Исходные данные, необходимые для разработки модели, поступают из блока нормативно-справочной информации. Основные ограничения и параметры модели календарного планирования определяются оптимальной [c.75]
Повышение адекватности моделей связывают с разработкой взаимосвязанных моделей, хорошо адаптирующихся к изменяющимся условиям [69—72]. Однако существующие разработки в этой области не в полной мере отражают особенности входящих в этот комплекс моделей задач. Так, например, предложенный в [1] комплекс взаимосвязанных моделей, включающий в себя статическую модель текущего планирования и динамическую модель календарного планирования производственной программы НПП,не предполагает градации входящих переменных несмотря на то, что информационная обеспеченность моделей различна, тип используемых для оптимизационных расчетов моделей, технология вычисления определяющих параметров и процесс построения моделей, в целом, идентичны. [c.111]
Экономико-математические модели календарного планирования предназначены для установления (в рамках месячного плана) конкретных сроков запуска изделий в производство матричные модели материальных и информационных потоков используются для разработки бизнес-планов модели теории управления запасами помогают регулировать незавершенное производство и контролировать запасы сырья, полуфабрикатов и готовой продукции и т. д. [c.52]
Модели календарного планирования 54 Модели качественного отклика 202 Модели леонтьевского типа 83 Модели магистрального типа 203 Модели мировой динамики 203 Модели непрерывной длительности 203 Модели объектов планирования 243 Модели оптимизации структуры производства 404 Модели поэтапного расчета объемов [c.474]
Совершенствование оперативно-календарного планирования связано с использованием экономико-математических методов и ЭВМ. На многих нефтеперерабатывающих заводах используют модели оперативного планирования смешения товарных нефтепродуктов. Менее разработана задача детализации во времени оптимальной производственной программы предприятия. [c.120]
ВНИИОЭНГ разработал экономико-математические модели развития отрасли и объединений, которые были использованы при составлении перспективных и текущих планов. Алгоритмы и программы разрабатываются для решения задач оптимизации материально-технического снабжения, оперативно-календарного планирования, прогнозирования выполнения месячных производственных планов и т. д. Применение математического моделирования позволяет получить более точные и объективные результаты, так как при этом устанавливается связь между большим числом фактов, чем при традиционных методах расчета. [c.382]
Рассмотренные в этом параграфе модели были статическими. В действительности же приходится планировать процесс выполнения работ во времени. Так, в задаче (3.5) — (3.7) не учитывается тот факт, что порядок обработки детали на станках обычно задан заранее, так что некий станок может одновременно понадобиться для обработки сразу нескольких деталей, что вызовет задержку в производстве, а потом этот станок будет простаивать. Учет времени в задачах планирования работы участка осуществляется при помощи методов, объединенных под общим названием методов календарного планирования. Эти методы используют значительно более сложные модели и средства анализа по сравнению с описанными здесь и выходят за пределы вопросов, излагаемых в нашей книге. [c.168]
Рассмотренные в этом параграфе модели были статическими. В действительности же приходится планировать процесс выпол- нения работ во времени. Так, в задаче (3.5) — (3.7) не учитывается, что порядок обработки детали на станках обычно задан заранее. Поэтому может оказаться, что некий станок может одновременно потребоваться для обработки нескольких деталей сразу, что вызовет задержку в производстве. Учет времени в-задачах планирования работы участка осуществляется в методах, объединенных под общим названием методов календарного планирования. [c.179]
Основная проблема, которая решается с помощью линейного программирования (ЛП) — это как наилучшим образом распределить ограниченные ресурсы для достижения поставленной цели, такой как максимизация прибыли или минимизация применяемых ресурсов. Все взаимозависимости модели ЛП являются линейными. Модели ЛП широко используются в таких отраслях, как очистка нефти, производство химических препаратов, обработка пищевых продуктов и других. Бухгалтеры, которые могут понимать входные и выходные данные, предположения и ограничения ЛП, играют незаменимую роль в управлении всей деятельностью организации. Модель линейного программирования используется при решении таких управленческих задач, как определение ассортимента (номенклатуры) продукции, замещение и сочетание исходных материалов, производственное календарное планирование. Эти задачи наиболее часто встречаются в краткосрочных моделях распределения ресурсов. [c.270]
