Наименования пунктов производства и потребления Матрица ресурсов и возможных объемов реализации готовой продукции Матрицы кратчайших расстояний Автотранспорт Матрицы транспортных связей Автотранспорт [c.137]
Матрица ресурсов и потребностей [c.138]
Матрица ресурсов и потребностей описывает рынки продук- [c.138]
Читается матрица ресурсов и потребностей [c.164]
Матрица ресурсов и возможных объемов реализации готовой продукции [c.216]
Другое обсуждение стоимости интеллектуальных ресурсов концентрируется на пути, которым содержание интеллектуального капитала может быть структурировано на концептуальном уровне. Далее описаны два важных предложения, невидимый бухгалтерский баланс и матрица ресурса. [c.220]
Такой же наглядный смысл имеет и каждая строка матрицы. Например, свежий аммиак может расходоваться или на производство 1 т карбамида в количестве 0,586 т (столбец Рг), или на производство 1 т меламина в количестве 0,5 (столбец Рд), или, наконец, быть товарным продуктом (столбец Р4). Математически соответствующее ограничение на аммиак выглядит следующим образом 0,586 + 0,5л 3 -+- я4 = wlt где wl — ресурс аммиака. [c.417]
После этого намечается несколько основных стратегий (способов использования средств и ресурсов) решения частных задач. Находят вероятность реализации каждой из стратегий по каждой цели Устанавливают экспертную оценку относительной важности достижения определенной цели. Расчет выполняется с помощью специальной матрицы. При этом по каждой стратегии (строка в матрице) рассчитывается математическое ожидание как сумма произведений веса цели на вероятность ее осуществления при реализации рассматриваемого направления. В качестве оптимального принимается направление, математическое ожидание которого имеет наибольшее значение по сравнению с другими возможными стратегиями решения задач. Нормирующими условиями задачи являются сумма удельных весов критериев и сумма относительной важности отдельных целей, равная единице. [c.250]
Приведем пример. Значительная часть матрицы технологических коэффициентов планового межотраслевого баланса может формироваться (и в результате внедрения первой очереди АСПР в определенной мере уже формируется) по данным централизованных расчетов потребности в материальных ресурсах, выполняемых на ЭВМ. Это существенно снижает затраты труда плановых работников на выполнение наиболее трудоемкой процедуры построения межотраслевых моделей —процедуры формирования исходной информации. При этом входные данные для межотраслевого баланса являются лишь побочным , но очень важным продуктом автоматизации указанных прямых плановых расчетов. Однако если результаты расчетов по межотраслевой модели ограничить только вектором ее решения (для статической модели, например, это — вектор отраслевых объемов производства), то возможности анализа на основе этой модели будут чрезвычайно обеднены. Поэтому на практике межотраслевая модель дополняется задачей прямой обработки данных, на вход которой подается вектор решения модели, используемая в ней исходная информация, данные за предплановый период и некоторые другие данные (например, коэффициенты перехода от чистых отраслей к хозяйственным, от цен конечного потребления к оптовым ценам предприятий и др.), а на выходе формируется набор аналитических таблиц, всесторонне и в удобной для плановика форме характеризующий получаемый из решения модели вариант плана. [c.128]
Задачи комплекса решаются методом прямого планового расчета. Расчет потребности в материальных ресурсах и объемов производства продукции в стоимостном выражении осуществляется с помощью алгебраических операций над матрицами и векторами показателей. Исходными данными для расчетов являются намечаемые или утвержденные объемы производства продукции в натуральном выражении, нормы расхода материальных ресурсов на производство продукции, задания по экономии материальных ресурсов, ненормированная потребность по отдельным направлениям расхода материальных ресурсов, сопоставимые оптовые цены на продукцию с учетом ее ассортимента и сортности. [c.196]
Если по всем блокам, составляющим данный объект, выполняется указанное соотношение, то этот объект с определенным временным лагом на доставку в Северные районы и поставками ресурсов от других поставщиков необходимо считать готовым к монтажу. Поэтому в матрице, описывающей строительство, подобные объекты и составляющие их блоки, материалы, оборудование должны выступать в роли "потребителей монтажных работ". [c.105]
Эффективность предлагаемой системы моделей и методов заключается и в том, что ее можно применять не только для планирования экономических процессов, но и оперативного управления ими. Поскольку применение матриц позволяет ответить на вопрос, кто, когда, кому и сколько поставляет ресурсов и услуг, то, проставляя в соответствующие [c.109]
В том случае, когда функция f (x) дважды непрерывно дифференцируема, условие вогнутости / (х) эквивалентно требованию неположительной определенности при всех положительных значениях ресурсов матрицы Н вторых [c.93]
Основная трудность состоит в том, что данные финансовой отчетности, являющиеся основой формирования прогнозной информации, сводятся по хозяйственным отраслям , в которых производится разнородная продукция (диверсификация производства), а МОБ построен согласно принципу чистой отрасли, т.е. по однородной продукции на каждой строке в столбце матрицы. Установление зависимостей по чистым отраслям очень важно, так как позволяет оценить финансовую обеспеченность производителей и воспроизводства ресурса определенного вида, а для бюджета и населения — оценить доход от производства ресурса определенного вида. [c.145]
Часто модель (1.3), (1.4) записывают в матричном виде. Для этого вводят матрицу С = си, k = i,. .., щ i = i,. .., т , вектор конечной продукции и ресурсов у = (z/i,.. ., уп) и вектор интенсив-ностей х = (xi,. . ., хт). В матрице С каждому производственному процессу соответствует отдельный столбец. Соотношение (1.3) может быть записано в виде [c.165]
Если систему стимулирования организовать только на основе цен на продукты и внешние ресурсы, входящие в вектор у, т. е. на основе цен р, то предприятия будут заинтересованы в наращивании до бесконечности производства на тех технологических процессах, для которых bj > 0. Таким образом, им будет выгодно отклоняться от плана, задаваемого вектором х. Поэтому имеет смысл ввести дополнительные платежи, которые препятствовали бы стремлению к бесконечному росту выпуска продукции на технологиях с bj > 0. Это можно осуществить, если сделать платными внутренние ресурсы, ограничения по которым имеют вид (1.19). Пусть имеется всего L таких ресурсов (т. е. матрица D имеет L строк, а вектор d — L элементов). Если цена 1-го внутреннего ресурса равна z(, то. прибыль я/, получаемая от [c.348]
Матрица затрат позволяет ответить на следующие вопросы где возникли затраты (центр ответственности) с какой целью они произведены (программа или продукт) какой влд ресурса использовался (элемент затрат) [c.401]
На втором этапе раздельно решаются модели среднего уровня, для которых сформированы технологические матрицы из допустимых вариантов разработок месторождений, включенных в районы, и сбалансированные с народнохозяйственной потребностью варианты плановых заданий и централизованных ресурсов. [c.208]
Система национальных счетов — система обычных экономических балансов, имеющих схему ресурсы — использование, но выстроенных в матрицу, связанных таким образом, что выход из одного баланса (счета) является входом в другой баланс (счет). Счета-балансы могут быть выстроены (представ- [c.19]
Уравнение ИСТО не является простой арифметической сумой элементов товарного обращения по отдельным хозяйствующим субъектам. Внутри матрицы товарного обращения должны выдерживаться определенные равенства и соотношения. Потенциальное предложение товаров торгующими организациями и торгующими предпринимателями (z2 + z3) базируется почти исключительно на их покупках и только в известной мере — на запасах. Поэтому сумма продаж предприятиями-производителями и импорта является контрольной величиной для чистых товарных ресурсов торговли (у2 + у3 — внутренний оборот торговли). [c.115]
