Схема контроля строится следующим образом из партии делаются,последовательно выборки 1, 2, 3..., и определяется число дефектных изделий. [c.88]
Если используется постоянный объем выборки, то вместо контрольной карты доли дефектности можно применять контрольную карту числа дефектных единиц продукции (лр-карту). Положение границы регулирования на такой контрольной карте определяется величиной d. На контрольной карте отмечается число дефектных единиц продукции, обнаруженных в последовательных выборках. [c.38]
Такое направление исследований фактически было продолжено в статистической теории решений. В теории выборки нас интересует оптимальный размер выборки (а в случае последовательной выборки — когда прекратить обследование), и мы хотим оценить эффективность различных приемов выборки. Последняя проблема более проста, так как мы можем сравнить относительные затраты альтернативных вариантов, которые имеют одинаковые ошибки выборки, и поэтому есть возможность избежать оценки значимости информации. Однако некоторый прогресс был достигнут в области оценки значимости повышенной точности прогнозов в тех ситуациях, когда прогноз должен быть сделан в отношении формальных правил принятия решений в ситуациях выбора. [c.63]
При решении задачи обеспечения предприятий информацией о наличии возможностей закрытия их оперативного дефицита за счет имеющегося оперативного резерва (выходная форма Ответ на запрос предприятия ) производится последовательная выборка записей из массива оперативного дефицита путем сравнения текущей даты с реквизитом — срок актуальности дефицита и анализа результатов предыдущей обработки данного дефицита. По каждой выбранной записи осуществляется обращение к массиву оперативного резерва с целью выборки из него информации о наличии и местонахождении требуемого дефицита в оперативном резерве. Соответствие требующегося и имеющихся наименований определяется совпадением совокупности реквизитов наименования (тип, вид, марка, обязательные потребительские характеристики, дополнительные потребитель- [c.202]
Последовательные выборки и независимость [c.63]
В нескольких предыдущих главах упоминались ситуации адаптивного обучения принятию решений, которые фактически включали в себя последовательности решений. Они представляют интерес, поскольку часто создают серьезные трудности для интуитивного подхода. Решение, принимаемое на каком-то этапе последовательности, влияет на то, что можно будет сделать на последующих стадиях, и само зависит от того, что было сделано на предшествующих этапах. При рассмотрении решения, которое надлежит принять на некотором этапе, приходится предвидеть, что может произойти на следующих этапах и какую реакцию следовало бы выбрать перед лицом различных возможных ситуаций. Далее, часто после того, как миновала какая-то стадия процесса, появляются дополнительные информация и опыт, которые могут быть использованы для модификации сложившихся ранее мнений и прогнозов на будущее. С проблемами такого рода приходится сталкиваться, например, при изучении возможных решений в задаче о торгах и при анализе административно-управленческих систем. Анализ методов последовательного принятия решений на основе адаптивного обучения мы в свое время отложили, ограничившись лишь рассмотрением схемы последовательных выборок, кратко описанной в гл. 10. Обратимся теперь к более подробному рассмотрению основных принципов, применяемых при последовательных выборках, и их распространению на ряд других областей, имеющих отношение к управлению. [c.204]
Кроме четырех основных, существует множество других методов вероятностной выборки, большинство из которых — разновидности базовых. Они разработаны для решения сложных проблем, в процессе выборки. Среди них определенную важность для маркетинговых исследований представляет метод последовательной выборки и метод двойного контроля, [c.431]
ПРОГРАММА СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ — изложение общей концепции в соответствии с основным планом предпринимаемой работы и гипотез исследования с указанием правил процедуры, а также логической последовательности операций для проверки гипотез. В зависимости от целей исследования формулируются более частные задачи и устанавливаются объект и предмет исследования, рассматриваются основные понятия, в которых описывается соц. проблема, дается их эмпирическая интерпретация — переводится содержание понятий на язык поддающихся эмпирическому наблюдению фактов и соц. показателей. В последующей разработке П.с.и. определяются методы и процедуры регистрации свойств и явлений осуществляется предварительный анализ объекта и формулируются рабочие гипотезы как обоснованные предположения о структуре подлежащих анализу процессов и явлений, предположения о взаимосвязях и взаимозависимостях, обусловленности изучаемых явлений. Все это образует методологический раздел П.с.и. В следующий, процедурный раздел П.с.и. включаются такие вопросы, как определение общего плана исследования и требуемого избранным планом типа выборки предварительное определение основных методов сбора исходных данных, методов их анализа. В прикладном социо- [c.282]
