ОСНОВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ [c.128]
Существует две основные модели управления запасами [c.134]
Основная модель управления запасами, называемая системой с фиксированным размером запаса, проста и является в некотором роде классической. В такой системе размер заказа является постоянной величиной, а повторный заказ подается при уменьшении наличных запасов до определенного критического уровня (точка заказа). [c.198]
Задачи главы ознакомить слушателей с понятием запасы в логистической системе рассмотреть стратегическую роль запасов в деятельности организации рассмотреть основные модели управления запасами представить методические основы проектирования эффективной логистической системы управления запасами научиться решать типовые задачи управления запасами в организации. [c.188]
Основные модели управления запасами [c.193]
Сравнение двух основных моделей управления запасами [c.199]
Перечислите основные модели управления запасами, дайте им краткую характеристику. [c.206]
Это основное уравнение модели управления запасами. На его основе строятся критерии принятия решений [c.260]
Во введении и при рассмотрении функций запасов мы уже упоминали об основных издержках, связанных с формированием и хранением запасов. Однако для формулировки количественных моделей управления запасами целесообразно дать для них более четкие определения. [c.162]
Хотя характер спроса является одним из основных факторов при построении модели управления запасами, имеются другие факторы, влияющие на выбор типа модели. К их числу относятся [c.551]
Идеальная модель управления запасами, как было показано в главе 17, позволяет решить ряд задач, но в то же время она требует многих допущений. Первое допущение о мгновенном пополнении запаса при его исчерпании было снято в модели производственного запаса. Снимем второе ограничение с идеальной модели, а именно, учтем, что интенсивность потребления ресурса со склада может существенно отклоняться от среднего уровня, который в модели EOQ жестко фиксировался. Это позволит при моделировании более адекватно отражать реальные ситуации. Действительно, если в одном из циклов потребления интенсивность окажется существенно больше средней, а в другом — существенно меньше, это может создать экстремальные управленческие ситуации, требующие разработки специальных методов разрешения. Собственно это и является одной из основных задач управления запасами в реальных условиях. [c.416]
На практике чаще других используют вероятностные модели управления запасами, основанные на том, что основные параметры систем управления — случайные величины. Это прежде всего относится к потреблению, поступлению материалов и интервалу между поставками. Распределение этих параметров управления запасами подчинено, как правило, нормальному или экспоненциальному закону. [c.406]
Наиболее простой моделью управления запасами является модель с постоянным количеством заказываемых ресурсов и постоянным временем между двумя смежными поставками ресурсов. Ее основными разновидностями являются [c.336]
Практически в каждой книге по логистике рассматривается классическая модель расходования и пополнения запасов (рис. 9.2). Основными параметрами управления запасами, отмеченными на рис. 9.2, являются [c.288]
К сожалению, в отечественной практике, как отмечалось в [30, с. 5], зарубежные разработки в области управления запасами имели крайне ограниченную применимость. Это было связано с сильной зависимостью моделей управления запасами от основных хозяйственных механизмов, принципов ценообразования и налогообложения, организации рынка и т.д. Было практически невозможно определить издержки из-за потери предпочтения, волевого назначения норм потерь при хранении, существования целого ряда ограниченно конвертируемых денег — наличных и безналичных, валютных нескольких категорий. К этому перечню другой автор [77] добавляет [c.28]
Следует подчеркнуть, что эти модели рассматривают вопросы размера заказа, периодичности размещения заказов и уровней обслуживания в основном с точки зрения вероятности и финансовой стороны дела. Но на практике есть и другие факторы, которые влияют на формирование оптимальных стратегий размещения заказов, в частности, сюда относятся срок годности товара при хранении, складские мощности, изменчивость рынка и соотношение между отдельными наименованиями товаров. Мы также рассмотрели новые методы управления запасами, в частности модели планирования потребностей в материалах точно вовремя [c.257]
Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений. [c.270]
Основным инструментом исследования операций является модель. Математические "операционные" модели используются для решения широкого круга задач управления, которые объединяет наличие определенного критерия оптимальности. К наиболее часто встречающимся задачам подобного рода можно отнести составление календарных планов выпуска продукции, задачи диспетчирования, транспортные задачи, задачи управления запасами, эффективного распределения ресурсов. [c.315]
