Обобщенная модель принятия решений, соответствующая приведенному определению, состоит из следующих систем уравнений [c.46]
В развернутом виде обобщенная модель принятия решений выражается системой уравнений [c.46]
На уровне основного звена управления экономикой— объединений и предприятий—мы имеем дело с управлением процессами, относительно хорошо познанными и структурированными посредством систем учетных показателей и анализа хозяйственной деятельности. Это означает, что на данном уровне гораздо больше возможностей формализации управленческих процессов и применения моделей принятия решений. В этих целях и разработана обобщенная модель, соответствующая по своей структуре этапам анализа хозяйственной деятельности на предприятиях. Анализ отклонений фактических результатов реализации принятых решений от прогнозируемых по модели значений является, с одной стороны, основой для углубления процесса познания сущности управляемых процессов, с другой — основой для дополнения или корректировки моделей. [c.63]
При выявлении (выработке) альтернатив основную роль играет качественный анализ управляемости факторов, границ их изменения и т. д. Но определенную помощь могут оказать и методы количественного анализа в первую очередь для сжатия информации об управляемых факторах и представления ее в наглядном виде, а также для выявления независимых факторов управления. Эти задачи решаются математико-стати-стическими методами современного факторного и компонентного анализа [87, с. 136—158]. Этими методами обеспечивается уменьшение числа рассматриваемых факторных показателей в 3—4 раза без существенных потерь содержательной информации. Новые показатели синтетических управляемых факторов (компоненты исходной системы факторных показателей) статистически независимы. Свойство независимости обеспечивает их применяемость в теории принятия решений, так как эта теория предполагает независимость изучаемых альтернатив действия. Применение синтетических факторов обеспечивает переход от дискретной базисной модели принятия решений к непрерывной обобщенной модели, представленной системой уравнений. [c.66]
Недостатком методов представления эффективного множества на основе построения обобщенных множеств достижимости является трудоемкость построения множества G/ в виде (3.25). Для использования методов теории линейных неравенств необходимо иметь ЭВМ с большим объемом оперативной памяти и высоким быстродействием. Впрочем, требования к быстродействию ЭВМ также ограничивают применимость методов представления эффективного множества на основе его точек. Поэтому методы представления эффективного множества, в том числе и на основе G/, разумно использовать для анализа упрощенных математических моделей изучаемой системы, а затем выбранное сочетание критериев уточнить на более подробной и адекватной модели с помощью одной из диалоговых процедур принятия решения. Так, методы представления эффективного множества с помощью построения обобщенного множества достижимости удобно сочетаются с диалоговой процедурой целевого подхода, изложенной выше. [c.318]
Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений. [c.2]
Давайте рассмотрим теперь поведение человека. Подчиняются ли люди универсально действующим законам, которые могут быть сформулированы в соответствии с D-N-моделью Вне всякого сомнения, многие стороны человеческого поведения, и рождение, и смерть, и многие события между ними могут рассматриваться в том же ключе, что и явления природы. В то же время в человеческом поведении существует одна сторона, которая, по-видимому, проявляет свойства, отличающие его от явлений, составляющих предмет естественных наук это процесс принятия решений. Решения основаны на несовершенном понимании существующей ситуации. Каким образом может такая ситуация предоставить исходные и конечные условия, которые были бы связаны друг с другом универсально действующими законами Включают эти условия процесс мышления участников или исключают его Если процесс мышления включается в эти условия, они не поддаются научному наблюдению поскольку ему поддаются лишь результаты процесса мышления, но не сам процесс. Если же процесс мышления не включается, а в качестве доказательств признаются лишь его результаты, то рушится универсальность научных обобщений, поскольку каждый данный набор условий не обязательно всякий раз предшествует одному и тому же набору или следует за таковым [c.38]
В 1987 г. в СССР принято решение (подтвержденное РФ) о прямом применении С.м. ИСО-9000 на отечественных предприятиях, что рассматривается как хорошая предпосылка для заключения контрактов о взаимных поставках с использованием в качестве модели системы обеспечения качества продукции поставщика на основе обобщенного мирового опыта. [c.380]
Обобщенная модель позволяет точно разграничить место и роль отдельных математических методов и моделей, а также наглядно представлять сущность связей между отдельными этапами в процессе принятия решений. [c.47]
