Под временным рядом (динамическим рядом, или рядом динамики) в экономике подразумевается последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) У в последовательные моменты времени. Отдельные наблюдения называются уровнями ряда, которые будем обозначать yt(t= 1,2,..., л), где и — число уровней. [c.133]
В математических методах прогнозирования широко используется обработка и анализ динамических (временных) рядов. Динамический (временной) ряд представляет собой данные, характеризующие значение экономического (или другого) явления за определенный промежуток времени (интервальный ряд) или на определенный момент, (момент-ный ряд). Динамический ряд товарооборота является интервальным. [c.28]
Ряды динамических средних за пятилетние периоды оказываются очень изменчивыми, и нестабильность может только возрасти при переходе к годовым средним. Величина среднего отношения цена акции к прибыли на акцию за 115 лет — с 1871 по 1985 г., вычисленная как средняя из 16 средних за 20-летние периоды, равна 13,8 раза, то есть отношение прибыли на акцию к цене акции (доходность акций) равно в среднем 7,2%. [c.603]
Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. [c.91]
Совместные распределения количественных признаков. Условные распределения. Независимость признаков. Критерий Пирсона. Таблица сопряженности. Регрессионный и корреляционный анализ. Метод наименьших квадратов. Коэффициент корреляции. Дисперсионный анализ однофакторный, многофакторный без повторений. Анализ временных рядов. Тренд, сглаживание, сезонность, циклы. Стационарные ряды. Динамические регрессии. Ложная регрессия. Коинтеграция. [c.49]
Распределение ядовитых веществ в организме подчиняется определенным закономерностям. Сначала происходит динамическое распределение вещества, определяемое интенсивностью кровообращения. Затем основную роль начинает играть поглощающая способность тканей. Для ряда металлов (серебро, марганец, хром, ванадий, кадмий и др.) характерно быстрое выведение из крови и накопление в печени и почках. Соединения бария, бериллия, свинца образуют прочные соединения с кальцием и фосфором и накапливаются в костной ткани. [c.100]
Предприятие как сложная динамическая система обладает рядом свойств. Организация — одно из наиболее важных свойств этой функционирующей системы, комплексно характеризующее ее состав, структуру, пропорции и взаимосвязи частей, сочетание в пространстве и во времени всех звеньев и элементов производства (людей, орудий труда и предмета труда) и согласованность их взаимодействия. [c.6]
Рассмотренная модель является статической и весьма приближенной, так как условия производства (потребность в продуктах, сроки ремонта и т. п.) в течение года меняются. Этого недостатка лишены динамические модели. В настоящее время предложен ряд вариантов таких моделей. [c.170]
Выполнялся ряд статистических исследований спроса на бензин и автомобили. Здесь мы приведем расчеты эластичности спроса от цены и от дохода по двум исследованиям, в которых подчеркивалась динамическая реакция спроса. В табл. 2.1 показана эластичность спроса на бензин от цены и дохода в США в краткосрочном и долгосрочном периодах, а также на их стыке. [c.47]
ДИНАМИЧЕСКИЙ МЕТОД - расположение данных в динамическом ряду и исключение из него случайных отклонений. Д.р. отражает устойчивые тенденции используется при исследовании количественных показателей, характеризующих систему управления персоналом. [c.68]
Разработку норм по методу экстраполяции осуществляют в следующем порядке определяют фактические удельные показатели, соответствующие выбранному измерителю нормы, на конец каждого года в отчетном периоде троят график динамического ряда фактических удельных показателей в анализируемом (отчетном) периоде выявляют тенденцию изменения по годам отчетного периода показателей динамического ряда для оценки характера изменения удельных показателей в этом периоде осуществляют выравнивание динамического ряда с принятым измерителем нормы способом наименьших квадратов по прямолинейной или криволинейной зависимостям сущность способа наименьших квадратов состоит в нахождении наименьшей суммы квадратов отклонений фактических точек от линии выравнивания рассчитывают значения норм потребности в оборудовании по годам планового периода (или для последних лет пятилетних периодов) по уравнениям кривых различных математических функций. [c.167]
Фактические показатели динамического ряда (удельные показатели, соответствующие норме) наносят на график по оси ординат (у), а по оси абсцисс (х) откладывают время (годы отчетного и планового периодов). Годы условно обозначают цифрами от 1 до га. Показатели динамического ряда выравнивают по прямой линии, параболе, гиперболе и другим зависимостям. [c.167]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
Сравнение весьма широко применяется в процессе анализа. Сравнивают фактические показатели с плановыми, плановые с отчетными за предшествующий период. При сравнении показателей на протяжении известного периода, например числа часов работы установки по месяцам, строят динамические ряды. [c.154]
Обычно абсолютные величины сопровождают их относительным выражением (например, отклонения показывают в процентах) или заменяют индексами (при построении динамического ряда). [c.155]
Предприятие (производственное объединение)—сложная динамическая система, включающая в себя ряд различных технологических объектов, машин, станков, транспорт, энергетические устройства, предметы труда, а также многочисленный коллектив трудящихся. Необходима определенная пропорциональность всех частей предприятия, которая достигается с помощью организации производственных процессов, организации труда. Для того чтобы обеспечить и сохранить необходимую пропорциональность, выдержать заданный ритм работы, обеспечить непрерывность, ритмичность производственно-хозяйственной деятельности, следует управлять этой деятельностью. [c.437]