В некоторых отраслях, таких как авиаперевозки, вопрос хранения запчастей приобретает особое значение. Самый простой способ вернуть в строй самолет со сломавшимся двигателем — это поставить новый. Стоимость запасного двигателя, конечно, велика, но простой лайнера в ремонте обходится не дешевле. Авиакомпании не применяют классическую теорию управления запасами вместо этого они тратят значительные средства на разработку специальных имитационных моделей для оптимизации хранения основных комплектующих для ремонта. [c.284]
На практике рассматривают две модификации модели экономичного размера заказа, которые, сохраняя допущения основной модели, адаптируют ее к некоторым дополнительным условиям управления запасами. Первая модификация относится к буферным запасам, создаваемым на производстве между двумя существенно различными этапами производственного процесса вторая - к управлению дорогостоящими товарными запасами, когда обычная практика ведения склада дополняется системой заказов. [c.176]
Классическая модель расходования и пополнения запасов является идеальной при полностью детерминированных параметрах управления запасами. Большая часть практических ситуаций отличается от идеальной схемы, в них присутствует неопределенность, вызванная различными причинами, но главным образом случайным характером ежедневного спроса d и продолжительности логистического цикла Г.. Случайность основных параметров поставок и спроса, а также логистические риски являются причинами создания страховых запасов. [c.288]
Какие причины стимулируют предприятие заниматься управлением запасами 2. Какие факторы учитываются при управлении запасами 3. Перечислите основные виды запасов на предприятии. 4. Какие существуют подходы к составлению графиков выпуска продукции и как они связаны с величиной запасов 5. Через управление какими параметрами регулируется размер запаса сырья 6. Из каких расходов складываются издержки содержания запасов, какова их размерность 7. Что понимается под среднегодовой стоимостью запаса и в чем ее отличие от среднегодового расхода запаса 8. Назовите основные составляющие затрат на пополнение запасов. 9. Как соотносятся величина заказа и средняя величина запаса 10. Как определить суммарные (за период) расходы на содержание и пополнение запасов 11. Постройте модель определения оптимальной величины заказа. 12. При каком условии имеет смысл осуществлять закупки сырья партиями, превышающими оптимальную величину заказа 13. Как определяется минимально допустимый уровень запаса 14. Как определяется момент очередного заказа 15. Почему предприятия содержат страховой запас 16. Чему равна максимальная величина страхового запаса 17. Что такое метод AB и его применение в управлении запасами 18. Предприятие намерено перейти на поставки точно в срок . Что в этом случае произойдет с оборотом ее запасов Что произойдет с оборотом активов Как это отразится на рентабельности собственного капитала [c.127]
Аналитическая парадигма представляет собой первоначальный классический подход к логистике как к теоретической науке, занимающейся проблемами управления материальными потоками в производстве и обращении. Примером концентрации исследований вокруг аналитической парадигмы являются американские университеты, где логистика — одна из основополагающих дисциплин. Аналитическая парадигма основана на твердой теоретической базе, использующей при исследованиях методы и модели теории управления запасами, исследования операций, экономической кибернетики, методы математической статистики и др. Характерной особенностью применения аналитической парадигмы является построение достаточно сложной экономико-математической модели, отражающей специфику решаемой логистической проблемы. Такие модели требуют большого объема исходной информации и разработки сложных алгоритмов принятия решений в логистическом управлении, а практическое их применение (исходя из указанных особенностей) сужается в основном до внутрипроизводственных логистических систем. Для большинства фирм, заинтересованных в интегральном подходе к логистическим исследованиям, аналитическая парадигма неудобна. [c.15]
Основные понятия и определения. Многие экономические задачи, такие как перевозка грузов, перекачка нефти и газа по трубопроводам, управление запасами и т. п., удобно моделировать и решать в терминах сетей и потоков. Основой подобного рода моделей служат ориентированные или неориентированные графы. Приведем некоторые определения. [c.120]
Модель функций представляет собой иерархическую декомпозицию функциональной деятельности предприятия. На первом уровне иерархии обычно указываются основные виды функциональных подсистем сбыт, производство, логистика, сервис, финансы, персонал и т.д. На следующем уровне иерархии для каждой функциональной подсистемы показываются функциональные модули, например, подсистема Логистика включает в себя функциональные модули планирование потребности в материалах, закупки, управление запасами, управление складами, проверка платежей и т.д. Для функциональных модулей задаются наборы бизнес-функций, для каждой из которых в дальнейшем определяются бизнес-процессы. Например, для функционального модуля закупки определяются бизнес-функции оформление договоров, оформление заказов, выписка счетов и т.д. [c.406]
