Основное преимущество моделей типа (2.48)-(2.52) заключается в простоте структуры. Многостадийный процесс переработки нефти сведен здесь к рассмотрению двухстадийного - процессу переработки нефтей, ориентированному на их сортность с учетом производственной мощности комплекса НПП (ограничения (2.49), (2.50)) и выработки товарной продукции (ограничение (2.51)). Практическое использование данной модели для расчета оптимального текущего плана выпуска товарной продукции возможно только при осуществлении предварительной разработки вариантов, аппроксимирующих производственные возможности предприятий, входящих в комплекс. [c.42]
Сложность комплекса НПП как объекта моделирования предопределила принятие в линейных моделях ряда допущений, которые зачастую оказываются недостаточно обоснованными и не всегда соответствуют действительности. [c.148]
Однако при построении детализованной по установкам производственной программы комплекса НПП, в которой предусматривается формализованное описание и выдача соответствующих оптимальных данных заводским плановым органам в форме типового документа, возникает необходимость покомпонентного расчета плана приготовления товарной продукции. В связи с этим нам представляется необходимым остановиться на следующих особенностях процедуры формирования целевой функции энтропийных моделей оптимального компаундирования, так как ориентировочные рецепты компаундирования, в соответствии с формализацией, содержатся в целевой функции, с помощью которой и формируются искомые рецепты. [c.163]
В связи с этим развитие теоретических и практических исследований по разработке и применению методов и моделей оптимального планирования НПП и комплексов в условиях неполной информации должно основываться на всестороннем и глубоком изучении различных аспектов формализации в рамках детерминированных моделей. [c.14]
Рассмотренная процедура расчета параметров моделей оптимального планирования НПП и НПК на базе моделей оперативного управления была применена при построении модели планирования производственной программы нефтеперерабатывающего комплекса. В табл. 2.2 приведена выборка из результатов расчета номинальных и предельных значений технологических коэффициентов блока первичной переработки нефти по статистическим данным (методом усреднения, вычисления среднеквадратичного отклонения и экспертной оценки допустимой области варьирования) и по методу оптимизации. [c.40]
Анализ схемы основного производства НПП показывает, что сложность и разветвленность технологической сети предопределяют необходимость предварительной структуризации объекта моделирования в процессе его формализации. В связи с этим модели подобных сложных технологических комплексов целесообразно строить на базе моделей предварительно выделенных типовых структур [51]. [c.62]
Повышение адекватности моделей связывают с разработкой взаимосвязанных моделей, хорошо адаптирующихся к изменяющимся условиям [69—72]. Однако существующие разработки в этой области не в полной мере отражают особенности входящих в этот комплекс моделей задач. Так, например, предложенный в [1] комплекс взаимосвязанных моделей, включающий в себя статическую модель текущего планирования и динамическую модель календарного планирования производственной программы НПП,не предполагает градации входящих переменных несмотря на то, что информационная обеспеченность моделей различна, тип используемых для оптимизационных расчетов моделей, технология вычисления определяющих параметров и процесс построения моделей, в целом, идентичны. [c.111]
Однако, по нашему мнению, и во внутризаводском планировании достаточно эффективным в смысле скорости расчета, а также информативным является энтропийный подход. В последнем случае, в дополнение к предыдущему, предусматривается разработка регрессионных моделей по каждой входящей в НПП установке, с помощью которых прослеживается путь от первичной переработки до компаундирования, с последующим применением комплекса энтропийных моделей ЗОК. [c.125]
В аппроксимационной модели комплекса НПП приняты следующие обозначения w - ресурсы нефти n-го сорта а г - количество нефти н-го сорта, поставленной к-му заводу при единичной интенсивности использования г-го варианта У — количество 1-го товарного продукта, вырабатываемого на k-м заводе при единичной интенсивности использования / -го варианта qt - установленное задание на объем производства 1-го товарного продукта sP1" - прибыль, получаемая k-м заводом при единичной интенсивности использования r-го варианта xkr - искомая интенсивность использования r-го варианта на k-м заводе. [c.41]
Формализация математических моделей связана с рядом технических трудностей, успешное преодоление которых и определяет в конечном счете как адекватность описания моделирующего объекта, так и оптимальность принятых решений. К их числу относятся 1) выделение из значительного числа особенностей варьируемых параметров технологических процессов исследуемого объекта основных, причем в приемлемом для намеченного к применению метода оптимизации количестве 2) условная классификация выделенного множества параметров на определяющие и определяемые. Например, в аппроксимационной модели комплекса НПП (2.48) —(2.52) определяемыми параметрами являются переменные xkr, остальные параметры — определяющие. Нетрудно понять, что в зависимости от способа осуществления этого процесса модель оптимизации примет тот или иной вид. [c.46]
Алгоритмизация задач текущего планирования производственной программы комплекса НПП связана не только с разработкой программного обеспечения всей совокупности разрабатываемых задач с учетом конкретных видов используемых экономико-математических моделей, но и с внемодельной алгоритмизацией методов определения основных числовых параметров соответствующих математических моделей. Нередко именно внемодельная разработка параметров математических моделей, методы, с помощью которых она осуществлялась, степень их обоснованности, а главное, степень адекватности реальным процессам, происходящим в рассматриваемой системе планирования, играют решающую роль при реализации. [c.143]
Устранение обнаруженных несовместностей осуществляется уже в неавтоматизированном режиме, чаще всего с привлечением ЛПР. Естественно, что и ЛИР не могут гарантировать априорную совместность задачи столь большой размерности, т. е. его рекомендации должны согласовываться с априорно принятыми предположениями о линейном характере изменения входящих в модель зависимостей и с применяемым при этом алгоритмом. В связи с этим решение задачи составления производственной программы комплекса НПП осуществляется в условиях многократных корректировок, а ответ, полученный при этом, очевидно уже нельзя считать соответствующим исходной модели. Другими словами, внемо-дельный досчет" параметров решаемой задачи по всем неформализованным факторам позволяет получить лишь приближенные решения исходной линейной модели, которую в этих условиях естественнее воспринимать скорее как аппроксимацию некоторой, более сложной по форме, [c.143]
Рассмотрим в деталях схему проведения расчетов по статико-статис-тической модели оптимального текущего планирования выпуска товарной продукции комплекса НПП, приведенную на рис. 5.1. [c.152]
Здесь на основе план-прогноза приема нефтей на расчетный период планирования, спускаемого рассматриваемому комплексу НПП вышестоящими органами, в данном случае МНХП СССР, в также соответствующих прогнозных моделей, разработанных на первом этапе, рассчитывается ожидаемое потребление групп нефтей в целом по комплексу НПП. [c.161]
Разработанный пакет программ, включающий в себя программу статистической обработки и генерации данных (UREG), а также оптимального статико-статистического расчета по энтропийным моделям плана выпуска товарной продукции по комплексу НПП (PVTP), обеспечивает широкие возможности по применению методов адаптивного планирования с привлечением решений, вырабатываемых в диалоговом режиме. [c.166]
Расчет производственной программы комплекса НПП в условиях, когда реализована энтропийная модель оптимального выпуска товарной продукции, осуществляется при жестких ограничениях на переработку нефти и полупродуктов, поступающих со стороны, на производство нефтепродуктов, поступающих на компаундирование, и на объем товарных нефтепродуктов. В связи с этим задача составления производственной программы комплекса НПП обращается в задачу балансового расчета межзаводских, межцезовых и внутрицеховых потоков. [c.168]
На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]