Баланс спроса и предложения на внутреннем рынке региона в матричной таблице (см. табл. 2.11) размещается в блоке, образованном всеми строками таблицы и первыми тремя столбцами. Численная величина этого блока определяется либо суммой элементов в данном блоке матрицы, либо суммой трех цифр в итоговой строке (2263 + 945 + 1017 = 4225). Почему именно эта часть матрицы, включающая импортные товары и товары, ввозимые из других регионов, относится к внутреннему рынку региона Потому, что эти товары покупает внутренняя торговля региона, включает их в свой товарооборот для продажи на внутреннем рынке региона. Товарные ресурсы, произведенные в данном регионе, включаются во внутренний товарооборот в том количестве, в каком они приобретаются внутренней торговлей и экономическими потребителями региона (620 + 280 + 100 = 1000). Следовательно, товарные ресурсы для внутреннего рынка региона, реально вошедшие в товарооборот, могут быть определены как сумма всего ввоза в регион (380 + 100 = 480) и производства товаров для внутреннего рынка (1000), т. е. 480 + + 1000 = 1480. Весь внутренний оборот торговли (1163) относится к внутреннему рынку региона. Каждый элемент блока внутреннего рынка в матрице интегрированного баланса товарного обращения региона содержит двойную информацию во-первых, о том, какой хозяйствующий субъект (сфера хозяйственной жизни, канал реализации) реализует данный товарный объем (взгляд по строке), а какой — предъявляет спрос, покупает эту партию товара (взгляд по столбцу). Возьмем элемент (280) на пересечении четвертой строки (производство) и второго столбца (производственно-инвестиционный спрос). Местоположение данного элемента в матрице означает, что производственные предприятия данного региона продали другим производственным предприятиям данного региона для удовлетворения их производственно-инвестиционных нужд товаров на сумму 280 у. д. ед. [c.129]
Подготовить матрицу нормативов затрат ресурсов на выпуск единицы продукции (рис. 6.16). С помощью команды меню Вставка > Имя создать именованный блок для матрицы нормативов — НОРМАТИВЫ. [c.458]
При формировании структур программно-целевого управления разрабатываются карты (матрицы) распределения прав и ответственности между органами линейно-функциональной и программно-целевой структур. В этих картах детально и наглядно фиксируются совместные права принятия решений, разделение ответственности между органами управления за разные аспекты результата, роль коллегиальных и консультативных органов принятия решений. Важно учитывать, что программно-целевые структуры создаются как временные образования для осуществления какого-либо инновационного проекта или инновационной программы освоения новой технологии, разработки и испытания нового изделия и т. д. В таких случаях в качестве руководителя проекта (программы) назначается должностное лицо, которое наделяется необходимыми полномочиями и правами, в том числе по привлечению (для решения отдельных задач) персонала других подразделений и дополнительных производственных мощностей. Для выполнения инновационного проекта его руководителю, как правило, в полное распоряжение выделяют определенные материальные и финансовые ресурсы. [c.132]
В вычислительной системе чаще всего ресурсы используются последовательно. Поэтому на основе матрицы Т можно выделить последовательность прохождения через обработку задач, которая минимизирует суммарное время. Одним из методов нахождения такой последовательности, т. е. планирования, является метод решения задачи Джонсона [38], относящийся к теории расписаний и дающий эффективный и строгий алгоритм. При этом учитываются следующие ограничения [c.79]
Если в процессе обработки данных используется п устройств (ресурсов) ВС, нахождение оптимальной последовательности поступающих на решение m задач, минимизирующих суммарное время обработки, потребует перебора (т )" вариантов. Например, если в ВС поступило всего 6 заданий (ш=6), использующих всего 2 ресурса (и=2), то для нахождения оптимальной последовательности после составления матрицы Т потребуется произвести (б )2 переборов, т.е. 518400. Если же w=10, то потребуется порядка 1013 переборов. Ясно, что даже для ЭВМ это многовато. [c.79]