При индуктивном подходе, характерном для процесса моделирования в рамках анализа хозяйственной деятельности, модель получается путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, учет которых считается важным для принятия решений. Индуктивным путем разрабатываются модели для решения конкретных проблем управления экономикой. Модели включают в себя учет специфических исторически сформированных свойств моделируемого процесса. Основной проблемой составления индуктивных моделей является выбор из совокупности единичных наблюдений тех, которые определяют сущность принимаемого решения, и представление их структуры и связей в формализованном виде. Значимость индуктивных моделей состоит в том, что путем упрощенного описания взаимосвязей информация, содержащаяся в большой совокупности наблюдений, будет представлена в наглядном и сжатом виде. Качество индуктивных моделей не определяется точностью копирования комплексной реальности путем символических систем, а зависит от того, насколько удается, с одной стороны, так упростить модель, чтобы добиться решения проблемы с приемлемыми затратами, но, с другой стороны, отразить основные свойства реальности. [c.53]
В подобной форме совокупность альтернатив излагается в моделях оптимального программирования. Все-таки надо сказать, что проблема определения границ изменения факторных показателей до сих пор обобщенно не исследовалась. В теоретических работах по оптимальному программированию границы изменения управляемых переменных рассматриваются как предопределенные. В практических работах вопросы определения границ применяемых ограничительных величин не излагаются. Поэтому по данному аспекту в настоящее время еще не накопился достаточный материал для анализа путей совершенствования процесса принятия решений. Границы изменения факторных показателей часто определяются не с точки зрения конкрет- [c.90]
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ — система оптимального регулирования движения запасов, основанная на использовании математич. методов для определения осн. параметров их возобновления, среднего уровня и гарантийных (страховых) надбавок. У. з. представляет собой особый класс математич. моделей для решения экономич. задач, относящихся к планомерному накоплению разнообразных ресурсов с целью последующего их использования, в т. ч. материальных складских запасов, запасов инструментов, сменяемых частей для ремонта машин и механизмов, резервного оборудования, товарных запасов продукции производственно-технич. назначения и нар. потребления и т. п. Модели У. з. являются обобщением и развитием нормирования производственных запасов и товарных запасов с использованием математич. методов для оптимизации соответствующих решений. Из обычной методики нормирования У. з. заимствует разграничение текущего запаса, обусловленного принятым порядком его возобновления, с одной стороны, и страхового запаса, компенсирую- [c.269]
Развитие системного анализа неразрывно связано с такими понятиями, как мозговая атака , сценарии , дерево целей , морфологические методы и т.п. Перечисленные термины характеризуют тот или иной подход к активизации выявления и обобщению мнений опытных специалистов-экспертов (термин эксперт в переводе с латинского означает опытный ). Иногда все эти методы называют экспертными . Однако есть и особый класс методов, связанных непосредственно с опросом экспертов, так называемый метод экспертных оценок (так как при опросах принято проставлять оценки в баллах и рангах), поэтому названные и подобные им подходы иногда объединяют термином качественные (оговаривая условность этого названия, так как при обработке мнений, полученных от специалистов, могут использоваться и количественные методы). Этот термин (хотя и несколько громоздкий) в большей мере, чем другие отражает суть методов, к которым вынуждены прибегать специалисты, когда они не только не могут сразу описать рассматриваемую проблему аналитическими зависимостями, но и не видят, какие из рассмотренных выше методов формализованного представления систем могли бы помочь получить модель для принятия решения. [c.63]
В стратегическом планировании под стратегией понимается обобщенная модель действий, необходимых для достижения поставленных целей путем координации и распределения ресурсов компании. По существу стратегия есть набор правил для принятия решений, которыми организация руководствуется в своей деятельности. [c.55]
В последнее время многие экономисты доказывают, причем весьма убедительно, что такие механистические модели слишком грубы. Они считают, что люди используют более изощренные способы формирования своих ожиданий, особенно в тех случаях, когда (как, например, в случае принятия фирмой инвестиционного решения) речь идет о серьезных суммах. Эти экономисты утверждают, что в процессе формирования своих ожиданий относительно будущего поведения экономических переменных фирмы и частные лица используют всю имеющуюся в их распоряжении информацию вкупе с собственными представлениями о модели управления экономикой. Обобщенная гипотеза о том, что люди эффективно используют весь объем доступной им информации, известна под названием гипотезы рациональных ожиданий (гипотезы RE). [c.62]
Самое полное методическое руководство по ведению управленческого учета в организациях России. Разработано коллективом ученых и педагогов экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, имеющих богатейший опыт в обобщении теории и практики отечественного и зарубежного бухгалтерского учета. В первой части рассматриваются вопросы классификации и распределения затрат, планирования и калькулирования себестоимости, нормативного учета и анализа отклонений для обоснованного принятия управленческих решений. Во второй части даны модели управления организацией, освещаются наиболее актуальные вопросы контроля хозяйственной деятельности. [c.2]
