Обратим внимание на то, что Общемашиностроительные нормативы режимов резания для технического нормирования работ на металлорежущих станках , ч. 1, 2 и 3 [5, 6, 7) не ограничивают область их применения типом производства, а Общемашиностроительные нормативы времени [8, 91 строю разграничены в зависимости от типа производства в них приведены поправочные коэффициенты в зависимости от характера серийности работы (карта 1), но только на вспомогательное время. На основное время этот коэффициент влияния не оказывает. [c.68]
На основе рекуррентной системы уравнений определяются полные и частные коэффициенты влияния факторов. Коэффициенты полного влияния, иначе говоря — полные коэффициенты регрессии, измеряют роль каждой переменной в структуре. Полные коэффициенты влияния образуют матрицу коэффициентов влияния произвольно задаваемого изменения переменных (независимых приращений) на все остальные переменные [c.214]
Здесь xui — символ неизмеримого имплицитного фактора щ, действующего на х, и обозначающего действие на х,- всех переменных, не включенных во множество Ц gy — некоторые константы glu — коэффициент влияния xuj на х(. [c.215]
Соотношение (4.16) демонстрирует важную особенность коэффициента влияния Райта — он может быть как больше, так и меньше соответствующего коэффициента корреляции по абсолютной величине и не совпадать с ним по знаку. [c.218]
Элемент q показывает влияние j-то компонента природной среды на естественное изменение г -го показателя биоресурсов необходимую информацию для его определения можно найти в [Эколого-экономическая. . . , 1990]. Коэффициент влияния на биоресурсы показателя Средний запас леса на 1 гектаре рассчитывался по формуле [c.212]
Здесь д 2С — коэффициент влияния загрязнения воздуха на запас леса на 1 га. Коэффициент влияния загрязнения воды на биоресурсы является ненулевым только для рыб. Он рассчитывался на основе экспертных данных. Матрица QW была выбрана одинаковой по всем четырем районам (табл. 3.3.9). [c.212]
По последней группе устанавливают значения коэффициента влияния Kj, исходя из оптимальных условий эксплуатации. По неуправляемой группе факторов и параметров задают конкретные значения, а коэффициент влияния при этом принимают равным единице (Kj = 1). [c.95]
Автор доказывает, что методы теории корреляции можно эффективно использовать лишь в случае, если известна структура связей изучаемых показателей. Формализация и анализ структуры связей успешно выполняются с помощью методов теории графов. В зависимости от типа структуры связи можно оценивать либо с помощью корреляции и регрессии, либо с помощью вычисления коэффициентов влияния. В монографии приводятся примеры из практики экономических и социологических исследований. [c.2]
Оценку силы влияния в Дальнейшем будем называть коэффициентом влияния. Аналогично подходу, принятому в статистике, коэффициент влияния определяется следующим образом. Обозначим коэффициент влияния t-ro параметра на /-и через Ptj Q > i Ц = 1, ) и определим его соотношением [c.152]
Коэффициент влияния вершины 2 на вершину 3 есть [c.153]
На основе указанного подхода можно вывести формулы коэффициентов влияния для графов любых структур с любым количеством вершин. Однако коэффициенты влияния с уве- личением числа вершин графа и усложнением его структуры быстро становятся громоздкими для вычисления, и поэтому расчеты рациональнее вести на ЭВМ. [c.156]
В ходе вычисления коэффициентов влияния мы получаем уравнение регрессии (35) для всех параметров, кроме тех, которые соответствуют вершинам выхода графа. Для вершин выхода уравнения регрессии, полученные методом наименьших квадратов, записываются в виде (35), где i — номера вершин последнего слоя. [c.156]
Коэффициентам влияния присущи те же недостатки и они имеют ту же формальную трактовку, что и частные коэффициенты корреляции, с тем явным преимуществом перед последними, что коэффициенты влияния есть функция не только связи, но и структуры связей множества параметров. С другой стороны, это преимущество несколько ослабляется, поскольку само построение структуры графа связей не формализовано. [c.156]
В общей системе переменных найдем следующую подсистему, доступную для оценки с помощью приведенных формул коэффициента влияния [c.156]
Рассмотрим крайний случай анализируемая совокупность состоит из бесконечного количества объектов. Ясно, что в любом случае мы имеем лишь выборочные сведения о такой совокупности. Эту гипотетическую совокупность, с которой исследователь дела почти никогда не имеет, называют генеральной совокупностью. Если бы мы все же сумели обследовать всю генеральную совокупность, то мы обнаружили бы, что такие характеристики генеральной совокупности, как математическое ожидание и дисперсия, по смыслу соответствующие средней арифметической и а2 выборки, по величине единственны. Единственными окажутся и такие характеристики, как корреляционное отношение, частные и множественные коэффициенты корреляции, коэффициенты регрессии, остаточная дисперсия, коэффициенты влияния. Но как только мы переходим к выборке, условия единственности могут не выполняться. [c.161]
Частный коэффициент корреляции и коэффициент влияния. [c.166]
