Первая группа включает методы, основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наибольшее распространение получили экстраполяция, интерполяция, метод аналогий (модели подобия), параметрический метод. [c.20]
Третий этап после выявления и описания тренда состоит в необходимости оценить циклическую и сезонную компоненты. Графический анализ позволяет сделать заключение о наличии сезонных волн в данном динамическом ряду. Анализ динамических рядов показателей цен закрытия и доходности показывает, что уровень цен закрытия в понедельник, исходя из приведенных данных, всегда минимальный, а в течение недели он колеблется и достигает своего максимального значения в пятницу. В практике развитых фондовых рынков достаточно часто [c.373]
Для выявления тенденции движения процентных ставок в статистике используют различные методы анализа временных рядов. Методология анализа динамических рядов достаточно подробно рассматривалась в курсе общей теории статистики. Остановимся на тех приемах статистического анализа временных рядов, которые наиболее часто применяются на практике. [c.607]
Статистическая связь между двумя признаками (переменными величинами) предполагает, что каждый из них имеет случайную вариацию индивидуальных значений относительно средней величины. Если же такую вариацию имеет лишь один из признаков, а значения другого являются жестко детерминированными, то говорят лишь о регрессии, но не о статистической (тем более корреляционной) связи. Например, при анализе динамических рядов можно измерять регрессию уровней ряда урожайности (имеющих случайную колеблемость) на номера лет. Но нельзя говорить о корреляции между ними и применять показатели корреляции с соответствующей им интерпретацией (см. гл. 9). [c.228]
Очевидна аналогия этих показателей с цепными и базисными темпами роста при анализе динамического ряда. [c.438]
Расчет и анализ динамики финансовых ресурсов, находящихся в распоряжении организации, в общей сумме и в разрезе основных групп позволяет сделать лишь самые общие выводы о ее имущественном положении. Следующей аналитической процедурой является вертикальный анализ иное представление отчетной формы, в частности баланса, в виде относительных показателей. Такое представление позволяет видеть удельный вес каждой статьи баланса в его общем итоге. Обязательный элемент анализа — динамические ряды этих величин, посредством которых можно отслеживать и прогнозировать структурные изменения в составе активов и источников их покрытия. [c.281]
Для выявления общей тенденции развития товарооборота проведем анализ динамических рядов за 1996—1998 гг. Фактические уровни товарооборота приведены к сопоставимому виду с учетом индекса потребительских цен на товары. [c.181]
При выработке методов налогового регулирования важное значение имеет учет их социальных последствий. Социологические исследования налогообложения выступают как важнейшая область научно-практических действий. Глубокие социологические исследования служат базой для разработки и принятия государством экономически обоснованных концепций развития налогообложения не только на один-два года, но и на более отдаленную перспективу. Анализ динамических рядов таких показателей дает представление о тенденциях налогообложения и рациональности государственных расходов. Это, в свою очередь, составляет предмет парламентских слушаний по вопросам преференций для отдельных регионов, отраслей, групп предприятий и граждан. [c.164]
Возникает вопрос как определить значение временного запаздывания для каждого показателя Для определения соответствующих временных лагов используем корреляционный анализ динамических рядов данных. Основным критерием для определения временного лага является наибольшая величина коэффициента взаимной корреляции временных рядов показателей с различным периодом запаздывания их влияния на показатель инфляции. В итоге уравнение примет следующий вид [c.311]
Анализ динамических рядов, основанных на квартальных данных, пока- [c.139]
А1.5.4. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ [c.208]
Товарное предложение, спрос и цена часто колеблются во времени с определенной периодичностью (например, спрос на многие товары подвержен сезонным колебаниям). Поэтому при анализе рынка весьма важно выявить и измерить степень таких колебаний, которые проявляются даже при беглом анализе динамических рядов. В частности, сезонные колебания спроса характеризуются индексами сезонности, а их совокупность за год образует сезонную волну. Если для расчетов использовать данные за несколько лет, то можно получить достаточно устойчивую сезонную волну, на которой случайные условия каждого отдельного года оказываются сглаженными. Поясним это на условном примере. [c.67]
