В данной статье предложена адекватная математическая модель распределения временно свободных денежных средств предприятия, найдена декомпозиция исходной задачи, сводящая ее решение к решению двух подзадач. Первую предложено решать на основе метода ветвей и границ (это позволит рассмотреть все допустимые множества исходов, удовлетворяющие ожиданиям инвестора), а вторую подзадачу (получение оптимального портфеля инвестиций в активы на заданном множестве исходов) - методом линейного программирования. [c.120]
Из таблицы видно, что педагогическая нагрузка профессоров должна состоять в основном из лекций, руководства аспирантами и дипломными работами, участия в Г Ж, проведения занятий со слушателями ФПК и спецсеминаров. Доценты должны читать лекции в значительном объеме, руководить дипломными и курсовыми работами, проводить спецсеминары и занятия со слушателями ФПК. Педагогическая деятельность старших преподавателей, ассистентов и преподавателей - это в основном проведение семинарских и лабораторных занятий, студенческих практик, руководство курсовыми работами. По это не значит, что преподаватели каждой из групп не могут выполнять другие виды педагогической работы. Примерно 10 % лекций должны читать старшие преподаватели и ассистенты - кандидаты наук. Модель распределения педагогической нагрузки позволяет не только правильно распределить работу между преподавателями, но и установить оптимальный штаг каждой кафедры. [c.314]
Модель распределения учебной нагрузки [c.315]
В практике нефтяной промышленности осуществлялось проектирование отдельных элементов организации, а именно организационных структур модели распределения материально-технических ресурсов положения о предприятиях, подразделениях, должностных инструкциях методов оперативной работы новых подразделений и др. В то же время было установлено, что при всей рациональности проектной работы в указанных направлениях проекты отдельных элементов, как бы качественны, прогрессивны и эффективны они ни были, не могут составить проект всей системы. Для комплексного проектирования организации прежде всего необходимо определить объект проектирования, состав под- [c.213]
Математическая модель распределения прибыли была разработана венгерскими экономистами ). В упрощенной форме она имеет следующий вид. Распределенная за год прибыль R подсчитывается следующим образом [c.382]
Основная проблема, которая решается с помощью линейного программирования (ЛП) — это как наилучшим образом распределить ограниченные ресурсы для достижения поставленной цели, такой как максимизация прибыли или минимизация применяемых ресурсов. Все взаимозависимости модели ЛП являются линейными. Модели ЛП широко используются в таких отраслях, как очистка нефти, производство химических препаратов, обработка пищевых продуктов и других. Бухгалтеры, которые могут понимать входные и выходные данные, предположения и ограничения ЛП, играют незаменимую роль в управлении всей деятельностью организации. Модель линейного программирования используется при решении таких управленческих задач, как определение ассортимента (номенклатуры) продукции, замещение и сочетание исходных материалов, производственное календарное планирование. Эти задачи наиболее часто встречаются в краткосрочных моделях распределения ресурсов. [c.270]
Горизонтальная модель . Для бюджетной системы дореволюционной России типичной была модель распределения доходов между бюджетами, которую можно назвать горизонтальной. Государственный бюджет и территориальные бюджеты (земские, городские) находились как бы в одной плоскости, за каждым бюджетом были закреплены свои налоги и сборы. При этом финансовая помощь территориальным бюджетам из государственного бюджета была затруднена, так как территориальные бюджеты не входили в государственный бюджет и для такой помощи не было правовых основ. В этих условиях действовала следующая модель формирования территориальных бюджетов [c.127]
Веерная модель. Первый шаг в устранении этих недостатков распределения бюджетных доходов был сделан в СССР в 30-е годы. Этому способствовало то, что, во-первых, территориальные бюджеты были включены в государственный бюджет СССР. Во-вторых, работниками Наркомата финансов была создана новая модель распределения общегосударственных доходов. Эту модель можно назвать веерной. Суть ее заключалась в том, что, несмотря на существование закрепленных за каждым бюджетным звеном налогов, вводился механизм долевых отчислений в территориальные бюджеты от общегосударственных доходов и налогов. В соответствии с принимаемыми законодательными актами сумма [c.127]
