Дерево решений

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, только что описанным выше, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию, имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Под заголовок данного раздела попадают платежная матрица и дерево решений, описанные ниже. Для облегчения использования этих методов и вообще повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием. Наиболее распространенные методы прогнозирования рассмотрены в следующем разделе. Наша цель заключается в том, чтобы помочь понять суть этих инструментов, а не научить ими пользоваться. [c.236]

Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений. [c.238]

На рис. 8.5. проиллюстрировано применение метода дерева решений для разрешения проблемы, требующей определенной последовательности решений. Вице-президент по производству из компании, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок, и если сделать это, — стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную информацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и о вероятности соответствующих событий. Эта информация представлена на дереве решений. [c.238]

Используя дерево решений, руководитель находит путем возврата от второй точки к началу наиболее предпочтительное решение — наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обоих типов. Это обусловлено ожидаемым выигрышем (3 млн. долл.), который превышает выигрыш (1 млн. долл.) при отказе от такого наращивания, если в точке А будет низкий спрос на электрические косилки. [c.239]

Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие. [c.244]

Рассмотрите следующие методы принятия решений анализ безубыточности, метод платежной матрицы, метод ожидаемых значений и метод дерева решений. [c.245]

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ" - структурная модель процесса принятия решений, включающая его элементы по уровням (цели, задачи, рабочие мероприятия) и связи между ними (включение или подчиненность). Является инструментом программно-целевого управления. Формирование Д.р. включает выбор главной цели и ее декомпозицию до уровня рабочих мероприятий, с решения которых можно начинать работу по достижению поставленной цели. Количественная оценка элементов Д.р. с использованием коэффициентов значимости (весомости) позволяет рационально распределить ресурсы, выделяемые для достижения заданной цели. [c.67]

Дерево решений — это наглядное представление решения и возможных его последствий в виде диаграммы. С точки зрения прояснения потенциально сложных сочетаний альтернатив действий и связанных с ними исходов такое представление может оказаться чрезвычайно полезным. На основе данных примера 9.5 построим несложное дерево решений, для простоты полагая, что единственно возможная цена продажи игрушек составляет 12 ф.ст. Таким образом, необходимо принять лишь одно решение открывать производство игрушек или нет. Если обозначить это решение символом G, то дерево решений начнет строиться, как показано на рис. 9.1. [c.404]

Теперь необходимо рассмотреть последствия каждого из вариантов действий, отображенных на рис. 9.1. Если принимается решение предприятие открывать, то объем спроса, согласно примеру 9.5, может оказаться на одном из трех уровней. Введя обозначение F для точки, где принятие решения приводит к неоднозначным последствиям, разветвим дерево решений, как показано на рис. 9.2. [c.404]

Рис. 9.2. Дерево решений для производства мягких игрушек,

На рисунке 9.4 представлено полное дерево решений о производстве мягких игрушек. Как видно, решение предприятие не открывать приводит с вероятностью 1 к получению нулевого вклада, что вполне очевидно не будет производства — не будет и вклада. [c.405]

Теперь дерево решений можно дополнить значениями совокупного вклада для каждого возможного сочетания объема спроса и удельных переменных затрат, соответствующими совместными вероятностями и ожидаемыми значениями для каждого варианта действий. [c.405]

Рис. 9.3. Дерево решений для производства мягких игрушек с частичным отображением возможных комбинаций спроса и удельного вклада

На рисунке 9.6 изображено завершенное дерево решений с отражением всей релевантной информации. Сравнение рис. 9.6 и табл. 9.2 свидетельствует об их очевидном сходстве. Это и понятно, ибо по существу дерево решений — лишь альтернативное представление информации, содержащейся в таблице, с дополнительным расчетом ожидаемого вклада. Заметим, что рис. 9.6 мог бы быть расширен включением более чем одной цены реализации, с указанием соответствующих последствий и ожидаемых значений вклада. [c.406]

Рис. 9.4. Дерево решений о производстве мягких игрушек с отображением предсказуемых исходов

Дерево решений дает более наглядное представление о выборе решения, чем таблица. Как и графическая модель безубыточности, схематический анализ решений может более выразительно показать руководителям доступные варианты действий и их возможные последствия. Это особенно верно для тех случаев, когда решение сопряжено со сложными комбинациями взаимозависимых вариантов выбора и исходов. Кроме того, в отличие от графиков, которые не всегда можно вычертить достаточно точно, [c.407]

Рис. 9.5. Неполное дерево решений о производстве мягких игрушек с указанием прогнозов вклада, соответствующих совместных вероятностей и ожидаемых значений для каждого из вариантов действий

Рис. 9.6. Полное дерево решений о производстве мягких игрушек

Рис. 9.7. Набросок дерева решений для трех вариантов цены реализации

Дерево решений — это схематическое представление возможных последствий принятия решения, а его построение — хороший способ ясно представить себе варианты решения и взаимосвязи их последствий. [c.425]

Дерево решений — графическое представление системы принятия решений в условиях риска, когда задаются состояния природы, их вероятности появления и возможные варианты действий с сопутствующими доходами и (или) потерями. Последовательно перебирая возможные комбинации состояний природы и вариантов действий, находят оптимальное решение. [c.299]

Метод построения дерева решений [c.64]

Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен при заданных критериях. Он будет, конечно, соответствовать наивысшему ожидаемому значению. Исследования показывают когда установлены точные значения вероятности, методы дерева решений и платежной матрицы обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы25. [c.237]

Дерево решений Дерево решений — еще один популярный метод науки управления, [c.238]

Чтобы помочь руководителям оценить ситуацию, Врум и Йетт-он разработали семь критериев, по которым оценивается ситуация подчиненные — руководитель , а также модель дерева решений. Эти критерия даны в табл. 17.3. Каждый критерий превращается в вопрос, который руководитель задаст себе при оценке ситуации. Эти вопросы приведены в верхней части рис. 17.8. Первые три вопроса относятся к качеству решения, а последние четыре — к факторам, ограничивающим согласие подчиненных. [c.507]

Прединвестиционная фаза проекта. Разработка хфоектно-сметной документации и материально-техническая подготовка проекта. Методы структуризации проекта (дерево целей, дерево решений, дерево работ). Организационная структура исполнителей. Матрица ответственности. [c.447]

В зарубежной практике системного анализа распространен графо-математический метод, получивший название дерево решений . Суть этого метода заключается в следующем. [c.155]

Метод ПАТТЕРН имеет многочисленные модификации и аналоги ПРОФАЙЛ, КПЕ, КУЕСТ, ПРОПЛЕН, МАРСЕН, ЭЛЕКТРЕ, КАРИ и др. Однако и рассматриваемый метод не лишен недостатков недостаточная определенность в построении дерева решений , отсутствие барьеров в проявлении конформизма, нечеткость в подборе экспертов и др. Из-за своих недостатков этот метод не получает в нашей литературе полного признания (в частности, при оценке качества товаров). [c.214]

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.64 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.77 ]

Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.180 ]

Смотреть страницы где упоминается термин Дерево решений

Смотреть главы в: