Вектор-столбец за пределами матрицы определен на множестве О, 1, 2 0 — вершина висячая 1 —вершина принадлежит вершинам И (ег 6 ) 2 — вершина принадлежит вершинам ИЛИ (ei 6 Et). [c.145]
Здесь очень важно определить значимость каждой функции управления. Эта задача может быть разрешена методом экспертных оценок, в частности способом попарных сопоставлений. Для этого технические работники представляют экспертам матрицу определенного вида (табл. 7.6). [c.243]
| Рис. 5.4. Матрица определенности деловой среды (ДС) |  |
МАТРИЦА ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАПРАВЛЕНИЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФИРМ [c.133]
Вторым средством управления деятельностью фирм является матрица определения направлений деятельности, разра- [c.133]
| Рис. 2-9. Матрица определения направлений деятельности фирм |  |
После определения коэффициентов полных затрат составляется обратная матрица, обозначаемая через Л [c.186]
Экспертный метод (метод Дельфи) основал на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки представлены квалифицированными специалистами данной области науки и служат важным источником научнее-технической и технико-экономической информации на перспективу. Метод основан на систематическом сборе и обобщении мнений экспертов по определенным вопросам. Для этого разработаны специальные анкеты, ответы на вопросы которых должны содержать количественную характеристику предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении круга вопросов в каждом последующем туре. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. От экспертов, чье мнение резко отличается от остальных, требуется объяснение. При характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки—оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математически устанавливаются оптимальные. Метод целевого прогнозирования заключается в постановке основных задач, которые призваны решить в плановом периоде разработку конкретных мероприятий для решения поставленной задачи, оценке ее и выдаче рекомендаций по распределению усилий и средств между направлениями работ. По каждой цели и возможному пути выполнения строится матрица целей — средств с оценками ее вклада в решение задачи. Сум- [c.102]
| Таблица 26. Матрица для определения трудоемкости товарных нефтепродуктов |  |
Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения — центральной концепции платежной матрицы. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии — это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности. К примеру, если вы считаете, что вложение средств (как стратегия действий) в киоск для торговли мороженым с вероятностью 0,5 обеспечит вам годовую прибыль 5000 долл., с вероятностью 0,2 — 10 000 долл. и с вероятностью 0,3 — 3000 долл., то ожидаемое значение составит [c.237]
Методы выбора стратегии на основе определения позиции фирмы/товара на рынке. Понятие стратегической матрицы как пространственной модели, система ее координат. Основные матрицы, их достоинства и недостатки. Портфолио-анализ. Проблема комплексной, многомерной характеристики факторов матрицы (стратегические индексы). Алгоритм матричного метода. [c.129]
После этого намечается несколько основных стратегий (способов использования средств и ресурсов) решения частных задач. Находят вероятность реализации каждой из стратегий по каждой цели Устанавливают экспертную оценку относительной важности достижения определенной цели. Расчет выполняется с помощью специальной матрицы. При этом по каждой стратегии (строка в матрице) рассчитывается математическое ожидание как сумма произведений веса цели на вероятность ее осуществления при реализации рассматриваемого направления. В качестве оптимального принимается направление, математическое ожидание которого имеет наибольшее значение по сравнению с другими возможными стратегиями решения задач. Нормирующими условиями задачи являются сумма удельных весов критериев и сумма относительной важности отдельных целей, равная единице. [c.250]
Основу матрицы составляет совокупность всех производственных подразделений. Каждое подразделение фигурирует дважды как производящее продукцию и как потребляющее ее. Каждому подразделению как производителю продукции соответствует определенная строка матриц, а как потребителю — определенный столбец. Если строки матрицы обозначить через i, а столбцы через /, то величины, находящиеся на пересечении 1-й строки и /-го столбца, определяют количество продукции, произведенное 1-м подразделением и потребленное /-м подразделением. [c.157]
Приведем пример. Значительная часть матрицы технологических коэффициентов планового межотраслевого баланса может формироваться (и в результате внедрения первой очереди АСПР в определенной мере уже формируется) по данным централизованных расчетов потребности в материальных ресурсах, выполняемых на ЭВМ. Это существенно снижает затраты труда плановых работников на выполнение наиболее трудоемкой процедуры построения межотраслевых моделей —процедуры формирования исходной информации. При этом входные данные для межотраслевого баланса являются лишь побочным , но очень важным продуктом автоматизации указанных прямых плановых расчетов. Однако если результаты расчетов по межотраслевой модели ограничить только вектором ее решения (для статической модели, например, это — вектор отраслевых объемов производства), то возможности анализа на основе этой модели будут чрезвычайно обеднены. Поэтому на практике межотраслевая модель дополняется задачей прямой обработки данных, на вход которой подается вектор решения модели, используемая в ней исходная информация, данные за предплановый период и некоторые другие данные (например, коэффициенты перехода от чистых отраслей к хозяйственным, от цен конечного потребления к оптовым ценам предприятий и др.), а на выходе формируется набор аналитических таблиц, всесторонне и в удобной для плановика форме характеризующий получаемый из решения модели вариант плана. [c.128]