Выборочные частные коэффициенты корреляции и коэффициенты влияния подчиняются тому же закону распределения, что и парный коэффициент корреляции. Границы [c.166]
В социально-экономических исследованиях более часты скошенные распределения, нередко весьма далекие от нормального. Это заставляет нас с большой осторожностью говорить об отсутствии связи, если она по выборочным оценкам оказалась недостоверной, поскольку и коэффициент корреляции, и коэффициент влияния есть параметры нормального распределения и все их выборочные оценки удовлетворительны также для выборки, взятой из нормальной совокупности. . [c.168]
По нашим данным коэффициент влияния равен PIS = =0,755. Как видно, влияние сильное и положительное. Это говорит о том, что количество тралений в нашем случае недостаточно, и, что, если бы оно было несколько увеличено [c.186]
В нормативно-технических документах номинальная функция влияния, пределы допускаемых отклонений от нее и граничные функции влияния представляются в виде числа, формулы, таблицы или графика. Линейную функцию влияния, проходящую через начало координат, допускается представлять коэффициентом влияния в виде числа. Функции влияния представляют в координатах, у которых начало отсчета по оси ординат совпадает с нормальным значением влияющей величины на оси абсцисс. [c.40]
Коэффициент влияния на заработную плату факторов роста производительности труда Ксз- При осуществлении различных мероприятий, направленных на совершенствование производства и внедрение новейших достижений научно-технического прогресса, коэффициент влияния заработной платы рассчитывается по формуле [c.255]
Коэффициент влияния на заработную плату факторов роста производительности труда 255 [c.318]
Указанными Методическими указаниями предусмотрен перечень основных факторов, оказывающих воздействие на стоимость строительства и учитываемых коэффициентами влияния времени [c.215]
Для рабочей точки температуры пара / = 545"С, абсолют че значение коэффициента влияния 0,03 10 2 545 = 0,16. [c.140]
Коэффициент а представляет собой произведение коэффициента влияния температуры пара на годовой объем потребляемого топлива. Годовой объем топлива 500 тыс. т, стоимость тонны 20 р., отсюда и = 0,16 20 5 105=1600 тыс. р. [c.140]
Поправочный коэффициент (К) в формуле (1) определяется как сумма поправочных коэффициентов влияния различных факторов на условия проведения геологоразведочных работ и строительства и эксплуатации подземных сооружений из таблиц 1 — 3 настоящих Методических рекомендаций по формуле [c.32]
Анализ отчетных данных за длительный период выявляет известную устойчивость во времени одних показателей, некоторое постоянство в темпах роста других и определенную количественную зависимость изменений третьей группы показателей от факторов, величины которых могут быть определены более точным расчетом. Например, на протяжении более чем 50 лет средняя дальность перевозки пассажиров в пригородном сообщении по сети в целом колеблется в пределах 22—26 км, а процент порожнего пробега в общем пробеге вагонов в пределах 27—29%, т. е. сравнительно в небольших размерах. Наблюдается определенная взаимосвязь между темпами роста валовой продукции промышленности и темпами роста грузооборота железных дорог, между ростом национального дохода и ростом пассажирооборота и т. д. Коэффициенты влияния или взаимозависимости факторов могут быть определены общеизвестными из статистики методами корреляционного анализа. [c.55]
Коэффициент влияния состава парка вагонов определяют как отношение средней грузоподъемности оси вагона инвентарного парка на планируемый период к соответствующей величине за отчетный год. Влияние состава парка на степень использования грузоподъемности вагонов устанавливают путем тщательного анализа фактических данных или нормативов о величине нагрузки для разных типов вагонов. Например, поставка крытых вагонов с увеличенным объемом кузова не изменяет грузоподъемности, так как они имеют такую же грузоподъемность, что и старой конструкции — 60 т, но новые вагоны обеспечивают более высокую степень ее использования. [c.206]
Отношение первой величины дохода ко второй и даёт тарифный индекс, или коэффициент влияния изменений тарифа на среднюю доходную ставку. [c.496]
Определению мощностей строительных и монтажных организаций посвящено много работ. В существующих рекомендациях по расчету производственных мощностей строительно-монтажных организаций [22] принимают за основной показатель мощности активную часть производственных фондов, т. е. силовые машины и оборудо1вание, рабочие машины и оборудование, инструмент и производственный инвентарь. И только в методиках, предлагаемой А. С. Алексеевым [5] и разработанной А. Б. Немчинским [31], в расчет принимаются здания и сооружения строительных организаций и учитываются коэффициенты влияния обеспеченности кадрами, географических условии и т.д. [c.66]
Варианты решения тех или иных задач, способы их осуществления при расчетах на ЭВМ сопоставляются с базовым (проектным) или ранее запланированным вариантом. При рассмотрении новых вариантов, не имеющих расчетных показателей, их влияние может быть учтено в модели развития района коэффициентами влияния с учетом весомости, определяемыми методом экспертной оценки, а объемы капитальных вложений на обустройство определяются в соответствии с расчетами по моделям, разработанным институтом Гипротю-меннефтегаз, и сроками ввода месторождений, обеспечивающими заданный темп развития района в целом. [c.91]
