Приведем пример. Значительная часть матрицы технологических коэффициентов планового межотраслевого баланса может формироваться (и в результате внедрения первой очереди АСПР в определенной мере уже формируется) по данным централизованных расчетов потребности в материальных ресурсах, выполняемых на ЭВМ. Это существенно снижает затраты труда плановых работников на выполнение наиболее трудоемкой процедуры построения межотраслевых моделей —процедуры формирования исходной информации. При этом входные данные для межотраслевого баланса являются лишь побочным , но очень важным продуктом автоматизации указанных прямых плановых расчетов. Однако если результаты расчетов по межотраслевой модели ограничить только вектором ее решения (для статической модели, например, это — вектор отраслевых объемов производства), то возможности анализа на основе этой модели будут чрезвычайно обеднены. Поэтому на практике межотраслевая модель дополняется задачей прямой обработки данных, на вход которой подается вектор решения модели, используемая в ней исходная информация, данные за предплановый период и некоторые другие данные (например, коэффициенты перехода от чистых отраслей к хозяйственным, от цен конечного потребления к оптовым ценам предприятий и др.), а на выходе формируется набор аналитических таблиц, всесторонне и в удобной для плановика форме характеризующий получаемый из решения модели вариант плана. [c.128]
Важным направлением работы в области межотраслевых балансов явилась разработка методов и средств взаимной увязки укрупненных расчетов по стоимостным динамическим моделям со значительно более детальными расчетами по натурально-стоимостным статическим моделям. Первые шаги в этом направлении были сделаны в процессе выполнения ГВЦ и сводным отделом перспективного планирования Госплана СССР расчетов к проекту плана развития народного хозяйства на 1976—1980 гг. В ходе этих расчетов укрупненные стоимостные показатели, полученные с помощью динамической модели, развертывались в систему натуральных показателей с помощью натурально-стоимостного баланса. Эти расчеты дали достаточно хорошие результаты, что подтвердило принципиальную правильность подходов к решению проблемы взаимной увязки двух основных видов межотраслевых балансов. [c.189]
ЭКОНОМИКО-СТАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗВИТИЯ ГАЗОСНАБЖАЮЩИХ СИСТЕМ [c.28]
Продолжительность периода исследования при пользовании этим методом обусловлена главным образом целями и задачами конкретного экономического анализа. При построении экономико-статистических моделей для анализа себестоимости добычи нефти по статьям и отдельным элементам затрат период анализа фактического состояния должен позволять исключить изменение влияния факторов во времени. В данном случае необходимо учитывать то обстоятельство, что в статических моделях остаточная дисперсия тем выше, чем продолжительнее анализируемый период. [c.15]
В динамической модели структуру конечного продукта каждой отрасли принято рассматривать более подробно, чем в статической модели, поскольку различные компоненты конечного потребления оказывают разное воздействие на развитие народного хозяйства. В предлагаемой здесь простой модели будем считать, что выполняется соотношение [c.143]
Рассмотрим ограничения по трудовым ресурсам. В самом простом варианте модели ограничение такого рода можно сформулировать по аналогии со статической моделью [c.145]
Решение этой задачи дает оптимальную структуру территориального распределения предприятий при заранее заданном спросе. Такая структура может быть достигнута отраслью через некоторое время в результате строительства новых мощностей. Сам процесс этого строительства и выпуск продукции отраслью в процессе перестройки в сформулированной здесь модели не описываются. К более сложной модели, описывающей процесс перестройки, можно перейти так же, как это делалось в главе, посвященной балансовым моделям экономики, когда осуществлялся переход от статической модели к динамической. При этом придется отдельно рассматривать затраты на строительство и текущие затраты производства. Мы не будем здесь формулировать модель перестройки отрасли. Вместо этого рассмотрим некоторые достоинства и недостатки нашей модели и попытаемся указать способы устранения этих недостатков. [c.171]
Эффективность рекламы можно оценить на основе методов экономико-математического моделирования [24, с. 206]. В качестве параметров результативности рекламы используют чаще всего оборот, прибыль и долю рынка. Статическая модель на базе регрессионного метода представляет простую функцию реакции рынка [c.89]
Линейные статические модели. В большинстве линейных статических экономических моделей рассматривается конечное число-переменных, скажем п. Переменные модели обозначим через xt, xz,. . ., хп. Предполагается, что, эти переменные принимают вещественные значения. Связи в линейной модели в соответствии с ее названием имеют вид системы линейных равенств и нера- [c.31]
Множество допустимых значений переменной х, которое обозначим через X, для модели (3.3) является многогранным. Можно сказать, что рассматриваемые линейные статические модели имеют общий вид [c.32]
Среди неравенств (3.5) могут быть и условия неотрицательности переменных xit которые в векторной форме приобретают вид х ES 0. Поскольку неотрицательность переменных — явление, встречающееся в экономико-математических исследованиях довольно часто, то такие ограничения иногда выписывают отдельно и линейную статическую модель представляют в виде [c.33]
Нелинейные статические модели. Пусть по-прежнему х Еп. Рассмотрим представление линейной модели в виде (3.4). Вместо линейных связей (яр, х) Ър (р=>, . .., т) на переменные модели наложим нелинейные связи [c.33]