Анализ динамического ряда удельного показателя материалопотока (см. рис. 2.21) дает основание утверждать, что его [c.61]
Коэффициенты /i,/2,/35 фигурирующие в методике для нахождения недиагональных элементов матрицы Q, для Байкальского региона были определены на основе опроса экспертов, анализа динамических рядов, спектра и рациона питания животных. Результаты этих исследований сведены в таблицы 3.3.5-3.3.8. [c.212]
При проведении комплексного экономического анализа используются специальные методы и приемы обработки информации. Классическими методами анализа считаются сравнение, сводка и группировка данных использование абсолютных и относительных значений технических и экономических показателей элиминирование анализ динамических рядов цепные подстановки индексные характеристики корреляционный и регрессионный анализ научная экспертиза графический анализ и многие другие. [c.257]
При анализе динамических рядов часто приходится встречаться с зависимостью от одной переменной — от времени. В этом случае рассматривается ряд значений исследуемой характеристики, зафиксированных последовательно в каждом ряду ретроспективного периода, и методом экстраполяции рассчитываются прогнозные оценки. [c.122]
Учитывая особенности прогноза показателей конъюнктуры, наиболее целесообразным является применение экономико-статистических методов анализа и моделей прогнозирования (индексный, графический, метод группировок), которые предусматривают определение структурных показателей путем обработки и изучения динамических рядов. На основе анализа динамических рядов устанавливается тенденция развития и распространяется на ближайшую перспективу с учетом сложившихся закономерностей в развитии ресурсов товаров, покупательных фондов населения. [c.192]
АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА [c.173]
Благоприятной (высокой) конъюнктура считается в условиях достаточно полного (при данном объеме покупательских фондов) удовлетворения спроса на конкретный товар или услугу. Неблагоприятная (низкая) конъюнктура складывается при несоответствии предложения спросу, затоваривании и значительных размерах неудовлетворенного спроса. Важную роль в оценке конъюнктуры играет анализ динамических рядов продажи товаров и товарных запасов. [c.25]
Анализ динамических рядов — основной способ выявления закономерностей и тенденций развития процессов в динамике. При построении динамических рядов прежде всего необходимо правильно определить их содержание, т. е. перечень показателей, а также интервалы динамики (месяц, квартал, год и т. д.). Объем динамических рядов должен быть установлен таким образом, чтобы охватить все основные показатели, требующиеся для анализа рынка. Не следует брать второстепенные показатели, а также допускать их дублирование. В динамических рядах могут отражаться не только абсолютные, но и относительные показатели. Например, наряду с абсолютными данными об общем объеме продажи следует построить динамический ряд индексов, показывающих темпы роста или падения. Интервалы динамики устанавливают с учетом характера и значения отдельных показателей, а также в зависимости от периодичности статистической или другой отчетности. [c.53]
Под прогнозом в данном случае понимается оценка будущих значений показателя, полученная на основе некоторой обладающей наилучшими статистическими свойствами модели. Более подробно о моделировании временных рядов можно прочитать, например, в книгах Энтов P.M., Дробышевский, В.П. Носко С.М., Юдин А.Д. (2001), Эконометрический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей, Москва, ИЭПП P.M.Энтов, В.П.Носко, А.Д.Юдин, П.А.Кадочников, С.С.Пономаренко (2002), Проблемы прогнозирования некоторых макроэкономических показателей, Москва, ИЭПП Носко, А. Бузаев, П. Кадочников, С. Пономаренко (2003), Анализ прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включением результатов опросов предприятий, Москва, ИЭПП [c.41]
При анализе этого ряда на наличие единичного корня с использованием критериев Дики - Фуллера и Филлипса - Перрона (см. [Эконометрический анализ динамических рядов. .. (2001)]) гипотеза единичного корня не была отвергнута, что может быть связано с неудачным выбором альтернативных гипотез. График ряда позволяет предположить, что более подходящей может оказаться модель с изломом тренда в конце 1998 - начале 1999 г., связанным с финансово-экономическим кризисом 1998 года. [c.163]
