Структурированный сбор данных, 228 Структурные коэффициенты корреляции, [c.955]
Из-за наличия корреляции между эндогенными переменными и ошибками непосредственное применение метода наименьших квадратов к структурной форме модели приводит к смещенным и несостоятельным оценкам структурных коэффициентов. [c.229]
Итак, увидев, что нужны инвестиции, нужно их структурное перераспределение, прямые вложения и стимулирование перетоков, мы смотрим вновь на бюджетное послание президента. Но там написано задача № 1 — ужесточить контроль над инфляцией. Однако коэффициент корреляции с экономическим ростом всего лишь 0,51 — этот [c.13]
Полезно исследовать нормированные коэффициенты дискриминантной функции в примере с отпуском на курорте. С данными низкими коэффициентами корреляциями между предикторами можно использовать значения нормированных коэффициентов, чтобы предположить, что доход — важный предиктор при дискриминации между группами, а за ним следуют размер семьи и значение, придаваемое семейному отдыху. Аналогичное наблюдение получено из проверки структурных корреляций. Эти коэффициенты линейной корреляции между предикторами и дискриминантной функцией перечислены в порядке их убывания. [c.696]
Аудитору и администрации проверяемого экономического субъекта следует, однако, понимать, что достижение такого единственно лучшего, оптимального (да еще при структурно-динамическом критерии), можно сказать идеального режима функционирования хозяйственных систем, весьма сложно. Такой режим мог бы найти отражение в соответствующем повышении коэффициента ранговой корреляции до максимума, т. е. до +1. [c.127]
Естественно, что в каждом новом анализируемом периоде (например, в каждом новом квартале) фактические ранги будут определенным образом отличаться от эталонных. Но меру близости таких двух ранжированных рядов аудитору помогает выявить ранговая статистика, т. е. специальные показатели, исчисляемые на основе обобщенной формулы коэффициента ранговой корреляции. Переход от объемного к структурно-динамическому критерию развития хозяйственных систем на основе этого единого методологического подхода позволяет систематически контролировать качество экономического роста, притом в содержательном плане — на более высоком уровне, нежели тот, который существовал ранее. [c.129]
Интерпретировать результаты анализа помогает проверка нормированных коэффициентов дискриминантной функции, структурных корреляций и построение диаграмм. Нормированные коэффициенты показывают высокое значение коэффициента для дохода по функции Ё то время как функция 2 имеет относительно большие значения коэффициентов для переменных [c.703]
Структурные коэффициенты корреляции (stru ture orrelations). Также известны как нагрузки, представляют собой линейные коэффициенты корреляции между предикторами и дискриминантной функцией. [c.689]
Как мы уже говорили ранее, необходимость в построении структурной ЕСМ возникает из-за наличия коррелированности между переменными, стоящими в левых частях ЕСМ. В рассматриваемом примере в левых частях ЕСМ находятся переменные Amt, Ain t, Apt, Дг/ и Artb. Следовательно, надо выяснить, имеется ли между ними заметная корреляция. Вычисленные выборочные коэффициенты корреляции между этими переменными приведены в следующей таблице [c.366]
Частоты, с которыми один метод позволяет ближе подойти к истинным начениям структурных коэффициентов, чем другой, зависят от точного опре-[еления множества данных, используемых для экзогенных переменных, от ис- инных значений структурных коэффициентов, от корреляций между структурами возмущениями и от величины этих возмущений. Изменение этих характе-(истик может привести к изменению ранжировки методов для некоторых коэффициентов. [c.420]
Методы корреляций и регрессий создавались как методы описания совместных изменений двух и более переменных. Совместные изменения переменных могут не означать наличия причинных связей между ними. Потребность в причинном объяснении корреляции привела американского генетика С. Райта к созданию метода путевого анализа (1910—1920) как одного из разновидностей структурного моделирования. Путевой анализ основан на изучении всей структуры причинных связей между переменными, т. е. на построении графа связей и изоморфной ему рекурсивной системы уравнений. Его основным положением является то, что оценки стандартизированных коэффициентов рекурсивной с истемы уравнений, которые интерпретируются как коэффициенты влияния (путевые коэффициенты), рассчитываются на основе коэффициентов парной корреляции. Это позволяет проанализировать структуру корреляционной связи с точки зрения причинности. Каждый коэффициент парной корреляции рассматривается как мера полной связи двух переменных. [c.18]
Это главное, основополагающее свойство указанного обобщенного коэффициента ранговой корреляции переменных Xj и у,. Остальные три свойства данных коэффициентов, по которым аудитор оценивает параметры развития экономического субъекта (хозяйственной системы) или подсистемы (структурного подраз- [c.125]