Контрольные карты по количественному признаку строятся в предположении, что регулируемый параметр распределен по нормальному закону с характеристиками тх = а - математическое ожидание значения параметра а -среднее квадратическое отклонение. Это характеристики параметра в генеральной совокупности. Для построения центральной линии и границ регулирования необходимо оценить а и о по характеристикам к выборок с п числом изделий в выборке. Общее число измерений m = кп. [c.159]
Контрольные карты по альтернативному признаку применяются, когда невозможно измерить качественные свойства продукции. Каждую проверенную единицу продукции относят к категории годных или дефектных. Решение о целесообразности остановки процесса и его регулирования принимается в зависимости от числа дефектных изделий в выборке или от доли дефектных изделий в выборке или от доли дефектных изделий в числе прошедших контроль. Преимущество карт по альтернативному признаку - возможность одновременного контроля нескольких признаков качества продукции, относя продукцию к дефектной при выходе любого признака качества за допуск. Недостаток - в использовании малого объема информации, получаемой при контроле, в невозможности дифференцированной оценки точности и стабильности процесса по отдельным качественным признакам, в большом объеме выборки. Тем не мене, в целом трудоемкость контроля с помощью карт по альтернативному признаку, в конечном счете, меньше, чем при использовании карт по количественному признаку при значительном числе контролируемых свойств. [c.164]
Таблица 6.4 Таблица параметров контрольных карт по количественному признаку [c.169]
При контроле по количественному признаку измеряют числовые значения параметров качества изделия (длина, диаметр и т.п.) и в зависимости от результатов их сравнения с установленными границами принимают решение о качестве всей партии. [c.173]
Сложилось два вида статистического приемочного контроля по качественному и количественному признакам. При контроле по качественному признаку каждую контролируемую единицу продукции относят к определенной группе, а последующее решение принимают в зависимости от соотношения чисел её единиц, оказавшихся в разных группах. Чаще всего выделяют две группы годные и дефектные единицы продукции. Такой контроль называется альтернативным. [c.175]
При контроле по количественному признаку измеряют фактические значения параметров продукции (длину, диаметр и т.п.), сравнивают их с заранее установленными допустимыми пределами и в зависимости от результатов этого сравнения принимают решение о приемке или браковке партии. [c.175]
Статистический контроль качества по количественному признаку [c.184]
Статистический контроль по количественному признаку основан на положениях стандарта США MIL-STD-414. [c.184]
При применении статистического контроля по количественному признаку необходимо соблюдать следующие условия [c.186]
Статистический контроль точности, правильности, воспроизводимости (по количественному признаку), сходимости с применением СО может быть проведен на основе контрольных измерений, выполненных при оперативном контроле, если он предусмотрен. [c.43]
Норматив статистического контроля, являющийся критерием для признания результатов контроля удовлетворительными и равный максимальному числу дефектных результатов в выборке контрольных измерений (при статистическом приемочном контроле по альтернативному признаку) или соответствующему предельному значению контролируемого показателя в выборке (при статистическом приемочном контроле по количественному признаку), называют приемочным числом [15]. [c.43]
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ [c.59]
Риски при использовании выборочных оценок. При выборочном оценивании количественных признаков совокупностей объектов возникают риски двух видов ошибок принятия решений. [c.63]
Риск ошибки первого рода для количественного признака непрерывной случайной величины, которая не должна превосходить некоторые пределы, определяется как [c.64]
Итак, на основе расчетов мы можем разделить компании на три группы по уровню финансовой устойчивости. По сумме набранных баллов выделим страховые компании в высокой степени устойчивые, устойчивые и с низким уровнем устойчивости, разбив их механически на три группы по количественному признаку. В соответствии с выбранным признаком к 1-й группе страховых компаний отнесем компании, набравшие более 60 баллов, ко 2-й группе — от 50 до 60 баллов, к 3-й группе — менее 50 баллов. [c.428]
Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д. [c.13]
К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире. [c.14]
Корреляционно-регрессионный метод применим только к количественным признакам. Однако задача измерения связи ставится перед статистикой и по отношению к таким признакам, как паи, образование, занятие, семейное состояние человека, отрасль, форма собственности предприятия, т. е. признакам, не имеющим количественного выражения. [c.290]
Остановимся подробнее на методике комплексного использования методов. Рассмотрим простейший случай. Пусть изучаемый результативный признак может быть представлен как жестко детерминированная двухфакторная мультипликативная функция у = xw (несмотря на то, что оба фактора х и w принадлежат одному и тому же уровню изучаемой структуры, мы обозначили их по-разному для того, чтобы облегчить изложение методических вопросов). Пусть х -первичный (объемный) признак, w - вторичный (так называемый количественный) признак. Тогда система аналитических индексов имеет вид [c.410]
Для лучшего понимания сущности производительности труда имеет значение раскрытие содержания и соотношений категорий производительности труда и производительной силы труда. Производительная сила труда и производительность труда - категории различные. Разница между ними прослеживается по двум направлениям по качественным и количественным признакам труда и по самому процессу производства, в ходе которого потенциальные условия превращаются в действительные, в определенные результаты труда. [c.263]