Модель (3.8) — общее представление нелинейной статической модели с конечным числом ограничений. Так же, как и в случае линейных систем, модель (3.8) можно представить в виде (3.7), только теперь множество X уже не является многогранным. [c.33]
Среди нелинейных статических моделей, используемых в экономико-математическом моделировании, наиболее важную роль играют модели, для которых множество допустимых значений X является выпуклым множеством, точнее говоря, вместе с любыми двумя векторами х X и х е X этому множеству принадлежит весь отрезок х =° ах + (1 — а)х , где а изменяется от нуля д. 1 до единицы. Как легко заметить, [c.34]
Как. в линейных, так и в нелинейных статических экономико-математических моделях множество X обычно содержит больше чем, один допустимый вектор. Это означает, что имеется некоторая свобода выбора соотношения модели не определяют единственным образом то, что произойдет с изучаемой экономической системой. Это позволяет ввести понятие внешнего воздействия (управления), определяющего судьбу моделируемой системы. В статических моделях типа (3.3) или (3.8) управлением является [c.35]
Помимо соотношений (3.11), (3.12) в модели должны быть приведены ограничения на управление u(t). Эти ограничения записываются подобно ограничениям на переменные в статических моделях, т.е. с помощью множества допустимых управлений U(t) [c.37]
До сих пор мы рассматривали методы решения задач оптимизации для статических моделей. Дадим краткую характеристику методов решения динамических задач оптимизации (или, как принято говорить, задач оптимального управления). [c.58]
Только здесь переменные модели являются функциями времени. Если модель является многошаговой (например, типа (3.18), (3.21) — (3.23)), то в случае конечного числа шагов каждая функция времени описывается конечным числом скалярных величин, так что задачу оптимального управления удается свести к некоторой задаче оптимизации для специально сконструированной статической модели. Для ее решения можно применить упоминавшиеся ранее методы оптимизации. В частности, если динамическая модель является линейной, т. е. удовлетворяет соотношениям (3.18), (3.19), (3.23), (3.24), то можно применить методы линейного программирования. При этом задача линейного программирования благодаря своему происхождению имеет специальную форму, которой можно воспользоваться для упрощения расчетов. [c.58]
Постановки задач планирования экономики рассмотренного здесь типа получили широкое распространение в шестидесятых годах (конечно, модели, предназначенные для планирования народного хозяйства, были значительно более сложными", чем модель (2.15)). Однако попытки практического внедрения моделей такого типа показали, что построить единственный критерий удовлетворительным образом не удается, т. е. не удается подобрать вектор с так, чтобы его составляющие действительно отражали роль различных компонент конечного продукта в развитии страны. Эти трудности связаны не только с принципиальными проблемами формулировки целевой функции потребления (ЦФП), о которых уже говорилось в гл. 2, но п с недостатками статических моделей. В самом деле, в конечный продукт народного хозяйства у входят капиталовложения в новые производственные фонды, личное потребление населения, расходы на содержание государственного аппарата ц обороту, сальдо экспорта и импорта и т. д. Если даже пренебречь влиянием внешней торговли, считать расходы па оборону и управление фиксированными, то все равно останутся капиталовложения, которые в рассмотренной нами модели, вообще говоря, являются бессмысленными, поскольку никак не отражаются па мощностях отраслей. Поэтому вводить оценку капитальных вложений приходится волевым , экспертным образом. Хотелось бы оценить роль вложений в основные фонды внутри самой модели. Для этого модель должна быть построена так, чтобы в ней учитывалось влияние капиталовложений на возможности производства. Такими моделями являются динамические многоотраслевые модели. [c.269]
Статические модели используются для целей анализа и нормирования, а динамические — для прогнозирования. [c.101]
Смысл балансовой теории И. Ф. Шера, обосновавшей современную процедуру учета, состоял в том, что бухгалтерия начинается с баланса и заканчивается им. Построение статической модели бухгалтерского баланса базируется на его формальном уравнении [c.371]
Изменения значений параметров модели и их взаимосвязи могут по-разному учитываться в моделях, различают статические и динамические модели. В статических моделях все зависимости отнесены к единому моменту времени, связи параметров и переменных фиксированы. В динамических моделях описывается развитие объекта моделирования во времени учитывается изменение взаимосвязи параметров, переменных. Среди динамических моделей различают [c.429]
В середине 1960 гг. в ЦЭМИ АН СССР в результате обобщения и дальнейшего развития идей, изложенных в работах [2,3], была разработана методика оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающих предприятий [5, 6]. В частности, в работе [5] сформирована линейная статическая модель с фиксированным набором технологических режимов и способов смешения. Кроме того, рассматриваются статическая модель с переходящими запасами и динамическая модель с блочной структурой. [c.14]