Мгновенная выборка объема от 5 до 20 изделий, полученных последовательной обработкой на одном станке или машине (линии). По такой выборке определяют влияние случайных факторов на точность изготовления продукции. [c.155]
При многоступенчатом контроле из общего числа единиц продукции в партии N отбираются последовательно несколько выработок, максимальное число которых устанавливают заранее. Необходимость отбора следующей выборки зависит от результатов контроля предыдущих выборок. Если в первой выборке объемом п единиц число дефектных Х <С], партия принимается. При X[>d партия бракуется. Параметр di>( , + 1). Если i
Последовательность действия одинакова по отношению к верхнему и нижнему значениям контрольной границы 1. Взять случайную выборку объемом п. [c.185]
Общие принципы выборки налогоплательщиков реализуются в следующей последовательности отбора [c.17]
Оперативная память характеризуется емкостью, шириной выборки, циклом обращения и временем выборки. Система защиты памяти предохраняет содержимое ячеек памяти от разрушения при ошибочном обращении. Для сокращения эффективного цикла памяти в некоторых моделях используется последовательное чередование адресов в блоках памяти. Такой способ организации называется кратностью расслоения. Конструктивно оперативная память может выполняться в виде самостоятельного устройства или входить в состав процессора. [c.230]
На результативность любого производства оказывает влияние множество факторов, количество которых может достигать сотен и тысяч. Для того, чтобы анализ можно было провести с высокой надежностью, процесс описывают только значимыми факторами, а эти факторы, в свою очередь, объединяют в группы по направлениям анализа. Но такой прием не исключает, что останется влияние одних и тех же факторов, вошедших в разные группы выборки. Чтобы снизить возможность двойного и тройного счета одних и тех же факторов на различные направления, при анализе методом главных компонент применяют последовательное решение задачи [c.213]
Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.). [c.136]
Выборку можно было бы не указывать в качестве отдельного приема формирования ведомости, если бы не некоторые преимущества подобного подхода весьма продуктивно воспринимать получение ведомости как последовательность действий [c.604]
Однако при употреблении данного приема есть одна методологическая тонкость если ведомость содержит несколько признаков, последовательно определяющих друг друга, значение приобретает фактор их расположения, или иерархии. Какой признак учитывать в разрезе какого — необходимый параметр при конструировании любой ведомости, задаваемый сортировкой как элементом выборки. [c.608]
Последовательные конвейеры. На рис. 3.9, а показано устройство обработки команд, в котором имеется четыре ступени выборка команды из памяти, декодирование, определение адреса и выборка операнда, исполнение. [c.90]
В процессе передачи осведомительной технике-экономической информации снизу вверх по уровням иерархии (от объектов управления к управляющим органам) проводятся типологическая выборка и фильтрация исходных данных с последующим укрупнением (агрегированием) показателей. Применительно к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств осуществляется агрегирование как входных и выходных потоков, так и способов производства. С процедурами агрегирования однозначно связаны и обратные операции преобразования укрупненных показателей в детализированные - дезагрегирование. Последовательные агрегирование и дезагрегирование базируются на методах обратимого сжатия информации. [c.17]
Для получения обучающей выборки, репрезентативной как для случаев совместности, так и несовместности ограничений задачи, в окрестности выбранного специальным образом вектора bt генерируется последовательность случайных векторов размерности т t со взаимно некоррелированными компонентами, с заданными математическими ожиданиями и дисперсиями. [c.206]