Бухгалтеры, которые могут понять входные и выходные данные, предположения и ограничения линейного программирования, играют огромную роль в управлении предприятием. Модель линейного программирования используется при решении таких управленческих задач, как определение ассортимента (номенклатуры) продукции, замещение и сочетание исходных материалов, производственное календарное планирование, наиболее часто встречающихся в краткосрочных моделях распределения ресурсов. В этой модели предполагается, что есть данный набор ресурсов и эти ресурсы обеспечивают определенный уровень реальных затрат. Основная цель руководителя заключается в выборе видов товаров и услуг, а также объемов, которые следует производить (продавать). [c.380]
Смоляр Л.И. Оперативно-календарное планирование. Модели и [c.391]
Фаза регулирования. Здесь решаются функциональные задачи (рис.7.7) календарного планирования и диспетчирования производства, т. е. на основе информации и принятых решений в фазе анализа происходит оперативное воздействие на параметры производственного процесса. Для формального описания задач регулирования привлекаются методы и модели календарного и сетевого планирования, транспортные модели и модели оперативного управления. Результатной информацией этой фазы являются календарные и сетевые графики производства продукции, маршруты, алгоритмы диспетчирования. [c.273]
Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений. [c.2]
Модели и методы решения задач календарного планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполноты технике-экономической информации рассмотрены в [50]. [c.61]
В условиях функционирования АСУ принятие оптимальных плановых и управленческих решений основывается на результатах расчетов, проводимых на ЭВМ с помощью экономико-математических моделей соответствующих задач. Моделирование позволяет осуществлять эффективный выбор решений и прогнозировать последствия их реализации. В связи с этим математическая модель оптимизации календарного планирования основного производства НПП является центральным звеном подсистемы и блока принятия плановых решений. [c.75]
При решении задачи планирования требуется определенное время на сбор исходных данных, их обработку и выдачу результатов. Поэтому процесс решения должен упреждать по времени начало отрезка времени, на который решается задача. Обоснованный выбор времени упреждения имеет большое значение при формировании общей стратегии управления. В общем случае упреждение должно быть минимальным, так как адекватность модели уменьшается с увеличением этого времени. В связи с этим возникает необходимость прогнозирования состояния объекта в начальный момент времени, снижается точность определения параметров модели. С другой стороны, время упреждения должно быть достаточным для согласования и утверждения календарного плана и проведения подготовительных работ, связанных с его реализацией. Для задач календарного планирования это время должно составлять несколько суток. [c.77]
Динамика отдельных технологических блоков и звеньев в модели задачи календарного планирования НПП учитывается интегральными ограничениями. [c.77]
Рассмотрим формализацию вероятностной модели задачи оптимального календарного планирования основного производства НПП с жесткими ограничениями. [c.85]
Результаты идентификации вероятностных условий задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП показывают, что случайные параметры модели (3.124) — (3.136) можно считать независимыми друг от друга случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения, с соответствующими математическими ожиданиями и дисперсиями [c.88]
На уровне календарного (5, 10 дней) и текущего (месяц, квартал, год) планирования описания модели ЗОК по форме совпадают. Причем эффективность управленческих решений, ввиду очевидной значительности погрешности, мала. Так что если на уровне календарного планирования имеются попытки непосредственного решения ЗОК [89], то на уровне текущего планирования аналогичных попыток нет. [c.116]
Разбивка годовой производственной программы на календарные отрезки времени осуществляется на основе вероятностной модели многоэтапной стохастической задачи оптимизации календарною планирования основного производства НПП. [c.177]
На основе результатов предварительного анализа параметры модели, определяющие объемы перерабатываемых ресурсов, выпуск готовой продукции, производительности технологических установок и процессов, коэффициенты отбора нефтепродуктов, в зависимости от величины вариации принимаются детерминированными или случайными. Ограничения на математические ожидания невязок стохастических условий задачи выбираются в зависимости от вероятностных характеристик случайных величин с учетом рекомендаций экспертов-технологов и работников планового отдела предприятия. Аналогичным образом устанавливаются штрафы за коррекцию решения задачи. Для НПП топлив-но-масляного профиля задача календарного планирования включает порядка 1400 переменных, 940 уравнений, 300 верхних и 280 нижних граничных условий. Коэффициент заполненности матрицы условий задачи равен 0,21. [c.178]
