Информационное единство Подчинение методологии обработки данных требованиям теории информатики и статистической теории наблюдений [c.40]
Статистическая теория дает два основных метода контроля дискретный и непрерывный. При дискретном методе проверка изделий осуществляется при приеме партии и на выходе из производства. Непрерывный контроль предполагает регулярное наблюдение за ходом и результатами процесса производства. [c.169]
Статистическая теория принятия решений. Правила принятия экономических решений, позволяющие получить максимальные результаты. [c.187]
Приведенные теории и подходы к моделированию процесса разработки решений отражают опред статистическая теория решений - неопределенность среды, выбор, риск [c.50]
Методы статистической теории принятия решений (теория игр, теория массового обслуживания, стохастическое программирование) используются для стохастического описания реакции потребителей на изменение рыночной ситуации. Можно выделить два главных направления применения этих методов для статистических испытаний гипотез о структуре рынка и предположений о состоянии рынка, например, исследование степени лояльности к торговой марке, прогнозирование рыночной доли. [c.116]
Приведем несколько определений, позаимствованных из авторитетных источников Актуарий — лицо, профессионально обученное математическим аспектам страхования, таким, как расчет премий, обязательств по полису и других величин актуарий — лицо, в область деятельности которого входит приложение вероятностной и статистической теории к проблемам страхования, инвестирования, финансового менеджмента и демографии актуарий — профессионал, подготовленный в области применения вероятностных методов используя математические методы для постановки, анализа и решения сложных задач в области бизнеса, финансов и социальной сферы, актуарий оценивает индивидуальные и корпоративные риски и вырабатывает финансово обоснованные страховые и пенсионные схемы . [c.232]
Поскольку "спрос" на ежемесячную замену кресел случаен, при рекомендуемой стратегии может возникнуть дефицит кресел на складе. Оценка риска возникновения дефицита и величины резервного запаса (и соответствующие увеличения затрат) дается статистической теорией управления запасами, которая в данной книге не рассматривалась. [c.287]
Статистическая теория принятия решений 360 [c.490]
Теория решений (или статистическая теория принятия решений) 360 [c.491]
Разработан ряд методов такой проверки. Статистические методы проверки согласованности зависят от математической природы ответов экспертов. Соответствующие статистические теории весьма трудны, если эти ответы — ранжировки или разбиения, и достаточно просты, если ответы — это результаты независимых парных сравнений. Отсюда вытекает рекомендация по организа- [c.331]
Управление на основе достоверной информации является основой концепции информационно-статистического подхода к формированию и разработке методов оценки микроэкономических показателей по ограниченной информации с учетом сложного характера связей, присущих производственной системе при ее взаимодействии с окружающей средой. Здесь изложены всего лишь самые общие положения концепции информационно-статистической теории. Более подробно они рассмотрены в специальной литературе. [c.31]
Кроме того, не существует связи с экономикой или другими детерминированными механизмами. Статистическая теория более заинтересована описанием рисков, чем анализом механизмов. На Рисунке 16.1 показан индекс S P 500 против различных экономических показателей в течение периода с января 1957 г. по апрель 1993 г. Визуально мы можем видеть связь и разумно было бы полагать, что в долгосрочной перспективе связь должна быть. [c.225]
В основе прикладного применения теории распознавания образов для нормирования труда конструкторов автором использованы теоретические работы Миленький А. В. Классификация сигналов в условиях неопределенности. М. Советское радио, 1975 Бара-баш Ю. А. и др. Вопросы статистической теории распознавания. М. Советское радио, 1967. [c.79]
Такое направление исследований фактически было продолжено в статистической теории решений. В теории выборки нас интересует оптимальный размер выборки (а в случае последовательной выборки — когда прекратить обследование), и мы хотим оценить эффективность различных приемов выборки. Последняя проблема более проста, так как мы можем сравнить относительные затраты альтернативных вариантов, которые имеют одинаковые ошибки выборки, и поэтому есть возможность избежать оценки значимости информации. Однако некоторый прогресс был достигнут в области оценки значимости повышенной точности прогнозов в тех ситуациях, когда прогноз должен быть сделан в отношении формальных правил принятия решений в ситуациях выбора. [c.63]
Разработка методологической основы, обеспечивающей сопоставимость национальных статистических данных,— чрезвычайно сложное дело. В первые годы существования Совета Экономической Взаимопомощи обмен мнениями по актуальным вопросам статистической теории и практики осуществлялся на совещаниях руководителей центральных статистических органов стран — членов СЭВ. Важную роль в разработке методологических принципов вновь зарождавшейся международной социалистической статистики сыграли рабочие группы специалистов-статистиков, создаваемые для решения тех или иных конкретных проблем. [c.565]
