На рис. 8.5. проиллюстрировано применение метода дерева решений для разрешения проблемы, требующей определенной последовательности решений. Вице-президент по производству из компании, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок, и если сделать это, — стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную информацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и о вероятности соответствующих событий. Эта информация представлена на дереве решений. [c.238]
Рассмотрите следующие методы принятия решений анализ безубыточности, метод платежной матрицы, метод ожидаемых значений и метод дерева решений. [c.245]
Для анализа и оценки риска именно таких многостадийных решений целесообразно использовать метод дерева решений (рис. 7.5). [c.236]
Для чего в анализе рисков используется метод дерева решений и в чем он состоит [c.255]
Использование метода дерево решений. [c.8]
По динамике цен активов на фондовых рынках имеется большая статистика. Неопределенности, связанные с поиском месторождений и добычей нефти и газа, моделируются методами дерева решений , имитационного моделирования или другими вычислительными средствами. [c.81]
Количественная о j замещениях и количественных последствиях 4.4.1. Методы кривых безразличия для ПР в условиях риска и неопределенности 4.4.2. Методы деревьев решений 4.4.3. Декомпозиционные методы теории (ожидаемой полезности) [c.52]
В практике управления широко используются такие методы, как платежная матрица дерево целей или решений. Наиболее известным из них является метод дерева решений для сравнения и оценки выдвинутых альтернатив. Особенно данный метод полезен в ситуациях, когда менеджер имеет дело с неопределенностью. Этот метод дает общую картину решения выборы, риски и исходы, которые могут иметь место. Более того, данный метод помогает открыть новые альтернативы, которые ранее могли быть опущены по каким-то причинам. [c.545]
Фундаментальный анализ упущенных возможностей Углубленный анализ эффективности хозяйственной деятельности, сравнение с конкурентами и средним значением по рынку. Использование ых методов оценки (метод экспертных оценок, метод дерева решений, метод аналогий, анализ чувствительности и связанный с ним метод критических значений, анализ сценариев, метод Монте-Карло). Анализ эффективности диверсификации портфеля активов. Оценка влияния несистематических рисков. [c.75]
Метод дерева решений [c.208]
Общая идея метода. Метод дерева решений аналогичен методу сценариев с его эмоциональным содержанием, но предполагает аналитический подход к выбору наилучшего решения. Метод дерева решений позволяет руководителю визуально оценить результаты действия различных решений и выбрать наилучший их набор. Данный метод использует модель разветвляющегося по каким-либо условиям процесса. Модель представляет собой графическое изображение связей основных и последующих вариантов УР. В ней приводятся сведения о наименованиях УР, основных результатах каждого решения и ожидаемой эффективности. Общая идея метода дерева решений приведена на рис. 5.17, [c.208]
| Рис. 5.17. Общая идея метода дерева решений |  |
Метод дерева решений весьма успешно применяют при разработке компьютерных игр на выбор стратегий. [c.211]
Выделяют следующие методы РУР аналитические, статистические, математического программирования, эвристические, активизирующие, экспертные, методы сценариев и метод дерева решений. [c.211]
Метод дерева решений основан на анализе графических изображений связей основных и последующих вариантов УР по основным результатам каждого решения и ожидаемой эффективности. [c.212]
Зачастую метод дерева решений отождествляется с разновидностью метода сценариев, так как построение сценария также можно рассматривать как метод, с помощью которого пытаются установить логическую последовательность событий, чтобы показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние. Основное назначение такого сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, формулирование критериев оценки верхних уровней дерева решений. Здесь используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования. К ним относятся, в первую очередь, результаты технико-экономического анализа основных производственных процессов. [c.8]
Однако существует проблема достоверности экспертных оценок. Насколько безошибочно может быть определена экспертом точечная вероятность конкретного факта или события Такую точечную вероятность предлагается определять, например, в методах дерева решений и анализа сценариев. Методу дерева решений также присущи другие особенности. Популярность метода дерева решений связана с наглядностью и понятностью. Но очень остро для него стоит проблема значимости. Дело в том, что отдельным узлам на каждом новом построенном уровне дерева соответствует все меньшее число записей данных дерево решений дробит данные на большое количество частных случаев. Чем больше этих частных случаев, чем меньше обучающих примеров попадает в каждый такой частный случай, тем менее уверенной становится их классификация. Если построенное дерево слишком кустистое , т. е. состоит из неоправданно большого числа мелких веточек, то оно не будет давать статистически обоснованных ответов. Как показывает практика, в большинстве систем, использующих дерево решений, эта проблема не нахо- [c.21]