Атрибутивные (качественные признаки не поддаются количественному (числовому) выражению (например, состав населения по полу). Количественные признаки, напротив, имеют числовое выражение (состав населения по возрасту). [c.7]
Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. Группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. Количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака чем больше его колеблемость, тем больше следует создать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но еще учитывать особенности объекта и цель исследования. [c.27]
При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же его значение выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Таким образом, верхняя граница /-го интервала равна нижней границе / + 1-го интервала. [c.29]
При определении границ интервалов статистических группировок исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. Рамки границ зависят от условий места и времени. Поэтому следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей экономики и разных типов хозяйств. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами. [c.30]
Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов вариантов и частот. [c.30]
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Как известно, вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку. [c.31]
Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. [c.48]
Помимо количественных признаков могут быть альтернативные (признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие). Примером таких признаков являются наличие бракованной продукции, ученая степень у преподавателя вуза, пол и национальность населения. Вариация альтернативного признака количественно проявляется в значении ноль у единиц, которые этим признаком не обладают, или 1 у тех, которые данный признак имеют. [c.67]
Ранговый коэффициент корреляции Кендалла (т) может также использоваться для измерения взаимосвязи между качественными и количественными признаками, характеризующими однородные объекты. Коэффициент рассчитывается по формуле [c.127]
Конъюнктура - сложное и быстро меняющееся явление. Она складывается из множества единичных элементов и действий, развитие которых подчиняется вероятностным законам, и характеризуется определенным кругом качественных и количественных признаков, поддающихся измерению и оценке. Эти особенности конъюнктуры делают результативным широкое использование статистических методов сбора и анализа информации о состоянии рынка. [c.108]
Кроме вышеперечисленных поправок приведение по количественному признаку включает также введение специальных скидок продавцов за большие закупки их товаров. Продавцы заинтересованы в расширении продаж и предоставляют покупателям дополнительные скидки за большие объемы заказов. Размеры снижения цен и дополнительных скидок зависят от конъюнктуры рынка, видов товаров и объема заказов. Их величины определяются на основании знания специфики производства и опыта коммерческой работы с данной фирмой-поставщиком. [c.449]
Наблюдение — основа всех научных исследований. Признаки объекта, выявляемые при наблюдении, могут быть количественными и качественными. Количественные признаки выявляются, как правило, путем измерения. [c.6]
Для того, чтобы получить суммарное значение количественного признака [c.11]
Важное место, отведенное в книге проблеме качества,— это, если угодно, знамение времени. Чтобы лучше оттенить роль этой проблемы, приведем два соображения советского экономиста Л. Конаре-вой. Качественные сдвиги в структуре производства и потребления,— пишет она,— трансформировали само понятие качество продукции". Раньше оно определялось по соответствию характеристик изделия (качественных и количественных признаков) установленным нормам (стандартам). Теперь официально принято следующее определение Качество товара есть степень, в которой он удовлетворяет требования потребителя". Господствующим стал принцип Если потребитель считает, что данный продукт плохого качества, значит, он действительно плохого качества, даже если соответствует чертежам и спецификациям" . И еще Конкурентная борьба за потребителя ставит фирмы перед необходимостью руководствоваться в своей рыночной стратегии принципом обеспечить соответствие качества товара по цене". А цена изделия определяется теперь по полной стоимости" — с учетом издержек потребления на протяжении всего срока его эксплуатации. По некоторым видам, например, потребительских товаров длительного пользования эти издержки превышают покупную цену в два-четыре раза. Поэтому потребители охотнее [c.7]
Предполагается, что контролируемые параметры продукции имеют нормальное распределение. При контроле выборочное среднее х сравнивается с приемочной границей А. Если х не превышает А, то партия признается годной. В противном случае она бракуется. Возможно сравнение и с нижней и с верхней контрольными границами Если заданы и нижняя и иерхняя границы, то должно выполняться условие Тн<х<Т . Применяются несколько методов контроля по количественному признаку х метод, к - метод, М - метод [20]. [c.184]
Недостатком коэффициента корреляции рангов является то, что одинаковым разностям рангов могут соответствовать совершенно отличные разности значений признаков (в случае количественных признаков). Поэтому для последних следует считать корреляцию рангов, как и коэффициент знаков Фехнера, приближенными мерами тесноты связи, обладающими меньшей информативностью, чем коэффициент корреляции числовых значений признаков. [c.260]
Ковариационный анализ, сочетающий свойства дисперсионного анализа, предназначенного для изучения влияния на результативный признак качественных признаков1, и регрессионного анализа, предназначенного для изучения связей количественных признаков, обеспечивает построение по специальным алгоритмам так называемой средней формы уравнения регрессии. [c.133]