Время, динамика, неопределенность, стохастика - вот компоненты, определяющие то, что такие "вероятностно-статистические" теории, как, например, [c.3]
Во многих случаях целесообразно расширить понятие стохастического базиса, считая, что, вместо единственной вероятностной меры Р, задано целое семейство Р = Р вероятностных мер. (Вызвано это тем, что часто бывает трудно специфицировать какую-то одну конкретную меру Р.) Пользуясь терминологией статистической теории решений, набор объектов ( 1, 3-, ( п)п о, ) можно назвать фильтрованным стохастическим (статистическим) экспериментом. [c.104]
Функцию в (7,/) можно найти из статистической теории случайных упаковок. При малых 7// можно принять, что [c.367]
Прагматический подход. Он определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленной цели. Одной из первых работ, реализующих этот подход, явилась статья А. А. Харкевича. В ней он предлагал принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели. Этот подход базируется на статистической теории Шеннона и рассматривает количество информации как приращение вероятности достижения цели. Так, если принять вероятность достижения цели до получения информации равной Р0, а после ее получения - Р,, то прагматическое количество информации /п определяется как " [c.26]
В общем виде можно констатировать, что решения принимаются, исходя из максимума прибыли и/ связи с этим вводится понятие риска, по величине которого судят о ценности решения. В этой теорн возможных критериев оптимальности принимаемых решений. Так, решение, минимизирующее (байесовское решение), описывается как минимаксное решение. Статистическая теория решения пр решений в условиях неопределенности внешней среды. [c.50]
Что было сделано неправильно Попытка построить статистически надежную прогностическую модель превратилась в упражнение по подстройке. Почему Потому что при построении своей прогностической модели статистик нарушил логику статистической теории. Вместо этого им завладела сильная иллюзия построения математической кривой, исключительно соответст-вуюшей прошлым данным. Данный сценарий привел к классическому случаю подстройки. [c.163]
Существенным толчком явилось развитие статистической теории втрудах Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), Ф. Эджворта (1845—1926). Появились первые применения парной корреляции при изучении связей между уровнем бедности и формами помощи бедным (Дж. Э. Юл, 1895, 1896) между уровнем брачности в Великобритании и благосостоянием (Г. Хукер, 1901), в котором использовалось несколько индикаторов благосостояния, к тому же исследовались временные ряды экономических переменных. Это были шаги по созданию современной эконометрики. [c.9]
В работе4 под информацией понимаются сведения, необходимые для принятия решения. Это определение включает в термин сведения о всем многообразии информации и созвучно с пониманием информации в статистической теории информации К. Шеннона. Шеннон ввел энтропийную меру количества информации, которую определил через степень разрешения неопределенности выбора из множества альтернатив возможных решений. При этом следует подчеркнуть два важных момента во-первых, под информацией понимаются не все сообщения, а только те, которые относятся к разрешению неопределенности выбора, т. е. декларируется целенаправленный отбор полезной информации. Во-вторых, смысл информации, т. е. семантики (от греческого слова semantikos — обозначающий) полезных сообщений, не рассматривается. Последнее обстоятельство служит существенным ограничением сферы применения такого подхода, поскольку он не позволяет оценивать качественную сторону информации, ее полезность или ценность. [c.349]
ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ [de ision theory] (или статистическая теория принятия решений) — дисциплина (раздел исследования операций), которая изучает математические (математико-статистические) правила принятия решений, в первую очередь экономических. Иногда это название применяют к более общей теории, которая изучает вообще правила принятия решений (не только основанные на математике), т.е. проблемы психологические, этические и др. [c.360]
При отсутствии согласованности экспертов естественно разбить их на группы сходных по мнению. Это можно сделать различными методами статистики объектов нечисловой природы, относящимися к кластер-анализу, предварительно введя метрику в пространство мнений экспертов. Идея американского математика Джона Кемени об аксиоматическом введении метрик нашла многочисленных продолжателей. Однако методы кластер-анализа обычно являются эвристическими. В частности, невозможно с позиций статистической теории обосновать законность объединения двух кластеров в один. Имеется,важное исключение для независимых парных сравнений (люсианов) разработаны методы, позволяющие проверять возможность объединения кластеров как статистическую гипотезу. Это — еще один аргумент за то, чтобы рассматривать теорию люсианов как ядро математических методов экспертных оценок. [c.332]
В современной статистической теории информации формула количества информации выражает то разнообразие, которое один объект содержит о другом. Исходным понятием в теории информации считается понятие условной энтропии объекта Хщ>и заданном Y—H(X/Y), которое можно интерпретировать как количество информации, необходимое для задания объекта Xв ситуации, когда объект У уже задан [55, НО]. Р.Л. Стратонович [93] отмечает, что в настоящее время в теории информации соединились три дисциплины [c.14]
Такой подход к данным совершенно отличается от того, который принят большинством статистиков. В стандартной статистической теории, чем больше имеется данных точек, тем лутипг ттотому что наблюдения предполагаются т зя иси-мыми. Нелинейные динамические системы характеризуются процессами с долговременной памятью — лучше больше времени, чем больше данных. Уолф предлагает и другое правило большого пальца необходимо примерно 10 циклов. [c.204]
Когерентный рынок представляет собой чрезвычайно привлекательную модель, ввиду того что описывается нелинейной статистической теорией. Мы уже убедились в гл. 13, что рынки хаотичны и обладают чувствительной зависимостью от начальных условий. Они трудны для предсказаний, и поэтому статистическое описание становится в большинстве случаев вынужденным. Такое статистическое описание не может осно-вьгваться на гауссовском распределении и случайных блужда-ниях. Гипотеза когерентного рынка предлагает богатую теоретическую схему для оценки рыночного риска и того, как он изменяется во времени в зависимости от фундаментальных и технических факторов. [c.225]
Можно подойти к оценке "случайности" реального рынка и с другой стороны, т.е. отталкиваясь уже непосредственно от действительного поведения самих цен. В этих целях используют статистическую теорию серий. Сериями принято называть повтор элементов одинакового типа в смешанной последовательности различных элементов. Например, последовательность АААВВАВВВВ начинается А-серией длины 3, за которой следует В-серия длины 2 и т.д. Применение теории серий в статистике связано с проверкой результатов наблюдений на случайность. Для нас это как нельзя кстати. [c.171]
Известно, например, что возраст дерева у (в годах) можно однозначно восстановить по числу колец х на срезе его ствола, а именно у — х. Примеры адекватного описания реальных зависимостей с помощью чисто функциональных (нестохастических) связей, к сожалению, крайне редки в практике исследований. Кроме того, при проведении их анализа нет необходимости использовать методы вероятностно-статистической теории. Поэтому в дальнейшем изложении мы не будем больше возвращаться к этому типу зависимостей. [c.35]
Л и н н и к Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы матема-тико-статистической теории обработки наблюдений. — М. Физ-матгиз, 1958. — 333 с. [c.463]
Браунли К. А. Статистическая теория и методология в науке и технике. — М. Наука, 1977. [c.145]
Хургин Я- И. Да, нет или может быть. Рассказы о статистической теории управления и эксперимента. — М. Наука, 1983. [c.120]
Одним из примеров применения методов математико-статистической теории принятия решений является организация статистического контроля качества на предприятии. Предположим, что на заводе, изготовляющем кинескопы, надо организовать выборочный контроль. Выборочный — потому, что проверка каждого без исключения кинескопа слишком дорога. Контроль — потому, что иначе в торговую сеть будет проникать брак. Возникает вопрос каков должен быть размер выборки То есть проверять ли каждый пятый кинескоп, каждый десятый или каждый сотый Можно, пользуясь вероятностными расчетами, установить, при каком объеме выборки количество брака, которым мы рискуем, не превысит некоторой заранее принятой нами величины. Так именно и поступают на производстве. Но сам процент брака в этом случае устанавливается произвольно. Истинная же проблема заключается в другом. Важно сопоставить те дополнительные затраты, которые несет с собой расширение числа проверяемых изделий, и те потери (на гарантийном ремонте, на сокращении сбыта продукции, если потребители отвер- [c.31]
МАТРИЦА ПЛАТЕЖНАЯ — один из методов статистической теории отношений, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов, наиболее удобного в том случае, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей. Платеж представляет собой, — говорил Н. Пол Лумба, — денежное вознаграждение и полезность, являющиеся следствиями конкретной стра- [c.359]
Гиббс рассматривал эти принципы как основные исходные утверждения равновесной термодинамики. Впоследствии мало кто придерживался точки зрения Гиббса вариационные принципы Гиббса обычно приводились в курсах термодинамики как некоторые интересные экстремальные свойства термодинамически равновесных состояний. И лишь в последнее время, в особенности в связи с тем, что всю статистическую теорию термодинамического равновесия удалось изложить, исходя из первого. принципа Гиббса, принципы Гиббса становятся общепризнанной основой теории термодинамического равновесия. [c.26]