307]

Первым нормативным документом, позволяющим осуществлять регулирование технологических процессов по альтернативному признаку, была методика Статистическое регулирование технологических процессов по альтернативному признаку (метод учета дефектов) . Методика содержит рекомендации по предварительному изучению и анализу технологического процесса и правила построения контрольных карт доли дефектности, числа дефектных единиц продукции, числа дефектов, среднего числа дефектов на единицу продукции.  [c.49]

Стандарт состоит из основного текста с необходимыми таблицами и приложений, в которых приведены примеры построения контрольных карт, расчета планов контроля и границ регулирования.  [c.52]

Приведенные формулы позволяют, таким образом, по заданным LQ, LI и 6 определить положение границы регулирования а и объем выборки п. Этот принцип был положен в основу стандарта для построения контрольных карт средних арифметических значений и медиан, которые приближенно  [c.54]

Принцип построения контрольных карт числа дефектных единиц заключается в следующем  [c.35]

Изложите принцип построения контрольных карт, применяемых при статистическом регулировании методом учета числа дефектных единиц продукции.  [c.40]

Применение последовательного критерия отношения вероятностей для построения контрольных карт кумулятивных сумм выборочного среднего. Предполагается, что контролируемый показатель качества X подчиняется нормальному закону распределения с известным средним квадратическим отклонением а и неизвестным математическим ожиданием ц. Задача состоит в том, чтобы по выборочным средним х, Xz,...,xm принять одну из двух гипотез Я0 ц=р,о — процесс налажен Я4 [х=[г0 + 6аь (01 = = <7/У/г) —процесс разлажен.  [c.42]


Правила построения контрольной карты кумулятивных сумм выборочного среднего с границами регулирования. Как видно из рис. 2.10, положение границ регулирования на контрольной карте кумулятивных сумм определяется величинами регулировочных интервалов А+, А- кроме того, на такой контрольной карте имеются предупреждающие границы, положение которых на контрольной карте определяется величинами предупредительных ин-  [c.44]

Определение средней длины серии выборок для метода кумулятивных сумм представляет собой сложную задачу, которая сводится к решению интегральных уравнений и связана с трудоемкими вычислениями. Решение этой задачи выходит за рамки дан мой книги. Мы же воспользуемся табл. 2.6, которая содержит данные, необходимые для построения контрольной карты кумулятивных сумм выборочного среднего и определения объема выборки.  [c.45]

Применение последовательного критерия отношения вероятностей для построения контрольных карт кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания. Если разладка процесса вызвана рассеиванием значений контролируемого показателя качества X, то для статистического регулирования можно использовать контрольные карты кумулятивных сумм выборочных дисперсий или контрольные карты кумулятивных дисперсий или контрольные карты кумулятивных сумм размахов.  [c.50]

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ КАЧЕСТВА  [c.111]

В основе метода построения контрольных карт лежит представление о вариабельности рассматриваемого процесса. Любой процесс, даже  [c.366]

Для решения задачи повторяющегося выбора логистического посредника важен контроль за его деятельностью. Существует множество методов оценки качества, среди них интуитивные, статистические, экспериментальные и др. Для оценки качества работы посредника, включенного в логистическую цепь, может быть рекомендован статистический метод — метод построения контрольных карт.  [c.71]

Исходные данные для построения контрольных карт и гистограмм  [c.482]

Контрольные карты. Это специальный вид диаграммы, предложенный У. Шухартом, с которых, собственно говоря, и началось управление качеством и который получил название контрольные карты Шухарта (ККШ). Они отображают характер изменения показателей качества процесса во времени. В основе метода построения контрольных карт лежит представление о вариабельности рассматриваемого процесса. Суть теории вариабельности состоит в том, что все виды продукции и услуг, а также все процессы, даже великолепно отлаженные, в которых создаются и/или преобразуются эти услуги, подвержены отклонениям от заданных значений, называемых вариациями. Основным критерием качества процесса является его устойчивость в статистическом смысле, стабильность и предсказуемость его параметров. Вариабельность может иметь разную природу. Если она проявляется только вследствие присущего системе разброса, то можно ожидать, что результаты будут относительно стабильны и предсказуемы. Считается, что процесс находится в управляемом состоянии, если вариации его параметров не превышают контрольных границ. Этот вид вариабельности называется системным, он представляет собой фон, на котором проявляются вариации иной природы. В таких случаях отклонения каких-то показателей от нормативных значений можно рассматривать как случайные, и вмешиваться в процесс не рекомендуется. На долю системы как источника вариабельности приходится примерно 85% причин, называемых общими. Если же на естественный разброс показателей процесса накладывается вариабельность, обусловленная деятельностью людей, участвующих в процессе, то вмешательство в процесс необходимо. Причин такой вариабельности, называемых специальными, примерно 15%. Этапами ведения ККШ являются построение, использование, корректировка.  [c.265]

Контрольные карты по количественному признаку строятся в предположении, что регулируемый параметр распределен по нормальному закону с характеристиками тх = а - математическое ожидание значения параметра а -среднее квадратическое отклонение. Это характеристики параметра в генеральной совокупности. Для построения центральной линии и границ регулирования необходимо оценить а и о по характеристикам к выборок с п числом изделий в выборке. Общее число измерений m = кп.  [c.159]

Согласно [21, 23], построение и применение контрольных карт  [c.162]

Методика расчета и построения контрольных карт кумулятив-  [c.170]

Наряду с построением контрольных карт применяют анализ отработанности (воспроизводимости).  [c.169]

Тенденция роста у, у%,. .. может быть использована для построения контрольных карт кумулятивных сумм более ра-ционалыю. Если за начало отсчета принять не ц0, а ц0+ + 6сг/2 / , то в случае налаженного процесса на обычную контрольную карту будут наноситься значения  [c.63]

Для построения контрольной карты необходимо сделать достаточное количество измерений, чтобы получить точную картину распределения. Выборки разумного объема (от 4 до 6) производятся через одинаковые интервалы времени и, когда число выборок достигнет двадцати, вычисляются интерквартильный размах (w) и средняя (х) каждой выборки. Далее вычисляется межгрупповая средняя X и средний выборочный интерквартильный размах (05).  [c.119]