Применительно к нефтеперерабатывающей промышленности проблема агрегирования технико-экономической информации при построении производственно-экономических моделей в классе задач линейного программирования впервые была подробно исследована в работе [4]. Основное внимание уделялось сокращению размерности задачи линейного программирования за счет агрегирования учитываемых в модели способов производства (сокращение числа столбцов матрицы условий) и ресурсов или продукции (сокращение числа строк за счет суммирования). Указанная процедура была связана с тщательным анализом [c.17]
Если удастся описать двумерную матрицу ресурсов, входами которой являются параметры степени потенциальной разведанности г и степени возможного нефтеизвлечения 6, в виде [c.29]
Переход от этой матрицы ресурсов к таблице-матрице Маккелви (см. рис. 4) можно произвести, исходя из следующих соображений. В приведенной формуле степень потенциальной разведанности ресурсов г является косвенным измерителем риска их освоения — ресурсы меньшей степени изученности более рискованные, поэтому предполагается, что функция г(г () отражает рост затрат в связи с повышением степени неопределенности при переходе к менее разведанным ресурсам. Соответственно вместо функции г(6Д отражающей рост затрат на повышение КНИ, можно рассматривать функцию затрат от набора параметров, выражаемых многомерным вектором X (включающим такие параметры, как глубина залегания, удаленность, степень развития производственной и социальной инфраструктуры и т. д.) для некоторого среднего значения КНИ =/( ). [c.30]
Если речь идет о формировании плана выпуска блоков, сбалансированного с поставками ресурсов (собственных, заказчика и централизованных) и заявками заказчиков на строительство объектов, то по строкам соответствующей матрицы должны перечисляться все поставщики комплектующей продукции (КМЭЗБУ, ЗМК, обеспечивающие цеха завода БКУ, заказчики и фондовые поставщики) с указанием объемов производства или поставок каждого вида рассматриваемой продукции на год (квартал), предшествующий плановому. По столбцам указанной матрицы должны именоваться заявленные заказчиком объекты, расположенные в очередь согласно приоритету, составляющие их блоки с учетом технологической последовательности монтажа и "потребность каждого из них" в каждом виде комплектующих материалов, узлов, оборудования и др. В клетках рассматриваемой матрицы должны быть проставлены либо параметры приоритета заявленных объектов, либо значения текущих затрат на производство и транспортировку каждого вида комплектующей продукции. [c.101]
Соотношения (1.4) и (1.6) определяют знаки главных миноров матрицы Гессе для нашей функции и тем самым являются достаточным условием неположительной определенности соответствующей квадратичной формы (1.3). Поэтому для вогнутости линейно однородных функций с двумя ресурсами условие (1.4) достаточно. [c.96]
Если функция f(x) дважды непрерывно дифференцируема, условие вогнутости эквивалентно требованию неположительной определенности матрицы вторых производных функции f(x] при всех положительных значениях вектора ресурсов х, т. е. эквива-лентио требованию [c.74]
Пологая форма этой зависимости в ее начале (в каком-то диапазоне AS или АР) может рассматриваться как благоприятная характеристика качества плана (кривая 1). Если характеристика эластичности меняется на начальном участке более круто (связь APft/P" и kSj/Sj сильнее в этой части кривой), то можно говорить о менее благоприятной характеристике качества плана (кривая 2). Поскольку же при неизменных внешних условиях по прочим ограничениям (включая способ резервирования) эта характеристика индивидуальна для каждого ресурса и вида продукции, если известна матрица расходных и стоимостных коэффициентов, вошедших в базис оптимального плана, можно говорить о различиях в качестве планов по эластичности. Качеством можно управлять, поэтому правомерна постановка вопроса об оптимальной эластичности. [c.22]
Обозначим ресурсы вычислительной системы через R,, R2,...,Rn. Каждая программа решения задачи обработки данных включает типовые процедуры из на бора П/, П2,. ..,П ,. Тогда матрица Г ресурсозатрат, приведенных к времени, будет выглядеть так [c.78]
Смотреть страницы где упоминается термин Матрица ресурсов
: [c.19] [c.21] [c.203] [c.205] [c.210] [c.216] [c.223] [c.223] [c.223] [c.110] [c.382] [c.201] [c.300] [c.79] [c.80] [c.55]Смотреть главы в:
Особенности оценочной деятельности применительно к условиям новой экономики -> Матрица ресурсов