Коэффициент влияния ассиметрии цикла (-ф5)о практически не поддается влиянию конструктора.. Кроме того, второй член знаменателя относительно мал и незначительно сказывается на запасе прочности. Поэтому решающее значение имеет первый член, т. е. (аа)пр. Способы уменьшения теоретических напряжений рассмотрены выше и сводятся к уменьшению внутренних силовых факторов и увеличению моментов сопротивления путем использования рациональных сечений. Возможности дополнительного снижения напряжений почти всегда весьма ограничены, так как конструктор с самого начала работы над машиной стремится полностью использовать допускаемые напряжения. [c.138]
Методы корреляций и регрессий создавались как методы описания совместных изменений двух и более переменных. Совместные изменения переменных могут не означать наличия причинных связей между ними. Потребность в причинном объяснении корреляции привела американского генетика С. Райта к созданию метода путевого анализа (1910—1920) как одного из разновидностей структурного моделирования. Путевой анализ основан на изучении всей структуры причинных связей между переменными, т. е. на построении графа связей и изоморфной ему рекурсивной системы уравнений. Его основным положением является то, что оценки стандартизированных коэффициентов рекурсивной с истемы уравнений, которые интерпретируются как коэффициенты влияния (путевые коэффициенты), рассчитываются на основе коэффициентов парной корреляции. Это позволяет проанализировать структуру корреляционной связи с точки зрения причинности. Каждый коэффициент парной корреляции рассматривается как мера полной связи двух переменных. [c.18]
Коэффициенты Sj являются специальным типом частных коэффициентов регрессии. Коэффициенту является стандартизованным коэффициентом р-регрессии. Будем называть ру коэффициентом влияния (согласно С. Райту), понимая при этом, что Ру есть числовая величина, которая измеряет долю стандартного отклонения /-й эндогенной переменной (следствия) с соответствующим знаком, обусловленную влияниему-й экзогенной переменной (причины) в том смысле, что если произвести измерение этого влияния при измененииу-й переменной в тех же условиях, что и в данных наблюдениях и при неизменных прочих условиях (включая постоянное воздействие фактора xui), то полученный результат будет равен рф [c.215]
Значения -коэффициента заключены в интервале [—<ю, оо]. Положительное значение / -коэффициента указывает на то, что фактор Xj влияет на х, таким образом, что при изменении Xj в одном направлении (допустим, увеличении) признак х, изменяется в этом же направлении. Отрицательное значение показывает, что Xj и Xj изменяются противоположно. Знак коэффициента влияния получается автоматически в результате решения системы уравнений, связывающей ГуНрд. Содержательная интерпретация коэффициентов влияния Райта как показателей интенсивности влияния по дуге графа аналогична интерпретации / -коэффициентов (как показателей сравнительной силы воздействия факторов) в обычных моделях множественной регрессии. [c.218]
Для анализа взаимосвязи или связи экономических показателей приходится обращаться к совокупности статистических параметров средних величин, средних квадрати-ческих отклонений, параметров распределения, парных и частных коэффициентов корреляции, коэффициентов влияния, корреляционных отношений, параметров уравнений регрессии, остаточных дисперсий, множественных коэффициентов корреляции и множественных корреляционных отношений. Для краткости совокупность статистических параметров, описывающих множество экономических показателей и взаимосвязь между ними, мы называем экономико-статистической моделью. [c.12]
Коэффициент влияния такого вида давно используется в биологии под назвайием коэффициента пути. [c.156]
При этом для второй и последующих очередей строительства, сооружение которых проектом намечено с четвертого года с начала строительства, должны учитываться изменения во времени ценооб-разующих факторов, происходящие в связи с научно-техническим и социальным прогрессом путем применения коэффициентов влияния времени. Они применяются при определении стоимости строительно-монтажных работ и оборудования всех объектов в составе этих очередей. Коэффициенты влияния времени определяются исходя из среднегодовых структурных поправок по комплексу ценообразующих факторов и выражаются в процентах. Структурные поправки для энергетического строительства разрабатываются Министерством энергетики и электрификации СССР на каждую пятилетку, согласовываются с Госстроем СССР и приводятся отдельной строкой в объектных расчетах стоимости строительства. [c.5]
Определение экономических потерь от погрешности измерений., выполняемых при управлении технологическими процессами, рассмотрим на примере измерения температуры пара в энергобл)-, >х. тепловых электростанций. На основе данных о тепловой экон ,.1.-- r-i-ности работы электростанций коэффициент влияния изменения гем-пературы пара на коэффициент полезного действия энергос т х а мощностью 300 МВт составляет 0,03" 10"2 1/°С. [c.140]