В масштабе предприятия система может быть условно представлена в виде трехмерной матрицы (рис. 22.5), позволяющей наглядно выразить сочетание подсистем различных типов. При этом каждый элемент матрицы (Q) характеризует условную принадлежность отдельных задач различным типам подсистем. [c.387]
Мы изложили построение модели некоторого производства с постоянными параметрами по матричному способу. Модель того же производства можно получить, описывая отдельно каждую технологическую операцию и затем связывая их между собой. Но при этом надо вводить новые переменные и уравнения, которые мы автоматически исключили, используя матричную развертку и наглядную технико-экономическую интерпретацию элементов матрицы. Так, следовало бы ввести [c.418]
Умножая at/ на х/, получаем матрицу распределения валовых продукций всех подразделений. Умножая элементы матрицы D = [c.160]
При взаимоувязке процессов по их началу элементы матрицы по данному процессу (строке) заполняются от первой захватки (ячейки) к последней — так называемый прямой счет. При увязке процессов по их завершению заполнение элементов матрицы идет наоборот — от последней захватки к первой по всей строке (обратный счет). [c.32]
Расчет элементов матрицы расстояний по диагностическим признакам. [c.291]
Каждая симметричная пара элементов матрицы (например, qsz и связи между районами. [c.373]
Так называемый след матрицы — сумма элементов, лежащий на главной диагонали, — показывает общий объем производства во всех районах для местных нужд. Сумма остальных элементов матрицы равна общему объему нефтепродуктов, перевозимых в межрайонных сообщениях. Каждая строка этой матрицы (д 1г, д12, < ) характеризует размер производства продукции в одном районе и ее состав по местам назначения. Каждый столбец этой матрицы характеризует размеры потребления нефтепродуктов в одном из районов и их состав по местам производства. [c.374]
Очевидно, что приведенный анализ движения активов и капитала в результате укрупнения и группировки привычных и хорошо известных позиций шахматного бухгалтерского баланса позволяет значительно повысить читабельность информации, зафиксированной в данном бухгалтерском документе. Потоки движения активов и капитала, оформленные в виде матрицы, получают конкретное содержание. Между ними формируются прочные взаимосвязи, а каждый элемент активов надежно увязывается с тем или иным видом капитала и наоборот. Становится понятным, что любое изменение отдельного элемента матрицы непосредственно отражается на других элементах, поскольку строки и столбцы данной матрицы тесно взаимосвязаны, а принцип двойной записи сохраняется. [c.56]
Таким образом, (Е-А)В-Е, т. е. В = (Е — А) 1. Итак, обратная матрица (Е — А 1 существует и представима в виде (2.8ч Из (2.8) следует, что все элементы матрицы (Е — А) 1 неотрицательны, а некоторые положительны. Таким образом, для любого неотрицательного вектора конечного продукта у существует неотрицательный вектор валовых выпусков х, удовлетворяющий соотношению (2.3). В этом случае матрицу прямых затрат А принято называть продуктивной ). [c.266]
Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, то полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов (К), установленных экспертным путем, после чего результаты складываются по строкам (табл. 13. 30) [c.319]
Элементы матрицы прямых затрат А представляют собой коэффициенты прямых затрат продукции /-го вида на производство единицы продукции у-го вида. В нашем примере эти коэффициенты будут такими [c.182]
Анализ возможностей выполнения заданных условий реализации целевой программы осуществляется путем сравнения каждого элемента матрицы параметры — ОТУ с соответствующим обеспечивающим элементом у исполнителей программы. В результате строится матрица ОТУ — ОТВ , анализ которой позволяет выявить [c.38]
В свою очередь, каждый элемент матрицы входит одновременно и в состав активов, и в состав капитала, а элементы итоговой строки и итогового столбца выступают в качестве контуров. [c.177]
Элементы матрицы Ду/ характеризуют вкладу-го фактора в изменение результативного показателя за период с момента времени / до момента / + 1. [c.9]
Сумма элементов матрицы по столбцу у (Ду/) характеризует вклад соответствующего фактора в изменение результативного показателя у, а алгебраическая сумма всех Дуу(у = 1, т) составляет полное приращение результативного показателя у с момента времени от 1 до п. [c.9]