Диаграмма строится на основе исследования существующего процесса по выборочным данным. В этом случае ее называют эмпирической. Если точностная диаграмма строится путем статистического расчета с целью прогнозирования точности технологической операции, то ее называют теоретической. Контрольная карта служит для графического отображения изменения уровня настройки или рассеивания технологического процесса. В зависимости от характера технологической операции и ее ритма заполнять контрольную карту может рабочий-исполнитель или контролер ОТК. Контрольные карты позволяют своевременно обнаружить разладку процесса или увеличение рассеивания значений контролируемого параметра в последовательных выборках и принять меры к их устранению. [c.42]
На втором этапе проводится последовательная выборка из записей исходного массива реквизитов ключа (шифр конструкторско-технологической спецификации и код детали) и формируется поле ключа извлекается из массива РМ ТИ аналог детали, переходящей с базового изделия. Если аналог найден, то формируется и в дальнейшем модифицируется массив деталей, переходящих с базового изделия, находящегося в серийном производстве, на новый образец изделия. Если по указанному ключу аналог не найден, то формируется массив оригинальных деталей печатаются сводка оригинальных деталей и сводка деталей, переходящих с базового изделия, находящегося в серийном производстве, на новый образец изделия рассчитывается коэффициент оригинальности по формуле (3.4). [c.95]
В V.A.3 мы приведем ряд хорошо известных результатов для доверительных интервалов и критериев для среднего одной нормальной совокупности или разности между средними двух нормальных совокупностей. Мы обсудим, например, /-критерий для одной либо двух совокупностей с неизвестными и возможно различными дисперсиями. Рассматриваются предположения -критерия и имитационное моделирование, а также биномиальное распределение и оценивание квантилей. В V.A.4 изучается определение объема выборки. Для доверительного интервала заданной длины обсуждается двойная выборка и (асимптотически состоятельная и эффективная) последовательная выборка. Многочисленные применения в моделировании и экспериментах Монте-Карло показывают, что правила останова срабатывают. Мы также определим объем выборки для проверки гипотез с заданными ошибками аир при применении двойной выборочной процедуры. В качестве альтернативы можно взять подход, основанный на селекции ( зона безразличия ), который отбирает с заданной надежностью уточненную совокупность. Эвристический последовательный метод применен в имитационном эксперименте. Проверку гипотез с заданными ошибками а и р и строго последовательной выборкой можно осуществить по критерию последовательного отношения вероятностей Вальда (Wald) (КПОВ) (при условии, что нет мешающих параметров следовательно, для биномиальной совокупности существует точный КПОВ). Часть А заканчивается приложениями, упражнениями и библиографией. [c.121]
При последовательной выборке (sequential sampling) отбор элементов генеральной совокупности проводится последовательно, при этом на каждом этапе собирается и анализируется информация и принимается решение о дополнительном отборе элементов популяции. Объем выборки изначально не перед тем как начинать отбор, исследователи устанавливают критерии формирования выборки. На каждом этапе отбора такие критерии определяют, продолжать выборку или получено достаточно информации. Метод последовательной выборки использовался, чтобы определить, какую из альтернатив предпочтут потребители. В одном из опросов респондентов спросили, какую из альтернатив они предпочитают, и процесс отбора когда собрали достаточно информации для определения предпочтений потребителей. Этот метод также применялся для установления ценовой разницы между обычной и усовершенствованной моделями потребительских товаров длительного пользования [26]. [c.431]
Дальнейшее совершенствование методики определения прогрессивной суточной производительности установки возможно путем моделирования работы установки на ЭВМ с применением экономико-математических методов. В частности, таким, на наш взгляд, более совершенным методом определения прогрессивной суточной производительности является метод, описанный в работе [ 12 ]. Для устранения недостатков определения прогресбивной суточной производительности по действующей инструкции предложена методика с использованием теории порядковых статистик. Она состоит из двух этапов. На первом этапе осуществляют последовательное исключение из выборки значений, не соответствующих экстремальным. Второй этап заключается в расчете устойчивой максимальной производительности установки. В качестве такой производительности принимается наиболее вероятное ее значение, оцененное по выборке максимальных производительностей, которая подчиняется закону распределения экстремальных статистик. [c.87]
