Второе решение заключается в том, что модель себестоимости добычи нефти строится на более детальной основе в результате получения отдельных моделей по видам (группам) затрат. Поскольку эта форма связи представляет собой совокупность относительно самостоятельных моделей, отражающих связи отдельных затрат с факторами, определяющими их уровень, число показателей в этой модели себестоимости добычи нефти можно значительно увеличить по сравнению с первым решением. Модель такого вида позволяет оценить степень влияния отдельных составляющих на общую себестоимость добычи нефти в зависимости от конкретных факторов. Кроме того, каждое слагаемое в отдельности можно использовать самостоятельно. Однако при решении общих задач анализа и перспективного планирования применение модели сложного вида, очевидно, нецелесообразно. [c.11]
Методы анализа многокритериальных проблем с конечным числом допустимых решений. Модель, на основе которой принимаются решения в методах рассматриваемого тина, представляет собой матрицу решений (3.5). Напомним, что в этой матрице каждая строка связана с определенным решением, а столбец — с определенным показателем. На пересечении г-й строки и /-го столбца стоит значение /-го критерия при i-м решении, причем это значение может быть как количественным, так и качественным. Более того, иногда значения критериев могут быть не определены точно — они описываются с помощью понятий теории нечетких множеств ). В дальнейшем сложный вопрос о нечетких критериях затрагиваться не будет, мы ограничимся представлением (3.5), Отметим, что в рассматриваемых задачах направление улучшения значения критерия может быть не установлено. В некоторых из подходов матрица решений не используется вообще ЛПР просто сравнивает между собой различные альтернативы. [c.318]
В ситуации, когда невозможно простое ранжирование прибыльности, если существует множество ограничивающих факторов, решение модели линейного программирования максимизирует суммарную маржинальную прибыль при удовлетворении всех имеющихся ограничений. [c.274]
Переход моделирования нефтедобывающей промышленности от одноуровневых систем, т. е. представляемых единой моделью, к многоуровневым отражает, с одной стороны, естественное расширение знаний о связях и функционировании подсистем, а с другой — отсутствие вычислительных средств алгоритмов для решения моделей большой размерности. [c.205]
В терминах моделей этот обмен информацией соответствует корректировке параметров моделей подсистем одних уровней на основе решения моделей подсистем других. [c.205]
Модель нефтедобывающей промышленности страны описывается блочной задачей линейного программирования. Процесс согласования решений моделей различных уровней опирается на группу управляющих параметров, которые формируются в моделях нефтедобывающих районов (в настоящей разработке они являются координаторами решений). Эти параметры представляют собой вектор дискретных оценок, возможность использования которых для согласования решений рассматривалась в работе [83], где они интерпретируются по их роли в алгоритме оптимизации, т. е. как параметры, показывающие наиболее вероятное направление изменений условий задачи, учитывающие дефицитность ресурсов, существенность ограничений, соотношение затрат и т. д. и приводящие к улучшению отраслевого плана. [c.208]
Автономность в работе Анализ работы Взаимодействие в работе Восприятие содержания работы Групповая взаимозависимость Делегирование полномочий Законченность в работе Контекст в работе Масштаб работы Метод обследования Метод структурных решений Модель социотехнической системы Модераторы Обогащение работы Общительность в работе Описание работы Отношения по работе Параметры работы Перепроектирование работы Последовательная [c.284]
Особое место занимают многоуровневые системы с иерархической структурой [15]. Для них характерна прежде всего неоднородность информации, которой обмениваются подсистемы различных уровней. Верхний уровень имеет приоритет действий (право вмешательства в функционирование подсистем нижнего уровня), и действия его подсистем зависят от фактического исполнения подсистемами нижнего уровня их функций. В терминах моделей этот обмен информацией эквивалентен корректировке параметров моделей подсистем одних уровней на основе решения моделей подсистем других уровней. [c.97]
ФУНКЦИИ ПО РЕШЕНИЮ модели, определяющие расположение строк и столбцов, действуют в течение всего процесса моделирования. [c.319]
Рассмотрим графический вариант решения модели> сконструированной по выражениям (7.1)—(7.5). [c.221]
| Рис. 7.1. Графический вариант решения модели (7.1)—(7.5) / — в соответствии с выражением (7.1) 2 — в соответствии с выражением (7.2). |  |
Решение модели Вальраса определяет одновременно равновесные цены и объемы производства по всем отраслям. [c.184]
Эквивалентность формы оптимального решения моделей (4. 29) -(4. 31) и (4.50) -(4.53) приводит к идее применения и во втором случае алгоритма, близкого по реализации алгоритму двумерной балансировки и названного в работе (58J обобщенным алгоритмом балансировки. [c.132]
Блок 7 — машинное решение модели. [c.127]
Блок 2 — расшифровка результатов решения модели. В матрице проставляются оптимальные объемы перевозок нефтепродуктов (В), которые берутся из распечатки результатов решения на ЭВМ подзадачи 0203. [c.138]
