Параболическая корреляция

Решая эту систему, получаем значения параметров a, b и с. Показателем тесноты параболической корреляции является корреляционное отношение, вычисляемое как корень квадратный из выражения (8.2).  [c.264]


В первом случае взята линейная модель, во втором — параболическая. Коэффициенты корреляции этих уравнений показали большую тесноту в изучаемых связях. И это вполне понятно, так как размеры расходов территориальных бюджетов зависят в первую очередь от численности населения, для которого эти расходы предназначены.  [c.154]

Для рядов с тенденцией, близкой к экспоненте, следует рекомендовать корреляцию цепных темпов роста. Вычисление корреляции рядов динамики по цепным показателям не требует предварительного вычисления трендов, но все же желательно иметь о характере тенденции приближенное представление. Для параболических трендов с не очень большими ускорениями можно коррелировать цепные абсолютные изменения при больших ускорениях лучше их не коррелировать. Если коррелируемые ряды имеют разные типы тенденций, вполне допустимо коррелировать соответствующие разные цепные показатели абсолютные изменения в одном ряду с темпами изменений в другом и т. д.  [c.366]


Определите коэффициент корреляции между изучаемыми рядами по отклонениям от указанных выше линейного и параболического трендов соответственно.  [c.176]

Однофакторный регрессионный анализ предназначен для прогнозирования динамики показателей, заданных в виде динамических рядов по выбранному виду регрессии (основная и остаточная регрессия при наличии линейной, показательной, гиперболической, степенной, параболической или линейно-логарифмической корреляции).  [c.60]

Если при линейной связи среднее изменение результативного признака на единицу фактора постоянно по всей области вариации фактора, то при параболической корреляции изменение признака х на единицу признака у меняется равномерно с изменением величины фактора. В результате связь может даже поменять знак на противоположный, из прямой превратится в обратную, из обратной в прямую. Такой характер связи объективно присущ многим системам. Например, с увеличением дозы удобрений урожайность сельхозкультур сначала повышается, но если превысить оптимальную величину дозы, то при дальнейшем росте дозы удобрений растения угнетаются и урожайность снижается.  [c.263]

Результаты повторной группировки позволили ясно установить систематический рост показателей выработки при повышении уровня сборпости. Характер же связи (линейная, параболическая и т. д.), а также силу влияния уровня сборности на выработку не представляется возможным выявить без применения для этого специальных методов математической статистики и, в данном случае, метода корреляции.  [c.132]

Смотреть страницы где упоминается термин Параболическая корреляция

: [c.263]