Помня об основной проблеме метода дерева решений - проблеме значимости ветвей при дроблении на мелкие сценарии, - автор считает нецелесообразным использование большего числа интервалов по каждому параметру. Более того, по многим входным параметрам (например, капитальные вложения) можно рассматривать только наиболее вероятный интервал и один из крайних интервалов. Это связано с тем, что во многих случаях вероятность, например уменьшения стоимости капитальных вложений, можно считать равной нулю (учитывая, что эти средства будут вложены в первые годы реализации проекта и в такой короткий срок, вероятно, не появится возможность применить оборудование, более дешевое или позволяющее интенсифицировать производство и снизить издержки). [c.28]
В зарубежной практике для количественной оценки меры риска с учетом большего числа факторов используется метод Дерево решений (рис. 4.4). [c.127]
Что представляет собой метод Дерево решений для определения величины рисков [c.139]
Глава 9. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ О РАЗМЕЩЕНИИ (МЕТОД ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ) [c.217]
Наиболее широко используемым методом для решения разнообразных задач менеджмента является метод дерева решений, или метод платежной матрицы. Этот метод используется для ответа на вопрос, какая из альтернативных Стратегий поведения в наибольшей степени соответствует достижению поставленных целей в условиях неопределенности внешней среды или риска. Метод может помочь менеджерам принимать управленческие решения в подавляющем большинстве ситуаций, практически возникающих в их работе. Метод имеет три преимущества [c.218]
Оценка риска методом "дерева решений" представляет собой моделирование задачи выбора вариантов решений графическим способом. Построив "дерево" из ветвей или путей развития возможных событий, оценивают каждый путь и выбирают наименее рискованный. Данный метод представляется наиболее трудоемким и неточным из-за опасности не учесть при построении "дерева" какой-либо путь развития событий. [c.289]
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ [c.74]
В случае небольшого числа переменных и возможных сценариев развития проекта для анализа рисков можно также воспользоваться методом дерева решений. Преимущество данного метода — в его наглядности. Последовательность сбора данных для построения дерева решений при анализе рисков включает следующие шаги [c.617]
Для анализа именно таких многостадийных решений чаще всего используется метод дерева решений (рис. 21.2.7). Единица измерения — тыс. долл. [c.618]
Э.А. Смирнов выделяет методы аналитические, статистические, математического программирования, активизирующие, экспертные, методы сценариев, метод дерева решений, эвристические. По его мнению, математические методы возможно использовать при наличии достаточного объема информации, имеющей количественные характеристики. При отсутствии этих условий может быть использован метод экспертных технологий, который применяется для формулирования цели решения, оценки влияния совокупности обстоятельств, генерирования и оценки альтернатив. [c.51]
Метод дерева решений визуально, в форме графика демонстрирует лицу, принимающему решения, связи между видами решений и их процедурами, критериями выбора и результатами. [c.52]
Методы принятия решения многообразны и могут использовать разнообразные модели физические, экономико-математические. Кроме того, могут быть применены экспертные методы (метод Дел-фи, метод сценариев, метод суда, метод дерева решений) и эвристические (интуитивный, адаптивный и рациональный). Каждый из них имеет свои плюсы и минусы, свою сферу использования. [c.60]
Метод дерева решений позволяет наглядно (по аналогии с деревом целей и деревом критериев) представить процесс выбора альтернативы (рис. 20). Общий принцип построения дерева — нанесение на график последовательности действий, выражающих сущность альтернативы, и их оценку (+, —). Последствия со знаком минус отбрасываются, а положительные результаты характеризуют альтернативу, которая имеет преимущества. [c.145]
Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен при заданных критериях. Он будет, конечно, соответствовать наивысшему ожидаемому значению. Исследования показывают когда установлены точные значения вероятности, методы дерева решений и платежной матрицы обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы25. [c.237]