Блок 6 — машинное решение модели. Для решения данной экономико-математической модели может быть использован алгоритм, разработанный сотрудниками ЦЭМИ АН СССР, который предусматривает решение с помощью мультипликативного симплекс-метода. В результате машинного решения должна быть получена распечатка ленты, описание которой дано а разделе Выходная информация . . . . . . .... [c.157]
Для определения потребности в автобензине отдельных агрегированных потребителей предназначен второй блок (модели 16—22). Модели этого блока позволяют распределить объем перспективной потребности (окончательный интервальный прогноз потребности управления) по агрегированным потребителям с учетом динамики поставок автобензина и общей тенденции реализации автобензина по каждой нефтебазе, в зону снабжения которой они входят. Динамика поставок авто бензина определяется решением модели 18, предусматривающей обработку временного ряда поставок агрегированных потребителей за ряд последних лет, динамика реализации по каждой нефтебазе предусматривается решением модели 16. [c.117]
Приведены расчеты, связанные с реализацией обоих принципов, на основе использования методов математического моделирования. Разработан алгоритм решения моделей, который может лечь в основу создания системы программ, необходимых для автоматизированного экономического анализа. [c.2]
Таким образом, решение модели должно стать обязательным при разработке планов научно-технического прогресса и потому обязательно предварять проведение экономического анализа проектных вариантов новой техники при ее проектировании. [c.110]
Исходным пунктом в проведении технической подготовки производства новых изделий, а следовательно, и в расчетах сравнительной экономической эффективности их проектных вариантов являются результаты расчетов по модели определения направлений научно-технического прогресса (i2. 54) — (2.60). Если же эти результаты предусматривают освоение производства сразу нескольких новых видов техники, то первоначальные расчеты экономической эффективности должны начинаться по многопродуктовым моделям предложенной системы. После решения многопродуктовых моделей становятся известными допустимые объемы дефицитных ресурсов для каждого из новых изделий в отдельности. Выявленные допустимые объемы дефицитных ресурсов в дальнейшем выступают в качестве ограничений при решении однопродуктовых моделей. Кроме этих ограничений, однопродуктовые модели будут включать еще и те, которые не были учтены ранее и касаются каждого проектируемого изделия в отдельности. Ими могут быть лимитируемые фонды времени, работы оборудования,, лимиты дефицитных ресурсов, и другие. Несмотря на то, что одно-продуктовые модели основаны также на агрегированных технико-экономических показателях, расчеты по ним будут уже более точными. После решения однопродуктовых моделей должно начинаться решение моделей второго уровня. [c.115]
Важным в построении рассматриваемой системы моделей является вопрос о связи моделей разных уровней. Осуществление таких связей предполагается через ограничения в моделях. Решение моделей предыдущих уровней будет опреде- [c.118]
Основные исходные данные, необходимые для решения модели (4.6) - (4.11) [c.184]
Создание моделей ситуаций, требующих принятия решений, моделей операций, как их называют, безусловно, совершается и в мозгу человека. [c.16]
ОБНОВЛЕНИЕ МОДЕЛИ. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она потребует обновления. Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна или желательны дополнительные данные. Если цели организации изменяются таким образом, что это влияет на критерии принятия решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать. Аналогич- [c.228]
Все планово-экономические задачи, предусмотренные функционально-структурными схемами разработки плана, прямо или косвенно связаны между собой, а значит, модели, объединяемые в систему, служат для решения функционально взаимосвязанных задач. Независимо от того, является ли данная задача формализуемой, результат ее решения выражается в определенной информации, следовательно, входящие в систему модели могут быть состыкованы информационно либо непосредственно (информационный выход одной модели является входом для другой), либо через промежуточные элементы, представляющие неформализуемые плановые процессы (информация по результатам решения модели поступает,-например, специалисту, который на ее основе вырабатывает определенное плановое решение, данные о котором используются при реализации следующей модели). В том случае, когда связи между отдельными моделями могут быть формализованы, согласование их решений может достигаться алгоритмически, например при взаимодействии межотраслевой модели с моделями оптимального отраслевого планирования в схеме многоступенчатой оптимизации, предложенной В. Ф. Пугачевым. [c.125]
Приведенный пример показывает, что эффективное применение экономико-математических моделей в технологии планирования требует их объединения с задачами обработки данных, обеспечивающими как автома--тизацию формирования необходимой для модельных расчетов информации, так и автоматизацию преобразования результатов решения модели в форму, наиболее приспособленную для принятия плановых решений. [c.128]
