Напомним, что применяя коэффициент ранговой корреляции по отклонениям (он был на уровне 0,400), аудитор определил этот разрыв тоже как значительный (1 - 0,400 = 0,600). Обратите также внимание на то, что ни коэффициенты ранговой корреляции, рассчитанные по отклонениям и по инверсиям, ни соответствующие разрывы с эталонным режимом по абсолютной величине не совпадают. [c.141]
При последующем синтезе в динамический норматив показателей бухгалтерской, статистической и иной отчетности, отражающих результаты функционирования хозяйственных систем, общее количество порядков их движения резко увеличивается, вплоть до того, что для п = 10 показателям можно исследовать, как было указано выше, 10 = 3628800 порядков движения, сам перечень которых занял бы много места. Но все они покажут значения коэффициента ранговой корреляции по инверсиям в пределах от -1 до 1. [c.142]
При помощи коэффициентов ранговой корреляции, рассчитанных по отклонениям и по инверсиям, как показано выше, аудиторы различают неодинаковые стороны экономической динамики. Поэтому с целью придания завершенности системе статистических показателей и выхода на обобщающий показатель развития хозяйственной системы указанные два коэффициента необходимо свести в один. Только тогда аудитор вправе утверждать, что он действительно свел по данной методологии разнообразную информацию об этой динамике в один обобщающий скалярный показатель, а также использовать описываемые методики для научно обоснованной оценки траектории развития проверяемой хозяйственной системы. [c.146]
С учетом того, что аудиторский контроль коэффициентов развития способен придать завершенность и прочную методологическую основу для дальнейшего процесса обновления системы экономико-статистических показателей, определим его значения не только для максимальных и минимальных значений коэффициентов ранговой корреляции по отклонениям и инверсиям, но сделаем это с небольшим (на уровне 0,5) шагом. Соответствующие числовые выражения коэффициента развития приведены в табл. 6.10. [c.148]
Исходя из поставленной аудитором задачи нахождения коэффициента ранговой корреляции по инверсиям (будем обозначать его КИнвХ °н имеет право определять величину ау следующим образом [c.136]
Проверим метод расчета коэффициента ранговой корреляции по инверсиям Кинв для режимов функционирования хозяйственных систем с полностью совпадающими и полностью инвертированными фактическими рядами показателей, сопоставляя их поочередно с динамическим нормативом. Выше подробно описаны причины, по которым на практике такие режимы функционирования встречаются чрезвычайно редко, и тем не менее, проверим по формуле, будут ли соответствовать в этих случаях значения Кипи 1 и Кипи = " Напомним, что все а,, = М. так как эталонный ряд в принятых условиях всегда имеет натуральный порядок. Следовательно, результаты анализа могуг оыть представлены в табл. 6.8. Положительный режим функционирования в ней обозначен через Ь (+), а отрицательный - через Ь (-). [c.141]
Прежде всего обратите еще раз внимание, что распределение частот всегда симметрично. Данные табл. 6.9 показывают, что соответственно симметричность частот отражает симметричность количественной определенности коэффициента ранговой корреляции по инверсиям Кинв. [c.142]
Далее аудитор использует указанные исчисленные результаты ранговой корреляции (по отклонениям и по инверсиям), чтобы свернуть их на одну числовую ось. Поскольку значения подсчитанных коэффициентов (по обычным свойствам) могут быть положительными и отрицательными, оба результата ранговой корреляции переносят в выбранную аудитором новую экономет-рическую шкалу (например, от нуля до единицы, с положительным диапазоном от 0,25 до 1,00 и отрицательным - от 0,00 до 0,25). Соответственно исчисляется итоговая скалярная оценка развития во времени хозяйственной системы (экономического субъекта) [c.121]
Смотреть страницы где упоминается термин Коэффициент ранговой корреляции по инверсиям
: [c.120] [c.121] [c.137] [c.142] [c.163]Смотреть главы в:
Статистические методы в аудите -> Коэффициент ранговой корреляции по инверсиям