Модель множественной корреляции производительности труда как функция нескольких независимых переменных может быть записана в виде [c.198]
В качестве исходных данных были использованы технико-экономические показатели работы 15 производственных объединений по транспортировке и поставкам газа за пять лет. Одновременно были вычислены парные и частные коэффициенты корреляции для определения тесноты связи между производительностью труда и отдельными факторами, а также между самими факторами (аргументами). [c.200]
Коэффициенты корреляции показывают, как изменяется один признак (функция) в зависимости от изменения другого признака (фактора) при условии, что влияние прочих факторов неизменно. [c.200]
Коэффициент корреляции может изменяться от — 1 до +1. Большое абсолютное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии тесной связи между исследуемым показателем и данным фактором-аргументом. При значениях — 1 или + 1 корреляционная зависимость превращается в функциональную, при которой каждому значению аргумента соответствует вполне определенное значение функции (исследуемого показателя). [c.200]
Наиболее тесная связь производительности труда обнаружена со следующими факторами фондоотдачей х2, фондовооруженностью х3, численностью работающих на 100 км газопроводов 4, структурой основных фондов х и среднегодовой стоимостью основных фондов х . Связь производительности труда с остальными факторами-аргументами в данных расчетах оказалась слабой и поэтому исключена из дальнейших расчетов. Кроме того, анализ коэффициентов корреляции между факторами-аргументами показал, что среднегодовая стоимость основных фондов и их структура по существу дублируют друг друга (коэффициент корреляции равен 0,731). [c.200]
Частота контроля, т. е. периодичность его проведения, зависит от характера параметра, предъявляемых к нему требований, устанавливается на основе наблюдений и анализа фактических данных о частоте отклонений параметра от нормы, значимости его для технологического режима. Анализ проводят методом корреляции. [c.61]
Установить связь можно с помощью группировки, но определить тесноту связи можно только путем составления уравнения корреляции и определения коэффициента (г) или индекса (р) корреляции. Уравнения корреляции являются по существу оттисками теоретической линии регрессии, в которой сумма квадратов отклонений фактических значений варьирующего признака от вычисленных по уравнению была бы наименьшей из всех возможных (на основе способа наименьших квадратов). [c.143]
Когда уровень вертикальной интеграции скорректированным коэффициентом добавленной стоимости, возникает слабая отрицательная корреляция между вертикальной интеграцией и эффективностью. Коэффици-корреляции для 102 компаний обрабатывающей про- [c.171]
Эти способы вживания взаимосвязаны и иногда альтернативны, поэтому их необходимо балансировать. Может обнаружиться негативная корреляция между вживанием и долей филиала на местном рынке или ростом его производства. В таких случаях необходимо установить такой уровень достижения различных целей, который позволяет обеспечить их равновесие. Это, однако, не более чем общий подход к постановке и взаимоувязке целей любой [c.216]
| Таблица 7.5. Коэффициент корреляции между долен на |  |
Существует устойчивая положительная корреляция между формальным планированием и успехом организации. [c.283]
Иногда оценка информации определяется политикой организации. Руководство банка может, например, потребовать от сотрудника, ведающего кредитами, отказать клиенту, если его задолженность превысила определенный процент его доходов или активов. Во многих случаях мерой может служить масштаб допустимых отклонений, установленный ранее. Зачастую, однако, менеджеры должны давать личные оценки и интерпретировать значимость полученной информации и устанавливать корреляцию запланированных и фактически достигнутых результатов. При этом менеджер должен принимать в расчет риск и другие факторы, определяющие выбор того или иного решения. Цель этой оценки состоит в том, чтобы принять решение — необходимо ли действовать, и если да, то как. [c.403]
ИСПЫТАНИЯ. Поведенческие науки разработали много видов различных испытаний, которые помогают предсказать, сколь эффективно сможет кандидат выполнять конкретную работу. Один из видов отборочных испытаний предусматривает измерение способности выполнения задач, связанных с предполагаемой работой. В-качестве примера можно привести машинопись или стенографию, демонстрацию умения работать на станке, демонстрацию речевых способностей путем устных сообщений или письменных работ. Другой вид испытаний предусматривает оценку психологических характеристик, таких как уровень интеллекта, заинтересованность, энергичность, откровенность, уверенность в себе, эмоциональная устойчивость и внимание к деталям. Для того чтобы такие испытания были бы полезными для отбора кандидатов, требуется значимая корреляция между высокими оценками, набираемыми в ходе испытаний, и фактическими показателями работы. Руководство должно дать оценку своим испытаниям и определить, действительно ли люди, хорошо справляющиеся с испытаниями, оказываются более эффективными работниками, чем те, которые набирают меньшее количество баллов. [c.571]