Метод дерева решений" [ tree-de ision" method]. Этот метод позволяет наиболее комплексно учесть риски реального инвестиционного проекта по отдельным последовательным этапам его осуществления. Экспертные оценки возможных сценариев вариации исходных параметров проекта при использовании этого метода являются более обоснованными, т.к. в этом случае они определяются не по проекту в целом, а в разрезе отдельных этапов его реализации и с учетом периода времени каждого из этапов. Вероятность неблагоприятного исхода в достижении заданных конечных показателей эффективности проекта и будет характеризовать меру его риска. [c.257]
Суждения о предпочтительности альтернатив выносится по результатам их сравнения или оценки. Г позитивные и негативные стороны каждой из альтернатив и устанавливается некий компромисс, поз] сопоставление альтернативы с ранее принятым стандартом, критерием. Для этого используют критериальное сравнение Кепнера -Трегое, платежная матрица, дерево целей или решений, а также i теориях вероятности, предпочтений, полезности и др. Наиболее распространенным методом сравне) является метод дерева решений , особенно в ситуациях неопределенных, при наличии неуправляемы [c.87]
Фундаментальный анализ возможности (вероятности) возникновения кризиса Комплексный экономический анализ эффективности хозяйственной деятельности. Альтернативный анализ перспектив кризиса в отрасли с использованием элементов р-анализа (с использованием исторической р , технического анализа фондового рынка и т.д. Использование глобальных показателей вероятности банкротства (метод Бивера, метод Альтмана, модель Аа-рони-Джоиса-Свори и т.д.). Использование вероятностных методов оценки риска (метод экспертных оценок, метод дерева решений, метод аналогий, анализ чувствительности и связанный с ним метод критических значений, анализ сценариев, метод Монте-Карло). Анализ эффективности диверсификации портфеля активов. Оценка влияния несистематических рисков. Оценка бизнеса (операционный аспект). Оценка бизнеса (ликвидационный аспект). [c.74]
В теории разработки управленческих решений выделяют методы аналитические, статистические, математического программирования, эвристические, активизирующие, экспертные, методы сценариев и метод дерева решении. Каждый метод (как процесс) основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель Саймона и Ньюэла. [c.180]
В теории разработки управленческих решений выделяют следующие методы аналитические, статистические, матричные, эвристические, активизирующие методы, экспертные методы, методы сценариев и метод дерева решений. Каждый метод (как процесс). основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель американцев Саймона и Ньюэла по стимулированию мышления при разработке УР и т. д. Каждая модель РУР должна периодически проверяться на достоверность, точность и эффективность. Проверка на достоверность необходима для соизмерения ее результатов с требованиями сегодняшнего дня. Основная задача каждой модели — облегчить какую-либо деятельность за счет формализации ряда процессов, входящих в данную деятельность. Всякое упрощение вносит ошибку в конечный результат. Приемлемость ошибки и выявляет проверка на достоверность. Точность определяется соответствием моделируемых процедур и операций при РУР реальным процессам и операциям. Чем точнее модель, тем она дороже. Точная модель не дает гарантии разработки эффективного решения, так как человек может [c.263]
Метод анализа сценариев позволяет получать достаточно наглядную картину различных вариантов реализации проектов, а также предоставляет информацию о чувствительности и возможных отклонениях, а применение программных средств типа Ex el позволяет значительно повысить эффективность подобного анализа путем практически неограниченного увеличения числа сценариев и введения дополнительных переменных (но тогда он уже становится тождественным методу дерева решений). [c.22]
В практике подготовки решений по широкому кругу вопросов (распределение капвложений по отраслям и другим экономическим объектам, анализ вариантов замены и модернизации оборудования, выбор тематики НИОКР, определение порядка обработки деталей на нескольких станках и др.) может использоваться метод дерево решений . Он применяется тогда, когда количество альтернатив и количество шагов принятия решений ограниченно (конечно). Дерево решений помогает выяснить все ситуации, в которых может осуществляться выбор последнего решения. [c.62]
В практике системного анализа подобных вероятностных задач планирования при их оптимизации распространение получил графоматематический метод дерево решений , в основе которого лежат динамическое программирование и теория статистических решений1. [c.74]
Метод дерева решений базируется на теории пяти стилей принятий решений, сформулированной В. Врумом, Р. Йегго-ном и А. Яго. [c.52]