А — матрица технологических коэффициентов прямых затрат а , которые показывают, сколько продукции отрасли i необходимо затратить для производства единицы продукции отрасли j (45, с. 404). [c.405]
Возможны следующие виды корреляционных связей между случайными элементами системы ограничений модели 1) корреляция между случайными элементами строк 2) корреляция между строчными элементами вектора ограничений Ъ - ,- (/ = 1, т) 3) корреляция между строчными элементами варьируемой матрицы технологических коэффициентов /Гу= а/Д (j= , n i=l,m) 4) корреляция межд /Г = а и b= bt 5) корреляция между отдельными столбцами Я (/ = 1, я) матрицы условий. [c.69]
В векторной форме эту систему можно записать так v = Аи, где матрица А = а носит название матрицы технологических коэффициентов или матрицы технологических затрат. [c.47]
Элементы а... характеризуют пропорциональный расход продукции z-й отрасли (в рублях) на один рубль продукции у -й отрасли, а матрица технологических коэффициентов в общей форме будет иметь следующий вид [c.168]
Оперативность и эффективность планирования зависят от того, на каком этапе решения бывает выявлена несовместность и предложены варианты коррекции параметров задачи (плановых заданий, ограничений на сырье, мощности установок или коэффициенты матрицы технологических способов производства). [c.206]
Экономико-математическая модель МОБ. Основу информационного обеспечения модели межотраслевого баланса составляет технологическая матрица, содержащая коэффициенты прямых материальных затрат на производство единицы продукции. Эта матрица является также основой экономико-математической модели МОБ. Предполагается, что для производства единицы продукции в у -й отрасли требуется определенное количество затрат промежуточной продукции /-и отрасли, равное atj. Оно не зависит от объема производства в у- и отрасли и является довольно стабильной величиной во времени. Величины а/у называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются так [c.510]
Здесь U — вектор-столбец потребности в капиталовложениях Е — единичная матрица С — диагональная матрица перевода капитальных вложений в основные фонды F — диагональная матрица фондоемкости А — матрица прямых материальных затрат В — матрица технологической структуры капиталовложений Y — вектор-столбец конечного продукта D — диагональная матрица коэффициентов выбытия основных фондов Ф "1 — вектор столбец основных фондов в году t- 1. [c.280]
Более точный и детальный экономический анализ позволяют осуществить многоотраслевые модели. Исходной базой для таких моделей является межотраслевой баланс, построенный на отчетных статистических данных, по которому определяются технологические коэффициенты прямых и полных затрат, а также коэффициенты фондоемкости. В матрицы коэффициентов текущих и фондовых затрат, полученных на основе отчетных данных, вносятся коррективы, учитывающие прогнозные тенденции развития соответствующих отраслей. Принимая определенные гипотезы относительно структуры конечного продукта в части предметов потребления, разрабатывают многоотраслевую модель плана развития экономики. Такая модель ввиду неточностей прогнозов и слишком крупного агрегирования, конечно, не дает ни оптимального, ни даже [c.209]
Аналогично рассчитываются коэффициенты полных затрат расходуемых продуктов на производимый продукт по всей технологической схеме производства. Этот расчет соответствует переходу от прямой матрицы к обратной [c.186]
Отличительной особенностью моделей с переменными параметрами является то, что в этих моделях коэффициенты матрицы условий 11й/у11 могут целенаправленно варьироваться в непрерывном спектре технологических способов производства. В некоторых случаях может осуществляться и варьирование в непрерывной области компонентов вектора ограничений 6г- . [c.26]
На основе результатов предварительного анализа параметры модели, определяющие объемы перерабатываемых ресурсов, выпуск готовой продукции, производительности технологических установок и процессов, коэффициенты отбора нефтепродуктов, в зависимости от величины вариации принимаются детерминированными или случайными. Ограничения на математические ожидания невязок стохастических условий задачи выбираются в зависимости от вероятностных характеристик случайных величин с учетом рекомендаций экспертов-технологов и работников планового отдела предприятия. Аналогичным образом устанавливаются штрафы за коррекцию решения задачи. Для НПП топлив-но-масляного профиля задача календарного планирования включает порядка 1400 переменных, 940 уравнений, 300 верхних и 280 нижних граничных условий. Коэффициент заполненности матрицы условий задачи равен 0,21. [c.178]
Основная информация для Б.м. содержится в матрице коэффициентов затрат ресурсов на конкретные направления использования (напр., в технологической матрице МОБ). [c.28]
Каким образом из последней симплекс-таблицы, содержащей оптимальный план, можно получить матрицу коэффициентов замены для неинтенсивных технологических способов [c.129]
Предложенная Леонтьевым динамическая межотраслевая модель является классическим примером использования систем дифференциальных уравнений в исследовании проблем экономического роста. Эта модель, включающая дополнительно матрицу коэффициентов капиталоемкости , определяет траектории сбалансированного экономического развития. Качественные свойства этих траекторий зависят от матрицы В (I — А 1. При некоторых условиях величина, обратная наибольшему собственному значению матрицы, определяет максимально возможный ( технологический ) темп прироста экономики, а соответствующий этому значению собственный вектор характеризует необходимые пропорции между объемами производства продукции на магистральном (с максимальным темпом прироста) участке экономического развития. [c.448]
Матричная модель предприятия представляет собой четырех-квандратную матрицу. В основе ее лежат технологические коэффициенты затрат подразделения на производство единицы продукта. [c.228]
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ МАТРИЦА [te hnologi al matrix] — таблица межотраслевого баланса, составленная из коэффициентов (нормативов) прямых затрат на производство единицы продукции в натуральном выражении — технологических коэффициентов. Напр., ее элементами будут нормы расхода угля и руды на выплавку тонны черных металлов, расхода черных металлов на производство машин и т.д. (подробнее см. Коэффициенты прямых затрат). [c.362]
Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки. [c.167]
См. также Агрегирование, Балансовая модель, Главная диагональ таблицы межотраслевого баланса, "Затраты — выпуск", Значащий элемент матрицы МОБ, Квадрант межотраслевого баланса, Конечное потребление, Конечный продукт (народнохозяйственный), Конечный продукт отрасли, Косвенные затраты, Коэффициенты комплексных затрат, Коэффициенты полных материальных затрат, Коэффициенты прямых затрат, Коэффициенты распределения, Матричный мультипликатор, Межотраслевые потоки, Межпродуктовый баланс, Натурально-стоимостной баланс, Натуральный межотраслевой баланс, Нулевые элементы матрицы МОБ, Отчетный межотраслевой баланс, Плановые коэффициенты прямых затрат, Плановый межотраслевой баланс, Продуктивность матрицы, Промежуточный продукт, Размерность межотраслевого баланса, Районный межотраслевой баланс, Сопряженные отрасли, Стоимостная матрица, Стоимостной межотраслевой баланс, Столбец межотраслевого баланса, Строка межотраслевого баланса, Технологическая матрица, Треугольная матрица МОБ, Чистые и хозяйственные отрасли в межотраслевом балансе, Шахматная таблица, Элемент таблицы МОБ. [c.194]