Приведем здесь для полноты итоги анализа ряда Ml на интервале 1995 06 по 2000 07, проведенного в работе [Эконометрический анализ динамических рядов. .. (2001)]. Результаты применения различных процедур сведены в одну таблицу. [c.169]
Эконометрический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей (2001). Научные труды ИЭПП №34Р. М., ИЭПП. [c.242]
Наряду с калькуляционным способом применяются и другие методы формирования цен на впервые осваиваемые изделия параметрический, основанный на зависимости цены от основного параметра изделия (мощности, грузоподъемности, быстродействия и др.) статистический, основанный на анализе динамического ряда цен аналогичных или родственных изделий, и др. Но при всех условиях цена должна возмещать затраты изготовителя, поэтому использование калькуляций необходимо. Иногда проектирование цен на крупные дорогостоящие, изделия поручают специализированным консалтинговым фирмам, в объективности которых уверены обе стороны - изготовитель и заказчик. [c.43]
См., например, Энтов P.M., Дробышевский, В.П. Носко С.М., Юдин А.Д., Эконометрический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей, Москва, ИЭПП, 2001 P.M.Энтов, В.П.Носко, А.Д.Юдин, П.А.Кадочников, С.С.Пономаренко, Проблемы прогнозирования некоторых макроэкономических показателей, Москва, ИЭПП, 2002 В. Носко, А. Бузаев, П. Кадочников, С. Пономаренко, Анализ прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включением результатов опросов предприятий, Москва, ИЭПП, 2003. [c.1]
Исследование динамики факторов хлебных цен осуществлено при помощи метода корреляции. Применение корреляционного метода к анализу динамических рядов имеет ряд существенных особенностей, на которых необходимо хотя бы кратко остановиться. [c.184]
Рассмотренные методы анализа динамических рядов, позволяющие выявить скорость и интенсивность развития исследуемого явления, — довольно распространенные и легко осуществимые способы прогнозирования, поскольку просты в применении и требуют минимума информации для расчета. [c.244]
Сравнение весьма широко применяется в процессе анализа. Сравнивают фактические показатели с плановыми, плановые с отчетными за предшествующий период. При сравнении показателей на протяжении известного периода, например числа часов работы установки по месяцам, строят динамические ряды. [c.154]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
Конкретный вид формулы (10.1) устанавливается посредством корреляционного анализа динамических (реже структурных) рядов параметров качества и соответствующих им фактических цен. [c.200]
Надежность тенденций и успешность прогнозов на перспективу существенно зависит от длительности периода ретроспективного анализа. Пока нет единого мнения о том, какова должна быть длина динамического ряда. Но и не может быть такого мнения, поскольку каждое конкретное явление развивается по своим законам и обобщающие рекомендации слишком рискованны. [c.46]
Можно лишь констатировать, что длительность динамического ряда должна быть как можно больше, а период упреждения не должен превышать период ретроспективного анализа. Причем в зависимости от характера явления, наличия информации и сроков прогнозирования возможно ограничение динамических рядов в некоторых случаях без особого риска снижения точности прогнозов. [c.46]
По степени достоверности прогнозы делятся на гипотетические, аналитико-расчетные и планово-расчетные. Гипотетические прогнозы рассматривают общие тенденции развития науки и техники, они в значительной мере основаны на мнениях компетентных специалистов, на экспертных оценках. Аналитико-расчетные прогнозы строятся на базе анализа развития рассматриваемых объектов и процессов с использованием вероятностных расчетных методов (корреляционного анализа, динамических рядов и др.). Планово-расчетные прогнозы в наибольшей степени используются для про-гнозирэвания выполнения планов. Они основаны на том, что планы при их разработке носят вариантный и вероятностный характер. В результате проведения указанных расчетов получают прогноз времени выполнения плана. Планово-расчетные прогнозы имеют наибольшую степень достоверности по сравнению с двумя другими способами прогнозирования, рассмотренными выше. [c.89]
