Матрица, обратная блОчно-диагональной [c.275]
Найти матрицу, обратную данной [c.278]
На первой итерации матрица, обратная базисной матрице, является единичной и численные значения компонентов nf вектора П равны соответствующим значениям цен n+i искусственных и дополнительных переменных, составляющих начальный допустимый базис В°. [c.32]
Матрица В называется обратной по отношению к квадратной матрице А, если АВ = 1 (где 1 - единичная матрица). Матрица, обратная матрице А, обозначается А . [c.75]
Перемножение данной матрицы и матрицы, обратной матрице дисперсия—ковариация , дает [c.176]
Мы получим искомые уравнения с помощью матрицы, обратной матрице дисперсия—ковариация [c.190]
Мы сконцентрируем внимание на первых трех. Посредством умножения на матрицу, обратную матрице дисперсии и ковариации, получаем [c.196]
После перестановки и умножения на матрицу, обратную матрице дисперсии и ковариации, оптимальный вектор портфеля описывается через [c.197]
Структурный вектор эффективного портфеля можно выразить через рыночный портфель и портфель с нулевой бета. Для уяснения этого начнем с определения матрицы, обратной матрице портфельных весов, [c.202]
Коэффициенты полных затрат IbJ являются элементами матрицы, обратной к (Е — А)тл поэтому могут быть вычислены по формуле [c.261]
Так, мы получим Q = QD. Опять-таки при условии, что С и Q — невырожденные матрицы, мы сможем записать С = QDQ"1. Однако если длина собственных векторов равна единице, т. е. сумма квадратов компонент собственных векторов равна единице, то матрицей, обратной Q, будет сама матрица Q, тогда можно записать, что С = QDQ [c.305]
А 1 — матрица, обратная матрице А [c.499]
В формулах (25.7) и (25.8) обозначает единичную матрицу и-го порядка, а (Е — /4)" обозначает матрицу, обратную матрице (Е — А). Если определитель матрицы (Е — А) не равен нулю, т.е. эта матрица невырожденная, то обратная ей матрица существует. Обозначим последнюю так [c.512]
Только квадратные матрицы и к тому же только некоторые из квадратных матриц имеют обратные матрицы. Обратная матрица — это такая, произведение которой на исходную матрицу равно единичной матрице. В единичной матрице каждая ячейка равна нулю за исключением главной диагонали, содержащей единицы. Например, единичная матрица 3x3 выглядит так [c.305]
Матрицы нельзя делить. Однако если квадратная матрица имеет обратную, тогда можно вместо этого умножить на обратную для получения желаемых результатов (смотрите ниже для применения). Матрица, обратная матрице X, обозначается Х 1. Чтобы найти обратную для матрицы, можно сформировать разделенную матрицу посредством расположения единичной матрицы рядом с инвертируемой (той, для которой находится обратная), например, [c.305]
Мы можем найти требуемые значения а и Ь следующим способом. Предварительно умножим обе стороны на матрицу, обратную матрице коэффициентов [c.307]
Здесь Q"1 — матрица, обратная к Q. В числителе дроби стоит число, в знаменателе, если выполнить все действия (операция транспонирования первого сомножителя в знаменателе це указа- [c.459]
A—J — матрица, обратная к матрице А, [c.155]
Получение коэффициентов полных затрат (Ь//) математически отвечает получению матрицы, обратной матрице (Е — А), т. е. матрице (Е — А) 1. [c.507]
Из условия (у) = (/i) следует, что матрица Х Х симметрична. Если умножить уравнение (10.8) слева на "матрицу, обратную матрице нормальных уравнений, то получим [c.228]
Сведения из кинематики сплошной среды. Дисторсия. Величины х а = = дх (%ь, t)/dg называют дисторсией, а компоненты f матрицы, обратной к матрице х а , — обратной дисторсией. [c.34]
Если д( " )l - компоненты матрицы, обратной к матрице a/j , то, как известно из алгебры, [c.34]
Вариации компонент обратной дисторсии. Вариации / проще всего найти непосредственно из определения f как компонент матрицы, обратной к х а. Варьируя равенство дг й = 8 , получим [c.47]
Здесь под xka понимаются компоненты матрицы, обратной к матрице [c.200]
Здесь (А А) 1 - матрица, обратная к (АТА), то есть такая, которая при умножении на матрицу (АТЛ) дает единичную матрицу. Таким образом, мы получили формулу расчета вектора коэффициентов регрессии в векторно-матричной записи. [c.311]
Вначале мы рассчитаем матрицу, обратную матрице дисперсия—кова-риация [c.180]
Таким образом, гауссовские распределения сДСЗ имеют очень простой вид S-1 — матрицы, обратной ковариационной. В ней над диагональю стоят не более р —1 отличных от нуля элементов. Если перестановка а совпадает с исходной нумерацией координат X, то над главной диагональю в каждом столбце S-1 стоит не более одного отличного от нуля элемента. [c.151]
Вариация контравариантных компонент сопутствующей метрики. Кон-травариантныс компоненты метрического тензора представляют компоненты матрицы, обратной к матрице gai, . Поэтому, аналогично (3.58), имеем [c.47]
Симплекс-таблица 7 (<7), изображенная на рис. 1.8, соответствует допустимому базису КЗЛП р(<7), получаемому на q-й итерации. Столбец N(p(q ) содержит номера базисных столбцов (в последовательности вхождения в базис) столбец 6(р(<7)) — компоненты вектора ограничений относительно текущего базиса р(< ) А Чр(<7)) — матрица, обратная по отношению к матрице расширенных столбцов текущего базиса р(< ) графа а1 содержит расширенный вектор условий, вводимый в базис на текущей итерации, а следующая графа — координаты а7(р(<7>) этого же столбца в текущем базисе В(< ). [c.51]
Смотреть страницы где упоминается термин Матрица обратная
: [c.136] [c.264] [c.87] [c.31] [c.32] [c.99] [c.198] [c.87] [c.200] [c.15] [c.215] [c.348] [c.440] [c.507] [c.50] [c.36] [c.425] [c.147] [c.36] [c.370]Справочник по математике для экономистов (1987) -- [ c.58 ]