Не следует предполагать, что политика поставок точно вовремя всегда будет руководствоваться решениями модели оптимальной партии поставок. В простейшем случае модель оптимальной партии поставки предполагает постоянный объем заказа. Если спрос изменяется во времени, то политика поставокточно вовремя может потребовать различных партий поставки в случае каждого заказа. [c.375]
В общем случае (до решения модели оптимизационного блока) не известно, в каком интервале (а т, ссд,а+1] будет находиться оптимальное решение ar /s т (т.е. действующий фонд Diis- ) для ого т. Это означает, что -D,-/S T может оказаться в любом из интервалов (а т,аАт + 1] для т = 1, 2,. .., Тр. Число получаемых при этом возможных комбинаций во всем т = 1, 2,. .., Тр (при фиксированном 0ys) оценивается величиной пт (фактически число допустимых интервалов зависит от соотношения между t10, t20, Tp, Т и значительно ниже указанной оценки пт ) [c.225]
Таким образом, функционная модель в общем случае носит нелинейный характер, и возможной схемой решения модели является аппроксимация зависимостей. [c.240]
Модели (7.2), (7.5), (7.6) решим интегральным методом. Для решения модели (7.4), являющейся четырехфакторной, применим способ разниц. [c.194]
Уровень ответственности. Не в пример преимуществам группового консенсусного решения, модель У. Оучи предлагает для американской фирмы типа Z сохранять ответственность на индивидуальном уровне. В этом случае предполагается, что две разные культурные ценности (групповое решение и индивидуальная ответственность) должны ужиться друг с другом. Решается это во многих случаях через механизм участия в управлении, сохраняющий традиционно последнее слово в решении за менеджером. Американская индивидуальность при этом не страдает. [c.465]
Прогнозирование Эконометрическии анализ Решение модели Проверка [c.324]
Прямого, точного решения модель (4.14) —(4.19) не допускает. Главными причинами этого являются отсутствие приемлемого способа вычисления энтропии //, который должен содержать в себе ряд неформальных допущений неопределенность продолжительностей подперио-дов 0 и связанная с ней неопределенность верхней границы суммирования по в ограничениях (4.14) — (4.17). [c.114]
Все модели стратегического выбора, которые были рассмотрены выше, основаны на экономическом и интуитивном анализе. Ни одна из моделей не имеет явно выраженного формализованного решения. Моделью, в которой осуществлен формализованный подход в стратегическом выборе, является PIMS ("Воздействие на прибыль маркетинговой стратегии"). В рамках регрессионной модели определены не только факторы, которые наиболее тесно взаимосвязаны с рентабельностью, но и степень их относительного влияния, как переменных, на целевую функцию. [c.28]
Для оценки общего количества вариантов сетевой модели приведем простейший пример b,/ = onst = 2, а число работ (процессов) в сетевом графике равно 20. Нетрудно убедиться, что в этом случае число возможных вариантов решения модели достигает одного миллиона. [c.66]
Пусть известна стоимость k k провоза единицы нефтепродукта по сети между узлами k и 2- Тогда искомые объемы Zklk2 перевозки от ki-ro поставщика к 2-мУ потребителю определяются как решение модели [c.107]
Решение модели (2.54) — (2.60) на отраслевом и народнохозяйственном уровне позволит распределить и, следовательно, учитывать IB дальнейшем глобальные дифицитные ресурсы, а ее решение на заводском уровне — локальные дефицитные ресурсы. [c.110]
Использование модели (2.54) — (2.60) мри разработке плана научно-технического прогресса на различных уровнях народнохозяйственного планирования позволит более четко координировать все этапы и стадии процесса создания новой техники. Эта координация заключается в следующем. При paaipa-ботке отраслевого плана развития науки и техники должна решаться модель (2.54) — (2.60), что позволит осуществить выбор направлений научно-технического прогресса, установить очередность их (внедрения и определить величины необходимых для их реализации ресурсов. Вот эти установленные необходимые величины ресурсов и должны учитываться при разработке других разделов плана развития отрасли. Кроме того, эти величины должны быть учтены при планировании развития тех предприятий отрасли, на которых будет осуществлено производство новой техники. В этом случае процесс ее создания будет о существляться в строгом соответствии с результатами решения модели (2.54) — (2.60). [c.112]
Нами был рассмотрен метод решения моделей с нелинейностью второго порядка 1. Для решения моделей с нелиней- ностью любого другого более высокого порядка можно аналогичным образом применить метод Монте-Карло. (При этом громоздкость расчетов сильно возрастет. [c.199]
Важным моментом в экономическом анализе проектных вариантов является подготовка исходных данных. Реализация требований системного подхода предполагает автоматизацию не только самого процесса экономического анализа, но и процесса сбора и подготовки необходимой информации. Поэтому реализация предложенной системы моделей может быть ускорена путем включения задачи экономического анализа проектных вариантов в состав задач, решаемых в АСЖ1 подсистемой Управление технической подготовкой . Реализацию системы моделей следует осуществлять постепенно, начиная от решения моделей на отдельных этапах и кончая всей совокупностью предложенных моделей. В монографии разработан алгоритм решения моделей. Он и может лечь в основу создания системы программ, необходимых для автоматизированного экономического анализа. [c.212]