Бухгалтеры, которые могут понять входные и выходные данные, предположения и ограничения линейного программирования, играют огромную роль в управлении предприятием. Модель линейного программирования используется при решении таких управленческих задач, как определение ассортимента (номенклатуры) продукции, замещение и сочетание исходных материалов, производственное календарное планирование, наиболее часто встречающихся в краткосрочных моделях распределения ресурсов. В этой модели предполагается, что есть данный набор ресурсов и эти ресурсы обеспечивают определенный уровень реальных затрат. Основная цель руководителя заключается в выборе видов товаров и услуг, а также объемов, которые следует производить (продавать). [c.380]
Линейное программирование является наиболее популярным методом моделирования в принятии управленческих решений в случае, когда необходимо оптимизировать использование данного множества ограниченных ресурсов. Модель линейного программирования часто рассматривается как расширение моделей затраты — объем — прибыль и моделей распределения ресурсов в условиях многопродуктовых производств. Мы рассмотрели два метода нахождения оптимального решения — метод проб и ошибок и графический метод. Оба они позволяют понять, каким образом в модели линейного программирования выбирается оптимальное решение. Для использования этой модели на практике, когда есть большое количество продуктов и значительное число ограничений, следует применять методы, реализованные в стандартных компьютерных программах. [c.386]
Рассматривая проблемы распределения межбюджетных трансфертов, следует не забывать о том, что объективно не существует идеальной модели распределения централизованных бюджетных средств. Правильного (справедливого) дележа не бывает в принципе. Всегда имеет место ущемление интересов тех или иных субъектов распределительных отношений. Поэтому представляется, что одной из главных целей межбюджетных трансфертов является сокращение зависимости субъектов Федерации от финансовой помощи федераль- [c.249]
Модели распределения функций аналитического учета между подсистемами в бухгалтерских комплексах. Использование этих моделей является прямым следствием особенностей построения многомодульных программных комплексов, основанных на идее специализации обработки данных по различным участкам учета. Эти модели весьма разнообразны и трудно поддаются систематизации. Поэтому остановимся только на основных, присущих им правилах построения. [c.118]
Дайте характеристику модели распределения функций аналитического учета в бухгалтерских комплексах. [c.128]
Модель распределенных данных. Модель распределенных данных предполагает, что учетная информация распределена между компьютерами отдельных рабочих мест бухгалтерии, а объединению подлежат формируемые ими массивы проводок и часть условно-постоянной информации справочники контрагентов, товарно-материальных ценностей и ряда других объектов аналитического учета. [c.251]
Основной причиной применения модели распределенных учетных данных является то, что объединение компьютеров в рамках единой вычислительной сети не всегда может быть реализовано технически. Например в случае, когда предприятие имеет удаленные подразделения, осуществляющие ввод и накопление массивов информации, отражаемой в бухгалтерском учете. Это довольно частая ситуация, поэтому поддержка технологии объединения данных необходима в любой тиражной бухгалтерской программе. [c.252]
Модель централизованных справочников. Простейшей схемой интеграции данных в среде локальной вычислительной сети является модель централизованных справочников. Она занимает промежуточное положение между использованием интегрированной базы данных и функционированием системы на основе модели полностью распределенных данных. При использовании модели распределенных данных возникает проблема рассогласованного кодирования одних и тех же объектов аналитического учета на разных рабочих местах. Модель общих справочников решает эту проблему. [c.252]
В рамках модели централизованных справочников общими для всей системы обработки учетных данных являются только наиболее важные массивы нормативно-справочной информации. Оперативные данные вводятся и обрабатываются в локальных подсистемах. Только при необходимости оперативные данные передаются на смежные участки с помощью процедуры, идентичной той, которая используется при реализации модели распределенных данных. [c.252]
Охарактеризуйте модель распределенных данных, отметьте ее достоинства и недостатки. Приведите примеры реализации. [c.256]