Определение состава веществ является специфической измерительной процедурой, в которой большую сложность представляют стадии, связанные с выделением искомых компонентов, с освобождением их от химических связей с матрицей и т.п., что особенно затрудняет проблему оценки погрешностей получаемых результатов измерений. По этой причине применение точных приборов для прямых измерений физических величин, используемых для оценки характеристик состава, не гарантирует получение правильных результатов. [c.35]
Для решения этой задачи запишем условия оптимальности плана. Поэтому каждой строке матрицы (г) и каждому столбцу (/) присвоим определенное число (и,-) и (v,). Система этих чисел называется потенциалом. Отсюда план перевозок (поставок) всегда будет оптимальным при соблюдении следующих условий [c.285]
Матрица системы относительных оценок при определении приоритетности влияния технического прогресса в развитии нефтяной промышленности приводится в табл. 8. [c.24]
Для этого выполняется ряд процедур определяются границы областей определения факторов (рис. 6.1) выбираются уровни факторов (в том числе основной уровень) устанавливаются интервалы варьирования факторов — каждый из них имеет два уровня - верхний (+ 1) и нижний (—1) выполняется варьирование /с факторов на двух уровнях (при числе уровней каждого фактора, равном 2, имеет место полный факторный эксперимент типа 2k, в котором реализуются все возможные сочетания двух уровней для k факторов) составляется матрица планирования (рис. 6.2), т. е. условий эксперимента, где строки соответствуют опытам, а столбцы — кодированным факторам определяются коэффи- [c.49]
Если по всем блокам, составляющим данный объект, выполняется указанное соотношение, то этот объект с определенным временным лагом на доставку в Северные районы и поставками ресурсов от других поставщиков необходимо считать готовым к монтажу. Поэтому в матрице, описывающей строительство, подобные объекты и составляющие их блоки, материалы, оборудование должны выступать в роли "потребителей монтажных работ". [c.105]
В том случае, когда функция f (x) дважды непрерывно дифференцируема, условие вогнутости / (х) эквивалентно требованию неположительной определенности при всех положительных значениях ресурсов матрицы Н вторых [c.93]
Следующий этап анализа нацелен на определение наиболее вероятного комплекса мер по решению этих проблем. Для этого формируется последняя, седьмая матрица (рис. 5.9), где каждой крупной проблеме ставятся в соответствие методы ее решения. Это позволяет сформулировать окончательные выводы либо о возможности решения задачи мирным путем, либо о созревании кризисной ситуации с определением форм ее реализации. [c.132]
Основная трудность состоит в том, что данные финансовой отчетности, являющиеся основой формирования прогнозной информации, сводятся по хозяйственным отраслям , в которых производится разнородная продукция (диверсификация производства), а МОБ построен согласно принципу чистой отрасли, т.е. по однородной продукции на каждой строке в столбце матрицы. Установление зависимостей по чистым отраслям очень важно, так как позволяет оценить финансовую обеспеченность производителей и воспроизводства ресурса определенного вида, а для бюджета и населения — оценить доход от производства ресурса определенного вида. [c.145]
Точнее говоря, матрица прямых затрат А называется продуктивной, если существует такой неотрицательный вектор х°, что (Е — А)х° > 0. Поскольку для этого необходимо и достаточно, чтобы (Е — 4) 5гО, то неотрицательность матрицы В = (Е — А)"1 также может браться в качестве определения продуктивности матрицы прямых затрат. [c.266]
Методы анализа многокритериальных проблем с конечным числом допустимых решений. Модель, на основе которой принимаются решения в методах рассматриваемого тина, представляет собой матрицу решений (3.5). Напомним, что в этой матрице каждая строка связана с определенным решением, а столбец — с определенным показателем. На пересечении г-й строки и /-го столбца стоит значение /-го критерия при i-м решении, причем это значение может быть как количественным, так и качественным. Более того, иногда значения критериев могут быть не определены точно — они описываются с помощью понятий теории нечетких множеств ). В дальнейшем сложный вопрос о нечетких критериях затрагиваться не будет, мы ограничимся представлением (3.5), Отметим, что в рассматриваемых задачах направление улучшения значения критерия может быть не установлено. В некоторых из подходов матрица решений не используется вообще ЛПР просто сравнивает между собой различные альтернативы. [c.318]
При формировании рабочих формул расчета влияния факторов в условиях применения ЭВМ пользуются следующими правилами, -отражающими механику работы с матрицами подынтегральные выражения элементов структуры факторной системы для мультипликативных моделей строятся путем произведения полного набора элементов значений, взятых по каждой строке матрицы, отнесенных к определенному элементу структуры факторной системы с последующей расшифровкой [c.134]
В этой матрице элементы каждой строки выражают относительные степени принадлежности признаков определен-. ным товарам. Чем выше значения, тем более важен признак. [c.186]