Была установлена корреляционная зависимость между показателями (табл. 5.2). По найденным коэффициентам корреляции можно установить, насколько разброс значений физико-механических показателей резиновых смесей влияет на их разброс в готовой продукции. Из полученных данных видно, что разброс значений Y на 40—50% обусловлен разбросом значений аналогичных показателей резиновых смесей X (г2 = 0,38 — 0,53) и на 50—60% — параметрами дальнейшего технологического процесса (1 — г2 = 0,62 — 0,47). Y, X — соответственно аналогичные физико-механические показатели готовых протекторов и резиновых смесей. [c.97]
| Таблица 5.2. Коэффициент корреляции и уравнения регрессии для физико-механических показателей резиновых смесей и готовых протекторов |  |
Математико-статистическое моделирование основывается на методах математической статистики, теории вероятностей, теории корреляции и других. Эффективность применения этих методов была значительно повышена [c.100]
Корреляционный анализ состоит в установлении корреляционных связей между отдельными факторами исследуемого процесса, причем корреляционная связь выявляет характер изменения одной величины при изменении другой. С этой целью при помощи методов множественной корреляции выводят уравнение, дающее зависимость планируемой величины от каждого из рассматриваемых факторов. Коэффициенты и степени при величинах показателей характеризуют влияние последних на планируемую величину. При анализе такого уравнения полезно выявить факторы, влияние которых незначительно, и исключить их из рассмотрения. [c.152]
Функциональную зависимость можно установить методом множественной корреляции по факторам, влияющим на величину удельных затрат с установлением тесноты корреляционной связи раздельно для каждого из учитываемых в расчете факто-риальных признаков при одновременном их действии. Многофакторный корреляционный анализ как статистический метод является наиболее целесообразным средством выявления влияния многих факторов на уровень себестоимости нефти. [c.155]
Для оценки правильности выбранных факториальных признаков и степени их влияния на конечный результат определяют коэффициенты корреляции для каждой пары признаков. [c.155]
Коэффициент парной корреляции R между результативным и факториальным признаками можно рассчитать по формуле [c.155]
При разработке норм и нормативов большое значение имеет выявление и тщательное изучение технических, технологических, организационных и других факторов производства, предопределяющих эти нормы и нормативы. Важно определить силу влияния каждого фактора, тесноту связи его с разрабатываемой расходной нормой, с помощью метода корреляции. [c.32]
Вычисление парных коэффициентов корреляции между расходом ресурса и остальными факторами проверка надежности этих коэффициентов. [c.34]
Вычисление парных коэффициентов корреляции между исследуемыми факторами, построение уравнения регрессии, проверка его надежности по критериям Фишера и Стьюдента, исключение из исходной матрицы ненадежных факторов. [c.34]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
Представляет интерес применяемый в отдельных отраслях промышленности метод множественной корреляции. Многофакторный корреляционный анализ как статистический метод является наиболее целесообразным для количественного определения влияния многих факторов на уровень себестоимости. [c.23]
Одним из таких методов является расчет трудоемкости оборудования и других средств на основе эмпирических зависимостей ее величины от тех или иных конструктивных, производственных либо эксплуатационных параметров (массы, мощности, производительности и т. д.) при данных масштабах и типе производства. Такие зависимости устанавливаются методом множественной корреляции для трудоемкости в целом, а также раздельно по видам работ. В последнем случае общая трудоемкость единицы нового оборудования получается как сумма [c.72]
Согласно И. Пригожину (1994), здесь важно взаимодействие частиц. Чем многочисленнее столкновения перед обращением скоростей, тем труднее вернуться в исходное состояние. До столкновения частицы независимы, но их последующие пути зависят от предыдущих столкновений. Поэтому при обращении скоростей следует учитывать "память" о прежних столкновениях. Иначе говоря, столкновения не только изменяют распределение скоростей, но и создают корреляции между частицами, и эти корреляции вносят асимметрию между движением к равновесию и обратным движением. В системе сталкивающихся частиц возникает поток корреляций Парные, тройные,..., п-арные,. ..Чем больше п, тем труднее осуществить возврат в исходное состояние. Таким образом, возврат в принципе возможен, но он требует затрат информации, пропорциональных числу корреляций между частицами. И если количество имеющейся (Доступной для использования) информации меньше той, которая требуется для реализации возврата, то процесс становится необратимым. Эволюция возникает из-за недостатка информации. [c.5]