Общая выборка, состоящая из 10 и более мгновенных выборок, взятых последовательно с одного станка за межнастроечный период или с момента установки нового инструмента до его замены. Такая выборка дает возможность определить раздельно влияние случайных и систематических факторов на точность изготовления продукции за межнастроечный период. [c.155]
Источники для формирования выборки указываются в обязательном предложении FROM в любой последовательности. Связь таблиц описывается с помощью оператора JOIN [c.677]
Временной (динамический) рад (time-series data). Временным (динамическим) рядом называется выборка наблюдений, в которой важны не только сами наблюдаемые значения случайных величин, но и порядок их следования друг за другом. Чаще всего упорядоченность обусловлена тем, что экспериментальные данные представляют собой серию наблюдений одной и той же случайной величины в последовательные моменты времени. В этом случае динамический ряд называется временным рядом. При этом предполагается, что тип распределения наблюдаемой случайной величины остается одним и тем же (например, нормальным), но параметры его меняются в зависимости от времени. [c.16]
Если выборка у, У2,..., Уь-.., уп рассматривается как одна из реализаций случайной величины Y, временной ряд у, Уг,..., Уь—> Уп рассматривается как одна из реализаций (траекторий) случайного процесса1 Y(t). Вместе с тем следует иметь в виду принципиальные отличия временного ряда у, (t= 1,2,..., п) от последовательности наблюдений у, уг,..., у , образующих случайную выборку. Во-первых, в отличие от элементов случайной выборки члены временного ряда, как правило, не являются статистически независимыми. Во-вторых, члены временного ряда не являются одинаково распределенными. [c.135]
Первым этапом эконометрического моделирования является анализ экспериментальных (выборочных) данных, которые предварительно должны быть введены в рабочий файл ( Workfile ). Там они хранятся в виде последовательностей чисел, причем каждая выборка имеет свое имя. [c.279]
Выжной процедурой технологического процесса обработки является также процедура преобразования данных. Она связана с рассмотренной выше процедурой ОВП, поскольку программа преобразования данных поступает в оперативную память ЭВМ и начинает исполняться после предварительной обработки управляющими программами процедуры ОВП. Процедура преобразования состоит в том, что ЭВМ выполняет в принципе типовые операции над структурами и значениями данных (сортировка, выборка, арифметические и логические действия, создание и изменение структур и элементов данных и т.п.) в количестве и последовательности, заданных алгоритмом решения вычислительной задачи, который на физическом уровне реализуется последовательным набором машинных команд (машинной программой). На логическом уровне алгоритм преобразования данных выглядит как программа, составленная на формализованном человеко-машинном языке - алгоритмическом языке программирования. ЭВМ понимает только машинные команды, поэтому программы с алгоритмических языков с помощью программ-трансляторов переводятся в последовательность кодов машинных команд. Программа преобразования данных состоит из описания типов данных и их структур, которые будут применяться при обработке, и операторов, указывающих ЭВМ, какие типовые действия и в какой последовательности необходимо проделать над данными и их структурами. [c.82]
Характеризуется массив наименованием, длиной записи, максимально допустимой значностью реквизитов, датой формирования. Организуют массивы данных по последовательной и иерархической схеме. При последовательной организации массива в каждой записи содержится адрес размещения следующей порции данных. Для упрощения процесса поиска данных в массиве его записи располагаются с предварительной сортировкой. Ветвящиеся (иерархические) массивы более прогрессивны для хранения и использования. В этом случае массив состоит из подмассивов различных уровней. В верхнем уровне объединяются общие сведения, но для каждой записи указывается адрес детализирующих сведений. Ветвящийся массив удобен для дополнения и выборки. Он требует меньше места при хранении. [c.259]