При суммировании затрат в ячейках по строкам матрицы в итоге получаются плановые данные по товарным затратам, что необходимо для определения цены и оценки рентабельности производственной программы. [c.269]
Разработка организационно-технических условий заканчивается построением матрицы параметры — ОТУ , в нее сводятся основные условия, выполнение которых обязательно при реализации целевой программы. Каждое предприятие располагает организационно-техническим потенциалом (ОТП), позволяющим обеспечить выполнение определенных ОТУ при выпуске изделий. [c.38]
Заполнение элементов матрицы (определение временных параметров) ,Л1 прямом счете производится по формулам (30) и (31). При обратном гтг-те определение временных параметров производится по фориулаи [c.38]
Ниже представлен фрагмент рабочего документа Math ad, содержащий примеры использования названных функций для матриц, определенных в приведенном ранее рабочем документе. [c.51]
Из фиг. 8 видно, что приписывание элементам матрицы определенных величин делалось не случайным образом. Чувствовалось, что число элементов матрицы слишком мало, чтобы дать представительную картину значимости различных волокон с учетом статистических закономерностей. Эти матрицы были составлены вручную и отражали, таким образом (так же как и матрица влияний), субъективное суждение автора о важности тех или иных выходов для клеток Пуркинье, управляющих моторными выходами. Важно подчеркнуть, однако, что построенные матрицы далее не изменялись. Это соответствует структуре гранулярного слоя с генетически предопределенными взаимосвязями, остающимися структурно неизменными в течение всей жизни животного. [c.358]
При принятии решений, связанных с оценкой деятельности по степени экологической опасности и экологической значимости, перед ЛПР стоит задача выбора альтернатив на основе определенных показателей, имеющих качественную или количественную оценку. В области оценивания управленческих решений возникает необходимость измерения показателей, которые часто носят заведомо субъективный характер. В этих случаях рекомендуется использовать вербально-числовые шкалы. Используя шкалы качественных измерений, в диссертации разработана матрица определения категории экологической классификации намечаемой деятельности с переч- [c.427]
По словам Н. Пола Лумбы Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу 24, как показано на рис. 8.4. Слова в сочетании с конкретными обстоятельствами очень важны, чтобы понять, когда можно использовать платежную матрицу и оценить, когда решение, принятое на ее основе, скорее всего будет надежным. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным. [c.237]
Упрощенная методика определения положения организации и ее изделий по отношению к возможностям отрасли была разработана Бостонской консультативной группой. При анализе портфеля (набора вариантов — Прим науч. ред.) инвестиций проводится сравнение доли фирмы или ее изделий на рынке с темпами роста всей хозяйственной деятельности. На рис. 9.4. показана матрица Бостонской группы. Эта матрица может помочь при формировании вариантов и выборе управленческих решений. Например, если ваше изделие или услуга занимают большую долю рынка и имеют высокие темпы роста (звезда), вы, скорее всего, будете придерживаться стратегии роста. С другой стороны, если ваше изделие или услуга занимают малую долю рынка и имеют низкие темпы роста (собака), вы можете выбрать стратегию отсечения лишнего. [c.279]
СОЦИОГРАММА — способ представления межличностных и межгрупповых отношений в виде графа-системы связей между точками, каждой из которых соответствует определенный индивид или социальная группа. Для построения С. предварительно выделенную совокупность респондентов опрашивают относительно содержания и параметров их взаимных контактов. Полученную информацию представляют в виде матрицы и анализируют методами автоматической классификации данных, логико-структурного или факторного анализа, многомерного шкалирования и др. В практике эмпирической С. используется для определения границ различного рода сообществ выявления и анализа их структуры, а также дифференциации их представителей на статусные и ролевые категории. [c.350]
Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки. [c.167]
Соотношения (1.4) и (1.6) определяют знаки главных миноров матрицы Гессе для нашей функции и тем самым являются достаточным условием неположительной определенности соответствующей квадратичной формы (1.3). Поэтому для вогнутости линейно однородных функций с двумя ресурсами условие (1.4) достаточно. [c.96]
Тем не менее, матрица Мобли не получила широкого применения, несмотря на оригинальность идеи. Основной недостаток, на наш взгляд, состоит в определенной искусственности данной таблицы, сложностях заполнения, в понимании экономического смысла регулирующего столбца. [c.85]
Если функция f(x) дважды непрерывно дифференцируема, условие вогнутости эквивалентно требованию неположительной определенности матрицы вторых производных функции f(x] при всех положительных значениях вектора ресурсов х, т. е. эквива-лентио требованию [c.74]
Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятий, собираются данные по этим показателям и формируется матрица исходных данных (табл. 13.28). Исходные данные могут быть представлены как в виде моментных показателей, отражающих состояние предприятия на определенную дату, так и темповых показателей, ха-рактеризующихдинамику деятельности предприятия и представленных в виде коэффициентов роста. Возможно изучение одновременно и моментных, и темповых показателей. [c.319]