Повышение адекватности моделей связывают с разработкой взаимосвязанных моделей, хорошо адаптирующихся к изменяющимся условиям [69—72]. Однако существующие разработки в этой области не в полной мере отражают особенности входящих в этот комплекс моделей задач. Так, например, предложенный в [1] комплекс взаимосвязанных моделей, включающий в себя статическую модель текущего планирования и динамическую модель календарного планирования производственной программы НПП,не предполагает градации входящих переменных несмотря на то, что информационная обеспеченность моделей различна, тип используемых для оптимизационных расчетов моделей, технология вычисления определяющих параметров и процесс построения моделей, в целом, идентичны. [c.111]
Перейдем к формализации статической модели ЗОК. Ограничения на ресурсы компонентов смешения и плановые задания по выпуску товарной продукции имеют вид [c.118]
Статическая модель выбора активов для инвестиционного портфеля, опирающаяся на среднее значение [c.224]
Таким образом, динамическая модель модифицируется в так называемую последовательность статических моделей, в которой оптимальный вариант развития и размещения системы нефтеснабжения определяется путем поэтапного расчета статических моделей. При использовании таких подходов учета динамики в задачах перспективного развития и размещения нефтебазового хозяйства встает вопрос увязки, условно-оптимальных планов статических задач. На наш взгляд, представляет интерес алгоритм увязки статических решений, разработанный, в Сибирском энергетическом институте (СЭИ) СО АН СССР, который базируется на методах блочного программирования. [c.75]
Статические модели, входящие в единую динамическую модель, отличаются одна от другой по степени детализации и учета различных факторов, влияющих на формирование оптимального плана развития и размещения нефтебазового хозяйства на различных этапах планового периода. [c.76]
Самые первые расчеты по выбору наилучших проектных вариантов новых изделий нужно осуществить по агрегированной динамической многопродуктовой модели первого уровня, а все последующие расчеты — по статическим моделям. Решение динамической модели позволит в самых общих чертах [c.119]
Смысл величин и условий в этой модели становится понятным, если учесть пояснения к соответствующей статической модели и смысл индекса х . [c.154]
Формирование проектных вариантов таким путем будет возможно, если информация о проектных вариантах отдельных деталей и узлов изделия будет представлена в стандартных формах. Примером может служить форма документа, необходимого при решении одноэтапной статической модели (4.6)—(4Л1). Такая форма представлена в табл. 1ГЗ. [c.183]
Однако статическая межотраслевая модель в своей традиционной классической форме обладает крупным недостатком, который становится особенно заметным при анализе и планировании процессов воспроизводства продукции машиностроения. Эта модель позволяет рассчитывать варианты производства и распределения продукции, сбалансированные только с точки зрения предметов труда. Она не описывает и не раскрывает процессы воспроизводства основных производственных фондов и их наиболее активной части — оборудования. В системе уравнений статической модели межотраслевого баланса готовая продукция машиностроения производственного назначения (станки, приборы, аппаратура и т. п.) участвует только как часть ресурсов капитальных вложений, являющихся одним из элементов конечных потребностей народного хозяйства. [c.95]
Таким образом, в отличие от статической модели межотраслевого баланса, в динамической модели расчет потребности в продукции машиностроения производственного назначения начинается [c.99]
Если в моделях отсутствует фактор времени, рассматривается процесс в конкретный момент и отрезке. времени, то такие модели называются статическими. Область применения этих мо, краткосрочным прогнозированием. (Пример - статическая модель межотраслевого баланса). [c.51]
В более поздних исследованиях статическая модель Кейнса включала уже не только функцию потребления, но и функцию сбережений [c.207]
В связи с тем что модели могут отражать ситуации, меняющиеся или не меняющиеся во времени, их разделяют на динамические и стати-ческиг. Для формализованного описания управления процессами, протекающими на предприятии, используются модели обеих разновидностей. Статические модели представляют процессы в упрощенном, статическом виде, что влечет за собой определенные искажения действительности. Динамические модели в большей мере соответствуют природе производственных процессов, хотя и оказываются значительно сложнее статических. [c.305]
Исходя из тех или иных размеров конечного продукта, включающего ресурсы капиталовложений с определенной структурой оборудования, на основе статической модели межотраслевого баланса можно вычислить при помощи ЭВМ необходимые для получения этих ресурсов оборудования объемы производства отраслей машиностроения. Однако статическая межотраслевая модель не отвечает при этом на вопрос о достаточности или излишке используемых в расчетах ресурсов. Важным шагом в преодолении этого крупного недостатка статической модели межотраслевого баланса явилась разработка в НИЭИ Госплана СССР итеративного метода счета потребности в капитальных вложениях. Этот метод дает возможность после завершения расчетов объемов производства определить отраслевое [c.97]
В этом и состоит разница между двумя подходами. Статическая модель справедливой стоимости использует информацию о распределении цены акции в один день в будущем, тогда как справедливая стоимость длинной волатильности вычисляется на основе информации о ежеднев- [c.79]
Наиболее широко системы одновременных уравнений используются для построения макроэкономических моделей функционирования экономики той или иной страны. Большинство из них представляют собой мультипликаторные модели кейнсиан-ского типа с той или иной мерой сложности. Статическая модель Кейнса для описания народного хозяйства страны в наиболее простом варианте имеет следующий вид [c.205]