Для описания теоретических основ управления запасами классификацию достаточно построить на перечисленных выше (с. 21) основных элементах модели. [c.32]
Еще до появления понятия о стратегии термин политика часто использовался в деловом обороте, в основном при описании различных правил и процедур, описывающих управление различными повторяющимися ситуациями. Например, политика оплаты сверхурочных работ , политика работы при плохой погоде , политика оплаты обучения , политика оценки запасов . То есть руководство компании принимает во внимание возможность некоего события, как-то дополнительных работ или снежного бурана. Хорошо известно, что нужно делать в таком случае, каковы будут наиболее вероятные последствия события. Речь идет о событии повторяющемся, но время следующего появления которого указать невозможно. Поэтому вовсе не обязательно каждый раз заново решать, что делать со сверхурочной работой или кого назначить ответственным за уборку снега. Экономичнее заранее создать процедуру, определяющую, как реагировать на то или иное событие. Для этого письменно излагаются соответствующая политика и порядок (процедуры) ее осуществления. Менеджмент, заранее принимая определенные решения, создает модель поведения для более низких уровней управления. Так реализуется экономия на управлении и обеспечивается выполнение необходимых действий. [c.176]
Как показывает рис. 5, модель бизнеса превосходного качества включает в себя девять основных категорий, которые воздействуют на такие сферы, как удовлетворение покупателя, удовлетворение персонала и благоприятное влияние на общество в целом посредством процессов управления персоналом, применения политики и стратегии развития руководства, использования ресурсов. Эти процессы в конечном счете приводят к высочайшему качеству общих результатов бизнеса — как финансовых, так и нефинансовых. Финансовые результаты могут включать в себя прибыль, денежные потоки, объем продаж, добавленную стоимость, оборотный капитал, ликвидность. К нефинансовым показателям могут быть отнесены, например, доля рынка, сокращение затрат, не увеличивающих качество, достижение заданного уровня обслуживания, период времени до достижения точки безубыточности или время разработки нового продукта, скорость доставки продукта, время обработки данных и период оборачиваемости товарных запасов. [c.961]
Пятый экран предназначен для управления основными фондами МП и наблюдения за ними. В исходном состоянии в тренажере установлено пять единиц оборудования (пассивные и вспомогательные производственные фонды не рассматриваются). При управлении производственными фондами выбирается режим формирования коэффициента сменности. С целью облегчения общего управления МП в исходном состоянии этот параметр моделируется автоматически на основании спроса покупателя на продукцию, установленной нормы запасов готового сырья и количества изготавливаемой продукции для бартера. Однако, при необходимости приближения тренажерной модели к реальной жизни (после получения навыка управления другими факторами), целесообразно научиться управлять изменением коэффициента сменности вручную (фрагмент - ручная установка сменности). [c.283]
Управление запасами должно давать ответ на два основных вопроса когда размещать заказ на пополнение запаса и как много ресурса заказывать Существует несколько моделей управления, различающихся исходными условиями и способами пополнения запаса. Отметим, что все эти модели однопродуктовые, т. е. предполагают управление запасом одинаковых или однородных продуктов (т. е. сводимых к одному виду или способу учета). Управление складом строится на основе комбинации конечного числа однопродук-товых моделей с учетом результатов АЙС-анализа. Рассмотрим основные положения управления запасами на идеальной модели. Она строится исходя из следующих допущений [c.408]
Классификация основных типов реальных моделей управления запасами представлена на рис. 18.1. Соотношение Rno T = пост// показывает, что управлять запасами при переменной интенсивности потребления можно либо опираясь на найденное значение (ипост) t или на удобный ритм поставок, либо не задавая заранее ни один из этих двух параметров. [c.416]
Уильям Бомол первым заметил, что такая простая модель запасов может рассказать кое-что об управлении остатками денежных средств3. Предположим, что вы держите резерв денежных средств, которые постоянно расходуете на оплату счетов. Когда деньги заканчиваются, вы пополняете остатки путем продажи казначейских векселей. Основные издержки на содержание этих денежных средств — это проценты, которые вы теряете. "Затраты на заказ", как в случае с управлением запасами, — это фиксированные административные расходы на каждую продажу казначейских векселей. При таких условиях ваши запасы денежных средств ведут себя так же, как показано на зигзагообразном графике рисунка 31-1. [c.854]
