Ранговый коэффициент корреляции Кендалла

Ранговый коэффициент корреляции Кендалла (т) может также использоваться для измерения взаимосвязи между качественными и количественными признаками, характеризующими однородные объекты. Коэффициент рассчитывается по формуле  [c.127]


Коэффициент конкордации (согласованности) как измеритель статистической связи между несколькими порядковыми переменными. До сих пор мы рассматривали корреляцию между двумя порядковыми переменными. Однако при решении основных задач А—С статистического анализа ранговых связей (см. п. 2.1.3) возникает необходимость уметь измерить статистическую связь между несколькими (более чем двумя) переменными. С этой целью Кендаллом [67] был предложен показатель W (т), названный коэффициентом /соя.  [c.116]

Упорядочение ранговой корреляции при сравнении индивидуумов по общим баллам компетенций (например, с помощью тау Кендалла ранжирование кандидата двумя кодировщиками) или коэффициент соответствия (более двух кодировщиков).10  [c.251]

Построение доверительных интервалов для неизвестных истинных значений ранговых коэффициентов корреляции возможно лишь приближенно и только при измерении ранговой корреляции с помощью коэффициента Кендалла. При этом испбльзуют (при п > 10 и значениях т(/С), не слишком близких по абсолютной величине к единице) приближенный факт  [c.116]


В качестве основных характеристик парной статистической связи между упорядочениями используются ранговые коэффициенты корреляции Спирмэна i(S) и Кендалла т(к> (см. формулы (2.3)—(2.8)). Значения этих коэффициентов меняются в диапазоне от —1 до +1, причем экстремальные значения характеризуют связь соответственно пары прямо противоположных и пары совпадающих упорядочений, а нулевое значение рангового коэффициента корреляции получается при полном отсутствии статистической связи между анализируемыми порядковыми переменными.  [c.124]

Непараметрические методы. Непараметрические методы статистики, в отличие от параметрических, не базируются на каких-либо предположениях о законах распределения данных3. В качестве непараметрических критериев связи переменных часто используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена и коэффициент ранговой корреляции Кендалла.  [c.87]

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является непараметрическим аналогом коэффициента корреляции Пирсона и определяется не по величинам переменных признаков, а по рангам — номерам в порядке возрастания величин признаков. Он более детально оценивает связь по сравнения с коэффициентом Кендалла, но менее детально, чем коэффициент Пирсона. Коэффициент Кендалла определяется числом пар признаков, для которых характерны положительные и отрицательные связи.  [c.87]

При отсутствии связанных рангов значение коэффициента ранговой корреляции Спирме-на/значительно ближе к коэффициенту парной корреляции Пирсона/), чем коэффициента ранговой корреляции т. В этих случаях абсолютное значение г стремится стать меньше, чем р Пирсона. С другой стороны, если данные содержат большое количество связанных рангов, то коэффициент г больше подходит для вычисления В качестве эмпирического правила стоит запомнить, что коэффициент ранговой корреляции Кендалла целесообразно использовать, когда большинство наблюдений попадает в относительно небольшое число категорий (что приводит к большому количеству связанных рангов). И наоборот, целесообразно использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена, когда мы имеем относительно большое число категорий (что приводит к небольшому количеству совпадающих рангов) [7].  [c.649]


Экспертный метод (метод Дельфи) основан на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки служат важным источником научно-технической и технико-экономической информации а перспективу, их дают квалифицированные специалисты. Метод основан на сборе и обобщении мнений экспертов по определенным вопросам. Для этого разрабатываются специальные анкеты, в которые должны быть внесены количественные характеристики предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении. круга вопросов в каждом последующем тур-е. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. Эксперты, чье мнение реако отличается от остальных, должны дать объяснение. При характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки — оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математическим путем устанавливается оптимальная. Мнение экспертов оценивается в баллах, согласованность мнений экспертов оценивают по разработанным формулам— коэффициенту ранговой. корреляции Спирмена и коэффициенту конкордации М. Кендалла. Вывод делается на основе мнения большинства.  [c.154]

В качестве показателей степени согласованности мнений экспертов применяют коэффициент вариации, коэффициент парной ранговой корреляции (Спирме-на или Кендалла), коэффициент конкордации (дисперсионный или энтропийный).  [c.292]