ГЛАВА 26 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ [c.305]
Виды и назначения моделей в управлении [c.305]
Модели в управлении 305 Моделирование 306 Многостаночное обслуживание 193 [c.313]
П е р в о з в а н с к и и А. А. Математические модели в управлении производством.— М. Наука, 1975. [c.389]
Баркалов С.А., Бурков В.Н. и др. Прикладные модели в управлении [c.98]
Нам представляется, что круг читателей этой книги будет весьма широк от студентов и аспирантов экономических и технических факультетов вузов до преподавателей, научных работников, менеджеров-аналитиков, специалистов в области управления организационно-экономическими и информационными системами, а также практических работников аппарата управления фирмами. Она безусловно доступна читателям, интересующимся лишь принципиальными возможностями применения математических методов и моделей в управлении фирмой и не собирающимися вникать в тонкости математических моделей и выкладок. Эти читатели могут ознакомиться с основным текстом, пропуская материал, требующий формального подхода. [c.11]
Предлагаемая вам книга не обеспечивает истинность в последней инстанции . Дисциплина Методы и модели в управлении фирмой не является законченной и неподвижной. Продолжаются дискуссии по многим ключевым вопросам экономики и управления фирмой, их математическому описанию. Это делает книгу недостаточно удовлетворительной для тех, кто ищет простых, ясных и законченных ответов по различным проблемам экономики и моделирования маркетинговой, производственной и финансовой деятельности фирмы. В то же время эта незаконченность делает предмет изучения более интересным, так как вам необходимо много и критически думать о материале, который включен в данный курс. Имейте в виду, что во многих случаях возможно построить более совершенные модели, а также произвести разнообразные модификации и уточнения предложенных моделей. Правда, это обычно требует получения новой, более детальной, информации. [c.11]
Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений. [c.2]
Оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами [c.188]
Экономико-математические методы и модели в управлении морским транспортом. - М. Транспорт, 1998. [c.423]
Шикин. Математические методы и модели в управлении. Учеб. пособие. — М. Питер, 2001. [c.229]
Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении Учебное пособие для вузов / Академия народного хоз-ва при правительстве РФ МГУ им. Ломоносова М. В. Ин-т гос. упр-я и соц. иссл. М. Дело, 2000. [c.230]
Целесообразность использования имитационных моделей в управлении предприятием [c.56]
Г о л е н к о Д. И. Статистические модели в управлении производством. М., Статистика , 1973. [c.321]
Плоткин Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами учеб, пособие. — СПб. Ун-т экономики и финансов, 1992. — 63 с. [c.353]
Системное мышление, системные модели в управлении, системная методология, внешняя среда проекта, проектная кибернетика, проектная- информационная система. [c.34]
Весьма важными методами, используемыми наукой об организации, планировании и управлении, являются анализ и. синтез. Первый позволяет дифференцированно и детально рассматривать систему, процессы по их элементам, выявлять внутренние взаимосвязи, проникать в сущность явлений и вскрывать не только качественные особенности, но и количественные отношения, пропорции, что, в итоге, позволяет лучше познать и качественные особенности. Синтез дает возможность оценить явление, процесс, систему в целом, в единстве се составляющих, а также создать общую модель. В исследовании важно вскрыть соотношения сущности и форм проявления производственных, экономических отношений. [c.8]
После создания модели, переменным задаются количественные значения. Это позволяет объективно сравнить и описать каждую переменную и отношения между ними. Ключевой характеристикой науки управления является замена словесных рассуждений и описательного анализа моделями, символами и количественными значениями. Вероятно, самый крупный толчок к применению количественных методов в управлении дало развитие компьютеров. Компьютер позволил исследователям операций конструировать математические модели возрастающей сложности, которые наиболее близко приближаются к реальности и, следовательно, являются более точными. [c.71]
Модели науки управления в наибольшей мере приспособлены к этим целям и как мощное аналитическое средство позволяют преодолевать множество проблем, связанных с принятием решений в сложных ситуациях. [c.225]
Если модели науки управления создаются специалистами штабных служб (а так обычно и бывает), линейные руководители, для которых они предназначены, должны принимать участие в постановке задачи и установлении требований по информации, получаемой из модели. Согласно исследованиям, когда это имеет место, применение моделей увеличивается на 50%. Кроме того, таких руководителей следует научить использовать модели, объяснив среди прочего, как модель функционирует, каковы ее потенциальные возможности и ограничения. [c.228]
Число всевозможных конкретных моделей науки управления почти так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны. Ниже следует общее описание некоторых наиболее распространенных типов. Наша цель состоит не в объяснении способов их использования, а в том, чтобы помочь вам лучше понять возможности таких моделей и разновидности решений, для которых они предназначены. Это понимание даст вам возможность эффективнее обмениваться информацией по вашей проблеме со штабными специалистами и расширить представление о том, как предлагаемые ими модели и методы могут помочь в принятии решений. [c.230]
МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Согласно опросу журналом Форчун вице-президентов по производству из 500 фирм, модели линейного программирования и управления запасами пользуются в промышленности наибольшей популярностью. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные применения этого метода в управлении производством перечислены в табл. 8.1. [c.232]
Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, только что описанным выше, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию, имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Под заголовок данного раздела попадают платежная матрица и дерево решений, описанные ниже. Для облегчения использования этих методов и вообще повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием. Наиболее распространенные методы прогнозирования рассмотрены в следующем разделе. Наша цель заключается в том, чтобы помочь понять суть этих инструментов, а не научить ими пользоваться. [c.236]
Модель является представлением системы, идеи или объекта. Руководителю часто приходится использовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее. Основные типы моделей науки управления физические, аналоговые и математические или символические. [c.244]
Кратко опишите модели науки управления, рассмотренные в главе. [c.245]
В гл. 20 мы обсудили вопросы выработки стратегии и принципы разработки операционной системы организации. Ниже мы рассмотрим проблемы и необходимые решения, связанные с планированием производственного процесса и контролем за его ходом. К конкретным вопросам, рассматриваемым в данной главе, относятся вопросы производственного планирования, управления материально-техническими запасами, диспетчеризации, управления проектами и вопросы качества. Хотя указанные функции предполагают использование количественных моделей, в основу нашей дискуссии мы положим концептуальные модели. Прочитав эту главу, вы должны понять перечисленные на этой странице термины и понятия. [c.621]
Виды инноваций и их классификация. Содержание инновационной деятельности. Инновационный процесс как динамичная система. Схемы инновационного процесса. Поэтапная модель развития инновационного процесса. Подготовка и реализация инновационных изменений. Фундаментальные исследования. Прикладные исследования и разработки. Внедрение новшеств. Жизненный цикл нововведения. Большие циклы Н.Д. Кондратьева и их роль в управлении инновационными процессами. [c.90]
Жданов С. А. "Экономические модели и методы в управлении". М. Дело и сервис, 1998. [c.454]
Модель системы управления промышленным предприятием (в упрощенной форме) может быть представлена в следующем виде (рис. 22.2). [c.382]
Изучаемая закономерность изменения экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной ковариации). Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа — достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые связи). Уровень надежности и точности модели определяется практическими целями использования модели в управлении производственно-хозяйственной деятельностью. [c.110]
Кобелев Н.Б. Экономико-математические методы и модели в управлении Методические указания и темы контрольных работ. Методическое пособие. М. ВЗФЭИ, 1996. [c.334]
Цимайло Т. И. О применении экономико-математических методов г анализе труда и заработной платы на предприятиях // Экономико-математические методы и модели в управлении производством. Вопросы теории и практики. - Ярославль, 1987. - С. 33-38. [c.121]
Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. Учеб. пособие. — М. Дело, 2000. [c.423]
Гольдштейн Г. Я. Проблематика использования математических моделей в управлении экономико-производственными системами // Сб. трудов "Системный анализ в экономике".- Таганрог Изд-во ТРТУ, 2000. С. 68-78. [c.74]
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Как говорит Шеннон, ни одну модель науки управления нельзя считать успешно выстроенной, пока она не принята, не понята и не применена на практике . Это кажется очевидным, но зачастую оказывается одним из самых тревожных моментов построения модели. Согласно одному обследованию отделов, анализирующих операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управления были использованы в полной или почти полной мере. В других обследованиях также установлено, что финансовые руководители американских корпораций и западноевропейские управляющие маркетингом недостаточно широко используют модели для принятия решений1. Основная причина недоиспользования моделей руководителями, которые должны их применять, возможно заключается в том, что они их опасаются или не понимают. [c.228]
Очень важно, чтобы руководители понимали, что неформальные организации динамически взаимодействуют с формальными. Одним из первых, кто стал уделять внимание этому фактору, а также образованию неформальных организаций был Джордж Хоманс, теоретик в области исследования групп. В МОДЕЛИ ХОМАНСА (см. рис.15.2.) под видами деятельности понимаются задачи, выполняемые людьми. В процессе выполнения этих задач люди вступают во взаимодействие, которое, в свою очередь, способствует появлению чувств — положительных и отрицательных эмоций в отношении друг друга и начальства. Эти эмоции влияют на то, как люди будут осуществлять свою деятельность и взаимодейстзовать в будущем. В рубрике Пример 15.2. показано применение модели в американской армии. Помимо того, что модель демонстрирует, как из процесса управления (делегирования заданий, вызывающих взаимодействие) возникают неформальные организации, она показывает необходимость управления неформальной организацией. Поскольку групповые эмоции влияют как на задачи, так и на взаимодействие, они могут также оказывать влияние и на эффективность формальной организации. В зависимости от характера эмоций (благоприятных или неблагоприятных) они могут приводить либо к повышению, либо к понижению эффективности, прогулам, текучести кадров, жалобам и другим явлениям, которые немаловажны для оценки деятельности организации. Поэтому, даже если формальная организация создана не по воле руководства и не находится под его полным контролем,.ею всегда необходимо эффективно управлять, чтобы она могла достигнуть поставленных ею целей. [c.446]