Обобщение. Поскольку трудно представить себе, что происходит внутри организации и между организацией и внешней средой, то установление общих, присущих всем характеристик помогает сократить, уменьшить трудности чрезвычайно сложной задачи управления организацией, сведя ее до масштаба, который постижим для ума и восприятия участников. Речь идет здесь о выработке и обобщении концепции планирования, организации, мотивации и контроля, а также модели коммуникации и принятия управленческих решений. [c.13]
Процесс организационного проектирования состоит в последовательном приближении к модели нормализованной структуры управления в меру органического строения капитала, в котором методы и средства проектирования играют вспомогательную роль при компоновке, опенке, согласовании и принятии к практической реализации наиболее эффективных вариантов организационных решений. Многие из принимаемых решений будут основаны в конечном счете на логике поведения и здравом смысле, на обобщенных рекомендациях экспертов. [c.509]
Принятие решений на психологическом уровне не является изолированным процессом. Оно BKnio4eh деятельности человека. При построении моделей принятия решений важно знать, как разве предшествующие ему и следующие за ним. Необходимо исследовать внешнюю и внутреннюю выделение, классификацию и обобщение информации о среде, сформировать альтернативы и сделат [c.51]
Синтетические компоненты в качестве факторных показателей обеспечивают переход к обобщенной непрерывной модели принятия решений лучше, чем исходные показатели. Дело в том, что по синтетическим компонентам можно построить более обоснованные модели формирования результатов реализации альтернатив, чем по исходным показателям. Подобные модели, излагаемые в форме регрессионных уравнений, в случае применения синтетических факторных показателей свободны от искажающего влияния мультиколлинеар-ности факторов, аналитически легче интерпретируемы и позволяют провести наглядные управленческие эксперименты (см. раздел 2.3). [c.97]
Для задач СППР свойственны недостаточность имеющейся информации, ее противоречивость и нечеткость, преобладание качественных оценок целей и ограничений, слабая формализо-ванность алгоритмов решения. В качестве инструментов обобщения чаще всего используются средства составления аналитических отчетов произвольной формы, методы статистического анализа, экспертных оценок и систем, математического и имитационного моделирования. При этом используются базы обобщенной информации, информационные хранилища, базы знаний о правилах и моделях принятия решений. [c.13]
Несвязанная, обрывочная информация, полученная из разных источников, может сформировать у руководителя некую обобщенную модель. Интуитивно, без доказательств возникает чувство, что проблема существует, что какие-то вопросы или сферы деятельности требуют внимания. Принимая решения, руководитель не обращается к цифрам, не занимается системным анализом. Однако следует отметить, что интуитивное принятие решений часто основывается на прежнем опыте. Опыт в сочетании с неуловимым ощущением — интуицией рождает хорошее предчувствие или подозрение, более адекватное ситуации по сравнению с тем, что может предложить аналитик. Интуитивное принятие решений давало блестящие результаты, которые не могли быть достигнуты с применением одних лишь рационапьных методов. [c.251]
Статическую нейронно-сетевую модель можно рассматривать как обобщение сети, изображенной на рис. 10.1, и поэтому она похожа на правило СМА с той разницей, что значения величин L, I и параметра q заранее не фиксируются. Нейронная сеть должна выделять существенные показатели и оценивать эффективные значения. В соответствии с принципами технического анализа, требуется, глядя на временной ряд цен, выдавать сигнал на покупку, продажу или удержание позиции при каждом поступлении новых данных. При различной ширине временного окна и числе показателей принятые решения будут различными. [c.219]
Второй вариант постановки задачи может показаться частным случаем первого. Действительно, информация, по которой строится управление движением, всегда представляет собой некоторое целевое описание среды. Однако при формулировании приведенных выше вариантов постановки задачи восприятия мы имели в виду следующие различия между этими двумя вариантами. В первом случае строится описание, ориентированное на поведенческие цели системы, т. е. на цели планирования и принятия решений. В процессе восприятия это описание должно строиться на основе имеющейся у робота модели проблемной среды путем соотнесения реальных ситуаций с обобщенными ситуациями модели и определения нефиксированных частных параметров этих ситуаций. Во втором же случае должно строиться специфическое описание, в котором главным является определение пространственных и временных параметров. Кроме того, для эффективного управления движениями в этом случае необходимо непрерывное отслеживание в реальном масштабе времени изменяющихся пространственных положений объектов и их взаимных пространственных отношений. Наконец, в восприятии во втором случае должны участвовать модели другого, более низкого уровня абстракции, поскольку сенсомоторное взаимодействие частично протекает на подсознательном, допонятийном уровне, а частично на промежуточном уровне познания (Беккер [4]). [c.29]