В 1838 г. французский математик Антуан Курно выпустил книгу Исследование математических принципов теории богатства . В ней была впервые предложена математическая зависимость спроса и цены товара. Эти величины связаны коэффициентом эластичности, который показывает, как изменяется спрос при росте или снижении цены на 1 %. Функция спроса позволила вскрыть ряд закономерностей. Продавать подороже не всегда выгодно. Все зависит от коэффициента эластичности. Спрос на товары, для которых этот коэффициент больше единицы, при снижении цены растет так быстро, что общая прибыль от продажи увеличивается. В 1874 г. швейцарский экономист Л. Вальрас ввел статистическую модель системы экономического равновесия, затем итальянский экономист В. Парето предложил модель распределения доходов населения. [c.102]
Ключевой проблемой, возникающей при поиске ответа на данный вопрос, является проблема издержек, которые несут клиенты в случае перехода из одного банка в другой. Ее можно достаточно наглядно проиллюстрировать в рамках двухпериодной модели распределения клиентов по банкам. В данной модели рассматривается поведение банков и их потенциальных вкладчиков в течение двух этапов. На первом этапе перед банками стоит задача привлечения клиентов, а перед клиентами, соответственно, — выбора банка. На втором этапе клиенты решают остаться на обслуживании в ранее выбранном банке или перейти в другой. Очевидно, что если издержки, связанные с переходом в новый банк ( издержки переключения 2), высоки, то клиенты оказываются запертыми в ранее выбранном банке. Последнее меняет характер конкуренции на втором этапе и позволяет банкам назначать монопольные цены. [c.126]
Получаем те же условия (1), которые соответствуют минимуму затрат для заданного объема производства. Но в формуле (12) множитель Лагранжа заменен на цену продукции. В оптимуме цена должна быть равна предельным затратам и, следовательно, в долгосрочном периоде и для адаптированной структуры КПЗ = ДПЗ=р, т. е. краткосрочные и долгосрочные затраты равны между собой и одновременно равны цене продукции. Это важное свойство оптимума использовано при построении модели распределения затрат между разведкой и разработкой месторождений. В краткосрочном периоде независимо от того, оптимальна производственная мощность (т. е. достигнута структурная адаптация к выпуску продукции) или нет, цена всегда должна быть равна краткосрочным приростным затратам. [c.37]
В качестве основной модели распределения годовой программы по плановым периодам используются различные варианты задач теории математического программирования. В последние годы получено решение задач с учетом длительности производственного цикла изготовления изделий. Это позволило значительно повысить степень адекватности разрабатываемых моделей реальным производственным условиям, когда цикл изготовления деталей, сборочных единиц превышает один календарный период и выходит за его пределы. Использование этих моделей на практике наиболее перспективно. [c.42]
Нормальное распределение вероятности далеко не всегда является хорошей моделью распределения торговых прибылей и убытков. Более того, ни одно из распространенных распределений вероятности не является идеальной моделью. Поэтому мы должны сами создать функцию для моделирования распределения наших торговых прибылей и убытков. [c.121]
На основании предложенной модели распределений можно решать практически важную задачу определить зависимость коэффициента роста К от значений S н L при различных распределениях. Мы рассчитали величины К при разных значениях 5 и L для трех различных состояний рынка. Полученные результаты приведены на рисунке 5.1 в виде контурных фафиков. Точечная линия, проведенная через максимальные значения К указывает на оптимальные значения стопов 5 для различных значений L. [c.60]
Модель распределенного контроля. Результаты анализа сис- [c.149]
Некооперативная модель распределения ресурса [c.96]
Рассмотрим сначала модель распределения ресурса, в кото- [c.96]
Модели распределения ресурсов. [c.44]
Модели распределения ресурса операции (распреде- [c.61]
Модели распределения ресурса операции [c.65]
Недостатки общезаводской ставки распределения обусловлены также его простотой. В примере с заочной школой Su ess Dire t предполагалось, что ее "продукция" неединообразна, и это справедливо как в отношении ресурсоемкости "видов продукции", так и для моделей распределения накладных затрат. Кроме того, характер самих процедур "изготовления продукции" по центрам затрат может варьироваться. Например, он может быть автоматизированным в одном центре и трудоемким в другом. Насколько адекватно можно отразить подобные различия в единой ставке распределения [c.171]