На языке статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1,000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была истинной. Если спрос на цветные телевизоры всегда падал на 10%, когда валовой национальный продукт снижался на 4%, можно с уверенностью утверждать, что то же самое в подобных обстоятельствах произойдет и в будущем. Фирма Корнинг Гласе по сути дела использует каузальную модель, прогнозируя спрос на свои телевизионные труб- [c.242]
Многие исследования ясно показывают, что планирование приносит пользу. Эти исследования указывают на сильную положительную корреляцию между планированием и успехом организации. В одном исследовании подробно проанализированы ответы на вопросы анкеты, полученные от 217 вице-президентов 109 крупнейших американских корпораций. Было установлено, что руководители, составляющие планы своей работы, добились большего успеха по показателям отношения прибыли к объему реализации и дохода на капитал3. Другие исследователи проанализировали деятельность 105 крупнейших компаний США и 105 средних и малых фирм. Они обнаружили, что фирмы, применяющие у себя формальное планирование, имеют самые высокие темпы роста. [c.259]
Описанные выше исследования относились главным образом к планированию на уровне высшего руководства. Проводились также исследования, которые указывали на корреляцию между планированием и повышением эффективности на низших уровнях организации. Исследование работы железнодорожных мастеров выявило, например, что мастера с более высокой производительностью уделяли больше времени планированию, чем мастера с плохими производственными характеристиками7. Еще одни исследования, обобщенные Филли, Хаусом и Керром, показали, что имеется тенденция установления связи не только между планированием и повышением производительности, а также между планированием и удовлетворенностью работой8. [c.260]
Составление сметы от достигнутого срабатывает хорошо, мешая производить неэффективные ассигнования, отфильтровывая малопотенциальные подразделения и сотрудников. Оно действует эффективно в стабильной обстановке, при которой будущие показатели приведены в соответствие с прошлыми. Но при изменении обстановки, когда корреляция по достигнутым показателям может быть негативной, проявляются недостатки сметы. [c.203]
Применяются также другие виды каротажа гамма-каротаж, нейтронный каротаж, термбкаротаж, акустический каротаж и др. Гамма-каротаж заключается в определении естественной радиации пород. При нейтронном каротаже в скважину опускают источник нейтронов и регистрируют излучение пород, вызванное действием на них нейтронной бомбардировки. С помощью этих методов производится также сопоставление (корреляция) разрезов соседних скважин. [c.72]
Математическая статистика находит наибольшее применение при анализе хозяйственных процессов и явлений в их становлении и развитии. Этот метод анализа используется в тех случаях, когда изменение изучаемых явлений можно представить как случайный процесс. Статистические приемы, предназначенные в основном для изучения массовых, эпизодически повторяющихся явлений, имеют весьма важную роль при прогнозировании изменений изучаемых показателей на близкую и далекую перспективу. Наиболее распространенным среди них в настоящее время является метод корреляции, по названию которого утвердился и применяется особый вид анализа — корреляционный. [c.20]
Физико-механические показатели Коэффициент корреляции г Уравнение регрессии °ог JfLs-V or [c.97]
Для определения достоверности найденной корреляционной зависимости вычислялись среднеквадратичная погрешность коэффициентов корреляции оог и отношение г 1аог, которое не должно быть менее 2,6, если зависимость достоверна. Таким образом, для уточнения технических условий на физико-механические показатели резиновых смесей следует задаться физико-механическими показателями готовой продукции, а по уравнениям регрессии вычислить аналогичные показатели резиновых смесей. Так, найденная корреляционная- зависимость позволяет повысить точность и надежность определения показателей качества продукции без дополнительных затрат. [c.97]
Для оценки правомерности выбранных факториальных признаков и меры существенности их влияния на результативный признак, т. е. на величину удельных эксплуатационных затрат, определялись коэсрфициенты корреляции для каждой из пар признаков. [c.24]
Полученные коэффициенты парной корреляции между результативным признаком и каждым из факториальных призна ков по нефтедобывающим объединениям были близки к единице, что указывгло на очень высокую тесноту связи. [c.24]
Смотреть страницы где упоминается термин Корреляция
: [c.113] [c.159] [c.171] [c.255] [c.90] [c.51] [c.375] [c.360] [c.100] [c.34] [c.144]Смотреть главы в:
Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта (2002) -- [ c.13 , c.201 ]
Финансирование и инвестирование (2001) -- [ c.148 , c.151 , c.160 ]
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.154 ]
Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.37 ]
Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.140 ]