Обработка и анализ динамических рядов заключаются в выявлении их общей тенденции (тренда) и сезонных колебаний. Для определения тренда динамического ряда, характеризующего развитие определенного процесса, необходимо преобразовать ряд (выравнить его эмпирические данные) с тем, чтобы исключить влияние на него случайных отклонений в ту или другую сторону. Обработку временного ряда можно производить различными методами. Наиболее распространены методы аналитического выравнивания. [c.28]
К этому же времени относится привлечение ученых-экономистов (А. Маршалла, С. Джевонса, К. Менгера) к парламентской деятельности, что подтолкнуло их к анализу макроэкономических проблем на основе временных рядов таких показателей, как, например, валютные курсы и т.п. Это также явилось важным шагом в подготовке развития эконометрики. Многие исследователи признают первой работой, которая могла бы быть названа эконометрической, книгу американского ученого Г. Мура (1869—1958) Законы заработной платы эссе по статистической экономике (1911). Г. Муром былет проведены анализ рынка труда, статистическая проверка теории производительности Дж. Кларка, а также изложены основы стратегии объединения пролетариата и т. д. В это время для США решение этих вопросов было безотлагательным рабочий класс стремительно.рос, возникали такие объединения, как Индустриальные рабочие мира и другие радикально настроенные организации. Г. Мур подошел к анализу поставленных проблем с позиций высшей , как он называл, статистики, используя все достижения теории корреляции, регрессии, анализа динамических рядов. Он стремился показать, что сложные математические построения, наполненные фактическими данными, могли составить основу для разработки социальной стратегии. [c.10]
Анализ динамических рядов - это выявление тренда, или тенденции к росту, стабильности или спаду, в наборе данных. Как правило, основан на простом регрессионном анализе (время - продажи). Ориентирован на использование компьютерных статистических программ, хотя может выполняться и с помощью некоторых графических пакетов, например Freelan e. [c.208]
Для выявления основной тенденции применяется ряд математических методов анализа динамических рядов сглаживание путем укрупнения интервалов, сглаживание способом скользящей средней, аналитическое выравнивание1. [c.52]
Основным рабочим приемом анализа является сопоставление или сравнение анализируемых отчетных данных с плановыми заданиями, нормативами, достигнутыми уровнями и темпами в предыдущие периоды и т. п. Отсюда вытекает огромцая роль динамических рядов, которые показывают движение величины явления во времени. При анализе динамических рядов можно сопоставлять данные за изучаемый отрезок времени с данными, относящимися к одноименным прошлым периодам, например данные за II квартал 1982 г. сопоставлять с данными за II квартал 1981 г. можно относить данные текущего периода к данным предшествующего периода, например данные за II квартал 1982 г. к данным за I квартал того же года можно относить данные различных периодов к какому-то постянному периоду. Наконец, динамика может быть представлена сплошным динамическим рядом данных в пределах какого-то периода, например в течение года — по месяцам или кварталам, в течение пятилетки — по кварталам или годам. [c.288]
Кадочников П.А., Носко В.П, Пономаренко С.С. и др. Проблемы прогнозирования некоторых макроэкономических показателей, М. Институт экономики переходного периода. 2002. Дробышевский С.М., Носко В.П., Синельников-Мурылев С.Г. и др. Эконометрический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей. М. Институт экономики переходного периода. 2002. [c.60]
Методы корреляционного, регрессионного анализа и анализа динамических рядов являются важных повседневным инструментарием современного менеджера-аналитика, имеющего на рабочем столе деловую офисную систему и в ее составе - -табличный процессор Ex el В новом классе задач, рассматриваемых в этой теме, известен динамический ряд, состоящий только из двух элементов данных (времени и изменяющегося уровня показателях и нет никаких других данных о конкретных факторах. Когда желают выяснить общую тенденцию изменения, не имея времени на поиск данных об уровнях влияния отдельных факторов, то возникает необходимость прогнозировать на основе ряда динамики, искусственно принимая на pool, единственного фактора числовые значения времени. Такой метод широко используется при анализе и прогнозировании макроэкономических тенденций, а также в менеджменте и маркетинге, поскольку [c.148]