Этап 3. Все элементы матрицы возводятся в квадрат. Если значимость показателей, составляющих матрицу, различна, тогда каждому показателю присваивается весовой коэффициент k, который определяется экспертным путем. [c.63]
Если в элементы матриц ввести угловые коэффициенты, как вертикальные, так и горизонтальные, то значение вертикальных коэффициентов всегда будет равно 1. [c.151]
Транспонировать матрицу размерностью 5 строк на 2 столбца или сокращенно — 5x2 (рис. 5.18). Элементы матрицы находятся в ячейках А1 В5. Первый элемент транспонированной матрицы начинается в ячейке D3. [c.366]
Матрица смежности — квадратная матрица по числу ИО. Матрица заполняется по строкам. Элемент матрицы на пересечении строки и столбца равен 1, если ИО, стоящий в строке, связан с ИО, стоящим в столбце, отношением один ко многим, тип функциональной связи во внимание не принимается. Таблица 7.1 соответствует матрице смежности для ИО ИЛМ примера 2. Несколько однотипных структурных связей двух ИО рассматривается как одна (например, Счет, Субсчет — Шаблон, Счет, субсчет — ЖХО — представлены однократно). [c.523]
Q вычислить итоговые суммы элементов матрицы смежности по столбцам [c.524]
Второе слагаемое равно нулю в силу предпосылки 4 регрессионного анализа, т.е. м(е,-еу-)=0. Сумма диагональных элементов матрицы. и образует след матрицы tr(5)( 11.8). Получим [c.96]
Х%) ]]д — диагональный элемент матрицы (х х 1. [c.97]
При вычислении определителя 3-го порядка АЗ использовали правило треугольников, согласно которому соответствующие произведения трех элементов матрицы берутся со знаками + и — [c.262]
Если А >В, то оц >Ьц, /= 1,..., и, т. е. диагональные элементы матрицы А не менее соответствующих диагональных элементов матрицы В. [c.273]
Из этой матрицы видно, что для вычисления элемента d3 необходимо обращение к элементам rf, и dv а для получения элемента d4 - к элементу [c.138]
Расположение различных СЗХ в элементах матрицы объясняется следующими факторами. [c.89]
Аналогичная по математической постановке задача линейного программирования с переменными вектор-столбцами, заданными на выпуклых множествах, приведена в работе [14]. Показана принципиальная возможность применения декомпозиционной процедуры для данного типа задач. В результате решения определяются как основные переменные, так и значения элементов матрицы условий. Применение принципа декомпозиции для решения задачи линейного программирования с переменными параметрами модели (обобщенная задача линейного программирования) рассмотрено в работах [15, 16]. Особенностью алгоритма является то, что в процессе решения осуществляется одновременный поиск вершин выпуклых многогранников, на которых заданы варьируемые векторы, и значений интенсивностей технологических процессов. [c.15]
В зависимости от условий функционирования производственного комплекса в задаче (3.10) — (3.12) случайными параметрами могут быть элементы матрицы условий Нд -Н, компоненты вектора ограничений b,- , коэффициенты целевой функции сД. Построчные вероятностные ограничения позволяют отразить в данной постановке различную значимость для целевого функционала невязок, возникающих в отдельных ограничениях. [c.57]
Необходимо отметить, что в ряде случаев предположение о независимости случайных параметров a/ -(w), й,-(со) в задаче Г3.25) для технологических процессов нефтеперерабатывающих предприятий оказывается недостаточно обоснованным. Между элементами матрицы условий и вектора ограничений имеют место функциональные связи и корреляции, учет которых оказывает существенное влияние на вид и свойства стохастической задачи, а также и на конечные результаты оптимизации. [c.68]
Здесь Fr l/4((wf),/ /< r)ll< f"1 - совместная условная функция распределения элементов матрицы А((<л 0 и координат вектора 6f(u)0- [c.81]
Заполнение элементов матрицы (определение временных параметров) ,Л1 прямом счете производится по формулам (30) и (31). При обратном гтг-те определение временных параметров производится по фориулаи [c.38]
Поскольку из (2.5) следует неотрицательность элементов матрицы. 42, то alf qz(i = 1,. . ., п / = 1, , т). Аналогичным образом показывается, что для любой матрицы А1 ее элементы ац удовлетворяют условию 0 a.ij q. Поэтому lima / = 0 и, кроме [c.265]
Диагональные элементы матрицы СС неотрицательны1, ибо они равны суммам квадратов элементов соответствующих строк этой матрицы. А так как диагональные элементы матриц и [c.95]