Стохастические, или вероятностные, модели позволяют наиболее точно описать ситуации, с которыми приходится сталкиваться на практике, а значит — найти более точные решения возникающих задач. Они базйруютЬя на рассмотренных ранее трех подходах к управлению запасами, но предполагают использование более сложного математического аппарата. Кроме того, меняется один из важнейших принципов, заложенных в основу формирования моделей если в детерминированных моделях дефицит ресурса на складе был полностью исключен, то в стохастических — его возникновение допускается с некоторой вероятностью. Вводится новый параметр управления R0—вероятность бездефицитной работы. Очевидно, что чем больше средств вложено в создание резервного запаса на складе, тем ближе его значение к единице, т. е. тем меньше вероятность возникновения дефицита — (1 — J 0), и наоборот. Во всех трех типах стохастических моделей интенсивность потребления ресурса со склада рассматривается как величина случайная, закон распределения которой, как правило, неизвестен. (Для упрощения иногда можно считать, что это нормальный закон.) Это основное отличие такой постановки задачи управления запасами от рассмотренных ранее случаев. Учитывая то, что стохастическая постановка не меняет сути трех подходов к управлению запасами, в дальнейшем изложении обратим основное внимание на новизну математического аппарата моделей. [c.428]
Одной из основных моделей случайных процессов, используемой в прогнозировании, является модель марковских цепей. Такими моделями, которые могут быть включены в системы поддержки принятия решений, описывается большое количество физических, биологических, экономических, технических и других явлений. Применительно к нефтяной и газовой промышленности - это процессы технического обслуживания и ремонта нефтяных и газовых скважин, объектов транспорта нефти и газа, оборудования нефте-(газо)перерабатывающих заводов процессы планирования и организации проведения геолого-технических мероприятий и геофизических исследования скважин, управления запасами и др. [c.339]
В практике зарубежных фирм при решении задач управления запасами используются логистические подходы. Построить управление предприятием в соответствии с моделью децентрализованной логистики можно путем использования программных продуктов, например LS LIPRO SYSTEMS, — интегрированного решения планирования ресурсов предприятия. Эта система представляет собой гибкое и масштабируемое решение для управления средними предприятиями, состоящее из сети модулей с различной функциональностью (для сбыта, закупок, основных производственных данных, централизованного управления материалами, управления складами, производственной логистики и др.), в которой осуществлены принципы децентрализованной логистики. [c.245]
Одним из путей определения, как предполагаемые изменения логистической системы будут влиять на прибыль и рентабельность предприятия является использование стратегических моделей прибыли и рентабельности [1]. Пример использования подобных моделей (по данным компании Sara Lee orporation, США) представлен на рис. 1.1. В соответствии с ним, одной из основных задач любой фирмы является повышение рентабельности собственного капитала. Поскольку при этом изменение финансового левереджа (рычага) является стратегическим решением и, как правило, принимается в верхних эшелонах управления, для увеличения рентабельности собственного капитала требуется добиться увеличения рентабельности активов. Логистика может оказывать существенное влияние на данный показатель через сокращение запасов сырья, полуфабрикатов, комплектующих и готовых изделий, поскольку очень часто 50 и более процентов оборотного капитала фирм-продуцентов приходится на запасы. Поэтому логистический фактор, воздействующий на собственный капитал, в значительной мере зависит от политики компаний в отношении уровней запасов, степени контроля и управления уровнем запасов, а также от системы планирования потребностей распределения. Известно, что традиционная концепция экономического размера заказов не всегда отражает истинные потребности производства и распределения. В результате возникает избыточный уровень запасов. В свою очередь, закупки сырья и материалов тесно связаны со счетами кредиторов. Такие счета являются, с точки зрения логистики, ключевыми элементами баланса фирм и оказывают влияние на их оборотный капитал. Следовательно, интеграция управления закупками и управления производством - составная часть логистической стратегии - может дать положительный эффект, что и подтверждается практикой. Кроме того логистика может оказывать воздействие и на такие элементы баланса, как наличность и дебиторская задолженность, поскольку логистическая деятельность непосредственно влияет на сроки выполнения заказов и, соответственно, на сроки выписки счетов и их оплаты. [c.4]