Сокращение размерности задач достигается за счет использования иерархической структуры оптимизационной модели и агрегирования отдельных переменных в обобщенные комплексы. Например, для уменьшения числа переменных в задачах в качестве пунктов исследования принимаются не отдельные нефтебазы, а территориальные управления с усредненными, климатическими и эксплуатационными условиями. При иерархической структуре построения модели на первом этапе решаются вопросы оптимизации на уровне нефтебаз и заводов, на втором — производится взаимоувязка полученных решений путем их согласования с общим критерием эффективности. В связи с этим для определения суммарной максимальной резервуарной емкости, изготовляемой заводами, использована модель задачи линейного программирования с ограничениями по расходу металла и трудоемкости, а для определения нефтебаз, на которых необходимо строительство дополнительных емкостей, предложен экономико-статистический показатель размещения резервуарной емкости [c.143]
Сокращение размерности задач достигается за счет использования иерархической структуры оптимизационной модели и агрегирования отдельных переменных в обобщенные комплексы. Например, для уменьшения числа переменных в задачах в качестве пунктов исследования принимаются не отдельные нефтебазы, а территориальные управления с усредненными, климатическими и эксплуатационными условиями. При иерархической структуре построения модели на первом этапе решаются вопросы оптимизации на уровне нефтебаз и заводов, на втором — производится взаимоувязка полученных решений путем их согласования с общим критерием эффективности. В связи с этим для определения суммарной максимальной резервуарной емкости, изготовляемой заводами, использована модель задачи линейного программирования с ограничениями по расходу металла и трудоемкости, а для определения нефтебаз, на которых необходимо строительство дополнительных емкостей, предложен экономико-статистический показатель размещения резервуарной емкости [c.143]