Применение стохастической модели оптимизации календарного планирования основного производства НПП позволяет повысить степень обоснованности и надежности плановых расчетов и снижает вероятность потерь ожидаемой прибыли, возникающих из-за корректировок первоначально принятых плановых заданий. [c.178]
Рассмотрим пакеты оптимизации, на основе которых разработано программное обеспечение задач текущего и календарного планирования НПП. Учитывая, что процедуры эквивалентного преобразования вероятностных моделей планирования нефтеперерабатывающих производств достаточно подробно описаны в гл. 3, при описании программного обеспечения эти вопросы подробно не рассматриваются. [c.179]
На уровне отдельных нефтеперерабатывающих предприятий и регионального комплекса разработаны и исследованы модели текущего и календарного планирования. С учетом качественной преемственности, существующей между задачами оптимального планирования в вероятностных условиях и принятием решения в полностью определенных ситуациях, рассмотрены и основные типы детерминированных моделей планирования, в течение длительного времени являвшихся основным средством экономико-математического моделирования нефтеперерабатывающих производств. [c.215]
Настоящая работа имеет своей целью восполнить до некото-,рой степени этот пробел в специальной литературе. Содержание книги охватывает не всю проблему внедрения экономико-математических моделей в предметно-замкнутое производство, а лишь вопросы наилучшего календарного планирования работы существующих поточных линий и предметных участков. [c.4]
Предложенный метод матричного моделирования календарного плана обработки деталей и загрузки рабочих мест позволяет заводам, внедряющим систему непрерывного оперативного планирования, значительно углубить ее за счет открывающейся возможности ведения картотеки пропорциональности участков не только по конечным срокам выпуска каждой детали, но и по всем частным точно взаимоувязанным операционным срокам запуска и выпуска партий деталей по станкам. Для этого нужно лишь расставить планово-учетные карточки или фишки в операционной картотеке пропорциональности участка в соответствии со сроками, полученными в матричной модели календарного плана (табл. 45). [c.180]
Подводя итог рассмотренному следует сказать и о том, что для реального использования приведенных теоретических положений в практике оперативно-календарного планирования необходимо продолжительность выполнения работ сетевой модели принимать с учетом фактических затрат времени на их выполнение. В этих целях для определения фактической продолжительности каждого частичного процесса нужно использовать информацию о фактическом выполнении норм выработки по видам работ. [c.116]
Левицкий В. М. Математические модели оптимального объемно-календарного планирования производства машиностроительного предприятия.— М. Статистика, 1972.— 64 с. [c.147]
Воропаев В.И. Модели и методы календарного планирования в [c.155]
Это как раз те элементы, которые большинством моделей не изучаются детально в качестве составных частей. Обычно большее внимание уделяется стратегическим навыкам, необходимым для управления на долгосрочных и среднесрочных временных отрезках. Остальные элементы цикла, включающие управление на операционном уровне и контроль в краткосрочном периоде (обычно называемые календарным планированием), рассматриваются как рутина, которой менеджеры — особенно среднее и высшее звено — овладевают постепенно, эволюционно . Следовательно, считается и не обязательным освещать эти элементы отдельно, потому что соответствующие навыки спустя какое-то время сами появятся в ходе практической деятельности.6 Если не учитывать поверхностных упоминаний, то большинство моделей не принимает во внимание практически до трех четвертей управленческого цикла. Немногие исследователи или практики учитывают во всех деталях тот факт, что львиная доля тщательно разработанного стратегического плана не может быть реализована без решений, действий или хотя бы попыток решения проблем, с которыми вы ежедневно сталкиваетесь в ходе работы на тактическом уровне. [c.24]
Календарное планирование в НИИ и КБ на основе сетевых моделей уже сейчас весьма широко распространено. [c.209]
В книге рассматриваются различные методы моделирования задач текущего и оперативно-календарного планирования нефтеперерабатывающих производств. Анализируются опыт применения вероятностных моделей планирования в условиях неполной информации, а также проблемы оптимизации слабоструктуризованных процессов принятия плановых решений. [c.3]
В третьей главе описываются различные типы существующих и разработанных авторами данной книги вероятностных моделей текущего и оперативно-календарного планирования, в которых отражены наиболее характерные особенности формирования и принятия решений на различных временных интервалах. Особое внимание уделено динамическим стохастическим моделям с построчными вероятностными ограничениями. Описываемые модели внедрены на предприятиях МНХП Азербайджанской ССР. Опыт эксплуатации подтверждает их высокую надежность и эффективность. [c.4]