Только в самое последнее время в исследованиях по созданию систем с искусственным интеллектом находят отражение работы по моделированию механизмов аналогии, хотя роль их в процессе мыслительной деятельности человека при решении задач велика. В этих работах аналогии рассматриваются в конструктивном плане как различные виды отображений. Использование аналогии при разработке систем с искусственным интеллектом может сыграть значительную роль как в процессах формирования моделей проблемных сред, так и в процессах принятия решений. В связи с этим можно указать на работу Беккера [22], в которой рассматривается процесс вывода по аналогии при обобщении некоторых структур семантической памяти. Аналогия между структурами, представленными в виде графа, определяется как обусловленное соответствие (motivated orresponden e) между элементами структур. По существу, один из используемых видов аналогии между двумя структурами определяется как взаимнооднозначное отображение элементов одной структуры на элементы другой структуры. При этом процесс отображения, по Беккеру, требует подтверждающей информации, т. е. для каждой неидентичной пары сопоставляемых элементов структур в памяти системы должна существовать информация, подтверждающая идентификацию этих элементов. Это и подчеркивается термином обусловленное соответствие . [c.375]
Обобщение результатов работ [38, 47, 56, 62] позволило нам разработать укрупненную схему, отражающую научную базу в виде моделей и методов теории логистики, приведенную на рис. 3.2. Понятие укрупненная использовано в том смысле, что названия некоторых методов являются общими для целой гаммы дисциплин. Например, блок оптимальное программирование включает линейное, целочисленное, нелинейное (выпуклое), динамическое программирование. А блок теория принятия решений объединяет многообразие задач выбора разовый, повторный, индивидуальный, групповой, однокритериаль-ный, многокритериальный, в условиях определенности, неопределенности и др. [c.44]
Целью общей теории принятия решений является создание среды, в которой можно изучать модели, а также основы для разработки новых моделей. Такая общая теория определяет понятия действий, которые выполнимы пользователями, результаты или последствия этих действий и функции предпочтения, которые определяют, как выбираются те или иные действия. В учебниках последствия обычно описываются в терминах денежных потоков, но они могут быть представлены и вполне обобщенно. Например, когда президент Трумэн рассматривал вопрос о бомбардировке Хиросимы, принимался во внимание ряд международных факторов и возможных последствий. Такие системы последствий иногда называют сценариями (s enarios). С точки зрения общей теории выбора изменения в некоторых деталях сценария вызывают новые последствия. [c.132]
Были сделаны некоторые попытки создать обобщенные описательные модели процесса покупки, которые придают значение способу, с помощью которого достигается принятие решения (Woodside, 1992). В частности, исследователи изучали влияние силы конфликтов и методов их разрешения. Выявление роли лидера внутри организации также входило в круг исследований. [c.162]
По мере накопления и обобщения опыта применения экономико-математических методов в нефтеперерабатывающей промышленности углубляется структуризация и формализация процессов принятия плановых и управленческих решений, повышается адекватность математических моделей объектам и процессам. Наибольшие успехи в этой области достигнуты при описании процесса принятия плановых решений в условиях полной определенности. В то же время необходимо отметить, что в Ьольшинстве случаев принятие и реализация решений происходят в условиях неполноты технико-экономической информации. [c.14]
Модель ПИМС (PIMS), способная дать более конкретный материал для принятия стратегических решений, позволяет проводить комплексный деловой анализ. Материалы этой модели представляют собой результат обобщения опыта более 3000 предприятий Европы и Северной Америки. Показатели деятельности компаний отражены приблизительно в 30 основных переменных, влияющих на уровень прибыли, и разбиты на три группы конкурентная позиция бизнеса, характеристики и привлекательность рынка, на котором действует предприятие, и производственная структура предприятия. Модель ПИМС выделяет также факторы, оказывающие наибольшее влияние на уровень прибыли капиталоемкость, затем в порядке убывания - относительное качество продукта, относительная доля рынка, производительность труда. Эта модель позволяет компании учиться на опыте других предприятий, выбирать наиболее удобные способы будущих действий для получения высоких доходов. В условиях российской экономики изучение данной модели носит в большей степени познавательный характер, поскольку этот метод стратегического анализа разработан для высокоразвитых, насыщенных, относительно устойчивых рынков и видов бизнеса. С этой точки зрения статистический опыт североамериканского и японского бизнеса имеет для нашей экономики ограниченное применение. [c.65]
В предыдущих параграфах главы мы рассматривали многоэтапные стохастические задачи с условными и безусловными, статистическими и вероятностными ограничениями. Более непосредственным и естественным обобщением классической двухэтапной модели стохастического программирования являются многоэтапные задачи, в которых исключаются невязки условий при всех реализациях случая. На каждом этапе после получения информации о реализованных случайных параметрах условий задачи и о принятом на предыдущем этапе решении вводится коррекция, гарантирующая удовлетворение ограничений при всевозможных состояниях природы oeQ. По аналогии с соответствующими одноэтапными моделями такие задачи естественно называть многоэтапными задачами стохастического программирования в жесткой постановке. В этих задачах ограничены не средние значения некоторых функционалов (как в моделях предыдущих параграфов), а значения случайных функционалов при всех реализациях oeQ. [c.202]