Кроме того, стало ясно, что математические модели, использующиеся для поиска наилучшего плана, основаны пе только на чисто технологических предпосылках, для описания которых может быть использована методика естественных наук. Так, использование экономико-математических моделей распределения ресурсов между производственными единицами основывается,, грубо говоря, на коэффициентах эффективности использования этих ресурсов, величина которых определяется не только технологическими факторами, но и уровнем организации производства на предприятиях. При математическом анализе модели организационные и социально-экономические факторы, которые могли бы привести к изменению эффективности, обычно остаются за пределами исследования. Поэтому хозяйственник, анализирующий решение, предлагаемое ему специалистом по экономико-математическому моделированию, и понимающий, что организационные мероприятия могут оказать более сильное воздействие на результат, чем оптимальное распределение ресурсов, склонен отнестись скептически к такому решению, не учитывающему ясные для хозяйственника возможности повышения эффективности. ЕЗсли, кроме того, учесть, что хозяйственник ебычно имеет в голове (но не в модели ) огромное число ограничений, которые он не хотел бы нарушать, то станет ясно, почему он скорее всего примет [c.17]
Опишем процесс построения диаграммы связей для уже упоминавшейся модели распределения национального дохода. Напомним, что доказателямн являются национальный доход, количество основных фондов и потребление в расчете на душу населения. Поскольку заказчик согласился ограничиться достаточно грубым описанием, учитывающим лишь основные связи, то можно считать, что национальный доход Y, идущий на потребление и накопление, зависит лишь от уровня развития технического прогресса А, объема основных фондов К и числа трудящихся L (рис. 2.23). Стрелки па рисунке указывают направление воздействия, а знак плюс означает, что воздействие перечисленных величин на национальный доход положительно, т. е. их рост приводит к росту национального дохода. Уровень технического прогресса А зависит от затрат на развитие науки и техники V. Последняя величина зависит от уровня национального дохода и от доли затрат на развитие науки и техники в национальном доходе. Эта доля, обозначенная через s2, является экзогенной переменной (управляющим воздействием). Аналогичным образом построена логическая цепь, определяющая количество основных фондов К. Число трудящихся L зависит от доли трудящихся d в населении страны N. Величины d и N являются экзогенными. Таким образом, нам удалось установить связь показателя национальный доход с управляющими воздействиями s, и s2, а также указать другие экзогенные переменные d и N. При этом были попутно установлены связи показателя объем основных фондов . Оставшийся показатель потребление на душу населения зависит от объема потребления С и численности населения. /V (экзогенная переменная). Объем потребления С определяется уровнем национального дохода и управлениями Si и s2, причем последние оказывают на переменную С непосредственное отрицательное воздействие,- так как их рост приводит в ближайшей перспективе к уменьшению потребления. На этом составление диаграммы завершается, поскольку связи всех показателей [c.137]
Вот почему в работе больших фондов неэффективность этого метода не так очевидна. На самом деле большие фонды редко получают регулярный годовой доход, превышающий 20% годовых. Они получают меньше прибыли, так как не имеют возможности увеличивать свой доход в геометрической прогрессии. Откровенно говоря, большинство фондов диверсифицирует свои инвестиции. Они используют модели распределения активов, чтобы поделить общую сумму управляемого ими капитала на несколько небольших долей. Эти доли передают в управление другим менеджерам или применяют к ним другие методы управления. Чем меньше денег вовлекается в отдельную торговую сделку, тем слабее эффект геометрического роста. Это похоже на ситуацию с "Ловупшой-22и, но у более крупных фондов есть возможность добиться как невысоких потерь (некоторые фонды, которые обеспечивают менее чем 20% годового дохода, обычно несут и очень небольшие потери), так и геометрического роста. Этот вопрос более подробно рассматривается в шестнадцатой главе. [c.53]
Открытие положительных Х.Е. Хёрст публикует Долгосроч-контуров обратной связи и нов сохранение резервуаров , где их действий (жирные хво- описывает аномалии (жирные хво сты на ценовых фигурах сты) в моделях распределения Га-нормального распределе- усса, вызванные положительными ния) контурами обратных связей [c.320]
Губко М.В., Спрысков Д.С. Кооперативные модели распределения [c.138]