Необходимость и целесообразность построения такой цепочки обусловливается недостаточной корректностью имеющихся постановок задачи оптимального календарного планирования основного производства НПП, наличием ряда трудноформализуемых и случайных факторов, которые не всегда удается учесть в модели. Анализ оптимальных решений осуществляется специалистами, которые оценивают качество и эффективность разработанного календарного плана. В связи с этим основные требования, предъявляемые к математической модели производства и методу ее оптимизации, определяются фактором оперативности получения допустимого решения и условием достижения приемлемых результатов на первых же итерациях процедуры. [c.76]
Необходимо отметить, что в задачах планирования, в отличие от классических задач управления, не возникает необходимость определения непрерывной траектории функционирования. Приемлемая в практических ситуациях точность плановых расчетов обеспечивается кусочно-постоянной аппроксимацией непрерывных функций времени. При решении задачи календарного планирования нефтеперерабатывающих производств весь плановый период разбивается на ряд одинаковых временных отрезков, на каждом из которых решение представляет собойлибо постоянное по времени у-правление, либо среднюю или интегральную величину управляющих переменных. Точность и время решения задачи зависят от длительности этого отрезка времени. При прочих равных условиях его уменьшение ведет к повышению точности решения и снижению потерь оптимальности за счет повышения точности аппроксимации параметров модели. Одновременно происходит увеличение затрат времени на решение задач в связи с увеличением частоты ее решения. [c.77]
Так как проверка эффективности тех или других моделей в производстве часто затруднена вследствие организационных трудностей прямого Эксперимента и связанных с ним затрат, а также зачастую из-за отсутствия необходимых данных о процессе, некоторые исследователи (Н. П. Бусленко, С. А. Думлер, Н. Б. Мироносецкий, Р. Сиссон, А. Роу и др.) обратились к методам имитации процесса календарного планирования на электронной вычислительной машине. Для подчинения перебора вариантов определенной системе и сокращения времени перебора строится функция предпочтения . Предпочтение определяется как функция от тех факторов, которые оказывают наиболее существенное влияние на предполагаемый результат решения задачи (стоимость детали, стоимость и дефицитность оборудования, время обработки деталей и т. д.). [c.110]
Основными задачами сетевого анализа являются календарное планирование и оперативный контроль сроков начала и завершения выполнения отдельных работ и этапов проекта с использованием его сетевой модели. Для этого предварительно выполняется расчет двух групп временных характеристик проекта — параметров свершения событий и параметров выполнения работ. К первой группе относятся 1) ранние сроки свершения событий 2) поздние сроки свершения событий 3) резервы событий 4) продолжительность критического пути. Ко второй группе относятся ранние сроки начала и окончания работ 2) поздние сроки начала и окончания работ 3) резервы работ (полный резерв, свободный резерв, частный резерв первого рода, частныйрезерв второго рода. [c.124]
ОПЕРАТИВНО-КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ (produ tion s heduling) — обеспечение синхронной работы взаимодействующих участков для надежного функционирования экономической системы в целом Матем задачи О -к п преимущественно решаются на основе моделей теории расписаний и запасов теории При этом технол маршруты обработки расчленяются на отдельные звенья, выступающие по отношению друг к другу как поставщики и потребители, и создаются буферные емкости для промежуточного хранения запасов Результатом расчетов должны быть оптим (как правило, сменные) задания на выполнение необходимых работ, формирование привязанных к точным датам заказов др экон системам [c.157]
Таким образом, модель ( 10 ) с функцией цели ( II ) достаточно полно отражает требования, предьявляемые спецификой задач календарного планирования, а именно максимальное выполнение производственного задания минимизацию затрат (стоимости) учет степени важности различных позиций упомянутого задания. [c.51]
Первый этап можно отнести к 1970-м годам когда в практическую деятельность начали внедряться модели сетевого планирования, календарное планирование и методы организации работ над проектом. В 1980-х годах, которые можно условно обозначить вторым этапом, начались разработки многочисленных специальных прикладных программ для ЭВМ, осуществляется стандартное, структурное и ресурсное планирование, проводится имитационное моделирование на ЭВМ. И третий этап, начиная с 1990-х годов, характеризуется системным (целостным) представлением о проекте, пофазной организацией работы над проектами и внедрением теоретических и практических основ менеджмента, т. е. систематизированного набора положений и наиболее эффективного управления организацией. [c.10]