Описанная модель — статическая и весьма приближенная, так как условия производства (потребность в продуктах, сроки ремонта и т.п.) в течение года меняются. Этого недостатка лишены динамические модели. Предложен ряд вариантов таких моделей, более соответствующих условиям производства. [c.87]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
Возвращаясь к рис. 63, еще раз нужно отметить, что с увеличением скорости спуска бурильной колонны в степенной зависимости возрастают значения целого ряда показателей процесса, не учтенных моделью, на основании которой производился поиск оптимального режима. Это — динамические нагрузки в буровой установке, физиологическая работа при торможении и вибрационная нагрузка бурильщика. В связи с этим целесообразно снизить оптимальную скорость, полученную в результате решения, до значения, обеспечивающего 5%-ную потерю целевой функции. В примере это приведет к следующим результатам [c.151]
Конкретный вид формулы (10.1) устанавливается посредством корреляционного анализа динамических (реже структурных) рядов параметров качества и соответствующих им фактических цен. [c.200]
Рассмотренная модель характеризуется рядом упрощающих предположений. Так, предполагается единая типовая мощность установок, задача рассматривается в статике, не учитывая возможности ввода новых установок. Для учета всех этих факторов разработаны динамические модели. Они сложны, требуют большого количества информации, решение их сопровождается применением специальных приемов. [c.168]
Современной эргономикой установлено [74], например, что человек-оператор во многих динамических человеко-машинных системах ошибается чаще не потому, что не получает необходимой информации, а потому, что своевременно не1 забывает уже использованную информацию. Так, летчик реактивного самолета, пролетев на большой скорости мимо движущейся еь у навстречу цели, вследствие характерной для зрительного аппарата инерции продолжает некоторое время видеть ее. Эта опасная иллюзия делает человека и управляемую им систему открытыми для любого происшествия. Аналогичное состояние характерно для ряда ЧМС современного нефтедобывающего производств . Это несомненно увеличивает вероятность сбоев и ошибок, несчастных случаев и аварий. [c.6]
Под системами в данном случае понимаются динамические структуры, в состав которых входят один или несколько операторов и машин, выполняющих конечное число задач по осуществлению ряда взаимосвязанных функций в течение продолжительного времени [6]. Сложный процесс образования, функционирования и 100 [c.100]
Величина производственной мощности является динамическим показателем, который изменяется в зависимости от ввода в эксплуатацию дополнительных ниток газопровода или перекачивающих агрегатов, подключения подземных хранилищ газа, а также от совершенствования оборудования и организации производства и ряда других факторов. Обычно часть оборудования газопровода находится в резерве. Полное использование работающего оборудования в тот или иной период времени характеризует рабочую мощность газопроводной магистрали. Разница между наличным и работающим оборудованием, умноженная на среднюю мощность агрегатов, находящихся в резерве, дает представление о резервной мощности объекта. Мощность газопровода зависит также от времени работы имеющегося оборудования. Следовательно, сокращение потерь времени работы оборудования является одной из важнейших задач коллектива предприятия. Однако здесь всегда нужно учитывать необходимость обеспечения надежной работы объекта (своевременный вывод агрегата на ремонт, обеспечение пиковых нагрузок и т. д.). [c.66]
Окончательный выбор аппроксимирующей кривой между уравнением регрессии, полученным на основе динамического ряда предложений ВНИИОЭНГ, и уравнением регрессии, полученным на основе динамического ряда фактических удельных расходов, по каждому материалу осуществлялся на основе сопоставления полученной величины прогноза с показателями, 1979 г. [c.25]
Так, например, по обсадным и бурильным трубам была взята база исходных данных за 1 967-1 97 9 гг., в основном динамические ряды фактических удельных расходов. В табл.1 для них приведены уравнения регрессии, результаты сопоставления прогнозов норм расхода с предложениями ВНИИОЭНГ)Г разработанными на основе расчетно— аналитического метода, и утвержденная норма. Сопоставление осуществлялось с учетом определения относительного отклонения между ними по формуле [c.25]
Примерно такими же являются результаты сопоставления прогноза и предложений по нормам расхода тампонажного цемента, соды каустической и соды кальцинированной (табл.3). Для них относительное отклонение прогноза от предложений колеблется в основном от 1 до 10%, хотя для тампонажного цемента, расходуемого на капитальный ремонт скважин, оно составляет 18%, а для соды кальцинированной, расходуемой на прочую, продукцию и виды работ, оно составляет 21%. В обоих случаях прогноз осуществлялся по динамическим рядам предложений ВНИИОЭНГ и был скорректирован утвержденной нормой. [c.28]
В книге изложены методы, модели и технология экономического управления деятельностью предприятия и других сфер бизнеса, включающие следующие направления принципы, функции и требования к управлению в условиях рынка аналитические и графические методы, модели и технология подготовки и экономического обоснования основных управ-ленических решений при устойчивом функционировании предприятия разработка и применение для управления ряда динамических моделей типа Объем продукции — затраты — цена — прибыль — время с обратными связями продукция — выручка — производственные ресурсы , учитывающих задержки времени реализации продукции, рекомендуемых для условий неравномерного производства и сбыта, и другие методы экономического управления. [c.511]
Анализ временных рядов включает в себя очень широкий спектр проблем. В этой главе мы ограничимся четырьмя целями. Первая — это объяснить доступным языком значение наиболее важных терминов, используемых- и анализе временных рядов (динамических процессов). Вторая — проанализировать процесс построения временных рядов как однофакторный стохастический процесс, т.е. стохастический процесс, составляющие которого являются функциями одной рассматриваемой переменной. Третья и четвертая цели — объяснить два эконометрических метода, используемых для анализа временных рядов. Термин "эконо-метрические методы" здесь показывает, что процесс моделируется как функция, зависящая от нескольких переменных, не только от рассматриваемой. Два метода, которые в последнее время все чаще используются при анализе финансовой информации, — это коинтеграция и авторегрессионная условная гетероскедастичность (AR H) и ее обобщенная форма — GAR H. Однако перед тем, как приступить к анализу этих концепций, мы должны определиться с некоторыми понятиями и объяснить некоторые основные формы анализа временных рядов. [c.314]
Если характер кривой для выравнивания динамического ряда неясен, то из нескольких кривых выбирают ту, которая дает меньшую величину среднего линейного отклонения (аср) фактических показателей динамического ряда от их выравненных значений или меньшую величину среднеквадратичного отклонения (ff p). [c.167]
Размерные ряды создаются с учетом особенностей отрасли и выпускаемой ею продукции, технического уровня и перспектив разштия. При этом "используется также динамическая модель перспективного развития народного хозяйства в целом и его отдельных отраслей. [c.18]
По степени достоверности прогнозы делятся на гипотетические, аналитико-расчетные и планово-расчетные. Гипотетические прогнозы рассматривают общие тенденции развития науки и техники, они в значительной мере основаны на мнениях компетентных специалистов, на экспертных оценках. Аналитико-расчетные прогнозы строятся на базе анализа развития рассматриваемых объектов и процессов с использованием вероятностных расчетных методов (корреляционного анализа, динамических рядов и др.). Планово-расчетные прогнозы в наибольшей степени используются для про-гнозирэвания выполнения планов. Они основаны на том, что планы при их разработке носят вариантный и вероятностный характер. В результате проведения указанных расчетов получают прогноз времени выполнения плана. Планово-расчетные прогнозы имеют наибольшую степень достоверности по сравнению с двумя другими способами прогнозирования, рассмотренными выше. [c.89]
Расчет ВНП подчиняется некоторым требованиям. В его составе учитывают стоимость только конечных продуктов и не включают стоимость многочисленных промежуточных полупродуктов, подвергаемых последующей переработке прежде, чем они станут конечным продуктом, который и поступает потребителю. Так, в состав ВНП включают стоимость производимых автомашин в комплекте, но не стоимость производства покрышек и стекол, поставляемых на автозавод заводами резинотехнических изделий и стекольным. Входит в ВНП разница в стоимости экспортных и импортных товаров. Чтобы устранить влияние инфляции, динамические ряды ВНП исчисляют не только в текущих, но и в неиз- [c.16]
Производопо одного аз конечных продуктов нефтехимической промышленности имело в последние десять лег тенденцию к повышению. Годовой абсолютный прирост производства данного продукта был устойчив на протяжении воего периода и составят в среднем-155 тыс. т. Какой функцией может быть пред-огаме н тренд, соответствующий данному динамическому ряду [c.54]
Происходящая в мире НТР идет по пути образования в структуре производства все более сложных человеко-машинных систем и комплексов, глубокого изменения их сложности, структуры и функции. Отмечается повсеместный переход в технологии от отдельных машин и механизмов к биотехническим системам с развитой структурой связей, с большим числом компонентов. Эти изменения характерны для нефтегазодобывающего производства, где почти все технологические процессы (добыча, транспорт, переработка нефти и газа и др.) и виды работ могут и должны рассматриваться как состоящие из сложного динамического ряда образующихся, действующих и разрушающихся ЧМС разного состава и уровня организации. В числе типичных биотехнических сложно-организованных комплексов, в которых одновременно занято множество людей, машин, систем, подсистем, можно назвать буровые установки, функциональные объекты подземного ремонта скважин, сложные узлы по подготовке нефти и газа, комплексы ГНСП, транспортные, спуско-подъемные установки и др. [c.3]
Типичные виды деятельности в нефтяной и газовой промышленности выполняются с помощью зрительного, слухового и двигательного анализатора, функций внимания, памяти, мышления, пространственного представления, сенсомоторной координации, динамического глазомера и т. д. Пороговые значения типичных анализаторов (характеристик) человека по данным ряда авторов [6, 16, 38, 74, 84] приведены ниже. [c.66]
Более сложные корректировки связаны с анализом взаимозависимых тенденций в динамических пяпах за ряд лет. [c.43]